大数据时代的战略人力资源管理

摘要：在最近几年来，常常在书本上看到关于战略性人力资源管理的介绍，战略性人力资源管理被引用，并且作为新的学术概念被关注。战略性人力资源管理是一种科学性质的管理，既是现实的维度又是一个历史范畴。战略性人力资源管理是现代人力资源发展到一定阶段的必然结果。

关键词：大数据时代；战略人力资源；管理

中图分类号：C93文献标识码： A

一、战略性人力资源管理的概念

战略性人力资源管理体系就是指在公司战略框架下对人力资源进行管理、使用、维护、开发以及监测，为的就是创造协同价值、达到企业战略目标的一种方法体系。其中包括战略性组织管理体系、战略性人力管理理念、战略性工作管理体系、战略性薪酬管理体系、战略性人力资源配置体系、战略性绩效管理体系、战略性人才培养体系以及战略性培训教育体系等。战略性人力资源管理的核心职能包括四个方面，分别是人力资源的开发、人力资源的评价、人力资源的配置以及人力资源的激励。通过这四个核心职能来构建科学有效的“招人、用人、育人以及留人”的人力资源管理机制。战略性人力资源配置的核心任务是在公司的战略性目标的基础上来配置人力资源，根据定员标准来对人力资源进行实时动态的调整，引进一些满足要求的战略性人才，对现在的人员进行合理的职位调整以及职位优化，建成有效的人员退出机制，以达到输出那些不满足公司要求的人员。战略性人力资源开发的核心任务在于对公司现有的人员进行有序的系统的开发和培养，以提高他们的素质和质量，来达到公司的战略性要求。

二、人力资源管理中的大数据

1、原始数据：记录员工基本信息

所谓原始数据，主要是指那些能够真实反映员工自身素质的被数字化的“个人信息”。这些数据信息，就像是记录员工成长轨迹的时间轴，忠实的记录了员工各方面的原始能力情况，真实反映员工的个人素质，能够在人才招聘的过程中，给予人力资源管理部门提供客观的参考。具体而言，这类数据包括个人的基本信息，如年龄、学历信息、专业、基本技术技能水平、岗位工作时间、工作年限、岗位级别、班组、现任职务等。

2、能力数据：再现员工受训情况

原始数据记录的是员工从事劳动之前已经产生的，能够反映自身能力、素质的原始信息。这些数据能够在一定程度上反映出员工在进入新岗位之前的能力水平，但是却无法体现员工的动手能力，或者说无法准确反映出员工在当前阶段的实践能力。这种实践能力的获知，需要人力资源管理部门掌握能够对员工的劳动能力进行量化分析的能力数据。具体地说，包括员工培训经历、接受专业培训课程的时长、培训考核情况、解决问题时的效率、参与竞赛结果、奖惩情况等等。能力数据能够在人力资源管理部门考核员工的岗前培训效果等环节发挥巨大的作用，有助于让人力资源管理部门客观地了解员工的学习效果。

3、效率数据：展现员工工作效果

人力资源管理工作，除了员工招聘、进行工作考核外，了解员工入职后的工作情况，针对相关的情况制定人力资源的培训计划也是十分重要的内容。为准确了解员工日常的工作效率，科学地制定人力资源培训计划，人力资源管理部门需要了解能够客观反映员工工作效率的有关数据，这类数据主要包括工作任务完成效率、单项任务完成时间，甚至是坏件率、故障率等。

4、潜力数据：预示员工发展前途

在人力资源管理工作中，适时为企业发掘优秀人才也是一项十分重要的任务。要很好地完成这样一项任务，人力资源管理部门就需要考核能够反映员工发展潜力的潜力数据。这些潜力数据主要是指那些能够比较客观地反映出员工劳动效率的提升和劳动效果的提高，以及能够比较客观地反映员工劳动能力呈现出持续增长状态的数据，例如工作效率提升率、收入涨幅水平、职称提升频率、业绩提升率等。

三、人力资源管理大数据的挖掘

1、尊重事实基础上搜集

人才招聘是人力资源管理的第一步，要在这一环节便充分发挥“大数据”的价值，需要我们在日常工作中注意全面、广泛地搜集员工的各项真实数据信息。这些信息既包括员工所提交的各类个人资料所反映出的原始资料信息，也包括与这些信息相关联的，基于科学分析基础上得到的一些综合数据。这就要求人力资源部门的工作人员秉着“事无巨细”的原则，将所有可能搜集到的信息全部进行数据化处理，在意识上强化数据的全面性和广泛性，避免因主观判断而导致数据的遗漏或弱化。

2、预见性地积累数据

人力资源部门每天会面对各种各样的报表、大量的人员简历及统计数据，这些信息有助于做出更加理性的决策。传统的人力资源管理系统主要关注于人力资源规划、绩效、薪酬、招聘、培训及员工关系6大模块，随着不断地推广应用，这些模块也得到了日趋完善。如果说，传统人力资源管理是对人力资本的现状进行管控，那么，进行人力资源的规划与预测则是现代人力资源管理的一项重要职能。目前的信息管理系统，在预测企业未来的人力资源走势，预判员工的成长曲线、离职倾向等方面十分困难。借鉴“大数据”理念，结合企业自身发展战略目标和实际情况，从现有数据入手，制定科学、合理的大数据战略规划，不断汇集、整理、分析和挖掘各项人事业务及组织人事信息，不断探索人力资源管理系统的大数据管理，加强各类职能业务关系，用数据提升我们的管理“智慧”。

3、拓展获取信息的渠道

目前在高等教育中所流行的大规模网络公开课(MOOC)的教育模式可为企业的人力资源管理工作提供借鉴。MOOC是一种新兴在线学习平台，它一方面在更大范围内为有学习需求的人们提供了获取知识的机会，另一方面通过这个汇聚了众多学习者在平台上学习、使用，从而收集到更多学习者的行为数据，通过对群体行为的数据分析、找出规律，打造更好的在线平台，提高学习效率。企业可以利用在线培训，分析得出职工的培训需求，进而使培训工作变得更有针对性；开展在线能力测评，借助员工的业务能力、职场适应力、抗压力等各方面的评估结果，为职工本人提供有利建议，并应用于培训、选拔等多个环节。

利用大数据提升现代人力资源管理工作的效率，简单的说就是将人力资源管理工作的每一步都建立在对客观数据分析的基础上。通过对相关数据的分析和整理，为人力资源管理工作的开展提供数据依据，并根据数据结果科学制定人力资源管理策略，包括为推动人力资源管理工作持续进步而进行分析和预测。目前在大数据的应用过程中，大数据人才的紧缺是一个世界范围内的共性问题，为破解大数据时代的人才瓶颈，各国也正着手加快大数据相关人才的培养工作。在积极开展专业人才培养的同时，我们也看到了令大多数普通人感到高兴的趋势：一些全球顶尖的信息技术公司正致力于让对大数据的利用更多地走入寻常百姓生活。微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐斌表示：“微软大数据愿景是，希望基于标准化的产品，使所有人都能够在任何时间、任何地点利用数据，并更好地做出决策。任何人，只要他需要针对业务或日常生活做决策，就能够获取数据，并有工具帮他把这些数据变成有意义的数据，然后基于这些数据做出更好的决策而不需要其他人为他专门准备这些数据。”

结束语

综上所述，在现代经济快速发展，社会不断进步，经济全球化发展，传统的人力资源已经无法满足现在的经济发展。在传统的人力资源管理的基础之上，战略性的人力资源管理占人力资源管理的主导地位。市场竞争日益激烈，企业之间竞争的核心其实就是人才之间的竞争。

参考文献

[1]高艳.战略性人力资源管理[J].中国人力资源开发，2009（11）

[2]张正堂.战略人力资源管理的理论模式[J].南开管理评论，2009（5）

[3]缪其浩.了解大数据，具备起码的数据素养[J].世界科学，2013，2：14.