云计算概念范文

云计算概念范文第1篇

云计算的概念越来越流行，但这个概念也有被人滥用的趋势。Amazon、Google和IBM是第一批将云计算引入公众视线的公司。Amazon使用S3和EC2为小型企业提供计算和存储服务；Google允许第三方在Google的云计算中运行大型并行应用程序；IBM则推出了蓝云计划，让人们创建的新型应用程序能够访问大型共享的计算节点网格。它们的做法让技术更加民主，因此，它们应该使用云这个词。

现在，有一些人将云计算、Web 2．0、软件即服务（SaaS）、在线备份和企业网格等概念混为一谈。尽管人们还无法明确定义云计算，但我认为有些东西肯定不应被称为云。

SaaS是运行在服务提供商共享的基础架构上的应用软件，人们可以通过网络接口访问使用，Google的一些应用就是典型的例子。这和Oracle和SAP等公司多年来一直提供的大型企业级应用程序托管服务是不一样的，这种应用程序是它们客户专用的。SaaS是一种新的软件提供模式，但由于应用程序是由服务提供商而非客户端用户所建立的，所以它并不是云。

企业云是一些人对他们公司计算网格的叫法。但既然是网格，为什么又要将它称为云，而混淆视听呢？托管备份服务，也就是很多公司提供的在线存储，大部分是针对个人或者中小企业用户的。这并不是一个新的概念，也绝不是云。存储即服务，这个概念是伴随着存储网络在企业级市场的失败而产生的。它将数据放到网络中，然后通过预先指定的应用程序进行访问，这似乎增加了不必要的复杂性。Amazon的S3可以说也是这样的服务，但是，它只将应用程序放在服务层，而执行过程则使用S3。可以说，S3的客户大部分也都使用EC2进行计算。所以，S3加上EC2才能称得上云计算。

Web 2．0这个概念很大，很多人喜欢把什么都往里面放。对于大多数人来说，Web 2．0就是支持通过互联网进行交互和协作的网络服务。Facebook、MySpace、照片共享、即时通信甚至电子邮件都可以说是其中的一部分。也许，最终Web 2．0和云计算会走在一起，不过那需要一种新的、基于云的社会网络应用类型出现，至少现在二者还应该加以区分。

云计算概念范文第2篇

关键词：计算机技术；互联网；云计算；概念算法

1 计算机云计算的概念及应用特征分析

1.1 云计算概念剖析

随着IT产业的进步与发展，计算机互联网提供的服务种类迅速增加，如地图，搜索及其他租赁业务等，互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大，用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及，为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求，互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心，以实现对数据资源的充分开发，同时为用户提供更为优质的服务，而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中，云计算属于一种全新的商业计算模型，集中了数据储存，数据计算及其他多种软件服务，并将服务模式转化为交付和使用的方式，以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源，其规模能够得到无限扩展，而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径，极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务，再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络，并通过互联网将数据资源上传至数据网络中，这样，当用户需要对某些数据进行调阅时，便可利用任意网络设备对数据网络进行访问，进而实现互联网数据的云计算。

1.2 计算机云计算应用特征分析

在计算机云计算中，以计算机群为基础实现的数据网络构建，使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性，并实现了数据的云端存储和访问，不仅取用便捷，费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化，独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加，云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分，以此为用户匹配可用的虚拟资源，在满足其需求的同时，进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的，而互联网运行的本质是为用户提供服务，因此云计算具有以网络服务为中心的特性，在现实中，用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接，并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中，数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式，通过对数据资源进行统一的管理和调配，以此在互联网中建立起池化数据库，从而为客户提供更为平等而多样性的服务，加之云计算能够处理无限大的数据量，因此更能够从多方面满足用户的不同需求，所以说云计算具有资源池化的特性。

2 云概念计算中的不确定推理

在计算机云计算中，由于概念计算规则既可以是一对多的，也可以是多对一的，所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性，开展对不确定性的开发与研究，对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为IF A1，A2，……An，then B，规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件，通过采用云计算中的概念计算，能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中，为表示前件对应的多维论域的空间数值，必须要以多维云结构为基础而实现，所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求，为有效控制云计算中的不确定性，应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量，其中每个变量对应5个定性概念值，所以经计算可知每个前件可能有25个概念值，这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值，论域空间中也需要25个二维云相对应，因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中，推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系，通过控制输入值以激活云计算中的定性规则，然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算，便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。

3 云概念计算实现过程阐述

3.1 计算云化过程

在利用n元进行样本云计算过程中，论域为Ω=（U1*U2*U3……*Un），那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值，在对参数值进行对应次数的运算后，将每个样本参数值与计算结果进行对比，并定义结果值为s，s=F（a1，a2，a3……an）。在计算样本参数值后，依据云计算中的转换定律，将每次的n元计算转换为n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中，即为IF a1，a2，a3，……an，then S，通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算，这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中，数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素，所以在云概念计算过程中，应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算，如在数值云化过程中，首先假设构造U是在过程P中产生的，设定一个定性概念集合为A，在A中包含有K各定性概念，那么概念集合A就可以表示为A={A1，A2，A3，……An}，集合中数值变量定义为a，a的集合便能够形成一个定性概念T，最后按照归约化条件 ΨA（μ（a）μT（a）|AT）来实现隶属程度u（a）的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别，数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的，通过对定性概念集合A中的每个概念进行云概念计算，并将计算后的数据以（Ex，En，He）的形式表现出来，进而实现数据变量的云化。

3.2 云概念计算过程

在对数值和数值变量进行云化处理后，能够得出一组数据云概念计算的计算规则，计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中，数据推算的过程如图所示：

由图可知，在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3……an之后，对参数值进行云化处理，处理后的数据被呈递给云推理引擎，引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。在数值云化的过程中，云概念计算通过对参数值a1，a2，a3……an进行数值云化，以通过参数值计算得出一个定性概念Ti，并形成定性概念的参数值，以此来确定云概念计算中的云参数值，为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云，而并非数据本身，因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值，进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外，云的数值化计算要按照参数值的规则进行，在对参数值进行云计算时，要以参数值的云化过程为前提，通过云化过程中的计算得出参数值的云规则，进而完成云概念计算结果值的填充。

4 云计算中概念计算的实现途径探究

计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务，因此在云概念计算的实际应用中，应进一步简化系统处理过程，数据处理复杂性的降低，不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源，也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算，通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中，系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理，处理后的功能无需系统进行再处理，便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化，进一步提升了云概念计算的计算效率，也使得系统功能得以优化，为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中，数据的计算量十分庞大，并且计算的精确度也要得到有效保障，而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的，一旦得出计算结果便无法修正，所以为保证云概念计算的准确性，还要对云计算过程进行定期检修与维护。

随着计算机互联网技术的日益普及，云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注，其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变，在实现科技飞跃的同时，为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段，市场竞争力不足，资源开发仍不完善，因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。

[参考文献]

[1]于德华.计算数学和科学工程计算及其在中国的若干发展[J].数学进展，2009，3（2）：1-6.

[2]李一德，孟海军.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展，，1995，32（5）：15-30.

[3]史雪梅，陈辉.定性定量互换模型及其应用[D].南京：通信工程技术学院，2013：12-30.

[4]周建华.基于云理论的数据开采技术及其在指挥自动化系统中的应用[D].南京通信工程学院，2010.

云计算概念范文第3篇

关键词：云计算；互联网；概念算法

中图分类号：TB

文献标识码：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.08.099

1 导言

基于互联网的快速发展，云计算的概念从人们的脑海中涌现出来。云计算的出现使得资源信息更加被人们所重视，它是一种虚拟化技术，无论是在科学技术中，还是在网络技术里，所涉及到的计算，几乎都能在这里实现。它强大的计算能力把计算的发展重新推上了一个新的高度。另外海量的信息资源将成为信息技术发展的一个重要方向，同时也将带动信息科技，智能生活的发展。

2 云计算的基本概念

云计算这个概念从互联网诞生以来就一直存在。只不过没有定义这个名词而已。在当时人们只是把文件存储到服务器的空间里，需要的时候再把文件下载下来。这种模式在本质上与云计算的概念没有区别。而在现在的这个互联网时代，这种方式已经满足不了的人们的需求，人们需要海量的信息，需要更多的资源共享，更大的空间存储，更方便快捷的方式计算。于是呢人们对云计算做了如下的定义：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常是在互联网的帮助下进行，而且涉及到的都是虚拟化的资源。云计算能力已经成为一种“商品”，它主要是通过互联网分发和传递，给大众一个公用的平台，使我们能够像使用日常生活中的水，电，气那样使用计算机资源。

狭义的云计算，主要基于基础方面的服务。对于广义的云计算，是要求云计算的这种方式可以为其他的相关领域服务。如：IT和软件高端层次上的服务等。不管是狭义的还是广义的，云计算都是以分享的模式将大量的物质资源，统一管理，然后对其虚拟化，从而形成一个巨大的虚拟化资源池。另外，并行和分布式系统的所谓的“云”，实际上是在此一系列互连构成的虚拟机。在虚拟机“云”是基于由部署无源系统的，它存在于一个或多个统一计算资源的形式的服务水平协议。在本质上，云计算是这样一个形式：在用户终端使用远程连接从网络，计算机，数据库和其他资源取得存储。

3 云计算概念剖析

计算机网络的发展逐渐适应人们的生活后，人们对其的要求也越来越多，希望网络科技渗透到生活的各个领域。与此同时，通过网络科技的进步与发展，通讯速度的增加，服务的完善性增加，有效带动用户的规模，从而扩大用户的多样性。网络所提供的服务类型在用户数量急剧增加的同时，使互联网服务的快速普及有效地满足服务可用性和互联网服务的可靠性，建立以实现数据资源的充分开发分散在不同的集群数据控制中心，为用户提供更加优质的服务，以上这些都是云计算的提前条件。在计算机向前发展的过程中，云计算的融入，使得云计算成为一种新的商业模式。云计算专注于数据存储，数据计算等众多软件和服务，并提供其进入服务模式，并利用网络实现动态服务资源虚拟化。云计算在市场经济中已经开启全新的计算模式，在这种计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的要求。随着社会的发展，云计算逐渐商业化，即：用户可以通过已有的网络将需要处理的庞大的计算机程序自动分拆成无数个较小的子程序，再分别交由多部服务器组成的庞大的系统，经搜寻、计算、分析之后将处理的结果回传给用户。从数据处理角度分析，云计算是并行处理，分布处理以及网格计算的商业实现。实际上在我们的生活中，最简单的云计算技术已经随处可见了，比如：搜索引擎、网络邮箱等，用户只要输入简单的指令就可以获得大量的信息资源。而在未来的“云计算”服务中，“云计算”就不仅仅只是做搜寻的工作，还应该为用户提供各种计算机技术、数据分析等服务。这样，在以后的日子里，人们利用手边的网络就可以在数秒内，处理数以万千甚至亿记的信息，得到超强大效能的网络服务，获得更多、更复杂的计算帮助。在云计算的帮助下，未来的手机、GPS等装置都可以发展出花样翻新、目不暇接的各色应用服务。

4 云概念计算实现过程阐述

4.1 计算云化过程

样本云计算过程一般都是n元计算，若论域Ω=（U1*U2*U3……*Un）为所有样本值的总和，其次在论域中抽取m个样本参数值。根据云计算的要求对每个样本值进行对应次数的计算，将计算的结果与样本参数值对比，并将其对比的结果定义为s=F（a1，a2，a3an）。然后根据云计算的转换定理，每次的n元计算转换为一个n元计算规则R，并将R带入多对一的计算规则中。通过云概念计算，最后可以得到m个云概念计算规则所构成的集合，这就是样本计算规则集。我们在计算云化时，考虑的因素比较单一，而实际中，因素的影响很重要，也很多。计算出的数值都要受因素的影响。所以在云计算中要格外注意对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的原则和方法加以运算。云化计算包括2个过程：计算的云化过程和云的计算过程。计算的云化过程主要是产生计算的规则，云的计算过程就是利用产生的规则做后面的计算，从而实现数据变量的云化。

4.2 云概念计算过程

云概念计算中数据推算的过程如图1所示。

在云概念计算中，当给定一组参数值a1，a2，a3，an之后，首先对其云化处理，然后传递给云端组织，云端组织依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则，最后将规则化之后的参数值进行云化，最终输出结果值。云概念计算过程看似简单，实际上是结合了多种技术服务混合演进并跃升的结果。

云概念计算有特别的优势：（1）规模大。云计算系统具有相当的规模，“云”的计算能力无可想象。（2）虚拟化。“云”不是固有的实物，用户所请求的资源全都来自于云。它支持用户在任意的位置使用各种终端获得服务。（3）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保护服务的可靠性。（4）通用性。云可以构造出千变万化的应用来适应特定的应用。也就是说同一个云同时可以支撑不同的应用。（5）高可扩展性。云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模的增长。（6）按需服务。云是一个巨大的资源池。随时需要随时购买。（7）廉价性。云的特殊容错措施可以用廉价的节点来构造，这样大大的节约了成本。云的资源通用性很高，资源的利用率也就很大，因此用户可以享受低成本的云服务。（8）潜在的危险性。任何事物都有潜在的危险性，云也不例外，应该做好安全防御。

5 云计算中概念计算的实现途径探究

元计算的本质就是要将庞大而复杂的计算变得简单，操作容易些。因此，在实践中，云计算概念系统应进一步简化工艺，降低了数据处理的复杂性，从而节约系统的存储空间和计算空间，提高服务效率。

云计算的概念计算过程包括2个方面：预处理流程和功能的实现过程。为了有效的实施云计算概念，在预处理过程中，先将系统的功能逐渐分解和抽象处理，系统的后处理功能就不需要做处理了，这样处理的结果可以直接应用到云计算的概念系统的计算。系统计算程序越简单化，云计算概念的效率就越高，同时系统功能优化升级能力就越强。云计算过程的概念计算数据量是非常大的，并且计算的准确度应得到有效的保护，由于云系统是一次性的前处理过程，所获得的结果不能被修正的，从而保证云计算概念的准确性，同时要对云计算的程序，定期检查和维护。

6 结论

计算机网络和网络相关的服务的日益普及增加，从而使网络资源提供了一个动态虚拟化的发展趋势，随着人们对计算机网络技术的研究更深层次，定性与定量值的值之间的数字概念转化为一种新的计算方法一直高度关注计算机技术，这已成为计算机云计算的理论基础的领域。

参考文献

[1]于德华.计算数学和科学工程计算及其在中国的若干发展[J].数学进展，2009，3（2）：1-6.

云计算概念范文第4篇

日前，在海口举办的2013年IBM云计算大会上，《软件和信息服务》杂志总编辑王晓民与IBM大中华区云计算事业部总经理王胜航先生就云计算的相关热点话题进行了深入地探讨，以下为对话内容：

王晓民：如果对云计算过去五年的发展做一个总结，你会用哪些关键词呢？

王胜航：云计算最开始是一个概念，概念完了就是“迷茫”，然后是“涉水”，之后开始“应用”，开始“落地”，发展到现在，更多的是“创新”和“整合”。

王晓民：能举个例子说明吗？

王胜航：前几年我们遇到客户更多的是说我要做云，问做什么云，说不重要，就给我做一个云。但是现在，客户会告诉我们，要通过云计算更好地为他的客户提供服务，要达到什么目的。

比如我前不久见一个客户，公司业务是销售高端楼盘。客户对我说，要做个云来支持销售，我说为什么？他说高端楼盘的消费人群很多没时间到楼盘现场去看房子，需要销售代表带上便携设备到客户身边展示楼盘的平面图、立体图、效果图等等，同时通过这个应用进行房价的探讨和价格的计算等，最后还得用便携打印机把合同打出来，这样才可以签单。这就需要用云来去实现。从这个例子我们可以明显地感受到客户正在转变，客户在表达对云计算的需求时已经完全从业务入手，能够清楚地知道为什么要云，如何用云帮到他的业务了。

王晓民：IBM在云计算市场的表现如何？

王胜航：IBM是定位于企业级云计算的公有云、私有云和混合云的解决方案和服务提供商。IBM做云计算跟其他的企业是不一样的，我们更侧重于如何帮助企业客户和机构客户通过云计算进行业务模式的创新和转型，这是我们过去三年做的最多的一件事。2012年IBM全球云计算业务比前一年增长超过80%，在中国市场的增长比全球的业绩还要好。

王晓民：云计算发展了五年，您觉得对于云计算的理解方面，目前阶段客户还存在哪些比较典型的误区？

王胜航：我觉得误区还是有的，比如说有些人给你提出我要做云计算，但是他的思维还是在虚拟化，实际上虚拟化只是云计算必经的一步。也有些人是为了做云计算而云计算。而真正的云计算需要和客户的商业需求相结合，到底是想通过云计算去节省成本，把IT变得更灵活，去适应市场的变化，还是希望通过云计算拥抱更多生态系统中的其他企业，把饼做大，大家一起赚钱。这必须要有一个明确的方向。

我们的观点是云绝对不仅仅是IT的事情，云计算不仅仅是数据中心建设、虚拟化等，更大的意义是带来商业模式的变革，企业实施云计算一定要从业务角度切入，即花的是建设云的钱，赚的是业务的钱，这才是一个健康的云的模式。

王晓民：云计算应用要在硬件等方面先投资，然后再有业务应用开始跑，期待有更多的用户出现。所以从分析来看，云计算的应用结果有滞后性，这是否也是云计算的风险所在？

王胜航：要使得企业的云计算真正发挥价值，一定要从企业的业务战略着手，将云计算与企业业务发展方向和推广模式相结合，想清楚做云计算的业务模式是什么。但是现在有一些客户将建设云计算的重心更多放在IaaS，前期投入很大，但是没有想清楚业务模式是什么，这个平台很难持续，所以企业会觉得投资回报的周期长。

目前市场上很多客户对云计算的投入开始向上迁移，移到SaaS，也是因为其投入少，产出快，得到更多用户的青睐。

王晓民：在探讨云的时候会发现，一个云计算模式要成型，需要多方角色的参与。IBM在这里想扮演什么角色？

王胜航：云计算不仅涉及某一个部门、某一个流程或某一个企业，云计算更会涉及行业中、区域中的各相关企业与机构。因此，云计算的成功落地需要整个生态系统的共同推动。

因为你会发现，很多客户在他自己的领域里非常安逸，用惯性做事，而如果突然有一天，客户被市场逼迫必须要做出改变，这时，客户往往不知道找谁帮他。IBM愿意成为企业的合作伙伴，因为我们知道很多行业和企业的变革是如何发生的，我们会与客户交流，也许通过双方合作可以做出新的改变。我认为这是一个相互碰撞的过程。

IBM在云计算领域耕耘多年，2012年，我们的客户数量比2011年翻番，目前我们已经有超过5000多个私有云的客户。我们在全球投资了40亿美金用于收购SaaS的公司。

云计算已成为IBM2015年路线图四大核心发展计划之一。作为这一路线图的一部分，IBM预计2015年云计算收入将达到70亿美元。

王晓民：如果客户出现了云计算的需求，IBM内部是如何进行需求响应的？

王胜航：IBM整合了自身各个部门的云计算能力，利用各个业务部门的专家与技术能力，为客户提供整合的云计算解决方案。而IBM大中华区云计算事业部的成立则是这一整合行动最有力的证明。

目前，我们将云计算客户大概分成四种类型，一是要新建云数据中心；二是已经有大量的已购设备要做云的转型；三是要做云的服务商；四是要建行业云。根据不同的客户需求，响应方式也不同，比如说客户招标，是硬件需求，需要配额相应的虚拟化软件等等，可能会由硬件部门主导这个项目；如果这是一个已建的大数据中心，要做云的转型，可能会由软件部门主导；如果是一个创新的云计算模式，往往是由全球服务部主导。我们会对每一个项目的客户需求进行分析和判断。

王晓民：2013年IBM在云计算业务方面，重点要做哪几件事情？

云计算概念范文第5篇

放眼商业市场，从大型传统软硬件厂商，到IT解决方案提供商，直至互联网公司。无一不在争相为自己打上“云计算”的痕迹，似乎眼下企业不谈“云”就跟不上产业的发展。提到云计算才是创新的标志。

IBM、谷歌、微软等大佬对这一概念的先入为主，给云计算镶上了“高端”的边框。在资金、技术以及市场占有率等方面，云计算对企业自身的要求之高不言而喻。然而，当曙光、用友、金山和瑞星等一系列国内本土企业也相继标榜自己有云战略时，人们不禁质疑，云计算真的已然走进各个中小企业了?或者仅仅是顺应局势的人“云”亦“云”?

当跨国IT巨头鲜于大谈特谈云计算的时候，国内企业仍在不断纠缠于此。

9月1日，东软集团与NEC(中国)有限公司宣布将面向中国市场共同推进云计算服务，两家公司将于2010年10月在大连设立名为“日电东软信息技术有限公司”的合资公司。这是最新一家海外企业在中国市场开展云计算。

就在不久前。国内另一家本土企业也传来了“云计算”的消息。8月19日，浪潮集团在京“云海In-Cloud”战略，将重点发展高端服务器、海量存储等云硬件产品和云计算中心操作系统，并首次提及“行业云”应用以及云计算操作系统。

近年来，越来越多的企业，甚至不乏国内的中小型企业都开始把云计算挂在嘴边。调查显示，在2000年已经使用，或准备使用云计算服务的企业不到10％，而到2010年5月，这个数字已经突破了60％。

金蝶的应用服务器Apusic号称要为大型企业和政府部门提供专有云的解决方案，用友NC联合中科院计算所、北大、清华、IBM和英特尔等6家机构联合发起成立“云计算与NC高性能实验室”，企业管理软件供应商八百客也提出要争当国内的Salesforce(在线零售软件店)，为中小企业提供PasS和SaaS服务……还有很多名气不大的小公司也在提供着某个领域的云服务。

在众多企业的推波助澜下，云计算似乎离我们越来越近。然而。云计算概念的普及究竟给行业发展带来了怎样的影响?企业是否真的随之有所改变?

“雷声大雨点小”

自2010年以来，有关云计算落地的声音就在业界层出不穷。但据市场观察，多半是“雷声大雨点小”，很多企业在试图让云计算落地生根，但却始终不见进展。

本刊记者了解到，在我国，绝大多数的信息服务只能由行业单位、行业组织甚至政府来提供，除了几大运营商对“云”的实施，其他企业由于对数据整合、信息服务转化的技术并不熟络，它们对资源的利用并不充分。从2009年开始，国内三大运营商才在有关云计算的动作上显得风风火火，颇为热闹。

去年下半年，中国联通IDC开始建设“互联云”项目，试图在网络的最高层通过相关的软件和协议，实现不同云之间的互联，从而搭建集成系统中的硬件、软件、网络、应用和服务的综合性平台。中国移动在今年5月12日的“大云”，规模已从最初的256台PC服务器、1000个CPU核、256TB存储组成的试验平台，发展到目前1000台服务器、5000个CPU核、3000TB的存储规模的“大云”实验室。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手EMC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心。

然而，到目前为止，国内电信运营商的云计算应用尚处于探索阶段，大规模的商用云计算并不成熟。对此，国内一位不愿透露姓名的企业管理人员表达了他的不满，“国内运营商本来就是垄断经营，它们要做这个市场，自己做不好却又不允许别人去做。”

前不久，本刊记者在对众多中小企业有关云计算的调查中发现，某“国内第一个云计算中心”居然没有一个有关云计算的应用。“这家企业只是花费巨资买了一大堆设备来构建所谓的‘云系统’，但实际应用却少得可怜，更别说能给企业提供服务了”。

国内一家服务器厂商高层也表示，“我们至今对全国十几个已经建设或者在建的云计算中心做过调查，发现很多中心投了很多钱建了所谓的云系统。但是资源利用率很低，甚至有的连虚拟化都没有实现。”

IDC咨询公司曾预测，用于IT云服务上的支出在接下来5年间可能会增长3倍，到2012年将达到420亿美元，占据5大关键市场支出9％的份额。国内著名计算机工程专家李德毅院士也曾认为，云计算产业未来的发展速度将是目前IT产业的6倍。更重要的是，与云计算有关的支出将进入加速发展阶段，到2012年，相关支出将占IT支出增长总量中25％的份额。这些云计算概念的风行以及预测数据递增，使得越来越多的企业涌入到这一浪潮中，然而，它们最终的宿命却可能是悲哀。

成立于2009年的北京锋迈正德科技有限公司，从创立之初就标榜自己是“为云计算而生”的公司，立志为用户提供国内领先、具有创新性的云计算服务。锋迈旗下产品包括号称可以让用户在“没有微软的办公环境”下工作的“办公云”，和为企业或个人提供基础设施资源的“基础设施云”。然而，就在锋迈正德运营了七八个月之后。因用户不足、运转资金极度匮乏而黯然离场。

像锋迈正德这样的公司在中国并不罕见。任何一家尚在存活的号称提供云服务的公司过得并不舒坦。据知情人士介绍，金蝶友商网、用友伟库网、八百客、恩新科技等企业都在艰难挣扎，市场并不见较大进展。

“各个地方都在建立云计算中心，似乎地方政府不谈云计算就落后了，但实际建成的云计算中心仅仅是一个政绩工程、形象工程，不能够给当地的公众提供服务，不能给当地的企业提供服务，实际功用不能落地。”一位企业管理人员颇有些痛心地表示。

缺乏应用是关键

“在云计算中，我非常强调的一点就是它的应用业务的模式和对客户提供的价值，一定耍从这个方向出发，云计算才有价值。”IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳在接受媒体采访时做了如此表示。

在我国，关于云计算的讨论已经持续了近三年，但由于各个厂商存在的利益点以及提出的观点各不相同，客户对云计算的理解并不全面。业内有分析指出，不少国内企业只谈概念，忽视落地应用，一味照搬国外经验，却忽视中国具体国情，这给云计算在中国的发展带来了很多障碍。

“从我跟厂商、用户接触的情况来看，现在确实没有存在一个明确的标准来确定哪些必要的步骤才算是云计算，或者说进行了哪些技术改造才可以称为云计算。”一位业内资深人士说，“只有把这个问题弄明白，我们才可以理直气壮地说自己云计算了。”

Google的云计算正努力让每个用户都相信它是一个强大的数据中心。强大的数据中心的后备支持是Google每年超 过20亿美元的投入。它的云计算不仅依靠这些数据中心，还要开放数据中心、保持网络连接无孔不入、使客户端更加强大。显然，巨大的硬件成本使中小企业不敢奢求。不过，国内服务器厂商近年来也在硬件设备上加大力度，缩小与国际企业的距离。

今年4月，在英特尔的带领下，全球10家服务器厂商同步推出至强7500处理器的8路服务器，在这10家厂商名单中，浪潮作为唯一的国产品牌赫然在列。据介绍，浪潮旗下的云计算硬件产品，包括32路高端服务器、海量存储设备等也将很快面市。

2009年底，曙光公司与成都市政府一同建立了国内首个商业云计算中心，目前已经完成一期建设，速度达到10万亿次每秒，并正在加紧完成后续工作，争取在3年内将成都云计算中心建设为每秒千万亿次的商业化超算中心。曙光公司认为。这是该公司在从服务器、解决方案提供商，向服务提供商开启云计算时代的战略转型。

即便如此，将云计算服务充分落实到企业用户仍存在一定的距离。加拿大云平台软件公司Enomaly的首席执行官雷尤温・科恩(Reuven Cohen)表示，“虽然企业本身是需要云计算的，但现如今私有云市场尚不明朗，私有云进入日趋完善的企业IT还有待时日。”

与以往国内企业所提及的云计算不同，浪潮此次首次提出了“行业云”概念。此前，浪潮软件在国内率先提出了“分行业”ERP的概念，包括这次推出的云计算中心操作系统，都是针对云计算应用而生的关键技术平台。记者从有关技术人士处了解到，云计算操作系统类似于人体的神经系统，对云计算的安全和效率有着至关重要的影响。

本刊记者了解到，目前行业用户已经占据了中国信息化市场50％以上的市场份额，从行业组织的分散性、数据的封闭性等方面看，云计算是实现行业数据和资源共享，推动数据向服务转化的最佳途径。

“如果一家企业手中掌握着数据，但是不知道怎么提供给大众，怎样进行整合和挖掘，就会对能够提供专业化产品的公司有迫切的需求。这是一个巨大的市场，非常有必要去做。”浪潮集团高级副总裁王恩东向本刊记者指出，“行业云是公有云最具潜力和战略意义的市场，是中国云计算未来的主导力量。”

国内应该有公有云来打破谷歌和百度的垄断，上述业内人士说，“无论是G00de还是百度，由于技术的私有性，它们要做的系统构架一定是按照自有的服务、商业模式来设计构架，第三者很难参与进去”。谷歌和百度等企业在硬件构架和软件构架上形成垄断。

国内软件应用层面的不足以及云计算标准的不统一也阻碍了市场的发展。“用友的平台不能运行金蝶的软件，金蝶的平台也不能和对方的软件相兼容，这就使得用户不得不购买多种系统来满足应用的需求。”一位业内人士介绍说。“购买多种存储管理系统、服务管理系统、网络管理系统等装在一个机器上运行，实际结果并不会很顺畅，因为系统中存在大量的重复功能。”

云计算的真实价值

目前，信息技术领域逐渐被发达国家特别是美国所垄断，全球真正有实力研发和提供“云计算”服务的公司只有谷歌、雅虎、微软、IBM和亚马逊等少数rr巨头。

亚马逊如此庞大的云计算服务，其实源于多年前的一次“无心插柳”。六年前，亚马逊为了应对销售峰值而额外购买了IT设备，用来搭建自己的电子商务系统IT架构时，意识到那些设备常常处于闲置状态，于是便开始有了利用这些闲置设备为别的企业提供存储服务器、带宽、CPU资源开发应用等租用业务的想法。这是亚马逊最初概念的云计算。

“我们开放了基础架构、数据库和应用服务器及应用信息在内的所有平台，而不像其他公司只开放了应用层面的平台。”亚马逊云计算部门高级经理JeffBarr示，亚马逊提供的是更彻底的云计算开放平台，除了为一些中小企业和个人开发者用户提供服务之外，亚马逊的云服务还吸引了甲骨文、代管服务先驱、IBM等不少已经投身云计算的IT厂商。

华尔街方面有分析预测，未来的亚马逊将不再只是一家B2C公司，而是重要的云计算服务提供商。到目前为止，亚马逊云计算的登录量已经超过它在零售相关页面的点击量，有520亿个对象在亚马逊云计算系统里面进行数据交换。尽管亚马逊没有透露其在云计算服务上的具体营收，但业界声称该收入在1亿美元左右。

反观我国，目前这些开展了相关云计算应用的本土企业，无一例外的都只是属于某一单方面的应用，而缺乏像IBM、Google那样全面的布局能力。国内鲜有这样的企业可以拿出如此大的资金投入到云计算中，多半是借助外界力量来助一臂之力。

从2007年2月IBM帮助无锡太湖新城科教产业园建立云计算中心起，无锡云计算中心(以下简称无锡)就成为外界最关注的云计算实践之一。金蝶的“KingdeeK／3项目”也是借助了“大款”微软的云计算“Azure”平台，全面将ERP计算服务进行了模块化、服务化，使得企业可以按需选择云服务。今年5月20日，用友与IBM签约携手打造云计算联合实验室，以提升双方在云计算领域的影响力和云计算相关解决方案的服务能力。

缺少资金和技术实力，这正是目前国内云计算所面临的最大问题，也就是综合实力所构筑起的门槛，将很多实力弱小的本土企业挡在了门外。“搭建一个门面不难。但是很难真正实现。制约的因素非常多，网络、机房、设备、维护、服务等，这些最基本的条件中任一短板都可能拉下整个项目。”世纪互联云计算部门副总经理许广彬说。

中国工程院院士倪光南对国内企业在云计算领域的前景抱有非常大的信心，他认为云计算的技术非常新，在搭建过程中，国内企业没有以往发展模式的桎梏。因此可“轻装上阵”。中国移动研究院院长黄晓庆对此也表示认同，他认为中国目前正在由工业化向信息化迈进，在这个过程中可以越过传统的Ⅱ模式直接向云计算迈进。

眼下，提及云计算概念并全力开发的多是国际上的大厂商，此次浪潮大张旗鼓宣布进军云计算领域，是否真的已经达到了云计算所要求的高度?对于业界的质疑，王恩东笑而不答，仅表示“针对行业云这一蓝海市场所有企业都是公平的，现在下结论未免太过武断”。

云计算概念范文第6篇

关键词：云计算；虚拟集群；概念；核心技术

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2012）0510020—01

0 前言

云计算技术就是借助网络技术来将分散的计算资源有效的聚合在一起，从而构建一个规模巨大的计算资源系统。云计算具有三个层次的服务，分别软件服务、平台服务以及设施服务。而在云计算平台上进行集群管理就构成了虚拟集群。目前，云计算和虚拟集群技术广泛的应用到计算机等相关行业领域。

1 云计算以及云计算的核心技术说明

1.1 云计算说明

云是网络、互联网的一种比喻说法。通俗的理解，云计算就是一种基于互联网技术的相关服务的增加、使用和交付模式，在云计算技术的基础上，可以通过互联网为相关行业或人员来提供动态性强，容易扩展，而且实用性强的虚拟化资源。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。其中云计算的定义可以从狭义和广义两个方面来理解。云计算的狭义定义是指IT基础设施的交付和使用模式，即是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的各种网络资源；云计算的广义定义是指服务的交付和使用模式，即是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的各种网络服务。这种服务可以是与IT、软件以及互联网等相关的服务，也可以是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

1.2 云计算的核心技术说明

其中云计算平台的构建主要是基于虚拟化技术和Eucalyptus平台实现的。以下就分别对其进行详细的说明。

1.2.1 虚拟化技术。其中当前在云计算平台中应用最为广泛的虚拟化技术主要有KVM虚拟机技术以及Xen虚拟机技术。

1）KVM虚拟机技术。KVM虚拟机是一个开源的系统虚拟化模块，它主要集成在Linux操作系统中，KVM虚拟机是使用Linux系统的调度器来进行作业调度管理的，另外由于KVM虚拟机是一直基于硬件的完全虚拟化技术，所以它对硬件的要求比较高。

2）Xen虚拟机技术。Xen虚拟机是一个开源的虚拟机监视器，由于Xen虚拟机即支持硬件系统的半虚拟化也完全支持硬件系统的全部虚拟化，与KVM虚拟机相比，其对硬件的需求比较低，这使得Xen虚拟机对硬件的兼容性比较好。

1.2.2 Eucalyptus平台。Eucalyptus平台是一个用于实现云计算平台的开源软件，其中Eucalyptus平台主要依靠KVM虚拟机和Xen虚拟机技术来实现的，其中Eucalyptus平台的体系结构主要由云控制器、节点控制器以及集群控制器这三部分实现的。以下就Eucalyptus平台在虚拟机中的配置和使用作详细的说明。

1）主节点的配置问题。Eucalyptus平台主节点的配置主要是通过在主节点上安装云控制器、集群控制器以及存储服务器来实现的。

2）计算节点配置问题。Eucalyptus平台中在计算节点配置问题中是通过安装节点控制器来实现的。

3）网络配置问题。Eucalyptus平台的网络配置主要采用的是以主节点和计算节点之间的网络通信模式为基础的桥接模式，使用这种网络配置方式还需要对计算节点处网络链接的方式进行桥接模式的更改。

4）主节点以及计算节点的身份认证问题。Eucalyptus平台通过产生系统生成的密钥，然后将公钥复制到计算节点上，来实现主节点与计算节点之间的无密码连接，通过这一机制来实现主节点以及计算节点的身份认证问题。

2 虚拟集群概念分析

2.1 虚拟集群的定义

当前对虚拟集群使用的最为广泛的定义是这样的，所谓的虚拟集群就是通过采用虚拟化技术来虚拟出多台计算节点，从而构建出与物理集群相似的而且规模巨大的一个集群系统。也就是说，虚拟集群就是将那些协同完成特定任务的多台同构或异构的计算机连接起来的系统就是一个虚拟集群系统。显然，虚拟集群系统是一种并行处理的系统。

2.2 虚拟集群作业管理系统说明

虚拟集群作业管理系统作为虚拟集群的核心组成部分，其在虚拟集群系统中的地位是至关重要的。其中当前市场上的集群作业管理系统的种类比较多，其中应用最为广泛的就是PBS。其中PBS主要由资源管理器、调度器以及PBS执行器组成的。由于PBS属于开源软件，比较容易获取，而且PBS还有效支持作业的多种运行模式，同时由于PBS还为用户提供了完整的API应用程序接口，所以这非常有利于对系统新的调度策略的设计和开发。

2.3 虚拟集群作业管理系统各功能模块分析说明

虚拟集群作业管理系统主要包括三个功能子模块，分别是用户作业提交功能子模块、虚拟集群弹性构建功能子模块以及虚拟集群信息监控功能子模块。

1）用户作业提交功能子模块。用户作业提交功能子模块主要用来实现对用户通过作业提交页面递交到虚拟集群里的作业进行资源的计算，并在作业运行完后返回计算结果。

2）虚拟计算弹性构建功能子模块。当虚拟集群的计算资源不能满足作业所需的计算资源时，虚拟计算弹性构建功能子模块就会动态的虚拟出作业所需的虚拟机计算资源，并能够将其动态的添加到虚拟集群中来满足作业的资源需求。

3）虚拟集群信息监控功能子模块。虚拟集群信息监控功能子模块主要用来实现对虚拟集群各虚拟计算节点信息的监控，一旦有作业提交并运营后，虚拟集群信息监控功能子模块采用就会通过网页的方式来动态的显示各虚拟计算节点的运行状态。

3 云计算和虚拟集群技术的优势

3.1 云计算技术的优势

1）快速启动，搭建应用。云计算最大的好处就是能够快速搭建我们的企业应用，比如我们现在要开发一个网站，我们不必再花费巨资购买硬件集群、不必再耗资组建软件，只需把一切需要的搭建在云上，方便快捷还省钱，这对企业来说绝对是一个不错的选择。

2）成本低廉，投资灵活。因为云的规模是可以动态伸缩的，易于扩展也易于灵活处理，所以企业可以不加大硬件投资力度来满足应用以及用户的规模增长（降低成本），也无需因项目中断而沮丧（损失较少）。对大企业而言，船大有时也好调头；对中小企业来说，项目运作成本骤减，竞争大企业，可望可及。

3.2 虚拟集群技术的优势

与传统的集群管理技术相比，虚拟集群的优势主要体现在如下几个方面：

1）将云计算平台和集群管理技术有效结合在一起所构建的虚拟集群，可以更加快速方便地构建高性能的集群系统平台。

2）虚拟集群利用云计算平台的虚拟化技术可以非常灵活地创建虚拟的计算资源，可以有效减少作业的等待时间，非常方便用户的使用。

3）基于云计算平台的虚拟集群可以实现计算资源利用的最大化，从而可以从根本上解决因计算资源不足而引起的作业排队等待时间过长的问题。

4 结论

云计算和虚拟集群技术以及基于云计算平台的虚拟集群构建在计算机相关行业的应用有效的解决了各种技术难题，对促进行业的发展发挥了非常重要的作用。

参考文献：

[1]曾龙海、张博锋、张丽华，基于云计算平台的虚拟集群构建技术研究[J].微电子学与计算机，2010（27）.

[2]杜邵敏，云计算平台的核心技术分析[J].东北大学学报，2009（02）.

云计算概念范文第7篇

随着计算机技术的发展和网络的普及，网络语言（包括计算机术语）已经成为人们生活中的一部分，本文以新生计算机术语“云计算”为分析对象来说明隐喻概念体系的工作机制，同时也证明了隐喻的普遍性和重要性。

一、隐喻的理论基础

Lakoff和Johnson在其著名的《我们赖以生存的隐喻》一书中，提出了隐喻不仅仅是一种修辞现象，本质上更是人们的认知手段和思维方式，隐喻是通过概念之间的跨域映射实现的。隐喻和认知语言学密不可分。

二、“云计算”概念

最近，一个比较常用的新生计算机隐喻就是“云计算”。“云计算”是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片，用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按各自的需求进行存储和运算。“云计算”是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理，是一种网络计量式服务的计算模式。在“云计算”模式中，用户所需的应用程序并非运行在个人计算机上，而是运行在互联网大规模服务器集群中，所有的数据也存储在互联网数据中心。

三、“云计算”隐喻分析

我们知道，大自然会影响到人们生活的方方面面，同样，对自然现象的感知会成为人们认知世界的一部分。人们对各种自然现象的变化会产生不同的感受，比如阳光明媚的天气会使人心情舒畅；阴云连绵的日子又会使人感觉沉闷。天空中的云朵千变万化，自然会激发人们无穷的想象。“云”这个隐喻反映了人们对自然现象的概念化过程，而云的相关概念不是孤立存在的，而是相互联系的，具有系统性的，因此，人们在认知不熟悉的事物时会联想到有相关特点的自然现象“云”。那么，业界为什么只用“云计算”而不采用“森林计算”或是“海洋计算”呢？首先我们可以根据一些相关的汉语成语和英语惯用说法来了解下“云”的基本含义。

1.“云”喻数目众多：当人们看到天空中云朵漫漫，数不胜数时，就自然和“众多”这一义项产生联系。例如：“云山云海”、“宾客如云”。在英语中有这样的说法：The mosquitoes were coming in clouds.

2.“云”喻不实际、虚幻：云具有飘忽不定、变幻无穷的特征。人们对云的这种体验产生了“不实际、虚幻缥缈”这一义项。如“云诡波谲”、“过眼烟云”、“风云变幻”。He was lost in the clouds.

综上所述，在本质上，云是不透明的；云通常也是大规模并且有一定距离的；云可能是重叠的，它们可能会动态地相交或分裂。正是基于以上特点，在计算机网络理论应用中，很长时间以来“云”本身在网络图中一直用以表示黑匣子设备或者实体，这些黑匣子设备或者实体对外的接口是为人熟知的，但是其内部的路由和处理方式对于网络用户完全不可见。由“云计算”概念可知，“云计算”是基于因特网系统平台的；“云”是数据存储和应用程序的服务中心；“云”的背后隐藏着巨大的计算资源，包括硬件和软件。因此，“云计算”内部的事物是不透明的，没有具体的边界，而且是动态的、大范围、大规模的网络数据传输。

根据概念整合理论，在“云计算”这一概念形成之前，首先存在两个输入空间：源域（自然物质云）空间和目标域（计算机网络“云计算”）空间。两个空间之间的对应元素存在部分映射关系：第一，源域中的云通常规模巨大，而目标域中的“云计算”则是由大规模的集群化服务器提供服务的；第二，自然物质云是不透明的，而“云计算”是在因特网中进行的，人们是看不到其内部结构的，此外，人们还常常用云状图来表示网络设备；第三，自然云是大范围交错重叠分布的，而“云计算”的数据传输正是通过大范围交错相织的互联网实现的。当然，自然云会给人带来虚幻的印象，但在“云计算”这个隐喻中并无明显的相似特点对应。其次，类属空间和每一输入空间之间进行映射，这时与对应元素映射关系无关的特点就会被排除掉。两输入空间元素的相似的结构组织会映射在类属空间里，在云和“云计算”的概念里，这种相似结构分别是数量、性质、方式。两个输入空间中的对应元素是产生映射关系的基础，用实线表示，而两个输入空间中的元素与类属空间和合成空间中元素之间的映射关系用虚线来表示。源域空间云的相关特性与目标域空间“云计算”的相关特性一起投射到合成空间，在组合关系过程中相关的元素会合二为一，不相关的元素则会以独立元素的形式出现，因此产生以下概念：“云计算”是通过大量计算机终端实现的；“云计算”是一种后台服务；“云计算”是一种覆盖广泛的网络服务。再经过概念完善和扩展的认知运作过程形成层创结构，在“云计算”这个层创结构里，人们便会有以下理解：“云计算”非常高效便利，使网民能够共享无限的公共资源和实时的网络服务。这样“云计算”的概念就逐渐清晰了。

层创结构能够创造出新的意义结构，因此隐喻化的概念往往会比原始概念更加丰富。经过类推，我们还可以理解其它与云相关的计算机术语，如：“云资源”、“云鉴定”、“云潜能”、“云存储”、“云安全”等，从而可以使相关的计算机术语更加通俗化，帮助我们去了解未来信息技术的发展方向。

四、结论

云计算概念范文第8篇

关键词： 云计算 转喻 概念整合 科学松鼠会

一

本文仅对分析本篇章所用到的认知语言学理论做简要综述，对各个理论的具体分类不一一展开阐述。对于本文所用到的各个具体概念，会在后面的篇章分析中详细说明。

（一）转喻（Metonymy）

转喻具有指示功能，用一物指示另一物。转喻不仅是一种修辞手段，它从本质上是认知的，也是基于体验的一种思维和行为方式。分为以下几种类型：

1.部分―整体（Part-Whole）：（1）事物与部分之间;（2）标量转喻;（3）成分转喻;（4）事件转喻;（5）范畴―成员转喻;（6）范畴―特征转喻;（7）缩减转喻。

2.部分―部分（Part-Part）：（1）行为转喻;（2）感知转喻：感知者―感受物;（3）生产转喻;（4）控制转喻;（5）所属转喻;（6）容器转喻;（7）地点转喻;（8）因果转喻。

（二）概念整合（Conceptual Blending Theory）

概念整合（或概念融合）理论至少涉及四个心理空间（Mental Space），两个输入空间（Input Space），一个类属空间（Generic Space）和一个整合空间（Blended Space）。“认知主体有选择的从两个输入空间提取部分信息进行匹配并映射入融合空间;类属空间包括两个输入空间所共有的抽象信息”;“整合空间将整个事件整合成一个更为复杂的事件”（王寅，2006）。

二

（一）转喻

1.Google在“云”上有优势，但在“端”上处于下风。

“云 指代 ‘电脑云’的技术”。

“端 指代 客户端的技术”。

二者都是容器转喻，容器指代容器里的东西。在语篇前文介绍了“云”和“端”的概念后，这里直接用这个两个概念指代它们分别所包含的科学技术，更显得语篇前后连贯，读起来也亲切自然。

2.要么耗费巨资购买计算资源，用过一次就闲置起来。

“计算能力 指代 计算机”。容器转喻，容器里的东西指代容器。

这里，计算机被当做一个容器，计算能力，是包含在计算机这个容器里的。结合语篇上下文，这里说的是，要完成这项巨大的计算任务，可以花巨资买高级的计算机，利用计算机的计算资源，但用过一次之后，这计算资源就闲置了。

类似的转喻举例：“刚去珠江路买了几个游戏”，其实是指买了几个光盘，光盘里有游戏程序。也是以容器里的东西指代容器。

3.公司的创始人沃森说过：这世界上只需要5台电脑就够了。

“电脑 指代 电脑云”。部分整体转喻。

沃森的预言里，其实是说，世界上只需要5片“电脑云”就行了。鉴于当时“云计算”的概念还未成熟，所以，他只用“电脑”这一组成“电脑云”的部分，指代“电脑云”。

4.然而从市场的角度看。

“市场 指代 参与者”。地点转喻，活动地点指代活动参与者。

这也是一个约定俗成的用法。仅用一个“市场”，指代市场中包含着的参与者，竞争者，消费者，市场规则，等等。既简洁，又全面。

（二）概念整合

1.云计算：一片“电脑云”里的浪漫。

类属空间：人、云、行为、心情。

输入空间1：人、电脑云、使用、方便、轻松、快捷。

输入空间2：人、风、景云、欣赏、赏心悦目、浪漫。

整合空间：人使用、电脑云、赏心悦目、浪漫。

人们大都把科学技术当做一门枯燥的学问看待，实在想不出它能和“浪漫”这个概念有什么关系。不过我们通过概念整合理论进行分析，就容易理解了。

（1）“电脑云”里有一个“云”字，“云”与“浪漫”是很有关联的。“云”和“浪漫”共同激活了一个心理空间，也就是输入空间2。“云”是飘逸的，美丽的，经常出现在表现浪漫、愉快心情的诗歌、文字、电影电视镜头中。人的认知系统里存有这样一种体验，“云”是一种风景，当仰望蓝天，欣赏白云朵朵的时候，定是赏心悦目，心生浪漫的。

（2）在输入空间1中，电脑云是一种高端的科学技术，提供强大的计算资源，人们使用电脑云的时候，享受到的是方便、轻松、快捷。

（3）类属空间中包含了两个输入空间中的共同的信息，第一个便是“云”，将“电脑云”与用以观赏的“风景云”联系起来;再就是“人”，“人”与这两种“云”之间的行为联系起来，一个是“使用电脑云”，一个是“欣赏风景云”;最后是两种行为都能给人带来一种心情体验。

（4）通过类属空间中各个元素的联系，在整合空间中新创了一种感受，就是人在使用电脑云的时候，心情愉悦，乃至产生了浪漫的感觉。

2.自由、平等，这些互联网时代最基本的精神，将会得到更加充分的体现。

类属空间：群体、优良特征。

输入空间1：人类社会、自由、平等、博爱。

输入空间2：计算机网络、方便、快捷、信息分享、资源共享。

整合空间：人、在计算机网络里享受、自由、平等、（博爱）。

（1）输入空间1中是人们所熟知的，人类社会所尊奉的三种精神，自由，平等，博爱。输入空间2中恰恰是计算机网络世界所拥有的特点：方便，快捷，信息分享，计算资源共享。

（2）两个输入空间中的共同点由类属空间联系起来，即“群体 拥有 优良特征”。人类社会的三种精神，正好又与计算机网络世界的特点相类似。

（3）整合空间新创出来的心理空间便是，在“云计算”时代，人们在网络世界里，方便快捷地共享着计算资源，就如体现了人类社会的“自由，平等，博爱”精神一样。

3.曾经有人说，到了云计算时代，世界上只需5片电脑云就够了：微软，Google，IBM，SUN，Amazon，各撑一片（电脑云）。

类属空间：某重要人物、维持、某种重要状态。

输入空间1：IT公司、经营、各自的电脑云。

输入空间2：巨人、撑起、一片天。

整合空间：IT巨头、撑起、一片片电脑云、意义重大。

（1）先看输入空间2，一般提到“撑起一片”，就会激起人们认知系统里的“撑起一片天”这个概念。表示有能力，有力量的人，如传说中的，肩负着巨大任务，为其他人提供支持，提供保障。

（2）输入空间1中，这5家IT公司，各自建立起，并经营各自的“电脑云”系统。

（3）类属空间联系了两个输入空间的共同点，即：某重要人物，以自身的能力，维持着某种重要状态。

（4）整合空间中，5家IT公司，即5个“IT巨头”，各撑起一片重要的电脑云，维持着整个“云计算”时代的计算资源。

（三）其他概念隐喻、转喻等举例

本语篇中，也包含其他一些常见的概念隐喻、转喻等现象，如：

1.在最近的几年里。结构喻。“时间 是 空间”。

2.这项工作只有两条路可走。结构喻。“工作 是 旅程”。

3.早在60多年前，他就看出了云计算。结构喻。“预测 是 观看”。

4.国内著名互联网企业阿里巴巴宣布。所属转喻。“公司 指代 经营者”。

参考文献：

[1]王寅.认知语言学.上海外语教育出版社，2006.

[2]G Radden，Z K？ivecses-Metonymy in language and thought，1999.

[3]王延模.从“望洋”一词谈对联绵字的认识.社科纵横，2006，21（8）.

云计算概念范文第9篇

一、云计算的概念和核心思想

“云计算”这个概念最早是由谷歌公司在2006年的“Google101计划”中正式提出并使用的。之所以称之为“云计算”，是因为在互联网技术刚刚兴起的时候，人们画图时习惯用一朵云来表示互联网，因此在选择一个名词来表示这种基于互联网的新一代计算方式的时候就选择了“云计算”这个名词。当然，云计算发展至今，早已超越了它原始的概念。下面我们就来解释一下“云计算”的概念。

1.云计算的概念

目前，对于云计算的认识还在不断的发展变化，云计算的概念仍没有普遍一致的定义。因此，我们给出两个现在大家比较认同的定义。

中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算、存储空间和各种软件服务”。

NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology，美国国家标准和技术研究院)的定义:云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。这种模式具有5个关键功能，还包括3种服务模式和4种部署方式。

通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都由云计算提供商所提供的计算机群来完成。

2.云计算的核心思想

为了更好的理解和认识云计算的概念，下面我们来阐述云计算的核心思想：传统IT模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大地节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源呢？答案是肯定的。云计算的最终目标就是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。这就是云计算的核心思想。

二、云计算的分类

云计算按服务方式或者是部署方式，可以分成三类。

1.公共云(Publiccloud)

公共云：云基础架构被做成一般公共或者一个大的群体所使用,被某个组织所拥有,并出售云计算服务。对于使用者而言,公共云的最大优点是,其所应用的程序、服务及相关数据都存放在公共云的提供者处,自己无需做相应的投资和建设。

2.私有云(Privatecloud)

私有云：是指企业自己使用的云,它所有的服务是供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中心的集中化,私有云将会成为他们部署IT系统的主流模式。私有云部署在企业自身内部,因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大,尤其是一次性的建设投资较大。

3.混合云(Hybridcloud)

混合云：包含多个公有云和私有云。这些云保持着唯一的实体但是通过标准或者特有的技术结合在一起。这些技术使得数据或者应用程序具有可移植性。混合云所提供的服务既可以供别人使用,也可以供自己使用。相比较而言,混合云的部署方式对提供者的要求较高。

三、云计算特点

1.规模巨大：云计算是由几十万、上千万台服务器联合组成的具有前所未有的计算能力服务器集群。

2.虚拟化：云计算通过虚拟化技术，对成百上千的云服务器的CPU、内存、硬盘和网络带宽等资源虚拟化成为一个整体，根据用户需求动态地分配。

3.通用性：云计算不是针对特定的应用，在云计算的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云计算平台可以同时支撑不同的应用运行。

4.高可扩展性：云计算的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

5.按需服务：云计算是一个庞大的资源池，用户按需购买;云计算可以像自来水、电、煤气那样计费。

6.极其廉价：由于云计算的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云计算的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云计算的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

四、云计算应用面临的主要问题尽管云计算模式具有许多优点，但是在应用方面还存在一些问题。

1.数据隐私问题:如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善，或采用一定的应用策略。#p#分页标题#e#

2.数据安全性:有些数据是企业的商业机密,数据的安全性关系到企业的生存和发展,云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。

3.用户使用习惯:如何改变用户的使用习惯,使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。

4.网络传输问题:云计算服务依赖网络,目前网速低且不稳定,使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。

小结

综上所述,云计算既不是简单的网络计算,也不是什么新技术概念，而是一种思想，即如何在现有互联网的基础上把所有硬件、软件结合起来,充分利用和调动现有一切信息资源,通过构架一个新型的服务模式,或者能提供服务的一种新的系统结构,为人们提供各种不同层次、各种不同需求的低成本、高效率的智能化的服务及信息服务模式的改变。

云计算概念范文第10篇

1SIS计算机病毒传播模型

人们发现计算机病毒的传播特性与生物学中的流行病病毒有很多共性之处,所以有可能根据流行病的数学模型推出计算机病毒传播的数学模型。1991年,J.O.Kephart和S.R.White[1]联想到这种共性,首次用流行病的数学模型对计算机病毒的传播进行了分析,根据Kermach-Mchendrick生物病毒传播模型提出了计算机病毒的传播模型——SIS模型,如(1)式。Kermach-Mchendrick生物病毒传播模型描述了一定范围下的生物体在t时刻下处于两种状态之一:易感染状态(Susceptible)和感染状态(Infectious),而易感染者受到病毒感染变成感染者。SIS计算机病毒传播模型与Kermach-Mchendric模型不同之处[2]主要在于计算机病毒感染者能够以一定的治愈率δ被治愈马上转化为易感染状态,而生物体被感染后则可能死亡或获得免疫力,因此计算机状态转变过程是:SusceptibleInfectiousSusceptible。在当今云概念可能广泛实际应用的情况下,原有SIS模型的缺点——将所有的计算机被感染的比率和治愈率都规定为一定的,有可能得到改观。由于所有区域内的计算机都由一个功能强大的云端后台来控制,计算机病毒还有可能进行远程感染,各计算机被感染的概率会比较接近,受每台计算机的感染特征和连接率的影响减小,同时治愈率也是比较接近的。但另一方面,SIS模型所提出的“计算机病毒感染者被治愈后马上转化为易感染状态”与现实网络病毒传播特性相比变得更加不符。由于互联网提供云服务,执行云安全,被治愈后的计算机系统会集体升级杀毒软件、安装漏洞补丁,增强对病毒的防范、免疫能力,不会立刻转化为易感染状态。

2SIR计算机病毒传播模型

在计算机病毒传播和控制策略的研究中,一些是基于SusceptibleInfectiousRemoved(SIR)模型进行的。计算机病毒传播的SIR模型[3],又被称为经典普通传播模型:计算机被感染后可能瘫痪或获得免疫力,在一段时间内不会被其他感染者感染,属于“被移除状态”,则在确定范围下的计算机被划分为3个状态,易感染状态(Susceptible)、感染状态(Infectious)和被移除状态(Removed),如(2)式。计算机的状态转变过程为:SusceptibleInfectiousRemoved。由于SIR模型对项轨线和阀值进行了较为仔细的分析和研究,分析了计算机被感染后的变化,因而要比SIS模型有了提高[4]。当云端后台控制区域内的所有计算机时,已感染病毒的计算机可能会被“移除”出体系外,进行隔离,也就是SIR模型中所说的被移除状态(Removed)。但SIR模型并没有考虑到在云安全已逐步得到应用的情况下,未被病毒感染的计算机会在感染前就得到病毒信息,下载相应的漏洞补丁,升级杀毒软件,使计算机对此种病毒具有预免疫能力;实际中,不仅已被病毒感染的计算机可以从传染中被移除,未被病毒感染的计算机也有可能从传染中被移除。

3SIRS计算机病毒传播模型

RPastor-Satorras等[5]使用平均场理论研究了在均匀网络上的计算机病毒传播过程,认为感染病毒后瘫痪或获得免疫力的计算机,可以一定的生还率μ再次变成易感染者,则计算机的状态转变过程为:Sus-ceptibleInfectiousRemovedSusceptible,提出了SIRS计算机病毒传播模型:其中,β表示一个已感染病毒的计算机将病毒传染给与其它易感计算机的概率,δ表示一个已感染病毒的计算机可以被治愈的概率。假如感染率β比较高,病毒则会大量传播;假如治愈率δ比较高,病毒传播则会得到抑制。SIRS模型考虑了更加具体一些,注意到瘫痪或获得免疫力的计算机有可能再次变成易感染者,但在云概念的实际应用中,这种可能性变小,虽然病毒感染有可能出现成片爆发的趋势,而由于云安全的执行,对病毒的控制也会进行较为系统的组织。

4结语