浅析当前农业信息技术的发展

[关键词]农业信息技术 农作物模拟

农业信息技术是以传感、通讯和计算机技术为主,实现农业生产活动有关的信息采集、数据处理、判译分析、存贮传输和应用为一体的集成农业技术。以下主要介绍了农业信息技术的发展概况。

一、农业信息监测技术

农业信息监测是农业信息获取的主要内容,其主要技术原理是通过光谱遥感、红外成像、机器视觉、图像处理等手段,对农业土壤水分、土壤肥力(氮、磷、钾)、杂草、病虫害、作物苗情等农情状态实时无损监测和诊断,为农业生产预测预报和管理决策提供基础信息。农业遥感技术是信息获取的主要手段,其主要特点是定位、定量和定时,客观性强,不受人为干扰,方便决策。应用农业遥感技术及时了解和掌握农业情况,是当前农业高新技术产业化中最前沿的领域之一。农业遥感是现代遥感技术与农业科学相结合而应用于农业生产领域的一门新型边缘科学。

二、农作物模拟技术

农作物模拟是近20年中迅速发展起来的一门新型学科。所谓作物模拟就是将作物及其气象和土壤等环境作为一个整体,应用系统分析的原理和方法,综合大量的作物生理学、生态学、农学、农业气象学、土壤肥料学等学科的理论和研究成果,对作物的生长发育、光合生产、器官建成和产量形成等生理过程及其与环境和技术的关系加以理论概括和数量分析,建立相应的数学模型,然后在计算机上进行动态的定量化分析和作物生长过程的模拟研究。

作物模拟技术首创于荷兰和美国。1965年de Wit(荷兰)、1967年Duncan(美国)等人发表了玉米叶片冠层、植株群体光合作用模型,标志着作物模拟技术的问世。随后,在美国、荷兰、澳大利亚、国际水稻所等地都呈现了快速的发展态势。其中,荷兰与美国的研究代表了当今领域的研究水平。目前作物生长模拟已发展为当今最为活跃的前沿性学科领域之一。

三、农业信息管理系统

管理信息系统是收集和加工系统管理过程中有关信息,为管理决策过程提供帮助的一种信息处理系统。我国农业管理信息系统在数据处理和农业经济管理等方面已得到了开发利用。如研制了作物产量气候的统计模拟模型,成功地开发作物产量气候分析预报系统AP-CS;中科院研究的多媒体小麦生产管理系统和棉花生产管理模拟系统,有效地将播种期、密度、施肥量和化学调控相结合,根据不同地区和不同年份提供高产优质棉花栽培优化方案。将来,农业信息管理系统应在引进人工智能技术、采用多媒体技术及计算机网络等方面发展。

四、农业信息网络服务技术

农业信息服务是农业信息利用的主要内容,是组织实施信息农业的应用平台和服务体系,一般包括农业资源环境信息管理、农业系统监测评估、农业区划与管理决策、农业电子商务等应用系统。农业信息网络建设是提高农业综合生产能力的一项重要基础工程。目前网络服务范围已达到2 000多个县、乡、村的服务组织。

农业信息的应用在网络全球化及信息资源数字化的发展前提下,将由过去的单一性开发和应用向系统化方向发展。为农业生产组装整套系列技术,诸如政策系统、市场系统、开发系统、推广系统、教育系统、预测系统、预警系统等等,真正实现对农业生产的产前、产中、产后的服务。