医疗机构信息披露与服务质量研究

1文献回顾

为保障群众获取全面、准确、及时的医疗服务信息，提高医疗卫生服务工作的公开度，促进医疗卫生服务单位依法执业、诚信服务，2010年8月，当时的卫生部颁布实施了《医疗卫生服务单位信息公开管理办法（试行）》（卫生部令第75号），对各级各类医疗卫生服务单位的信息披露内容进行了细致的分类规定。2012年，全国卫生工作会议明确提出了“十二五”期间深化医改需要进一步突破的8个关键问题，其中就包括全面建立信息公开制度、促进医疗机构良性竞争问题。国外对于医疗信息披露的发展早于我国，如澳大利亚法律规定，医院要在每年6月份提交年度报告并通过互联网媒介向社会公开。公开内容包括可持续发展报告、服务质量报告和年度报告[1]。英国为了使公共部门更加公开、透明，2005年颁布《信息自由法》，将国家卫生服务体系作为信息公开的部门[2]。国外大量研究表明，信息披露会在医疗质量、医院声誉管理等方面对医院产生影响。在医疗服务数据披露后，医院会更加关注质量改进，促进了医院管理水平提升和医疗服务质量改善。其中，绩效比较差的医院通过对照比较，可以明确差距，聚焦问题所在，提高服务质量，减低医疗纠纷和治理腐败[3]；绩效较好的医院则会因为信息披露情况好而使其市场份额和收入水平均有所提高[4]。但是，也有研究发现，医疗服务信息披露对医疗服务质量的促进作用并不是绝对的，RussellM等[5]总结了苏格兰信息披露的经验，发现除了关注数据的披露，也要形成一种恰当的激励机制和组织环境，才能充分发挥信息披露的作用。国内对医疗机构信息披露的研究主要侧重于现状的研究以及对信息披露规制策略和评价指标的探讨。檀琳[6]以自办网站为例，对大型公立医院的医务信息公开情况进行了分析，发现大多数医院的网站存在片面夸大医院业绩、医患沟通便捷渠道未充分发挥作用、院务信息公开随意性大、医德医风建设信息缺失、公益信息不规范等问题。袁建国等[7]对北京、上海等城市的公立医院进行分析，发现各医院的信息披露内容大同小异、不同等级医院的披露程度详略有别，北京地区医院的信息披露情况好于其他地区。孙海涛等[8]提出公立医院改革中构建信息公开监管制度的建议。但国内尚没有对于信息披露情况与医疗服务质量关联关系的定量研究。

2研究设计

2.1样本选取和数据来源

本研究以《2012年北京市卫生工作统计资料》（汇编）公布的北京市三级、二级、一级医疗机构的运营数据作为基础研究样本。实际检验中剔除了没有官方网站的医疗机构。最终，得到可以用于实证分析的样本三级医院55家、二级医院69家、一级医院20家，共144个样本。

2.2研究方法

在信息披露情况指标方面，本研究选取能够反映医院对医疗质量重视程度的相关词汇组成数据字典，进而对数据字典中的词汇出现的频率进行统计分析，从而评估医院网站的信息披露质量。数据字典中既包含能够直接反映医院医疗质量过程和活动的词汇，如“医疗质量”“医疗安全”“护理质量”“服务质量”等，又包含反映终末质量的相关词汇，如“治愈率”“满意度”等，还包含间接相关、可能会影响医院医疗质量的词汇，如“义诊”“对口支援”“公益”“社会责任”“绩效考核”“医疗救助”等。对于数据字典中的词汇，本研究利用词频统计法，计算数据字典中的某一关键词在医院网站中出现的频率，用以量化该医院对这个关键词所表达内容的重视程度。其计算公式如下：TF＝包含关键词的网页数/网站总网页数。对于医院的医疗服务质量的情况，本研究中采用住院死亡率来表示。医疗服务质量越高，医院的住院死亡率越低。

2.3研究模型

（1）假设。信息披露情况与医院服务质量之间存在关联关系。在本文中，即数据字典中的词频能够反映医院医疗服务质量的水平。（2）模型建立。本研究建立多元回归模型，因变量为数据字典中的关键词的出现频率，考察变量为医院年住院死亡率。为了增加回归模型的解释能力，考虑到医院规模对其就诊患者病情的影响，本研究中加入了医疗机构类别、急诊死亡率和病床使用率作为控制变量，回归模型为：TFi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+εi。其中TFi表示出现频率，X1表示住院死亡率，X2表示医疗机构级别，X3表示急诊死亡率，X4表示病床使用率。（3）变量含义。①因变量。TFi为数据词典中第i个关键词的出现频率，即医院网站中出现第i个关键词页面数占网站总网页数的比例。本研究以TFi作为医院信息披露程度的指标。②考察变量。本研究以住院死亡率作为医院服务质量的评价指标，因为医院的主要诊疗活动来自于住院病人，住院死亡率能够有效反映医院的诊疗水平和医疗质量。③控制变量。本文选取医疗机构的级别、急诊死亡率、病床使用率作为控制变量。住院死亡率通常还跟医疗机构的规模、诊疗水平、患者认可度相关。因此，本文中分别选取了上述3个变量作为控制变量。其中，医疗机构的级别控制医疗机构的规模，急诊死亡率控制医疗机构的诊疗水平，病床使用率控制患者认可度。

3研究结果

3.1医疗机构网站建设及词频筛查状况

选择北京市60家三级医院、120家二级医院、340家一级医院作为初始样本，考察医疗机构的官方网站建设情况，得到样本医疗机构三级医院55家、二级医院69家、一级医院20家。以医疗机构官方网站中“医疗质量”出现频率为例，研究多元回归模型中各变量之间的关系，通过对数据字典中“医疗质量”出现频率不为0的条件进行筛选后，最终得到有效样本123个，其中三级医院55家、二级医院68家、一级医院0家。

3.2多元回归模型分析

表4显示，“医疗质量”的出现频率与住院死亡率负相关，也就是说“医疗质量”的出现频率可以反映出住院死亡率的高低，医疗质量的词频值越高，该医疗机构的住院死亡率越低。这个结果是在保证多个变量不为空的前提下给出的结果。与此同时，“医疗质量”的出现频率与医疗机构的急诊死亡率之间的关系没有统计学意义，其原因可能与急诊病人病情的随机性和偶然性有关，不能反映出医疗机构一贯的医疗质量水平。

3.3交互项分析

通常在回归分析中，通过利用两个变量之间的交互项来检验两个变量之间的交互效应。为了找出医疗质量出现频率和住院死亡率之间的交互效应，本文构造模型如下：Y=β0+β1Z1+β2Z2+β3Z3+β4Z2Z3+ε。其中，Y是住院病人的手术人次占总就诊量的比例，即手术比；Z1是医疗机构级别；Z2是医疗质量出现频率；Z3是住院死亡率；Z2Z3为交互项。公式反映医疗质量的出现频率和住院死亡率对于医院住院人数的影响。表5结果显示，手术占门诊量的比例与住院死亡率负相关，也就是说死亡率越高，医院的住院人数越少。而医疗质量的出现频率与住院死亡率交互项为正，说明死亡率高的负向影响会因为医疗质量的出现频率的影响而得到消除，也就是说如果医院信息披露做得好，可以有效消除因为住院死亡率高所带来的负面影响。

4讨论与建议

4.1医疗质量词频与住院死亡率存在负相关关系数据表明，“医疗质量”的出现频率与医院的住院死亡率之间存在负相关关系。因此，医院网站中“医疗质量”的出现频率可以反映出医院服务质量水平。“医疗质量”的出现频率越高，该医院的服务质量较好。通过这一点，可以帮助患者判断医院对医疗质量的重视程度，并推测出医院的实际服务质量情况，减少因信息不对称带来的就医选择困难的问题。

4.2我国医疗机构信息披露意识薄弱互联网是医院信息公开的重要渠道，也是医院自我宣传的重要平台[9]，目前，在我国的医院中，利用网站进行信息披露和自身宣传并没有得到足够重视。大部分医院并未建设网站，更没有相应的信息披露。已有网站建设的医院的信息披露内容单一，披露意识不强。二级、一级医院的网站建设情况较差。二级医院的网站建设率不超过58%，一级医院的网站建设率更是只有6%左右。三级医院的网站建设率较高，但提供的信息较为单一，大多以基本的就诊信息为主，如门诊时间、就诊指南、门诊时间、医生介绍等。部分医院还会提供在线咨询、网上预约、保健知识等，但对财务、医疗质量、就诊满意度等动态信息的披露较少。

4.3信息披露可以有效消除因死亡率给医院带来的负面效果医院网站除了可以提供正确的医疗保健信息，还应利用互联网的特点和优势，扩大服务范围、提高服务层次，使网站成为医院和公众接触的桥梁。公众可以从网站认识、了解医院，医院可以通过互联网使公众建立起对医院的信赖感和信心。研究结果表明，有效的信息披露可以有效消除因死亡率高给医院带来的负面效果。医院可以通过信息披露扩大影响，改善公众形象[10]。

4.4建立我国公立医院的信息披露绩效评估体系建议我国建立公立医院绩效评估体系，定期对各公立医院进行综合评估以及对服务质量、院长考核、业务开展、科研创新、费用控制等分项的评估。相关研究显示，量化等级排序形式是最受消费者喜爱的。因此，建议实施绩效排名制度，将结果向社会公布，使医院尤其是医院管理者感受到提高服务质量和效率的压力。如英国社会保健监督委员会对各医院综合评估检查实施医院星级评价排名制度。

作者：马骋宇