大数据时代的计算机信息处理技术研究

摘要：大数据时代影响了计算机信息处理技术，运用传统的计算机信息处理技术很难有效满足大数据时代的要求，而且容易获取到的大量数据信息在一定程度上造成了数据安全隐患。文章通过分析计算信息处理技术，探讨了计算机信息处理技术的主要内容，最后对大数据时代计算机信息处理技术的未来发展方向进行了概述。

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；数据信息；数据安全隐患；信息技术 文献标识码：A

中图分类号：TP311 文章编号：1009-2374（2016）25-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.25.003

大数据时代的到来在很大程度上增加了信息数据，而随着信息数据的不断增加和累积，以往的计算机信息处理技术已经无法满足当下数据的处理需求，因此这就需要对计算机信息处理技术进行创新和改变，人们在对待大数据问题的处理上亟需全新的视角和创新理念。

1 计算机信息处理技术和大数据时代的概念

1.1 计算机信息处理技术（Computing）

在现代办公和企业数据管理中，计算机信息处理技术（Computing）有着非常重要的作用，它是集合了数据传输（Data transmission）、信息分析（Information analysis）、信息处理（Information processing）以及信息使用（Information use）为一体的一种技术，能够对数据信息做到更加方便快捷地管理。计算机信息处理技术（Computing）涉及领域非常广泛，它是在计算机技术的基础上运用传感、微电子以及网络工程等先进科学技术对数据信息进行处理。在当今社会中，特别是在企业数据管理和处理工作上以及现代化办公中，计算机信息处理技术具有非常广泛的运用，并逐步成为了当下人们日常办公中的主要组成部分，人们能够借助于相关设备，对工作做到合理安排，有效结合人和软硬件之间的关系，让办公效率得到显著提升。在计算机技术和数据库的帮助下，计算机信息处理技术（Computing）能够借助于数据处理系统让传统的办公模式得到改变，让企业的办公效率得到提升。

1.2 大数据时代

大数据时代主要是指在出现物联网和计算机技术后，社会所发生的改革让社会发展和人们的生活得到显著改变。大数据时代的来临，让消费者、网民等主体间的界限逐渐模糊，数据逐渐成为了社会发展的基础所在，从而在很大程度上改变了企业的运营模式以及组织结构等，让企业所面临的市场挑战也越发激烈。但是挑战和机遇是共同存在的，大数据时代让人们在享受数据所带来的便利过程中，也让企业发现了商机，促使市场竞争越来越激烈（如图1所示）。因此，企业在大数据时代背景下，只有进行不断创新和改革，才能让自身得到稳定发展，为人们提供更加优质的服务。

2 大数据时代计算机信息处理技术的主要内容

2.1 信息安全技术

随着大数据时代的来临，人们在享受信息技术所带来的便捷的同时，也让人们逐渐重视起数据信息的安全性。因此，为了能够让数据信息的安全性和可靠性得到有效提升，就需要运用多种手段来实现信息的安全。首先，要将计算机信息安全体系给建立起来，对专业技术人才的培训力度进行不断加强，通过资金的投入让计算机安全体系的建立得到有效保障；其次，要对研究力度进行加强，对信息安全技术产品进行不断研发。随着大数据时代的到来，传统计算机信息处理技术（Computing）已经很难满足当下数据安全需求，为了能够让数据安全问题得到及时改善，就必须对研发力度进行不断加强，找寻更加有效的解决方案，从而才能使数据信息所受到的威胁得到及时避免；最后，要严格检测一些重要数据，大数据时代的来临，最突出的特点就是数据量越来越大，无法对每一个数据都进行检测。因此，为了让数据安全系数（Data safety factor）得到提升，就必须从检测重点数据信息力度上进行加强，从而才能让数据信息安全得到有效保障。

2.2 信息储存技术

计算机信息处理技术（Computing）想要实现收集、整理以及加工大量数据的任务，就必须具备储存信息（Information storage）的性能。随着当下网络技术和信息技术的不断发展和运用，信息收集和传播数量也愈发庞大，这也就对计算机储存空间和能力的要求更加苛刻。在大数据时代的背景下，在提升计算机实体储存性能的过程中，还可以借助于大数据的特点，让大数据化信息储存得以实现，让储存空间不足的现象得到有效解决。

2.3 数据收集和传播技术

计算机信息处理技术（Computing）中收集和传播数据信息是其最为基础的内容和作用。通过对计算机信息技术进行运用，能够从网络中获取到大量的数据信息，通过分类和整理众多数据信息中的有效信息，并对其进行收集，然后再从有效信息中将最具价值的信息内容分析出来，从而再针对性地传播数据，让数据的有效利用得以完成，促使信息处理和传播的目的得以实现。

2.4 信息加工和传输技术

计算机信息处理技术（Computing）在收集完数据信息后，就需要对数据信息进行相应的处理和加工，这也是计算机信息处理中最为关键和重要的一步。在收集完数据信息后，计算机信息系统（Computer Information Systems）会将所整理出来的数据信息储存在数据库中，而信息加工就是从数据库所储存的数据信息中，将信息调取出来，并借助于分类和加工的手段，让信息内容的精准度得到提升，从而让信息用户的个性需求得到有效满足。在加工完数据信息之后，借助于数据传输技术将加工好的数据信息直接传输到用户的客户端上。

3 大数据时代计算机信息技术的发展方向

3.1 计算机网络逐渐转向云计算网络

云计算网络（Cloud networking）的发展基础是成熟的计算机网络，二者发展相辅相成、缺一不可。计算机网络发展与不断更新和改革的计算机硬件有着直接联系，但是在当前大数据时代的背景下，传统的计算机硬件对当下庞大的数据处理需求已经很难做到有效满足。传统计算机数据处理框架也逐渐呈现出越来越多的问题，其中最为显著的一个问题就是，当下全新应用需求已经逐渐超越了计算机硬件的功能上限。随着大数据时代的不断发展，相对于网络发展而言，计算机硬件的发展已经无法跟上时代的节奏。与此同时，当下传统计算机网络技术以硬件基础而建立的一种静态模式（Static mode）。由于这种模式没能和不断进步的网络技术和应用发展做到及时创新，从而逐渐显露出越来越多的问题，因此和数据中心相似的且能够转化现有网络的可编程基础设施逐渐形成，随着云计算网络的迅速发展，企业和政府在网络上的需求逐渐突破了单一化的网络中心，逐渐向更加快捷、更加符合大数据时代的开放式传输网络方式转变。网络软件具有更加灵活的编程性和回应性，这是计算机软件所缺少的，因此云计算逐渐向互联模式转变，形成云计算网络。这种网络技术不但具有更大的存储空间，同时还具有数据处理和服务器运行计算能力。这种技术让传统计算机处理数据信息较慢的速度和较低效率的现象得到有效改善，还能做到及时反馈。通过云计算网络的不断完善和发展，必定会让计算机信息处理技术的效率越来越高、速度越来越快，应用也愈发丰富和普及。

3.2 计算机安全信息技术的提升

在大数据时代背景下，整个数据系统都是借助于网络而连接在一起的，借助于互联网，能够将个人电脑上的数据共享到计算机网络平台上。而网络平台本身就具备较强的开放性，随便任何人都能够从网络上随时随地地获取自己所需求的数据信息，而这也就给很多不法分子提供了机会。很多不法分子借助于分析和研究网络上的大量数据，能够非常容易地盗取到一些商业机密和用户的个人信息，从而对数据的安全造成很大威胁，因此大数据时代计算机处理信息技术的未来发展方向必定是对安全性进行加强。大数据时代计算机信息安全技术已经不是在某一个单一形式的数据安全管理上建立，而是系统性地管理整个数据关联结构，从整体上使数据安全水平得到提升。所以，通过传统计算机信息处理安全软件，很难让大数据时代安全管理工作得到有效满足，这就需要对全新的安全技术软件进行研发，将新型计算机安全体系给建立起来，从而才能让计算机安全信息技术的发展得到有效推动，促进信息安全技术的稳定发展。

4 结语

计算机信息处理技术想要紧跟时展的脚步，就必须以当下时展现象为基础，不断改革和创新自身的技术内容。针对当下自身存在的问题进行有效解决，使信息数据的安全性得到提升，对数据价值分析进行重视，同时还要将大量的专业技术人才给培育出来，从而才能让越来越多的行业领域运用计算机信息处理技术，让自身的设计范围更加广泛，从而使计算机信息技术的功能得到充分发挥。

参考文献

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作者简介：高翔，男，北京人，北京金万维科技有限公司运营总监，研究方向：互联网、云计算、大数据、B2B。