云计算技术特点范文
时间：2023-11-20 09:29:57
云计算技术特点篇1
关键词：云计算；可信加密；架构
中图分类号：TP311
2009年4月，NIST专家给出了一个云计算定义草案：云计算是一种通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。虽然云计算仍在不断发展和完善的，其外延和内涵还存在争议，但从不同的描述中，依然可以得出：云计算本质是定制和交付服务的超级计算。
看到其中蕴含的巨大商机和潜力，一些知名的IT企业相继推出自己的云服务。例如：IBM的“兰云”，Microsoft的Azure、Amazon的EC2/S3/SQS等等，而且一些新的应用还在不断的推出。但在这云应用繁荣的背后，隐藏大量以风险。以前的风险依然存在，在新的环境中还可能造成更大的危害。新出现的风险表现在：
由于云计算的复杂性，用户的动态性，固有的虚拟性，不充分的透明性以及对数据控制权的丧失，如何确保云计算环境中不同主体之间相互鉴别、信任和各个主体间通信机密性和完整性，计算的可用性和机密性，使云计算环境可以适用不同性质安全要求，稳定运行；如何确保物理身份和数字身份的一致性，该其他安全技术提供权限管理的依据，变得比以前的计算模式更加紧迫，具有重大的理论和现实意义。
可信云是可信技术在云计算中的扩展，相关技术即可信云安全技术。本文对可信云环境中三种关键的安全技术即：可信密码学、做了一些研究。可信密码学技术是对由可信根生成的可信点集矩阵进行基于拓扑群分形变换操作。可信密码学的密钥和算法都是随机可信的生物特征信息，因此密钥和算法凭都具有可验证性。并提出一种新颖的云安全框架。
本文的结构如下：第二部分可信密码学，第三部分是可信云安全架构。第四部分是总结。
1 可信密码学技术
可信密码学是以运行者自身的特征信息为信任根做可信变换计算的可信云安全技术。客户端和云计算中心之间隐蔽通信、“零知识”应答挑战以及加密/解密存储都需要对该信任根做加密/解密计算和模式识别认证。其预处理如下：（1）获取生物特征信息作为可信信息源，并将可信信息转换成可信点集矩阵G。生物信息可以是指纹、人脸、语音等等。指纹、人脸和语音等数据本身是二维以上的矩阵。但是一个文本文件，从语义角度看往往是一维的，因此需要扩展维数，进行二维以上的矩阵编码。例如可以增加位置参数，使任何字节与位置相关，从而把一个文本文件按照语义词语的位置，编码成二维点集矩阵。（2）可信点集矩阵G进行包括子集划分在内的各种初始化操作。（3）以密钥k为变换复杂度参数，对可信点集矩阵进行分形变换运算。如点集拓扑群单位环运算或单位环变换运算；单位点集拓扑群分形变幻环运算；点集拓扑群分形变幻环运算或者K单位点集分形变换环计算等。加密/解密过程本质上就是一个点集拓扑群分形变换计算，因此具有定义域和值域严格一致性的特征。同时产生的密钥生物信息特征值即具有保护该信息不被猜获的隐秘性，同时又可用于身份识别。以私钥k对可信点集矩阵进行变换运算，值为W=Gk=k*G，其中*是变换运算符，W是变换运算的结果。（4）将变换后的点集串行编码为字符串，将Gk串行编码为字符串“Gk”。获取并由私钥变换而得解密公钥。即W以及G。
非对称加密过程就是：
使用私钥j对G和W进行变换得到： Gj=j*G和Wj=j*W 。
加密明文M，得到密文C。C=Wj+M。
发送密文C和公钥Gj。
非对称解密过程即： E=C-K*Gj=C-Gkj
k*Gj=Gkj=Wj
E=C-Gkj=WJ+M-Gjk=M
这里，k和j是私钥，G和W是公钥；运算符*是点集拓扑群分形变换运算符；值为W=Gk=k*G，是对公钥G进行私钥K的分形变换运算。
对称加密/解密。如果是对称的加密/解密算法，可以假设密钥就是“Gk”。
加密计算：C=MGk。
解密计算：E=CGk=MGkGk=M
可信密码学的优势包括以下：可信密码学算法和密钥都包含可信的生物特征信息，因此密钥和算法都可以凭可信特征信息验证。可信密码学的运算是基于点集拓扑群分形变换环运算操作，包括自组织数、分形数、混沌数的计算。在可信密码学中，随机运算基于用户可信信息特征作为随机信任根；因而能够同时做到隐蔽随机信任根又可公开可信认证该随机信任根，这是第三个优势。
2 可信云安全云技术组成架构
可信云安全技术的基础设施架构，按其功能可分为物理逻辑层、驱动管理层、系统应用层三层。
2.1 物理逻辑层
可信识别的物理逻辑层，即可信云用户端用于识别的计算机配置，包括采集人脸、语音、指纹、签字、基因等生物信息特征的相关传感器，甚至键盘、鼠标等也可作为人的行为信息传感器，因为每个人使用键盘、鼠标的习惯不同，采集该信息同样可以识别使用人。指纹识别器、麦克风、摄像头等传感器都是一些常用的配置，一切都是现存的，只要对物理对象进行类型定义和语义描述，计算机就能按要求实现可信模式识别技术。
可信密码学技术的物理层。即可信云数据中心、端互动通信的标准配置，包括数据中心管理平台的标准通信配置和可信云用户端的标准通信配置。对可信云通信的安全通道进行类型定义和语义描述，计算机就可以按照软件功能实现可信密码学技术。
可信融合验证的物理层描述。就是可信云、端互动认证的标准配置。包括可信云、端PKI服务器的标准物理配置。只要按照可信云、端互动认证的物理逻辑进行类型定义和语音描述。计算机就可以实现可信融合验证技术。
2.2 可信云的安全技术的驱动管理层。
驱动管理层包括可信识别、可信密码学和可信验证部分三部分。它一方面隔离物理逻辑的复杂性，对上层透明；计算机结合相关功能定义，管理、调度系统中的设备实现可信功能（如传感器的可信采集）。
2.3 可信云安全的系统应用层。系统应用层是管理以及调度传感器实现可信采集和识别认证功能的软件接口。应用层接口包括：可信模式识别技术，可信密码学技术、可信验证技术等接口。
3 结论
云计算在快速发展的同时，面临者巨大的安全挑战，这些挑战即来自传统的威胁，也来自云计算自身的特点，即虚拟化和用户对数据和过程不透明带来的不安全感。本文对云计算的一些关键安全技术作了一些探讨。可信加密技术/解密技术是以可信特征信息为信任跟，利用拓扑集群的变换对可信特征信息进行处理，使得这种技术保密性高、极难伪造，其密码和加密算法都具有可验证性。这些可信云安全技术的进一步研究以及随之而来的应用的展开。一定可以缓解客户对云计算的忧虑，催进云计算这种新的计算模式的发展。
参考文献：
[1]Weichao Wang，Zhiwei Li，Rodney Owens.Secure and Effcient Access to Outsourced Data.CCSW'09：Proceedings of the 2009 ACM workshop on Cloud computing security，pages 55-65.November 2009.
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[3]F.Gens.IDC on‘the Cloud’：Get Ready for Expanded Research.http：///ie/？p=189，Sept.23，2008.
云计算技术特点篇2
[关键词] 云计算；信息资源；共享管理
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 030
[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0051- 02
如今，云计算技术逐渐步入我们的日常生活，并在很多应用领域中备受推崇，这都是因为云计算技术拥有很多其他技术所未拥有的特点和优势。本文中，我们首先了解一下运算技术的相关知识，并主要探讨云计算网络技术将推广应用于信息资源共享管理中，从而会为信息资源共享管理水平带来极大的提高，同时也分析了云计算可能会带来的问题及其未来的发展前景。
1 云计算技术和信息资源共享的含义和概述
云计算这个词语在我们的生活中，出现的频率越来越高，并且在信息资源共享管理方面应用前景广阔，对我们的生活影响很大。因此我们有必要了解云计算技术和信息资源共享的含义，并认识该技术应注意的相关问题。
1.1 云计算技术的定义及概述
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，并在各行业中应用，从而可以形成一定的产业生态链。云计算主要由3层架构组成：顶层应用程序层、中间平台层、底层基础设施层。顶层就是通过集中的数据中心向用户提供所需要具有弹性的计算、存储和应用程序等一些服务；中间层是一个互联网规模的软件开发平台和运行环境；而底层是通过IP网络进行链接的、大规模的、分布式的数据中心基础设施。
1.2 信息资源共享的含义和概述
我们所认识的信息资源共享就是指开放信息资源供人们共同使用，主要包含的有两个层面的含义：①指从我们现在已有的信息资源而言，是通过分享各自拥有的信息资源，从而可以使人们最高效地利用这些已有的信息资源，然后协调资源分布共享，使现有的信息资源发挥最大效用；②是从信息资源开发的角度出发，在我们的生活中为了满足人们的信息需求，所开发的新技术、新方法以实现资源共享管理的目的。
2 云计算技术在信息资源共享管理中应用的新发展
云计算技术中引用了虚拟化技术、分布式计算、效用技术等新方法，从而进一步扩大了信息资源共享的范围，进一步推动了信息资源共享管理的发展。接下来我们将从以下几方面探讨云集算在信息资源共享管理中的应用特点及其发展的方向。
2.1 云计算技术在信息资源共享中应用的内涵
利用云计算技术主要是为了达到管理信息资源共享的目的，因此也称为云共享。我们使用云计算技术共享的资源称为云资源，通过云共享的方式将云资源供给用户使用，并进行合理的资源共享管理，其中最关键的因素便是信息资源，其中包含了软件资源、硬件存储资源、数据资源、基础设施、平台以及开发管理人员等众多因素。还有就是云资源是与云计算技术密切相关的信息资源，而计算机资源和网络资源就是云资源的基础，保证基础资源的完善，可以使信息资源共享范围更加广阔。
2.2 云计算在应用时所具有的特征
云计算技术的应用可以降低用户电脑的成本和资源，使用户可以以廉价的方式获得与其他方式相同的功能效用。并且云计算技术在信息资源共享中应用时具有可靠性、安全性、动态性、可扩展性的特点，进而提高信息资源管理的效率，因此还能达到节约能源的目的。从云计算提供商的角度来看，大规模、系统地共享基础设施以及在多个操作系统和应用程序之间共享虚拟化服务器，可大大减少了服务器的数量。这意味着更少的空间、更少的成本、更少的电能和更少的污染。
2.3 云计算在应用中的服务形式
根据上文中提出云计算的3层架构，结合目前云计算的应用服务及其相应功能，可以分为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务这3种方式。要根据在信息资源共享中所需要的不同功能，进一步选取对应的服务形式，这样使云计算技术能够最高效地为信息资源共享服务。并且目前云计算共享服务致力于在更自由的环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大用户提供更多的信息服务、知识服务。
3 云计算技术为信息资源共享带来的变革与影响
科技创新在改变着我们的世界，而云计算在信息资源共享管理中是一种革新，云计算技术的引入并迅速应用于信息资源共享领域中，也为信息资源共享带来了全新的管理理念。
基于云计算平台，该技术可以为用户带来一个实时动态的信息资源，并利用云计算技术，把互联网即时出现的消息利用起来，完成信息资源共享的目的。并且通过网络连接可随时、随地访问和存取分布在各个数据中心的物理资源或虚拟资源；它同时采用了效用计算使用的定制、计量、租用的商业模式，既节约了资源，又实现了剩余资源的共享，最大限度地使用了资源，提高了共享的效率。云计算为资源共享带来了革命性的技术，开辟了信息资源共享的新领域，使信息资源共享的内涵、意义、特征等都得到了相应的发展。云计算相关的技术服务，在经过这么多年的不断努力发展完善的条件下，在信息资源共享方面取得了较好的成绩。在云计算服务时代，云端会为我们做好存储以及部分处理工作，在完善的云计算技术系统下，我们只要能够连接上网络端口设备，就无须担心信息资源无法获取，更不用担心信息资料的安全性，体现出了云计算技术在信息资源共享管理方面的重要性。在未来的信息资源共享管理中，云计算技术将会起到不可替代的作用。
信息资源共享是在云计算环境下的新发展，它致力于在更自由的云环境中、在更广泛的空间里相互共享云资源，为更广大的用户提供更多的信息服务、知识技术服务，更方便人们的生活，这些新技术同时也推动着社会的进步。虽然目前云计算技术要实现信息资源共享的目标方案还不成熟，但是只要我们积极思考探讨出贴近事实的构想，利用云计算高效的运算处理能力，在未来一定能够实现信息资源共享的高效管理。
主要参考文献
[1]钱文静，邓仲华.云计算与信息资源共享管理[J].图书与情报，2009（8）.
[2]张鼐.云计算环境下信息资源共享模式研究[J].情报科学，2010（10）.
[3]刘丽.基于云计算理论的区域信息资源共享模式研究[J].现代情报，2012（11）.
云计算技术特点篇3
关键词：云计算环境；大规模图数据；处理技术；应用优势
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0020-02
图是计算机科学中最常用的一类抽象数据结构，在结构和语义方面比线性表更加复杂，更具有一般性表述能力。因此，当前所推出的新型网络社交网络分析、语义Web分析、生物信息网络分析等，对大规模图数据处理提出更高的要求。要想使新型网络可以高效、灵活的运用，需要优化运用大规模图数据处理技术，使其可以对大规模图进行高效的处理。所以，在云计算环境下，优化运用大规模图数据处理技术是非常有意义的。
1云计算概述
1.1云计算
云计算是于2007年美国IBM公司在互联网技术高速发展背景下提出的，将其定义为：可以同时描述一个系统平台或是一种类型的应用程序，核心为互联网。由此总结的云计算的技术特点为：
1） 虚拟化。云计算的运用是通过云计算服务器来实现的，它是不具备有形的实体。对于云计算服务器的运用，则是用户的网络工具，如计算机、手机等在网络环境下，与云计算的服务器连接，进而利用云计算完成各种计算任务。
2）通用性和可扩展性。因云计算具有多种功能，使得云计算平台可以支持不同的应用程序同时运行。而使云计算可以如此应用的原因是云计算集群规模具有动态伸缩性，可以满足各种应用程序的应用需求，同时也可以扩展应用。所以，云计算具有通用性和可扩展性。
3）经济性高。因为云计算本身就具有超强的容错能力，所以利用廉价的云计算集群服务器就可以支撑大规模的云计算集群，促使云计算机集群发挥作用。由此可以说明，云计算占据了低成本优势。这也是云计算能够广泛应用的原因之一[1]。
1.2 云计算的相关技术
为了使云计算可以更加广泛且有效的应用，利用科学技术研究的云计算相关技术，在云计算应用的过程中起到非常重要的作用。
1.2.1 海量分布式存储技术
此项技术是云计算存储数据的主要手段。海量分布是存储技术具有经济性高、安全性高、可用性高等特点，利用此项技术并采用冗余存储的方式，可以提高云计算数据存储量和数据存储的安全性。
1.2.2 数据管理技术
云计算在高度运行的过程中需要对大量数据进行提取、分析、比较、存储等。这一过程中，如若不能有效地管理数据，容易造成云计算数据丢失，给用户带来严重的损失。所以，云计算数据管理技术的应用是非常有必要的，可以对云计算中大量数据进行高效管理。
1.2.3 并行编程模式
云计算并行编程模式的有效运用，可以对云计算并列运行的各种应用服务予以合理编程，促使云计算可以正确的执行多个并列程序，提高云计算运行质量、效率。所以，云计算并列编程模式有效实施也很有必要[2]。
2 云计算环境下大规模图数据处理技术应用优势
基于以上对云计算的了解，笔者将重点分析和了解大规模图数据处理技术在云计算环境下运用的优势。
2.1有利于海量图数据存储和维护
由于大规模图数据处理技术可以处理GB级别甚至是PB级别的图数据量。这远远大于传统的文件系统和数据库内存，使其无法在传统文件系统或数据库中运用。但云计算采用的是分布式存储模式，可以存储大规模的图数据。在云计算环境下利用大规模图数据处理技术，可以根据实际需要，集中进行海量图数据的存储、一致性的图数据维护、统一的图数据备份等处理，提高海量图数据的安全性。
2.2提高大规模图数据应用性
大规模图数据处理技术除了具有以上优点之外，还可以在云计算环境下，依据云计算分布平行处理特点，对图数据进行分割处理，将图数据分割成若干子图，以便各个子图可以有效应用，提高图数据应用效果。所以，在云计算环境下利用大规模图数据处理技术来分割图数据，可以大大提高图数据应用性。
2.3根据不同情况，合理处理大规模图数据
从技术角度和经济角度讲，云计算环境具有良好的可伸缩性和灵活性，非常适合处理数据量弹性变化大的大规模图数据。而大规模图数据处理技术也具有可伸缩性和灵活性的特点，利用此项技术来处理大规模图数据，可以根据云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源，从而有效地处理大规模图数据[3]。
3云计算环境下大规模图数据处理技术的应用
图属于一种非线性数据结构，具有十分鲜明的多对多结构关系，合理利用大规模图数据处理技术来对大规模图数据进行处理，才能使图数据所表达的语义更加清晰、准确、丰富。
3.1基于云计算的图数据存储方式，合理存储图数据
目前，大规模图数据的管理应用中，所应用的数据模型主要为单图数据模型和超图数据模型。两者唯一的区别是存储格式不同。在云计算分布式存储系统中，基于以上两种数据模型进行图数据存储，形成分布式文件系统和分布式数据库。基于云计算图数据存储方式，利用大规模图数据存储技术来对大规模图形，则是根据数据模型的特点，对图数据进行合并、迁移处理，从而提高图数据的读取效率[4]。
3.2基于云计算的图数据分割，对图数据进行分割处理
由于图数据具有连通性特点，这使得图数据计算的耦合性较强。为了能利用大规模图数据处理技术来有效处理图数据，应当基于云计算图数据分割来进行。具体的做法是根据云计算分布式存储系统各个工作节点，对逻辑结构较强的、相对完整的大图进行分割处理，并且在分割过程中考虑图数据的连通性及均衡性，确保所分割的子图之间可以有效连通，并且各个子图比较均衡。
3.3 基于云计算图数据计算模型，对图数据进行计算处理
目前，云计算环境中，图数据计算的模型有两种，即Map Reduce模型和BSP模型。利用大规模图数据处理技术来进行图数据计算则是：1）Map Reduce模型。根据大规模图数据特点及Map Reduce模型特点，利用此模型搭建大规模图数据的Map Reduce模型，从而将大规模图数据计算分为Map任务和Reduce任务。在Map任务环境中，对图数据进行合理计算，输出key值。在Reduce任务环境中，将每个数据进行计算和处理，获得输出结果。2）BSP模型。大规模图数据处理技术基于BSP模型来进行大规模图数据计算，则是了解图数计算可能出现死锁或数据竞争情况，进而从消息通信的角度出发合理计算大规模图数据，获得输出值[5]。
4 结束语
综合以上内容，可以充分说明云计算环境下，基于云计算图数据存储方式、计算模型、分割方式等来利用大规模图数据处理技术，可以充分发挥此项技术优点，有效处理大规模图数据，提高图数据应用性。所以，云计算环境下，合理运用大规模图数据处理技术是非常有意义。
参考文献：
[1]于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].计算机学报，2011，34（10）：1753-1767.
[2] 李渊.浅析云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].中国高新技术企业，2014（6）：53-54.
[3] 于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[C].第28届中国数据库学术会议论文集，2011：1753-1767.
[4] 赵小换.云计算环境下的大规模图数据处理技术分析[J].中国外资（下半月），2012（5）：275.
云计算技术特点篇4
云计算和大数据在目前的互联网企业当中应用非常广泛，随着技术的不断进步，使用大数据进行云计算的方法也在不断改善，使用新的方法技术进行云计算的相关操作可以极大地减轻数据工作中的压力。本文从云计算服务器的网络系统升级过程中相关的技术因素出发，探讨在云计算技术升级过程中所遇到的各种问题及其相关的优化方案。
【关键词】云计算 服务器 网络系统 应用技术升级
云计算的概念源自于2007年，在当时被当做一个非常新颖的概念，在近十年的发展过程中，云计算被越来越多地应用到了各种各样的领域中，在互联网经济大行其道的现状下，创造了数额极为巨大的经济效益。云计算的应用在于对复杂计算的分散处理，通过网络技术将重要的计算程序划分成为可扩展的计算模块，从而打破传统的计算机单体运算模式，将计算上传到服务器，利用服务器的强大运算能力进行远程多浮点运算。
1 云计算的发展现状
云计算的应用领域是在数据比较多的运算框架中才能充分体现出其运算的特点。目前大多数企业都有数据运算的需求，但是针对这些需求购置数据运算的相关设备就有些大材小用，因此负责专业数据计算的云计算公司就有了大量的商机，但是随着互联网企业的高速发展，越来越多的云计算企业在疯狂的掠夺着这片蓝海，因此如何在技术上取得突破性创新或者以更低成本吸引相关的用户才能在这个领域站住脚。
云计算一般包括并行计算、分布式计算、网格计算等多个计算领域，同时基于先进的软件技术和网络服务，基于虚拟化技术和效用计算理念，云计算可以在多种平台上发挥相当巨大的作用。云计算所使用的大型服务器集群实现资源上的共享，就可以在普通用户调动的过程中耗费最少的计算资源达到最大的计算效果。在云计算的发展过程中，逐渐形成了狭义和广义的两种云计算概念，其中狭义的云计算概念是指云计算的服务提供商利用虚拟化技术和分布式计算的方法建设超级计算机进行计算，向有需求的客户提供服务，而广义的云计算则是通过建立大型的服务器集群，针对用户的各种计算需求提供云计算相关的各种服务。
2 云计算服务器的网络系统升级技术研究
2.1 网格计算的相关技术探讨
网格（grid）计算是互联网技术中云计算相关的分布式计算模式之一，随着云计算服务的不断发展，人们逐渐发现网格计算可以弥补以往云计算过程中出现的各种问题，网格计算很好地融合了互联网发展过程中的各种新技术，如对虚拟化技术、数据库技术、互联网以及远程计算机技术的融合，让比较高的计算力在各种设备之间共享，具有可伸缩和多架构的特点。网格计算的计算模式准确来说是一种偏向公共服务的计算模式，可以通过网络上的大量闲置计算能力进行集中计算。而根据目前的云计算发展趋势，网格计算将会在进一步商业化的基础上提高相关的计算效率，在技术的应用中，云计算和网格计算会进一步融合，最后形成商业化和应用程度都比较广的云格计算模式。
2.2 云计算服务器的系统优化方向
云计算作为一种分布式的计算方式，在管理统筹方面要采取集中管理的模式，服务器的系统升级与优化也要向更加便于集中管理的方向发展。针对云计算服务器中的一些技术特征，应该对系统优化进行多方面的统筹与规划。云计算的服务器有着虚拟化、扩展程度高、任务分配可靠性强的特点，因此服务器的系统升级要侧重云计算的高校和灵活方面的特化，提高云计算服务的性价比，通过改善硬件和软件将云计算中服务器机组的可靠程度和维护成本做出一定程度的优化，从而实现云计算服务器的全面优化和升级。
2.3 云计算服务器的海量数据管理技术升级
云计算需要在服务器端同时管理大量的数据，对数据管理的准确度越高，其计算的效率也就越高，所以数据库的性能也是云计算的过程中应该充分考虑的，数据库管理系统应该具有高效率和高容错率的特点，在异构的网络环境下也应该能够正常运行。传统的非云计算模式下的海量数据管理技术使用数据库服务，利用数据的索引与缓存以及数据分区的理念进行相关的数据管理工作，但是这一方式已经不再适用于云计算的发展模式。目前云计算服务器的网络系统升级技术主要基于谷歌公司研发的Bigtable数据存储与管理技术，通过列存储的分布模式，将数据管理和应用过程中的并发性和相应时间的管理模式提高，从而实现传统管理模式的革新。
3 结语
云计算服务器的网络系统升级包括多个方面的核心技术购入和实践探究，对于云计算的相关企业来说，应该从企业自身发展的实际出发，在一些新的核心技术上投入适当的人力物力，实现云计算效率的增强和整体效益的提升。云计算服务器的网络系统升级应该注重整体的数据管理统筹与规划，力求在云计算服务的使用过程中尽量降低成本提高收益。
参考文献
[1]李丹，陈贵海，任丰原，蒋长林，徐明伟.数据中心网络的研究进展与趋势[J].计算机学报，2014（02）：259-274.
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[3]张佩英.云计算及其应用探讨[J].制造业自动化，2010（09）：78-80+100.
[4]王海涛，刘波.云计算和关键技术问题的分析研究[J].电力系统通信，2011（10）：6-11.
作者简介
刘洪涛（1979-），女，辽宁省锦州市人。现为锦州师范高等专科学校讲师。主要研究方向为计算机软件与理论。
作者单位
云计算技术特点篇5
关键词：云计算；建筑工程项目管理；信息化
1 引言
随着计算机技术的发展，建筑工程项目管理的信息化管理水平不断提高。对于大部分企业来说主要通过部署硬件服务器并购买特定项目管理系统软件来实现建筑项目的信息化管理，在项目管理系统运行后需要特定的专职人员对软硬件进行维护，因此，项目管理成本中包含了一定的系统维护成本，并且该成本通常相对较高，这就大大降低了企业在建筑工程项目管理系统方面的竞争力，也在到一定程度上影响了建筑工程项目信息化管理水平的发展。
云计算技术（Cloud Computing Technology）作为一种新的IT（Information Technology）资源交付和使用模式，通过网络实现硬件、软件、平台以及服务等多种资源的按需获取[1]。云计算技术是继个人计算机和互联网技术之后一次新的IT浪潮，它从根本上改变了人民的生活方式、生产方式、服务模式和商业模式。云计算技术基于分布式技术和虚拟化技术将数据存储和计算能力部署在分布式计算机上，用户无需部署任何复杂的硬件和软件就可以通过网络以按需付费的方式获得无限可扩展的资源[2]。基于云计算技术，服务提供商根据用户访问量，动态弹性地增减IT资源来满足动态变化的用户规模和应用规模，从而及时进行资源分配、回收和再分配，实现资源的弹性供应，提高资源的利用率，降低成本[3]。
作为新一代信息产业浪潮的中坚力量，云计算技术不仅让用户拥有更好的用户体验，享受丰富的服务，让服务提供商提高服务质量的同时降低成本，而且对建筑工程项目管理系统的构建产生了深远的影响。目前，云计算技术还处于产业化应用的初期阶段，本文对云计算技术的特点进行了总结，以此为基础分析了云计算技术下建筑工程项目管理系统。
2 云计算技术的特点
云计算技术是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算技术并非是一种突然产生的全新技术，而是随着计算机处理速度和网络数据传输速度不断提高应运而生的技术融合[4]。本章节将具体分析云计算技术的特点，为确定云计算技术下的建筑工程项目管理系统提供基础。
回顾60年代和70年代计算机技术的发展，可以发现云计算技术是一种旧趋势的回归：中心，共享计算资源。在数据处理早期，计算机和计算机操作都非常昂贵的，拥有大型计算机的公司将其计算资源提供给外部用户，这就是专门部署计算资源的独立服务提供商的开始。大型计算机提供完整的作业环境，包括不同的软件包，编程环境，文件存储和打印服务。这个时期的定价模式通常基于终端的固定的租赁费和变化的连接时间、消耗的CPU时间和存储的使用情况。随着个人计算机数据处理能力的发展，数据存储转移到本地设备。在20世纪90年代，再次回归到信息技术的集中化，特别是数据存储的集中化，而这种趋势就是云计算技术。
云计算是向用户提供按需的租用服务的，从用户角度看，云计算提供的服务具有弹性扩展，按需服务，高可靠性和高安全性等特点[5]。弹性扩展要求云计算资源能够适应各种不同性能要求的服务，能够在服务高峰期和低谷期保证服务的质量；按需服务允许不同用户申请不同大小的资源，对用户来说云计算资源是“取之不尽”的；高可靠性就要求在部署一位用户的服务时，应充分考虑到数据中心部分主机宕机的风险，并给出策略能够在部分主机故障时确保服务仍能够正常提供；高安全性确保云计算中服务的相关信息和数据不被非法查看。
基于云计算技术构建建筑工程项目管理系统，可以对工程项目管理过程中产生的大量信息进行统一有效的管理，同时通过云服务提供商的专业技术人员对软硬件平台进行维护，从而可以有效地降低项目管理方面的资本投入以及建筑工程项目管理系统成本，因此可以有效提高建筑工程项目信息化管理的水平和相关企业的竞争力。基于云计算的建筑工程项目管理系统拥有以下特点：
（1）整个系统的主要硬件设备和软件由云服务提供商提供，并且对其进行专业的系统维护，而建筑工程项目管理者则是对软硬件设备以租赁的形式得到其使用权，因此可以有效地降低在软硬件方面的购买和维护成本。
（2）建筑工程项目管理过程中所涉及的数据信息都存储在云端，因此提高了用户之间的信息共享，同时也有效降低了数据独立存储时较高的使用费用。
（3）云计算平台是由专业的大型IT公司负责构建，通过大量的计算机组成的机群集中为用户提供高效可靠的数据处理和存储服务，并且基于软硬件的冗余机制来提供整体系统的可靠性。
总之，与传统的建筑工程项日管理信息系统相比，基于云计算技术的工程项目管理信息系统更可靠稳定，更利于降低建筑工程项目管理组织的实际成本。
3 基于云计算技术的建筑工程项目管理系统架构
基于云计算的技术特点，根据在建筑工程项目的管理过程中的实际需求，设计基于云计算技术的建筑工程项目管理系统架构。该架构拥有较好的弹性可扩展性和较高的可靠性及稳定性。如图1所示，是基于云计算技术的建筑工程项目管理系统的角色关系图。这里主要包括硬件平台提供者、软件平台提供者和系统用户。硬件平台提供者负责提供硬件平台基础设施并且对其进行专业维护。软件平台提供者负责系统软件的开发、部署和维护。系统用户以租赁的方式使用建筑工程项目管理系统而无需考虑软硬件平台的维护问题。
为了基于云计算技术高效地提供网络服务，在搭建建筑工程项目管理系统时采用B/S三层（表示层、业务逻辑层和数据存储层）的体系架构，即浏览器/服务器结构。用户基于客户端上的浏览器对表示层进行访问，并且将其以图形界面的方式显示。云端的服务器群处理业务逻辑，并且同客户端和数据存储服务器群进行交互。数据存储服务器群对静态和动态的数据进行统一管理。
4 基于云计算技术的建筑工程项目管理系统功能模块
基于建筑工程项目管理系统的实际需求，如图2所示，给出整个系统的主要功能模块划分。通过这些主要的功能模块，基于云计算技术的建筑工程项目管理系统对建筑工程的实际开展过程中的各种状况进行及时监视和控制，并且对整个工程的施工进度、投入成本、设备材料、完成质量以及安全问题进行系统的管理。
（1）进度管理模块：该功能模块主要负责建筑工程项目的形象单元管理、进度计划管理和进度控制管理。基于建筑的工程的预估工程量、制定的各种质量指标和工程分解结构确定工程开展计划（以网络图或者横道图的形式给出）。这里需要包含工程不同阶段的顺序，并且明确起始时间和最短最长持续时间，同时确定这个过程中的核心工作的基本线路。基于确定的工程进度计划，可以将按照一定的周期将进度报表（包括已完成工程量和已完成工作天数）基于计划进度进行评估，进而可以明确误工拖工的原因所在。此外，通过对工作计划的调整对整个建筑工程项目的施工状况进行有效控制。
（2）成本管理模块：该功能模块从成本计划、成本核算、成本控制和成本报表四个方面对建筑工程项目的成本投入进行统一管理。基于各个项目的工程工作分解，对所有工程的工程量和造价进行统一的核算。对于发包和承包进行分别核算。此外，基于市场调查和资源需求量，对劳力、设备、原料以及工程管理的各种相关费用进行核算得到项目的计划成本。基于实际的工程成本与评估的计划成本对建筑工程的财务状况实现及时获取。
（3）质量管理模块：该功能模块主要负责工程分解定义、施工工序检测、施工材料检验和质量问题备案。根据预定的质量要求指标和合同以及实际的质量情况来保证工程的完成质量。这里主要包括工程相关人员之间的数据共享。
（4）合同管理模块：该功能模块从合同会签、合同变更、合同支付和合同查询四个方面对建筑工程项目的相关合同进行统一管理。具体包括建筑工程项目相关的合同的起草、签订、执行、归档和索赔。
（5）设备材料管理模块：该功能模块主要负责设备采购、设备调拨、设备库存、材料采购、材料库存和材料报表。在设备材料管理过程中，根据确定的项目进度计划，确定相关设备和材料的采购计划。明确何时采购，何时应该到货，应该提前多久等信息。由于库存有限的问题，需要明确建筑工程项目的相关施工工艺，进而确保设备和材料采购的不间断进行。同时，还需要考虑市场的供应问题。该模块涉及到建筑工程开展的各个阶段以及计划、财务和资源等各个工程管理部门。
（6）安全管理模块：该功能模块从施工安全检查、安全状况分析和伤亡事故处理三个方面对建筑工程项目的开展过程中的安全问题进行统一管理。这里需要明确现场监工的时间和地点，并且对整个施工过程的不同阶段的安全相关问题进行动态监控。此外，对于项目施工过程的相关文档和图像资料进行自动存储，从而为以后事故的调查提供依据。
5 小结
云计算技术作为一种基于网络的IT资源交付和使用新范式，它不仅是一种新的技术，而且是一种新的服务提供模式。本文在对云计算的技术特点进行了分析的基础上，提出了基于云计算技术的建筑工程项目管理系统。与传统的建筑工程项目管理系统相比，基于云计算技术的项目管理系统无需购买、部署和维护硬件基础设施和软件平台。用户可以通过浏览器可以对部署在云端的建筑工程项目管理系统进行安全可靠的方式。基于云计算技术的建筑工程项目管理系统不仅可以有效地提高项目管理的效率，而且可以大幅度降低项目管理的成本，进而提高企业的竞争力。此外，系统的软硬件平台提供者基于系统使用者提出的反馈意见，通过专业的技术对管理系统不断更新，从而保证项目管理服务的可靠性和安全性，同时也在一定程度上有助于我国建筑工程项目管理信息化的持续发展。
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云计算技术特点篇6
摘要：随着科技文明的不断前行、大踏步的前进，虚拟计算机网络科学技术取得了喜人的进步，社会也走入了信息化大爆炸的时期。IBM 公司于 2007 年底宣布了虚拟云计算计划，虚拟云计算技术在一定程度上，让人们的生活方式出现了革命性的变化。虚拟云计算技术是当前计算机技术发展的前导兵，越来越多的国家和企业想在其中大展身手，投入大量的人才和资金想在尖端领域取得突破性的进展从而获取巨额经济利益，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。
关键词 ：虚拟云；虚拟云实训室；虚拟云架构
引言
科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行，虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹，放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中，虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风，将网络应用发扬光大，进而也为计算机网络带来光明的发展前景。
1、虚拟云计算技术的综述
IBM公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划，“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术，其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法，在云计算平台核心是服务器，它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源，例如存储区域网络，网络设备，防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面，它描述的是一种可以通过接入互联网Internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。
首先，在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式，硬件是网络环境中的独立运行的计算机，支配和调度计算机中的软件和应用；其次虚拟云计算是有待探索的多技术体，一般情况下，当今计算机软件技术与虚拟云相互依存，相互扶持，共同发展、共同进步、共同获利，其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点；最后是广大多网民用户群体，已经有很好的基础设施建设，不需要花费人财物，直接接入云应用畅游，既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼，也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大，安全性高以及虚拟性等等特点，虚拟云计算技术，凭借自身的优势，及用户之所需，智能分析用户需求，为用户提供意想不到的资料来源，为用户带来一个又一个惊喜，让用户对虚拟云欲罢不能，深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。
2、虚拟云计算技术的分类
以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素，能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看，可以将虚拟云计算技术分为公共云和订制云。所谓订制云是说，以用户个人对云的依赖程度本身为切入点，为客户量身打造一个私人空间，完全实现私人定制，包括私有的应用设计，建立的私有平台等，一般这样的私有空间部署在用户数据中心的防火墙内，用户的数据安全、私密性和各种服务都得到最大化的有效控制；而公有云是指一些用户的使用不足以创建订制云，自身对云的需要有其局限性，开发一些适应普遍大众需求的公共云资源。一般来说，在公共云和订制云的分类上，必须要在以下几个方面加以识别：首先，不间断的服务。一般来说，社会大众对公共云的服务参与程度非常之高，影响非常之大，造成公有云的崩溃，甚至是停止服务，反而订制云建立在用户内部无需考虑这方面的困扰；其次是数据安全方面。如同公共场所的安全性和私人宅邸的私密性无法比拟一样；再其次是成本费用。订制云为了保证提供不间断服务和超高的数据安全私密，数据的稳固，就要以付出成本为代价，公共云在这个方面的费用成本相对较低；最后是监测能力。公共云因为有广大的用户群体，与生俱来的具有非常强大的受测能力，获取信息之后进行有效快速的分析，实时提供给用户。
3、虚拟云计算技术的实现
目前是按三个层次来划分计算机系统，也就是系统前期构建过程，以及系统功能实现、后期维护过程，目标是使得系统的整个处理过程变得更加简洁明了。过程不同，阶段各异，在系统实现中也有着不同处理方法和实现手段，贯彻这种分层理念、设计原则和实现方法，系统设计人员能够顺利的将系统的功能最大化发挥和实现，计算机系统的简单形象也随之实现，意味着用户操作简便易用，是系统运行效率提高的前提。信息化与我们的日常生活如影随形，虚拟云计算技术当之无愧成为日常生活中的主角。一般来说，虚拟云计算技术的实现形式大致有以下几种情况：首先，软件应用程序的使用，将企业使用频率非常高的管理程序放置在公共云中，企业利用接入端口获得专属信息，既满足了企业对虚拟云技术的使用又节省了大量的资金；其次是网络服务，这也和软件应用程序有着千丝万缕的联系。其主要的使用方法是招募有经验有能力有水平的软件程序研发者投身到虚拟云计算技术实际应用的开发；最后是提供管理服务，这是虚拟云计算技术最原始最初期最成熟的使用形式，和软件应用程序使用和网络服务相对比，其提供的是专业性非常强的信息技术服务，譬如系统瘫痪等等。
4、虚拟云计算技术在实训室管理中的应用
操作型应用人才是高职高专人才培养目标，操作型应用人才的培养离不开实训室建设，目前实训室普遍使用还原卡对实训教室进行管理，虽然还原卡对计算机环境进行了保护，但是也导致防毒软件不能及时升级，教学需要的资料不能及时保存，教学所需要的操作系统、应用软件不能及时更新，现在计算机更新换代迅速，实训室建设成本增加，面对这些问题，将虚拟云计算技术用于调配高职高专实训室的计算机硬件与软件资源，对高职高专信息化建设有着深远的影响。通过虚拟云计算技术在现有硬件环境上分区设置不同的虚拟云，适应不同的专业学科实验环境需求，提高服务器的使用效率与性能。完全改变了以前的实训教室管理人员在实训教室的每台物理计算机进行实际操作的麻烦，既方便了实训教室的维护，又节约了时间与成本。
有了虚拟云实训室，各学科实验数据、软件与人员等信息都可以放心大胆地交给虚拟云来维护管理，在虚拟云计算系统中存放着所有学生的相关实验数据，学生进入虚拟云实训室，动动手指登陆自己的用户帐号遨游在云计算系统中，即可按部就班获取实验数据，按照教师指导完成实验操作，在实验完成后，再将实验数据保存到云计算数据中心中，同时，虚拟云计算数据中心为数据保存提供安全安心之所。
通过虚拟云计算平台还有利于对实验资源的协调与整合，实训教室的硬件与软件资源的使用效率可以最大限度提高，将现有机器设备的性能发挥到极限。虚拟云计算管理系统具有动态合理地分配登录用户数量与使用限制，每个资源节点的负载均衡情况以及资源的性能特点对学生而言是透明的，学生只需知道满足其进行实验所需要的所有资源。
虚拟云计算技术实验平台的架构从技术应用角度出发，共分4个层次，分别是基础硬件层、虚拟云设置层、云管理层与云终端应用层，基础硬件层主要是看得几摸得着的物理设备，包括计算机、服务器、工作站、网络交换设备、机房管理设备等。物理硬件之间通过有线或者无线互联网络设备，全部实现物理上的网络连通。
虚拟云设置层主要是每个高校都可以根据学院的学科专业特点，课程性质去分配设置虚拟机，根据学院物理基础的配置的不同，按需分配物理设施的虚拟云环境，根据实验项目的需求、虚拟环境的性能等因素的需要，在虚拟化的计算机上安装不同的操作平台，在配套的操作平台上搭载安装实验所需的工具软件。所创建的虚拟化计算机建成一个或者多个虚拟计算机集群系统，由虚拟机管理系统来管理与维护。
云管理层主要包括云平台资源管理系统、云实验管理系统、动态用户管理系统、云安全保障系统与云数据中心系统，云平台资源管理系统主要是对云计算中虚拟机资源动态智能的管理，这个管理包括对于长期闲置的资源进行清理，长时间空闲的做到删除，监测到比较繁忙的资源分配更大的虚拟空间，对使用频率较高的资源及时更新，保障用户永远使用的是最新版本，出现故障的资源及时维护，添加新增软件。动态用户管理系统主要是负责云环境中的各个云资源节点使用分配是否平衡，使用动态分配策略管理、对于流量偏大的节点进行流量控制、对登录用户进行分流或者限制某节点登录数量等，云安全保障系统主要是负责对云计算平台上的系统安全方面的管理，最简单的安全手段是验证用户名、密码、设置用户保密级别、利用防火墙、入侵检测等网络安全手段管理用户访问、数据等。云数据中心系统主要是对虚拟云计算平台系统中的学生实验数据、用户登陆数据、软件操作数据、资源更新数据以及系统维护数据等相关数据的保存与维护。
云终端应用层主要是在物理PC机终端中只需要安装一个登录软件即可，登录软件安装在物理PC机的操作系统，使用形式上作为一个应用软件来进行安装，这样，用户可以在自己的物理PC机终端上通过该软件登录到实验云平台系统中。
5、虚拟云计算技术发展中遇到的难题
我们在享受云给我们的各种体验和惊喜的同时，也要关注到虚拟云计算技术发展中遇到的难题，云中数据能否保密，能否丢失，是否安全是用户最最关心的问题。主要表现在以下方面：首先，浏览器接入云端是虚拟云计算技术使用的普遍形式，而浏览器作为安全的第一道屏障多少有些不让人放心，用户的电子证书，以及电子认证秘钥很容易由于浏览器的安全漏洞让黑客们得手；其次是在云端中，不同的应用都要经过身份、级别的认证，那么在这个过程中，认证机制的高效安全又如何得到保证；再其次是在虚拟云计算技术服务提供层中，必须采取行之有效、针对性强的技术来确保用户的隐私安全；最后是在虚拟云计算技术物理基础层中，如何确保数据的不透明，不释放和不更改都是具有非常大的风险性。
6、结论
科学技术是第一生产力，尽管虚拟云计算技术仍是一个蹒跚学步的婴儿，刚发芽的小树，但是由于它的方便实用迅速得到了广大用户的认可，人们纷纷尝试这一新生技术，给人们的感觉是生活原来还可以这样精彩，同时在目前许多领域的应用都有明显的成效。另外，虚拟云计算技术是当前信息化技术的指路明灯，很多发达国家和先进企业想在这一方向上作出成绩获得利益，逐渐加大在虚拟云计算技术的投入和研究，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。
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云计算技术特点篇7
【关键词】云计算；图书馆
1.前言
当前，云计算做为互联网技术发展和新一代信息革命的方向，在社会各个领域展开了研究和讨论，它的技术优势、发展前景、可扩展性与易用性得到了社会的广泛赞同，对中小企业节约成本、创造效益具有明显的提升作用。从2007年至今，云计算的独特魅力也引起了图书馆界的广泛关注与重视，许多图书馆学者将云计算的计算服务、存储与传输等技术与图书馆资源建设、数据传输与，信息资源开发与利用相比较，对云计算在图书馆中的应用持积极乐观甚至推崇至的程度，认为图书馆只要引入云计算，现有工作与资源建设就可废弃不用，图书馆只需借助云计算就可为读者提供全方位的服务。
诚然，云计算能为图书馆带来资源利用的优势。但当前云计算技术尚未完全成熟，由云计算所引起的服务问题、安全问题、技术问题、法律问题以及知识产权问题尚没有一个好的解决方法；另一方面，图书馆毕竟是图书馆，云计算的企业的服务模式，与图书馆对知识、情报、信息等专业资源的特殊需要有所区别，不是仅靠互联网搜索等外部因素就能解决的。云计算在带给图书馆管理与改革的机遇与挑战的同时，也为图书馆带来了新的不确定性问题，本文谨就云计算技术优势入手，探讨云计算、云服务为图书馆带来的新问题及解决思路。
2.云计算的发展及技术优势
云计算是借助于网络的网格计算、效用计算、自主计算、虚拟化和网络应用相融合的一种网络技术发展模式。在云计算环境下，用户只需要一台简单的PC机或上网手机，就可以借助网络获取储存在网络中的无数机器或服务器中的符合自己需要的知识和信息，因而对客户端机器配置要求很低，云计算提倡基础设施即服务（IaaS）平台即服务（PaaS），软件即服务（SaaS）。用户可以象使用煤、电、自来水一样，根据获取资源和服务量的多少支付相关费用。因而，对用户来说所花费用较少。同时，云计算又有资源存储量大、易扩展、运行费用低等特点，为用户合理利用互联网中无数的“云”提供了方便。因而，云计算一经推出，就得到了中小企业和广大图书馆的青睐，云计算也从不同程度满足了其实际需求。目前，云计算服务推广做得比较好的国外公司有亚马逊、IBM、微软、谷歌等，其中，亚马逊的弹性计算云（Elastic Compute Cloucly，EC2）。谷歌的数字地图、数字图书馆等得到业界广泛赞同。国内公司如联想企业网盘，世纪互联的CloudyEx等。但整体来说，国内的云计算和云服务尚处于起步阶段。
3.云计算给图书馆带来的机遇和挑战
3.1 云计算改变了图书馆的管理模式
图书馆管理主要分行政管理、资源管理与读者管理，在现代传统模式下，图书馆一般采取馆长管理下的部门负责制。图书馆设立资源建设、读者咨询与服务、流通、阅览、信息服务等部门，馆长一般将工作任务下达各部门主任，由部门主任协调本部门人员，按行政班与倒班模式为读者提供服务或开展资源建设与信息服务。但在云计算环境下，由于采用（虚拟主机服务）和（软件即服务）也即是说图书馆可以直接租用云计算服务商的服务器和软件，这就大大减轻了技术部门的工作量，这也就意味着图书馆一些传统部门可能要重新优化组合，图书馆馆长、部门主任的管理也可能采用虚拟管理模式。
3.2 云计算改变了图书馆的服务模式
在传统图书馆环境下，图书馆一般通过接待到馆读者，借还、阅览图书等来开展服务，随着网络技术的进步，图书馆通过局域网控制、IP字段控制等技术手段，向本馆读者提供在线阅览、远程传输等服务。特别是高校图书馆，由于读者相对集中，图书馆通过网络推送的有线的或无线的方式向学生读者和教师读者提供本馆已购资源，甚至一些学校已开始采用无线3G模式为读者提供服务，大大方便了读者获取图书馆资源的广度和深度，但在云计算环境下，由于资源、服务甚至软件都藏在我们不知道的互联网这块大的“云”中，读者获取资源的方式，图书馆提供服务的内容与手段等都将发生较大的变化。
3.3 云计算改变了图书馆的工作流程
传统模式下，图书馆通过采购纸质资源和数字资源并将其放到图书馆馆舍内，通过书库和服务器将知识和信息给读者，读者根据自己的需要在图书馆已购资源范围内查找所需资源，在这种一成不变的工作模式下，读者往往处于被动地位，尽管许多图书馆推出了读者选书、网上推荐等服务举措，但业界普遍认为效果并不特别理想。而在云计算环境下，由于云计算服务提供商和内容提供商的资金、技术、资源都较为雄厚，再加上背靠互联网这块大“云”，读者已不单局限于从本馆内部寻找资源，在这块大云中，读者可放心的寻找自己的所需，有利于读者积极性和主动性的发挥；另一方面，由于图书馆按需付费，图书馆不必要购买所有的数据库，这无形中减少了图书馆的开支，在当前洛阳纸贵的时代，这对于缓解图书馆特别是一些中小型图书馆的经费紧张，无疑具有特别积极的意义。
3.4 图书馆面临的安全问题更加严峻
网络环境下的信息安全一直是困扰图书馆资源建设的大问题，数据崩溃、数据库瘫痪、网络黑客、系统漏洞、病毒、木马等，对图书馆网络和数据库建设造成很大的危害。云计算环境下，图书馆不但要注意云计算服务商的安全问题，还要同时更关注本馆安全问题，图书馆的安全问题将更加严峻。首先，云计算环境下，图书馆不但要从云服务商那里获取资源，更要发挥本馆固有资源优势。因为图书馆和云服务商达成使用协议后，不能完全放任不管，图书馆要及时调查了解读者使用资源的种类、数量、效果，以便及时改进服务水平。图书馆也要考察考查云服务商自身运营状况，防止其突然消失或转行破产。否则，给图书馆带来的损失是巨大的。第二，从云计算诞生之日起，安全问题一直困扰着其健康发展，从2007年到至今，谷歌、微软、亚马逊等国际著名云服务商都出现过断网、非法搜集用户信息、宕机、套件故障等云安全事故，不能不引起图书馆的警惕。第三，图书馆自身也存在着一定的安全风险，随着网络的进步，黑客、病毒的技术也在提高。当前网络环境下，单纯的计算机病毒相对较少一些，一些木马和黑客对计算机网络的危害更大，并且形式更为新颖，这应当引起图书馆数据维护技术人员的注意。
3.5 法律问题成为云计算环境下的新的迷途
在传统网络环境下，《著作权法》、《信息网络传播权保护条例》等法律法规对著作作品的权利义务和图书馆复制本馆作品提供本馆读者使用做了规定。云计算环境下，由于各种技术标准不统一，服务模式呈多样化，有关云计算的法律在全世界都是一个空白，2010年5月至今，欧洲出台了《欧洲数字议程》，2010年12月，欧盟委员会开展了“关于云技术中的安全与隐私监管挑战的调查，2011年11月，美国也对云计算环境下数据分级管理做了新的规范，而中国对云计算的法律还是依靠原来的几部法律进行规范，不能适应新形势下的需要。因此，图书馆在引入云计算服务时，法律问题对供求双方都是一个挑战。
4.云计算环境下图书馆应对策略
4.1 双管齐下，采用并行处理的管理制度
一方面，图书馆现行管理模式不变。因为现行模式是图书馆多年积累下来的，能够发挥最佳效能的成功管理模式。在现行管理模式下，各部门要积极发挥自己的主动性和积极性，继续挖掘知识潜力，为读者提供力所能及的服务；其次，图书馆组织人员，成立云计算服务部，该部门可以采用松散的管理模式。如采用企业惯用的对业务员的管理方式。该部门人员上班时间可不做硬性规定，但是对其工作量、工作任务做出明确划分，他们一方面做为图书馆与云计算服务提供商、内容提供商联系的纽带；另一方面，密切注意读者知识需求的动向，发挥图书馆知识链接与服务平台的作用，对其工作方式与工作方法，可根据情况及时调整。
4.2 运用新技术，改革图书馆传统服务模式
图书馆应积极发挥云计算的技术特点，一方面，积极与云计算服务提供商和内容提供商联系，根据图书馆云计算服务的内容，改革自己的工作特点和读者服务模式。根据IaaS、SaaS、PasS等所具有的不同内涵，图书馆采用不同的读者服务模式。其次，注重培训工作。在云计算环境下，图书馆主要采用有线、无线、手机3G等模式为读者服务，这种服务特点与传统模式下读者到馆服务有所区别，因此，加强培训工作尤其重要，不但要培训读者采用新界面、新技术，查找检索资源，更要加强对工作人员的培训，培训他们如何利用“云”，挖掘云的内涵。只有工作人员掌握了，才能向读者做出咨询和解释，发挥云的最大效益，至于培训方式，可以采用集中培训、网络推送、信息提醒、主页介绍等多种方式。
4.3 注重云计算标准制定，加强图书馆安全防护能力
虽然，云计算推出几年了，但是云计算运行模式、数据形式、软件接口等问题尚未有一个统一的标准。目前，采用的都由各大公司自己制定的符合本公司利益的企业标准，只是在各公司发展过程中，微软、Verizon等11家公司曾于2010年在11月在香港协商过云计算标准问题，成立了“亚洲云计算协会（ACCA）”，但尚未形成官方规则，不具有法律效力，这一方面虽然对云计算的长远发展是不利的，但另一方面，也给图书馆提供了机遇，图书馆可利用自己的资源、技术优势，在新标准制定中发挥自己的作用，为将来图书馆现有资源利用、云资源协调和云计算环境下图书馆资源共享打下良好的基础，特别是一些大型图书馆可以利用自己的资金、技术、资源优势，积极参与到云计算服务中来，国外一些图书馆已在做尝试，我们也要对其重视。
不论图书馆是否参与到云计算服务中去，图书馆对云计算环境下的信息安全都应特别注意。首先，图书馆要注意行业安全。对云计算行业发展做出科学评估，及时掌握其风险动态和安全系数；其次，图书馆要注意网络本身的安全问题。及时掌握网络黑客的发展模式，计算机病毒的特点及运行机理，采用技术手段，加强网络安全防范；最后，图书馆要注意云资源本身的安全。图书馆要知道本馆需要的资源到底储藏在哪片云中，哪些资源可以放在云中，做好一旦资源丢失或出现网络故障的备份方案。只有未雨绸缪，才能切实保障云计算在图书馆利用的健康发展。
4.4 加强云计算环境下的法律因素分析，积极参与云计算法律的制定过程
有关云计算的法律尚未制定，各国政府部门正在积极研究探讨云计算环境下的法律特点，虽然云计算法律建设还是一个未知数，但最终会出台并会对云计算环境产生重要影响。在这种情况下，对于将来必然参与到云计算利用中的图书馆来说，就要在目前情况下，及时了解云计算的运行模式和技术特点，积极研究云计算环境下的法律特点，分析云计算的法理学特点，了解云计算环境下法律关系的主体、客体与内容，研究云计算的权利义务的表现方式及实现方法，研究云计算环境下的知识产权保护方式，及数据传输、储存复制所涉及到的法律关系等，为图书馆的未来发展奠定基础。
5.结束语
云计算是一项新技术，但它代表了未来互联网发展的方向，从其本身特点来看，云计算技术必然与未来图书馆发展产生密切联系，加强其技术特点及资源利用特色的研究，是当前图书馆学急需研究的一个课题。
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云计算技术特点篇8
【关键词】 云计算 云存储 多媒体存储
随着信息社会向大数据、网络化方向发展，基于云计算技术建设安全、可靠、经济、高效的云存储与管理系统成为当前数字信息存储的发展新趋势。
一、媒体数据业务特点分析
当前时期，媒体数据体现出如下几方面特点：（1）媒体数据最突出的特点是单个文件大，不同文件之间呈现非结构体系。（2）媒体数据的另一个突出特点为文件编码多样化。随着视频音频文件编码技术的不断更新，文件的编码方式和封装格式也越来越丰富，且多种多样的媒体文件格式被广泛应用在播出、等场合。（3）多媒体业务的复杂化。总之，多媒体业务发展过程中所产生的庞大信息量和多样化、交叉性业务范围迫使传媒系统必须进行改革。而云计算技术则能够很好的满足上述媒体数据业务的发展需求。
二、云计算在数字媒体中的应用
三网融合背景下，对多媒体资源进行聚合，转化为可为用户服务和使用的公众资源是媒体网络环境下发展和竞争的关键。经过多年的发展，我国的多媒体业务获得了海量的用户，伴随信息网络化进程的加快，我国的用户终端规模和网络运营商的宽带速率也得到了显著提升。多媒体业务的极大丰富、用户体验需求的持续增高均要求在数字媒体领域中应用云计算技术对原有的分块化布局、独立化运作等信息存储和传播方式进行网络整合和体制创新。
未来的媒体服务不仅包括电视机、收音机等传统设备，还包括手机、计算机以及其他形式的终端。此外，传统的媒体资源管理方式为服务单一、对象局限性相对较大，还未形成规模化、集约化运作管理模式，无法满足多终端、多平台用户的使用需求，不利于利用媒体资源的传播和共享优势提升企业的效益。利用云计算可以高效统一整合多媒体资源池，将不同的、独立的媒体内容集成为云，缩减信息存储成本、设备购置成本和设备维护成本。
三、基于云计算的媒体存储及传播平台构建
3.1 业务服务云
在将现有的媒体资源应用云技术进行聚合后，可以针对用户需求开展多种业务服务，在云平台内，用户省去了在传统客户端需要进行的多种复杂操作，只需要通过Web方式即可实现对云平台的访问，并根据自身的权限获取相应的云资源，体验更加便捷和高效的云服务，获得更为全面的云信息。
3.2 视频计算云
由于当前的媒体文件呈现出大数据特性，即媒体文件的存储空间越来越大，所需要处理和转化的数据越来越多，基于云计算技术的视频计算云可以应用其IaaS和PaaS服务为用户提供高质量、高处理速度的视频服务。该平台利用云端的强大处理功能和存储功能对媒体资源进行处理并整合成全面的信息资源池，然后利用其虚拟化技术对网络访问设备进行配置，从计算、存储、网络三个层面向用户提供视频云服务。
3.3 内容分发云
应用云技术对媒体内容进行存储的主要目的之一是向受众提供多媒体服务。内容分发云可以应用云计算中的虚拟化技术、分布式网络架构技术对云存储中的文件进行提取和分发，在不改变现有基础设施的前提下支持多用户、多平台的内容访问，提升用户体验。
四、总结
在媒体存储中应用云计算技术进行技术改造可以有效解决多媒体数据快速增长过程中所面临的数据处理和存储能力不足的问题，提升多媒体文件的处理和执行效率，降低运营和维护成本，扩展运营商的业务服务范围，改善终端用户的信息访问体验，适应数字媒体发展的新需求。
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