大数据营销对策研究

摘 要：当今世界，是信息世界，大数据的发展已经悄然而至。互联网的兴起给企业带来无与伦比的冲击和挑战。企业传统的营销模式在相当程度上已不适合；如何在海量数据中更好营销，在大数据中寻求更加适合的营销对策。探讨大数据营销对策对企业经营的重要性。研究大数据营销发展的趋势是本文重要容。

关键词：大数据；大数据营销；发展趋势

一、大数据的基本范畴及特点

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。即不用随机分析法（抽样调查）采取部分数据，而采用所有数据整合成的信息。

国际数据公司（IDC）从四个特征定义大数据，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）[1]。大量体现在大数据即一个大型数据集，一般在10TB大小，但在企业的实际应用中，用户把多个数据集放在一起就会上升到PB级的数据量。为了应付数据量庞大的统计过程，要做到数据高速而实时的处理效果。而多样是指数据类别多种，来自多种数据源，种类和格式也愈发丰富，已冲破了之前限定的结构化数据范畴。随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业更需要有效的信息以确保其真实性和安全性。

二、大数据营销的特点和价值分析

大数据营销（Big data marketing）是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

（一）大数据营销的特点

（1）细分不同产品的目标市场，利用目标客户信息的分析和研究决定不同的传播渠道、营销策略和内容，改变传统的大众营销的营销模式。（2）为项目精准地选择目标客户，并选择在恰当的时间，进行不同的针对性营销活动，以精准营销为手段，有效降低营销的成本，提高营销的效率。（3）了解消费者的切实需求，掌握市场需求的动态，对产品进行实时改善以更能满足消费者。（4）针对每个客户采取个性化的沟通形式和内容，提高客户的满意度和忠诚度。

（二）大数据营销的价值

如今大数据营销已成为企业营销的重要手段，目前国际上几大公司都已经在着力研究大数据营销，如微软、IBM、google等。而近段时间以来，而国内运用大数据营销的典型案例，如海尔集团也开始对家电进行大数据营销，“乐视影业”投资的《小时代》系列电影成为大数据营销的一大“传奇”。未来数据将成为企业的战略资产和核心竞争力。

“消费者市场是一切市场的基础，无论是传统市场还是新兴网络市场，都是最终市场。”[2]因此，只有准确了解消费者的心理和动向才能形成独特的竞争优势。而大数据营销的最大优势就是能够运用数据库帮助企业准确掌握消费者信息，抓住消费者心理，分析消费者数据，准确把握消费者动向。

三、大数据运用存有的问题及几点建议

（1）在激烈的市场竞争条件下，如何提高客户忠诚度，减少客户流失率成为企业经营的一大难题，如何很好的利用客户资源，让客户形成自己特有的偏好。因为大数据营销正是以客户需求为中心，以差异化的服务来增加客户的粘性。

（2）大数据环境下精准营销给客户带来的是隐私被二次利用，今天大数据不再仅仅是收集，整理，分析数据，而是为了针对客户的偏好制定更多的营销策略，在此基础上却造成客户信息被二次利用，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。

（3）面对海量的大数据，如何有效进行数据处理是需要解决的迫切问题，传统关系型数据库多采用共享磁盘构架，当数据量达到一定程度，将面临处理的“瓶颈”以及扩展的困难，科技创新成为重中之重，同时设备成本也偏高。所以这就要求数据传统应用向大数据技术转变，才能对大数据进行深度的剖析。

针对以上三个方面的问题在这里提出几点建议：

（1）为了增加客户量，企业必须从以往的直复营销方式往客户关系管理新阶段过渡，从以一种或多种广告媒体以在任何地点产生可度量的反应或产生交易的互动营销体系往“以顾客为中心”。增加客户体验，提高客户对该产品满意度，致力于和顾客建立长期友好的合作关系，并且还要获取潜在客户等目标。

（2）为了客户隐私不被二次利用，在大数据平台里面，通过元数据高可用性，包括通过访问控制加密保证控制性，再给予硬件的一些加密和存储，创新出原来存储用到的备份软件和异地冗灾方面的软件。企业部门还可以使用安全基线和网络安全管理设备，例如安装UniNAC网络准入控制、终端安全管理UniAccess系统，在检测与发现网络中的各种异常行为和安全威胁时，采取相应的安全措施。

（3）为了更好的收集，整理和分析数据；互联网公司、科研机构、大学需要创新，创新出管理海量数据的技术。并且需要政府，社会搭建一个平台，投入资金支持创新，培养专一性的人才，在软硬件一体创新的数据处理平台，开发出针对不同的应用系列化的产品。在创新的基础上还需要多种技术的组合，对采集的实时性数据进行多维分析。

四、大数据营销未来发展趋势

（一）从媒体导向到用户导向

21世纪初是基于眼球经济的大众媒体营销时代，企业通常在在网站、电视台等投放广告，扩大消费者范围，以达到盈利的目的。“这种基于大众媒体的营销推广方式虽然到辐射面广却无法切实掌握受众的动向并控制对其后续的影响。”[3]所以，基于客户端的定制化跟进式营销方式会逐渐代替了传统的统一化一次性媒体投放，企业从媒体导向到用户导向的营销模式转型迫在眉睫。

（二）大数据营销的数据库协同整合

“全媒体时代下，单一媒体造成的消费者分散和用户数据库碎片化已不再能满足企业对数据的需求，跨媒介、跨平台、跨终端的信息多维度整合是未来发展趋势。”[4]在多样化的媒体网络基础上，消费者客观数据与主观信息的有效结合形成完整用户数据库的过程将成为未来大数据营销发展的必然趋势。

（三）数据深度计算分析

目前的数据挖掘技术和可视化技术（比如云计算）已经能实时地把交易过程、产品使用进行数据化的存储和分析。随着数据深度挖掘技术也更加完善，深入的数据分析不仅让消费者的“行踪”变得容易被把握，而且用户的思维也被更加精准地挖掘。在未来，企业若想真正做到为每一个终端消费者提供他们最想要的产品和服务，提供完全符合顾客要求的定制化商品设计届时将会成为数据营销界的主流。

大数据营销已经成为一种发展趋势，大数据营销将成为一场席卷全球的商业变革。而在未来，相信大数据营销对策的研究也比较会随着时间更加火热。（作者单位：重庆工商大学经济学院）

参考文献：

[1] 维克托・迈尔-舍恩伯格：肯尼斯・库克耶《大数据时代》

[2] 2013年10月武汉商业服务学院学报第27卷第5期黄P《大数据的营销价值》

[3] 葛洪波.“三屏联动”――社会化媒体新营销传播模式研究[J]p29.新闻界，2012（1）

[4] 刘东明.大数据时代，社会化营销成掘金引擎[J]p49.中国广告，2012（8）