基于OWA和CWAA算子的煤炭物流中心选址方案评价

时间:2022-03-13 08:51:44

基于OWA和CWAA算子的煤炭物流中心选址方案评价

摘 要:煤炭物流中心选址合理会带来良好的社会效益和经济效益。文章在阐述OWA和CWAA算子的多属性群决策方法基础上,选取了影响煤炭物流中心选址的重要因素,采用基于OWA和CWAA算子的多属性群决策方法对煤炭物流中心选址方案进行评价,其评价结果可作为选择煤炭物流中心选址方案的决策依据。

关键词:煤炭物流中心 选址方案 OWA和CWAA算子 多属性群决策

中图分类号:F252.81 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2013)07-036-02

一、引言

煤炭物流中心选址是指在一个具有若干煤炭供应网点的经济区域内,选一个地址设置物流中心的规划过程。合理的煤炭物流中心选址可以提高煤炭的汇集、配比、中转、分发,直至输送到需求网点全过程的效益,有利于充分利用人力、物力和自然资源,有利于降低物流中心的营运成本和运输费用,有利于保护环境和生态平衡。相反,如果煤炭物流中心选址不当,直接影响到投资、运作、税收等,产生成本过高、劳动力匮乏、竞争优势下降、原材料供应不足等严重的后果及损失,且很难弥补。因此,煤炭物流中心的选址是煤炭物流系统规划中的重要组成部分,是决策者首先要面对的问题。

影响煤炭物流中心选址的属性很多,如社会效益、物流成本、处理能力、客户服务、发展潜力等等,哪个煤炭物流中心选址更加合理,则需对选址方案进行综合评价。本文采用基于OWA和CWAA算子的多属性群决策方法对煤炭物流中心选址方案进行评价。

二、基于OWA和CWAA算子的多属性群决策方法

该决策方法首先利用OWA算子进行纵向集结(即对一个决策者所给定的煤炭物流中心选址方案所有属性值进行集结),然后利用CWAA算子对纵向集结结果进行横向集结(即对不同专家得到的同一煤炭物流中心选址方案评价值进行集结),可以对煤炭物流中心选址方案进行综合评价,以利于煤炭物流中心选址决策,增强决策结果的合理性。

三、方案评价

影响煤炭物流中心选址的属性很多,如社会效益、物流成本、处理能力、客户服务、发展潜力等等。运用专家意见法从中选取七个主要的评价指标即u1=社会效益、u2=物流成本、u3=处理能力、u4=客户服务、u5=发展潜力、u6=交通、u7=环境污染进行评价。指标权重信息完全未知。现邀请四位专家依据上述七个评估指标对物流中心选址四个方案xi(i=1,2,3,4)进行打分,打分范围为0到10分,打分结果如下表所示,各专家的权重向量为λ=(0.26,0.24,0.27,0.23)。

评价的具体步骤:

1.由于所有指标既有效益型,又有成本型,量纲不一致,需要进行决策矩阵规范化。其方法为:

4.对煤炭物流中心选址方案进行排序

x3?酆x2?酆x1?酆x4

所以最佳的煤炭物流中心选址方案为x3。

四、结束语

煤炭物流中心选址是物流规划的重要组成部分,同时也是一个城市或地区规划的重要组成部分。一个合理的煤炭物流中心选址决策既获取了良好的经济收益,也获取了良好的社会效益。基于OWA和CWAA算子的多属性群决策方法,使用方便且可操作强,在煤炭物流中心选址方案的评价中考虑了重要的影响因素,具有较强的可信度。因此,评价结果可作为煤炭物流中心选址方案选择的重要依据。

[基金项目:黑龙江省哲学社会科学青年项目《黑龙江战略性新兴产业企业动态核心能力培育与提升的路径研究》(编号11C010);黑龙江省教育厅人文社科面上项目《大型煤炭企业动态核心能力要素构成与提升路径研究》(编号12522270)。]

参考文献:

1.荣海涛.煤炭物流中心选址决策研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2009(12)

2.徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大学出版社,2004

(作者单位:黑龙江科技大学 黑龙江哈尔滨 150022)

(责编:贾伟)

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