蚂蜂窝:用大数据个性化旅游

【前言】蚂蜂窝:用大数据个性化旅游由文秘帮小编整理而成，但愿对你的学习工作带来帮助。大数据榜单+真实用户点评 根据目前各在线旅游公司对UGC这一新的细分业务的竞争看，穷游网、途牛和驴妈妈等在细分人群市场上占有一席之地，携程、去哪儿网等第一军团则在大步追赶。而蚂蜂窝在UGC信息的数据量和用户量，让它在这一市场上占据有利位置。 据统计，截至201...

属于蚂蜂窝的个性化旅游时代已经到来，这是蚂蜂窝的联合创始人兼CEO陈罡笃定的事。

蚂蜂窝作为旅游社交网站，注册人数超过5000万，日活跃用户300万，其最大的特色是依靠UGC模式提供个性化的旅游攻略服务。早些时候，他在公开场合表示，今年会是蚂蜂窝的DNA发生裂变的一年。本质上，蚂蜂窝将从基于用户UGC提供旅游建议，简单提供旅游攻略阶段，转变为提供深加工的旅游数据、提供精准旅游攻略的个性化旅游服务。

“以前我们是个 social company，从 2014 年要变成 data company”，这是陈罡在2013年的年会提出的目标。而他的策略是，基于海量的旅游攻略数据新的移动互联网的产品，把前端大量用户集中消费需求和后端旅游行业资源进行对接，来寻求流量变现。如此，一方面让旅行者得到实惠，另一方面也可以帮助自己找到客源。

陈罡将在线旅游分为三个时代，第一个时代是鼠标加水泥的时代，这时候崛起了携程；第二个时代是互联网时代，大家有了搜索和比价需求，于是有了去哪儿的模式；现在开始进入个性化旅游时代，于是蚂蜂窝出现了。

在陈罡看来，过去两个时代的特点是，市场供应什么样的旅游产品，游客就购买什么产品，这些产品都是标准化的单一旅游产品，但是到了第三个时代，旅游市场开始从卖方市场转向买方市场，消费高度个性化时代已经到来。“在这个时代，谁能贴近用户的需求，掌握用户个性化需求，为大家量身打造个性化攻略才是关键。而消费高度个性化时代的首要需求是信息，转化为互联网语言就是数据，这是以数据为核心的旅游消费时代。”

大数据榜单+真实用户点评

根据目前各在线旅游公司对UGC这一新的细分业务的竞争看，穷游网、途牛和驴妈妈等在细分人群市场上占有一席之地，携程、去哪儿网等第一军团则在大步追赶。而蚂蜂窝在UGC信息的数据量和用户量，让它在这一市场上占据有利位置。

据统计，截至2014年5月，蚂蜂窝的旅游攻略累计下载次数已超过2.2亿次，游记平均浏览量超过1.2万次/篇。“为什么攻略普及率这么高，为什么我们的UGC模式其他人很难模仿，除了有海量的UGC信息，更关键的是我们有很强的处理能力，我们还针对核心的攻略引擎进行全新的升级。”陈罡表示。

这一转变始于2013年，陈罡认为，数据积累已经到了一个临界点，必须提升信息的利用效率，如何让这些信息帮助旅行者完成消费决策，寻找到适合的酒店和喜欢的餐厅，以及规划行程，都是需要考虑的问题。

中国游客往往更信赖其他游客真实的旅游攻略，为了满足游客阅读攻略的需要，陈罡和技术团队从海量、杂乱的游记中提炼出有效数据，推出结构化、精准的旅游攻略服务――告诉用户以往的游客到了一个城市，喜欢去哪些景点、住哪些酒店、哪些餐厅等，通过以往游客的信息帮助其他用户，也让社区针对这些真实需求提供精准产品。

本质上，蚂蜂窝提供的是以大数据为核心的榜单+蚂蜂窝真实用户点评。 陈罡饶有兴致地演示了数据经过结构化梳理后的旅游攻略。

比如，当一位从未去过韩国的游客搜索首尔，会出现“景点、酒店预订、美食、购物、娱乐、问答和游记”等列表。当游客点击购物时，根据“用户点评次数最高和得分最高”会出现明洞、乐天免税店、东大门市场等结果，而每一个结果都有长长的游客点评。游客如果对美食感兴趣，会获得烤肉、参鸡汤、啤酒炸鸡等特色美食排行榜，游客也可以选择“按用户评分、按点评数、按达人推荐”等纬度进行更细致的查询。如果想进一步安排行程，还可以点击游记一栏，获得按照“出行时间、人均花费、出行人数、出行方式”等排序的游记。

具体的点评会更多以数据的方式提供，比如游客选择到泰国清迈旅游，蚂蜂窝提供的清迈印象里，会出现被1609篇游记提及的夜市、966篇游记提到的泰式按摩……当游客点击进入清迈古城，页面根据“有多少游记提到一家酒店”的方式给出酒店列表，每一家酒店页面都会显示已入住用户的数量、点评及相关游记，蚂蜂窝甚至在酒店评论栏中设置了“有待提高”项，帮助用户从多种角度了解酒店的细节。这一划分不再局限于酒店星级、行政区域，而更多是结合已有的数据和真实体验去认识一家酒店，然后匹配这些文字引入预订。陈罡认为，让用户去评定酒店的好坏，才是极具价值的参考信息。

同时，蚂蜂窝通过语义分析，可以将酒店、餐厅、景点等各项垂直数据，从以往用户的长篇攻略中提取出来，做成单独的产品，也作为后续的商业化尝试。

比如蚂蜂窝可以从UGC的游记攻略里提取出类似：“酒店距离新宿车站很近，乘坐地铁和 JR 线都非常方便，方便去新宿购物。酒店有地下通道可以直通新宿站，带着很大的箱子行走也不会太吃力”这样的句子，这是纯粹做交易的 OTA （在线旅游）很难做到的。用户可以直接在攻略里看到被提取出来的酒店信息，点击链接便可以直接导入预订页面。

蚂蜂窝的旅游服务类似于淘宝购物体验，只是蚂蜂窝采取的是让用户成为专家，基于海量用户行为数据挖掘，将大数据分析结果融入产品中，让用户通过他人的点评、游记、问答等自由制定自己感兴趣的行程，形成自己的个性化的旅游攻略。

基于这样的业务模式，蚂蜂窝形成了自己的盈利模式――通过和OTA的合作，基于对前端用户的需求分析，将热门的目的地和热门产品等与后端的OTA的库存进行对接，推出酒店、机票和特价产品，打造旅游O2O业务的闭环。

比如在售卖特价产品上，根据用户的需求，提供精准产品。蚂蜂窝在6月初“国内5城市出发马尔代夫自由行”，4599元的价格包含5个城市直飞马累的含税机票以及4个晚上的四星级酒店住宿，短短1小时就有超过10万人关注，成交336笔。

而在售卖酒店产品上，蚂蜂窝采取的是非销售库存方式，而是反向从酒店攻略入手，提取先前旅行者写在攻略里的用脚走出来的体验和感受，让其他用户从已有的真实体验里去认识一家酒店，然后匹配这些文字引入预订，这种模式不同于OTA 的销售库存方式――以卖家视角，售卖酒，再产生用户评价。

陈罡表示今年将会实现盈亏平衡，而今年重点依然是提供数据型产品，成为一家数据型公司，在这个基础上尝试进行一些商业化尝试，在这个阶段蚂蜂窝会严格考察合作伙伴的口碑和品质。

根据蚂蜂窝提供的数据，它已经完成了和Booking、Agoda、携程、艺龙等国内外OTA的接口对接。收录60多万家酒店，基本涵盖在其他OTA网站的酒店。

做中国的TripAdviser

蚂蜂窝目前有180人，其中技术团队超过100人，陈罡本人也是技术出身，他们用了一年的时间对数据进行清洗，并且根据不同的行业、不同的目的地等纬度，建立不同的数据模型，不过目前技术仍然是最大的挑战之一。

以香港为例：香港的旅游攻略关联了1.2万多篇游记、8万多条问答数据、28万多条点评、36万多张图片，蚂蜂窝的攻略引擎会定期计算和更新这些信息，把信息按照酒店、交通、地图、餐饮等进行归类，计算里面信息丰富的程度和可信度，按照信息的价值进行进行排序，最终人工审核并提交。

这里面将涉及到大量的计算和语义分析，需要不断让机器学习，同时辅以提高人工审核，以提高信息的精准性。

外界的普遍印象是，蚂蜂窝定位主打国内人群，媒体属性偏重，所以会以旅游攻略指南电子杂志作为主要产品，指南内容质量较高，网站游记攻略丰富，用户驻足时间很长，但是针对个人的交互性不足。

蚂蜂窝显然也看到这一点，这次的网站改版，除了提供单向用户查询信息，还新开发了一款旅游问答的产品，用户可以实时在旅行前、旅行中针对自己的一些问题，比如“香港过境签”，“去吴哥是不是要找中文导游”等实用信息进行双向互动沟通。

“所有互联网产品都在讨论互动性，评论、互动、分享是一个产品互动性的三个要素。”陈罡表示，蚂蜂窝在这次升级酒店产品时也基于社区属性，用户不仅和酒店互动，分享自己的点评，也可以回复其他用户的点评，询问更多酒店信息，还可以参考点评所来源的游记、社区好友的建议。

目前来看，蚂蜂窝的发展经历了三个阶段，第一个阶段是做好社区的用户体验，让更多的用户愿意分享；第二个阶段是通过对评论和游记进行挖掘，帮助消费者决策，接下来的第三阶段陈罡表示，要把这些数据开放出来，让后端更多的合作伙伴能够拿到订单，让用户能够得到实惠。

谈论起蚂蜂窝的愿景，陈罡表示要做“中国的TripAdviser”。

美国纳斯达克上市的TripAdviser， 目前市值高达150多亿美元，而目前携程的市值是80多亿美元，去哪儿的市值是30多亿美元。如果细究下来，TripAdviser从2000年发展到2014年的市值，花费了14年的时间。陈罡认为在中国的互联网环境下，这一速度会更快。 蚂蜂窝只用了4年时间便做到了这一领域的UGC信息和用户数最大。

另外，与蚂蜂窝相比，TripAdviser的页面还处于蚂蜂窝改版前的模式，将用户的UGC信息展示出来，但是没有太多大数据的深层加工。在陈罡看来，蚂蜂窝通过技术带来的化学反应，可以为用户提供更好的产品，未来可以成长得更快。