成品油销售物流管理

摘 要：文章简要分析了我国成品油销售企业物流管理过程中存在的一些问题，从加强信息化建设、规划布局优化、优化运输方式、优化配送服务等方面提出了成品油销售企业物流管理过程中存在的瓶颈和解决方法。

关键词：成品油；销售；物流管理

中图分类号：F252.2 文献标识码：A

Abstract： The article brief analysis of China's oil products sales enterprises logistics management problems existing in the process of operation， find out the bottleneck， propose the solve method including strengthen information construction、layout optimization、optimization of transportation modes、optimization distribution services and other aspects of a solution.

Key words： oil product； marketing； logistics management

随着我国经济的快速发展，对于成品油消费需求也日益增加，成品油是关系国计民生的重要战略商品。成品油销售企业的物流网络建设、物流优化与物流管理，对于降低成品油的物流成本，增大企业获利能力，提高市场份额与竞争力具有十分重要的作用。目前的成品油销售环境与过去已经发生了巨大的变化。比如，国内成品油市场逐步实现对外开放，国内成品油销售企业也面临来自国外大型石油公司的激烈竞争。再者，国际油价波动较大，国内成品油价格批零倒挂，成品油销售企业经营利润大幅下滑。因此，通过分析我国成品油的物流路径与物流管理模式，优化整合物流系统，引入现代物流思想与物流管理，建立以信息系统为管理与运营中心，以自动化仓储、库存控制为支撑的完善的物流系统就显得尤其重要。

1 成品油物流分析

一是资源分布问题。众所周知，我国经济发展区域不平衡，导致资源与市场的矛盾突出。成品油的消费市场偏重于东南沿海等经济较为发达的地区，这些地区的成品油消费占国内消费总量的70%，而西北与东北地区的消费只占20%左右；但是西北与东北地区的成品油产量却占全国总产量的50%。成品油运输距离过长，导致了大幅度物流费用的增加。

二是管理体制问题。管理体制制约发展，难以做到全局优化。从国内成品油销售企业当前成品油经营管理模式及物流模式来看，由于在过去的计划经济条件下，形成国内特有的行政区划特征：一、二次物流优化人为分割，成品油销售物流难以实现统筹优化。成品油物流从炼厂至终端消费者的整个过程，一般要经过大区、省、市、县等多个管理层次，经过炼化企业油库、中转油库、分销油库、加油站等多个储运环节，造成管理层次繁多、中转次数增加、物流成本偏高。

三是仓储设施问题。在油品配送体系中，仓储设施能力不足，油库管理水平偏低。总体库容过剩、单库容量小、布局不合理、服务半径小、运行效率低。

2 成品油物流管理的优化

一是提升信息化使用与技术水平。信息化是加强成品油销售管理的有效手段，是成品油经营企业发展的必经之路。通过实施信息化，整合企业资源，加强企业管理，降低运作成本，提高整个供应链经济效益。为了确保供应链的管理人员对各项物流信息的及时获取，必须在成品油物流节点上构建信息传递系统，使管理人员通过该系统能及时掌握各地区油库的实时库存情况、空容量情况、加油站的销售及库存情况，并及时将此信息传递到运输企业，以制定相应的配送计划。利用网络技术、通讯技术和自动化控制技术，把物流、资金流、信息流一体化的动态管理信息系统作为企业决策和经营活动的一种主要手段，加快建立由核心企业、配送中心、连锁加油站组成的综合管理信息系统，提高经营管理的信息化和自动化程度。通过改造，使一个完善高效的现代信息技术支持系统覆盖整个加油站连锁经营体系、配送中心体系以及成品油物流核心企业。

二是优化运输方式。目前，我国成品油的运输主要依靠铁路。铁路运输油品存在空车返回率高、装卸运送过程中油品跑冒滴漏损失较大、送达时间较长等缺点，对于规模运输成品油来说，是一种粗放型生产方式，不符合可持续发展的要求。相对而言，成品油管道输送运费低廉、油品损耗少，便于实现自动控制管理。所以在优化运输管理上应首先考虑在成品油一次配送领域大力发展管道运输。

三是优化配送服务。在配送服务优化这一环节中，要对规划布局进行优化设计及综合考虑，在现有的油库配送网络条件下，通过选择合理的方案，达到油品流通总费用最低。同时，应对物流主要节点如炼厂、油库和加油站的规划布局进行优化，考虑供需状况和油库吞吐能力，科学分析预测配送中心的物流量，确定油品年周转量和最大库存水平，以系统总成本最低为目标函数建立数学模型合理布局配送中心、优化配送服务。