信息技术生产力在衰落?

“生产力”在今天听起来好像是一个19世纪的词汇。不过，美国却有一群经济学家对生产力研究非常重视，就像诺贝尔经济学奖得主保罗・克鲁格曼所说：“生产力可能不是个什么事儿，但长期来看它是一切。”

当前互联网经济的发展如火如荼，脸谱、推特、优步等移动互联网公司如雨后春笋般冒出。可美国部分研究生产力的经济学家却认为，目前大多数创新都发生在消费品上，与提高整体经济生产力不搭边，信息技术革命长在低枝的成果也已被摘光，以计算机、软件和互联网为驱动力的生产力革命正逐步衰落。

起底生产力增长

2014年末凯托学会举行的经济年会上，美国企业研究所驻所研究员、经济学家史蒂芬・奥利纳在分析美国生产力增长的历史后表示，由于信息技术革命，美国生产力增长率在1995?2004年形成一个高潮，但在2004年后逐步降低。虽然现在互联网经济很发达，但互联网的基础技术――半导体在2004年后的进展较缓慢，价格下降的速度也在减缓。

生产力增长是经济增长率的根本，而经济增长率决定着人们的生活水平。因此，这个看起来很学术的词，其实和人们的生活息息相关。可是，美国生产力增长率的趋势到底如何，经济学家对此的预测，差异很大。

美国有据可查的每小时劳动生产率可追溯至1889年。自那时起，美国劳动生产率每年平均增长2.5%。125年后的今天，美国劳动生产率已翻了15倍，人们的生活水平有了翻天覆地的提高。这是两次工业革命取得的成就。

人类自1960年代起将计算机运用于商业用途。奥利纳将信息技术革命分成三个阶段：1974?1995年，生产力的年增长率为1.5%，远低于平均水平;1995?2004年，生产力年增长率升至3%;但2004年以后，生产力年增长率又回归到了之前的低水平。虽然这期间发生了金融危机，但生产力增长衰减在危机之前，因此，这场危机不是生产力增长放缓的原因。

一般来说，生产力增长有三个要素：资本深化、全要素生产以及劳动力组成变化。奥利纳和他的同事对美国生产力增长的要素进行了研究。其中，特别研究了信息技术相关部门的资本深化和全要素生产，分别指在经济中使用电脑及相关设备、软件、通讯设备、半导体所产生的劳动生产率提高和生产电脑及相关设备、软件、通讯设备所产生的经济效益。因为半导体技术的进步，是其他IT产品技术进步和价格降低的源泉，所以也包括在内。

他们研究发现，IT相关因素的变化是2004年以后生产力增长下降的主要原因：IT相关产品价格下降温和，降低了资本投资设备的积极性，从而减缓了资本深化率;由于生产外移，IT产品生产部门在非农领域中的比例自2000年以来已下降70%;互联网最能推动生产力增长的成果已经被采用，近年来只有一些较小的创新。这和创新浪潮式分布相符，有高潮也有低谷。

他们还发现，1974?2012年，资产的资本深化、劳动力组成的变化以及全要素生产的周期性影响等，对生产力增长的影响变化不大，IT才是1990年代中期生产力增长加速和2004年后放缓的主要动因。 芯片制造商现在已经改变了传统的创新方式。因为运算速度加快导致了散热问题，芯片制造商将提高计算能力的路径，改为通过整体设计提高芯片效率。

信息革命可能迎来第二次浪潮

数字革命的一切看起来很新潮，比如机器学习、机器人、大数据等，其实背后创新的源头只有一个――半导体芯片。如果半导体技术在进步，资本就有动力进入，技术进步带来的产品创新也会扩散;反之，半导体技术进展缓慢，对整个经济将产生相反的作用。

以经济学家罗伯特・戈登为代表的技术悲观派认为，信息技术革命能为人类带来的利益已几乎被榨干，技术开始停滞不前。美国官方的PPI（工业生产者出厂价格）指数中，近年来微处理芯片价格维持平稳的表现似乎也印证了这一点。

技术进展缓慢导致大多数产品并没有取得明显的改进，投资增长也因此受阻。在信息技术革命早期，每一个新的产品周期都代表着速度和可用性方面的重大飞跃。高科技产品的价格迅速下降，使企业有动力采取重大的投资措施。但在今天，芯片速度更快或软件的小小改动，无法起到同样的激励作用。例如，从MS-DOS到Windows 8是非常巨大的飞跃，但很少会有企业急于采用Windows 8系统，因为Windows 7也很不错。

不过，奥利纳并不认同这一点，他认为半导体技术现在仍在迅速发展。他列出了整个半导体行业以及其代表公司英特尔的微处理芯片技术周期的平均长度。从整个行业来看，1993年以前，半导体的技术周期平均为3年，1993?2012年间降至2年。1993年之后的10年技术进步非常快，2003年之后开始放缓，但还是比1993年之前的技术周期短。

半导体技术周期的标准定义是：芯片边长减少30%所需要的时间。因为芯片是矩形的，边长减少30%等于整个面积减少将近50%。芯片变小、运算速度变快是IT产品更新换代的关键。

奥利纳的研究显示，芯片制造商现在已经改变了传统的创新方式。因为运算速度加快导致了散热问题，芯片制造商将提高计算能力的路径，改为通过整体设计提高芯片效率。在这一战略下，即使表面看起来芯片的运算能力增速从2000年代中期开始放缓，但其总体效率仍在提高。奥利纳及其同事的计算表明，官方公布的微处理芯片PPI存在误差，近年来半导体的技术进步和降价速度虽然比不上信息技术革命的鼎盛时期，但依然可以称得上快速。

基于对信息技术革命的不同判断，各方对未来美国生产力增长的预测也不一致。国会预算办公室认为，非农部门的生产力增长率到2024年将降至0.64%，原因是信息技术进展放缓加上劳动者技能跟不上需求。而旧金山美联储高级研究顾问约翰・费纳尔德的分析却很乐观，他预测美国非农部门生产力将增长1.85%，而整体生产力增长率将达2.49%。

奥利纳认为，生产力增长率的前景“高度不确定”，对所有预测都应该带着批判的态度来看。但总体来讲，半导体技术仍在以较快的速度发展，信息技术革命第二次浪潮的条件已经具备。不过，第二次浪潮是否会发生还有待观察。