数量经济论文范文

数量经济论文篇1

关键词:文科背景;计量经济学;案例教学

计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的综合。计量经济学本身并不涉及经济现象及其演变的内部机理,计量经济模型的建立和计量分析结果的解释都依赖于经济学的理论分析。从其性质来说,计量经济学是一门经济学科,或者说是经济学的一个分支,是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科,而不是应用数学或应用统计学。

计量经济学从20世纪20年代末30年代初诞生以来,经过70余年的发展,其理论日臻完善,应用也十分广泛,已经在经济学科中占据了极为重要的地位。计量经济学研究的是现实经济问题,它必须以对经济现象的透彻认识为基础。此外,理论模型的设计和统计数据的搜集,必须在经济理论指导下进行,模型参数估计和检验等也需要运用经济理论,不是单靠数学知识所能完成的。在经济分析从定性向定量转化的过程中,计量经济学的重要性已日益凸现,其应用已广泛渗透于经济学、金融学、财务学等学科。1998年,教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。目前,大部分学校已将计量经济学作为经济管理类专业的重要基础课程。

计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校经济管理类专业课程的学习和教学,特别是对文科背景的本科生,都是一个不小的挑战。

一、文科背景下计量经济学教学面临的问题

1.知识基础和课时设置与教学目标不相适应

本科阶段计量经济学是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础,通过理论学习和各类实践,能够了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,掌握经典计量经济学理论与方法,能够在复杂的经济环境中灵活运用这种工具分析和解决实际问题,为进一步学习和掌握动态计量经济学、时间计量经济学等更高级的计量经济学技术打下坚实基础。

笔者在教学的过程中发现,由于学生数学基础参差不齐,部分学生缺乏对这门课程的兴趣,对于较深的数学推导更是觉得晦涩难懂,而且在一定程度上计量经济学教学的理论与实践相脱节,部分学生不知道该如何使用计量经济学的方法处理经济中的问题,也不懂得如何操作相关软件来完成计量经济学的运算。

计量经济学之所以使许多学生感到难学,除了一部分学生的数学和数理统计学知识掌握较差这个原因外,还有一个原因就是课时少,没有为学生深入学习提供足够的时间保证。计量经济学是数学、经济理论和统计学三者的统一,其中经济理论的学习相对要容易点,数学和数理统计学要难

一些,特别是对文科学生更是如此。文科学生在中学阶段的数学知识范围相对理科学生要窄,进入大学后要在一年半到两年的时间内学完微积分、线性代数和概率论与数理统计,难度可想而知,学过这三门课的人都知道,它们的思想有很大的差别,学习方法和理解思路也有相当的不同。计量经济学的学了认真听课外,课后的习题练习同样重要,不做大量的习题,很难深刻理解计量经济学的理论和方法,这点跟数学的学习方法特别相似。通过做大量的习题来理解计量经济学的学习方法,其效果已经过教学实践多次得到验证。

2.教学方法单一,重理论教学,难以实践当前,在计量经济学教学中,由于各种条件限制,课堂教学方法不灵活,几乎都以讲授为主,各层次的教学都比较强调理论体系的完整,启发式教学、讨论式教学、案例教学和实验教学没有很好展开。由于计量经济学的理论方法大量用到数学与统计学知识,较多地偏于理论方法的证明,使部分学生感到有一定困难,且与经济学课程似乎有一定距离。

有些学校由于教学条件较差或者缺少实验师资力量,在计量经济学教学中,只进行理论教学,而没有实验教学。这种教学模式的教学效果不是很好。学生面对复杂的数学推导与数学运算,难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理,课后作业也完成不好,直接影响学习效果。在这种“填鸭式”教学模式下,学生只能被动地接受理论知识,不能主动地参与教学活动,更谈不上运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。对于文科学生来说,习惯于死记硬背一些概念和理论,涉及到数学推导过程,以及如何将经济学问题从文字转化为数学语言或统计学语言,更是一个艰难的思维和理念的转换过程。

计量经济学教学中,软件运用的实际操作训练仍然是薄弱的环节。学生学了不少估计和检验的方法,还是不知道应该怎么用,或者对计算的结果还是不能做出合理的解释,运用计量模型分析和解决经济问题实际能力的培养还有待进一步加强。计量经济学研究应包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用,目前的教学中主要注重参数估计和各种检验的理论和方法,对如何从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论得较少,学生在这些方面的练习也很不够。“教学方法单一”在某种程度上更加剧了“重理论体系,轻实际应用;重方法介绍,轻能力培养”。文科学生在软件学习和使用的能力和兴趣上,明显不如理工科背景的学生。

对计量经济学的教学改革,国内不乏许多有益的实践,有“案例教学法”、“任务驱动”教学法等等,这些改革在相应的教学条件下获得了较好的教与学的效果。例如,“任务驱动”教学法以软件技术为基础,倡导一种“任务驱动”教学模式:以任务为驱动,重实践过程,培养学生的主动性和动手能力。但从教学实践看,在教学条件和受教学生变化时,尤其是对于基本功相对差(数学,软件技术)的文科背景学生“,任务驱动,重实践,相对独立完成”是不切实际的要求;而“案例教学法”大多由于侧重于应用、对理论学习的重视程度不够而导致理论教学重点不突出,教授时间紧张,因而“案例教学法”在实践中很难把握好“度”,集中体现在理论知识学习与案例实践应用在时间上的冲突。

二、因材施教,积极探索计量经济学教学改革

1.充分尊重学科地位,适当调整课程设置正确认识计量经济学的学科性质、地位和作用,是正确认识计量经济学课程的性质和地位的关键。计量经济学是经济学的一个独立的分支,它不同于经济理论,也不同于统计学和数学。尽管计量经济学是经济学的一个学科分支,有一定的学科独立性,但不可否认它的工具性和服务性。根据一般大学生掌握的数学知识水平,要想取得较好的学习效果,建议计量经济学的教学安排以两个学期为好,因为一个学期(一般为54学时)对老师和学生而言都过于紧张,无论是学习的内容、理论知识还是应用能力都很难得到保证,两个学期的课时安排,将给任课教师充裕的时间安排教学计划,给学生充足的时间保证做习题,教师以将计量经济学的最新理论如动态计量经济学、非均衡计量经济学和协整理论、建模的科学性与艺术性的统一等内容介绍给学生,使学生对计量经济学有比较全面而深刻的理解和较强的应用能力,为以后的学习打下坚实的基础。

对计量经济学课程设置而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,由教师进行即时的现场讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。对于16周64学时的理论教学而言,一般情况下,两周可完成一章的理论教学,因此每两周安排2学时的实验教学比较合适,时间安排在该两周最后一次理论课之后,8周共计16学时。这样一来,试验教学和理论教学在时间安排上浑然天成,融为一体。

2.适当减少理论教学,注重计量分析思维的培养

计量经济学的主要任务是进行探索真相、理论检验和预测,这些工作都离不开建立模型。构造模型的科学,包括一些用来构造和检验真实世界的数学理论和数学工具,它们的发展和使用全都包括在计量经济学的范畴内。数学和统计学的理论知识无疑是科学,科学的学习方法与艺术的学习方法有本质的区别,科学知识的表述是明确的和有严格的逻辑性的,可用文字或定理或公式的形式清楚地阐述,尽管有一定的难度,但经过认真学习和深刻理解领会是可以掌握的。建立计量经济模型在某种程度上是一种艺术,即使是简单的单方程模型,也必须判断哪些变量应该放进方程,选择什么样的函数形式,怎样解释模型的统计拟合度,以及模型的结果对预测或解释目的的有用程度。众所周知,经济数据一般来说是非实验数据(实验经济学所研究的数据除外),绝大多数情况下人们只能被动地接受,这点与物理学、化学等自然科学截然不同。即便如此,研究者还经常会面对数据短缺或缺失的问题。如何根据已有数据去补全所有数据或者寻找相关的数据来代替缺失的数据,更是一门艺术,没有现成的理论可以学习和利用,只能按照研究者对计量经济学的理解去进行。在一定程度上,计量经济学的艺术性比其科学性更难理解和掌握,因为艺术性的知识很难用文字性的东西来阐述,更多的是靠研究者在长期的学习和研究中对计量经济学培养的悟性与直觉。

作为文科背景本科学生,计量经济学的学习应当以计量经济学理论方法的由浅入深为线索,将各个单元串接起来。每一单元以实例分析和计算为中心,在分析中引入新的计量经济学教学内容,尽量回避数学推导,同步进行某一特定软件的教学,并注意已学过的经济学理论在分析中的应用。在每一单元,通过一个实际问题的分析计算,完成该单元计量经济学理论方法的教学内容和相应的软件计算方法的教学,并配合实际习题练习,步步为营,层层深入,逐步巩固和提高。这样,不仅可以加强学生对计量经济学重要性的认识,提高学生的兴趣,打破计量经济学教材纯数学推导的局面,使软件教学与理论方法教学一一对应,及时练习和巩固。按照这一方法编写教材和组织教学,即使是文科生源的,数学基础较差的学生也能对该课程产生兴趣,掌握计量经济学的基本理论思想与方法,并用于解决实际问题。

3.充分重视实践教学,注重计量分析能力的培养

在教师教学实践中,应当建立适应本科计量经济学教学的案例库。在建立案例库过程中,应注意以下问题:

一是案例来源广泛,尽量利用针对性强的经济实证分析材料,素材可以取自国内外,尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作,也可以来源于教师承担的相关科学研究项目,以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性,能够保持案例的动态更新,在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释,改变教材中实例一成不变的形象,有效地调动学生的学习热情和探索精神,达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,案例所提供的信息和资料,必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理,从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题,让学生产生认知上的冲突,从而激发学生主动学习的动机,因为案例教学法主要不是传递信息,而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识,做到经济学理论分析、计量经济学方法及其软件应用与具体的经济问题解决三结合。

在实验课程教学中,应编写上机实习指导,并要求学生掌握一个计量分析软件。

上机实际操作也是案例分析的重要组成部分,这是要求学生动手完成的,在课堂教学的每一个重要阶段,都要给学生安排一次。这里的所谓案例,是经教师精心设定的一个经济计量问题。学生在建模分析中要达到的目的是,掌握经济计量软件建模的计算机实现过程、读懂输出结果、撰写分析报告。为此,必须编写上机实习指导,具体地列出实习中涉及的理论知识点和计量软件的操作方法以及对学生的具体要求。

掌握了一个计量软件等于掌握了一个有用的工具。目前在经济计量分析中,使用较为广泛的应用软件是Eviews、SPSS、SAS、STATA。就经济计量建模应用来说,软件处理的方法原理是一致的。在这个意义上,精通一个软件会产生触类旁通的效果。当然,各类软件处理计量经济问题的功能强弱还是有差别的。对本科生教学来说,使用Eviews软件是比较适宜的。

三、结论

现代经济学理论和方法已经不能与计量经济学分离开来,经济学的许多高级课程都是以计量经济学应用为基础的。一个学习经济学的人,如果不学计量经济学,很难与他人进行学术交流,甚至连经济学的学术刊物也难以读懂。因此,无论怎么强调这门学科重要性,都不为过。问题是,由于建国后高校对计量经济学的误解而不够重视,全面引入较迟,教师队伍本身的计量经济学功底参差不齐,加上不少高校经济管理专业招收文科背景学生,这门课程的教学和学习面临很多困难。但是,我相信,在高校教师自身努力和相关管理部门重视下,即便是文科学生,在掌握了计量经济学的基本原理与思想,并借助于软件的学习和应用,是完全能够满足实际工作中对经济现象和问题的分析,以及阅读经济学学术刊物和进行学术研究。

参考文献:

[1]王立平,王健.计量经济学实验教学改革模式研究[J].山西财经大学学报(高教版),2006(4):56-58.

[2]杨华.以案例教学施教《计量经济学》的思考[J].统计教育,2005(2):27-28.

[3]胡荣才,王亚雄.本科计量经济学中几个问题的思考[J].统计教育,2009(6):20-21.

数量经济论文篇2

0引言

计量经济学是一门研究经济变量之间的统计关系及其规律的科学，广泛应用于经济学的各个领域。通过课程的学习，要求学生建立合适的计量经济学模型，能够使用软件估计模型参数，并能够对估计结果进行检验，且正确解释模型的经济意义。在本科阶段参数估计的方法为普通最小二乘法，为了使得其估计参数有良好的统计性质，需要使计量经济学模型满足经典假设。在对参数进行经济意义检验和统计检验之外，需要考察模型是否满足经典假设及不满足经典假设的修正方法。授课内容主要围绕参数估计与检验展开，教师需要深入浅出的讲解普通最小二乘法的经典假设，经典假设是理解课程后续内容的基础。我国《高等教育法》指明了培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才的培养目标，且市场更需要应用型、创新型的高层次经济学人才，由此计量经济学教学内容、教学方式、考核方式改革已迫在眉睫。笔者将结合多年的教学实践，分析经济类学生在学习计量经济学时的知识构建及授课中遇到的问题，提出有利于提高学生创新能力的教改方案。

1计量经济学教改的探索

经济类教师和学生已普遍认识到计量经济学的重要性，但是该课程涉及到经济理论、统计学、数学相关知识的综合运用，讲授难度较大。很多学者从教学内容、课程设置等角度，对计量经济学教学改革做了有益的探索。李子奈指出目前计量经济学教学内容上没有体现出经济学科特点，应将计量经济学模型的设定、数据的分析作为计量经济学教学内容[1]。案例教学和实验教学的重要性也被许多学者认识到。李芝倩提出计量经济学在教学中应以应用为导向，在理论讲解的基础上，注重案例教学和实践环节[2]。张长青认识到计量经济学教学中存在重理论、轻应用等问题，忽视对学生实践应用能力的培养，建议建立具有专业特色的案例库，使课程理论教学与实验教学合理衔接[3]。也有学者比较研究国内外计量经济学课程体系设置，如谭砚文等，比较了中美计量经济学课程设置，发现美国计量经济学课程内容丰富、课程衔接紧密、注重学生实践能力的培养，而我国计量经济学教学体系、教学理念、课程设置都明显落后[4]。

2课程的衔接问题

2.1计量经济学课程设置问题计量经济学作为一门重要的专业基础课，在微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学、高等数学、线性代数等课程之后开设，一般设置在大三第一学期。大多数高校没有针对不同类型的学生开设不同层次的计量经济学课程。由于我国经济类专业同时向文科和理科招生，学生数理基础差异较大，不适合按照统一的教学目标来授课。国外许多高校已经开设不同层次的计量经济学课程，不同基础及不同研究方向的学生可以自主选择有关课程。例如，麻省理工分别开设初级计量经济学、中级计量经济学、时间序列分析、非线性计量分析、现代计量经济学方法等近10门课，构成了不同层次的计量经济学课程体系[2]。而国内大多数高校计量经济学课程课时安排较少，不能很好体现计量经济学的学科地位。含上机实验课在内计量经济学仅有48课时左右，教师没有充分的时间讲解计量经济学的相关理论。在实践中应用较多的时间序列模型、面板数据模型、二元选择离散模型没有时间讲授。学生在工作或论文写作中，若需要建立计量经济学模型，仍需要花费大量时间进行后续学习。计量经济学软件为学生理解计量经济学方法提供了一个视窗，是计量经济学理论和实践结合的桥梁。教师在上机实验授课环节讲授软件的使用，可使学生认识到繁琐的计算过程可由计算机来完成，对提高学生学习积极性和实践能力起着重要作用。而大多数高校上机实验教学环节没有得到应有的重视，仅有4至10课时。计量经济学软件多为国外开发，学生很难在这么短的时间内掌握软件的使用方法，直接影响到学生在实践环节对数据的分析能力。

2.2数学基础课程衔接问题现代经济学已经从思辨哲学转向数理实证，经济理论均要经过严格的数理逻辑证明及经验检验，经济学研究中对数学知识的运用已经超过物理等自然学科。我国经济学专业学生的数学基础课程仅有高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门，其教学授课难度较低。且这些课程由理学院数学专业教师讲授，他们对经济学了解较少，不知道经济学中会用到哪些知识，授课内容与经济学专业需要脱节，学生在这些课程上花费了大量的时间，并不能取得良好的效果。计量经济学建模中涉及到微分方程、动态最优方法、拓扑学、实变函数等知识，在高等数学中均没有讲授；多元回归分析中需要对矩阵求偏微，需要学生有空间思维能力，而这些知识在线性代数教学中却没有涉及；统计量的构建及统计性质的证明的相关基础知识，在概率论与数理统计中往往是一笔带过，并没有作为重点讲授。没有数学基础课程的教学改革支撑，经济学专业创新人才的培养难以取得突破性进展。计量经济学教学过程中普遍注重数理模型的推导、统计量的构建及统计性质的证明等基本原理的讲授，学生在经济学、高等数学、线性代数、数理统计等课程中若存在知识缺陷，均会影响到该课程的学习。由于大多数经济类学生数理基础较弱，不能很好地理解枯燥抽象的证明及公式的推导，课堂往往成为教师的独角戏。

2.3经济学专业课程衔接问题许多高校课程设置上，缺少与计量经济学有效衔接的其他经济类课程，不利于计量经济学的学习及创新人才的培养。西方国家经济学专业一般在学习计量经济学课程前，讲授中级微观经济学、中级宏观经济学。在学习了初级微、宏观经济学及数学基础课程后，再学习中级微、宏观经济学，使得学生能从数学逻辑上理解经济学，为经济学模型的理解及计量经济学建模打下坚实的基础。我国在本科阶段仅讲授初级水平的经济学，没有中级经济学的学习，学生很难理解经济学模型，计量经济学建模的授课环节会遇到较大困难。大部分高校缺少计量经济学后续课程的教学，只有少数高校增设了金融计量经济学、时间序列分析、计量经济学方法讲座等后续课程。计量经济学课程中学习了建模、估计参数、检验的一般方法，可以应用到经济学各分支内，如结合各分支开设后续课程，会加强对这门工具课的理解。

3计量经济学教材建设的问题

教材是教师课堂授课和学生课下复习的依据，教材的选用一定程度上决定了授课内容及授课效果。计量经济学的建模基于经济思想及理论，对于计量经济学模型过程的学习，有助于学生体会经济学理论在计量经济学中的作用，有利于学生创新能力的培养。案例分析教学是培养学生利用计量经济学模型分析和解决经济问题能力的有效途径。计量经济学教材建设需要与时俱进，寻找紧密联系实际的丰富案例。案例应尽可能选取国内外实证研究的热点经济问题，尽可能体现经济分析、经济模型的建立、软件的使用、回归结果的分析整个过程。目前高校普遍使用的计量经济学教材并没有体现对学生建模思想的培养[5]，没有使学生深切体会到计量经济学的重要性。流行的国内教材侧重计量经济学理论的数学推导，虽然也有部分案例，但案例均为宏观经济案例且普遍忽视计量经济学模型的建模过程的说明。由于文化差异，中国学生很难接受国外的案例，使用国外经典教材效果有限。例如，A.H.施图德蒙德著的《应用计量经济学》被视为美国“近30年来最具重要性的新版教材之一”，该教材结合美国大学生的生活选取了丰富的案例，而中国学生并不能理解其案例中所讨论的变量间的关系。#p#分页标题#e#

4计量经济学教学改革方案建议

4.1设置多层次的教学目标因材施教，区别对待文科、理科类别的学生。根据经济类各专业不同的文理招生类别，制定不同的培养目标。文科生的培养目标定位于思想创新，能够应用计量经济学工具即可；教学目标应注重经济理论，培养学生依据经济理论分析经济变量之间的因果关系。文科生对经济学理论掌握程度要远远好于数学和数理统计，授课中应淡化数理推导，强调计量经济学软件的应用。注重培养文科生的思想创新，引导学生发现经济问题，试图用经济理论进行解释，并能够使用计量经济学方法对其进行经验检验。理科生的培养目标定位于理论创新，注重计量经济学理论的讲授，引导学生创新计量经济学理论。理科生数理基础较好，应扎实基础、提高其培养层次，计量经济学不能仅仅局限于应用，要提高到计量经济学相关理论的推导及证明层面上。

4.2配套改革课程体系计量经济学良好的教学效应需要配套改革经济学类的基础课程。以计量经济学课程为核心的课程体系改革，促使经济学各门课程有效衔接，学生的理论抽象和实证分析能力会得以提高。增设中级微观经济学、中级宏观经济学、数学建模等先修课程，这些课程的开设有助于学生理解经济学模型，提高学生建立经济学模型的能力。根据经济学专业的需要，调整高等数学、概率论与数理统计、线性代数课程的授课内容。例如，高等数学课程中强调泰勒级数展开式等相关内容；概率论与数理统计课程中强调统计量构建及其性质、假设检验等内容；线性代数课程中加入矩阵的求导、矩阵的期望值、随机变量方差－协方差矩阵等相关内容。适时开设金融计量学、时间序列分析、中级计量经济学、高级计量经济学等后续课程。

4.3注重案例教学，从模仿到创新案例教学有助于激发学生的学习兴趣、调动学生的学习热情和探索精神，选择或编著案例丰富、注重分析建模思想的教材授课。例如，研究家庭收入对消费支出的影响，教师首先引导学生分析影响家庭消费支出的因素。学生根据经济理论，可能提出价格和收入是影响家庭支出的两大因素，价格和收入增加会导致家庭消费支出增加，他们是正相关关系。在因变量和自变量确定后，引导学生选择合适的计量经济学模型。不同的计量经济学模型，待估参数的经济意义不同。如果直接以家庭消费支出为因变量，价格和家庭收入为自变量，那么待估参数分别表示价格对支出的边际影响、家庭的收入边际支出；如果选择双对数模型，待估参数分别表示价格支出弹性、家庭收入支出弹性。之后就要搜集数据，可以组织学生抽样调查也可以寻找相关数据，使用软件估计参数。参数估计出来要检验其经济意义、判断其统计性质、检验是否违背高斯假设，若违背高斯假设再用修正后的方法估计参数。通过案例教学巩固了学生对理论知识的理解，使学生充分认识到计量经济学这门课程在实际工作或经济学研究中的重要性。精选经济学各专业方向的计量经济学案例丰富课堂内容，结合案例让学生了解计量经济学的建模过程及软件的使用。引导学生结合自己的专业，运用经济学理论分析具体的经济问题，建立计量经济学模型，经验检验经济学相关理论。

4.4结合生产实习，培养实践能力生产实习环节是培养学生实践能力的最好时机。企业要预测销售量，证券部门要分析影响股票价格的因素，政府部门要分析政策对经济的宏观影响等等，都要应用到计量经济学。在学习计量经济学这门课程后，组织学生到不同部门实习，让学生体会到计量经济学不仅是枯燥的理论，确实可以解决现实中各种问题。学生可以在实习中观察经济现象，发现经济问题，根据自己掌握的经济学理论，分析变量之间的因果关系，建立合适的计量经济学模型。利用实习部门提供的数据，使用计量经济学软件估计模型参数，并做相关预测，为实习部门决策提供依据。另外，通过生产实习，不仅会提高学生对计量经济学后续课程的学习兴趣和热情，学生分析问题、解决问题的实践能力也会大幅提升。

4.5改革对课程的考核模式，激发学生创新大多高校计量经济学课程考核由实验成绩和考试成绩两部分构成[6]。实验环节要求学生根据教师给定的案例和数据，模拟建模撰写实验报告；考试一般为闭卷考试，考核内容多为考察学生对相关知识点的掌握程度。在这种传统考核模式下，学生可能疲于应付考试，并没有真正去分析经济问题，缺少建立计量经济学模型的激励，不能很好的激发学生的创新能力。建议改革考核模式，要求学生根据自己的专业方向或兴趣爱好选择经济学问题，建立计量经济学模型，撰写经济学论文。根据学生经济学论文的完成情况，评定学生计量经济学成绩。学生通过撰写经济学论文，有助于提高其创新及处理实际问题的能力[7]。

5结束语

数量经济论文篇3

关键词：“互联网+”；《计量经济学》；教学优化

中圖分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060

0引言

“互联网+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互联网+”作为一项行动计划正式在政府工作报告中提出。意在通过互联网、云计算、大数据、物联网等前沿的信息技术与传统行业的深度融合，创造新的发展生态。高等教育作为传统的行业之一，本就具有开放包容的环境，“互联网+”的引入是借助先进的信息技术和网络平台，实现教育双向互动、实时互动的模式，推动高校之间教育资源的共享，帮助高校打造更科学、合理行业生态。“互联网+高等教育”的核心在于创新，真正做到以学生核心。

计量经济学是经济学科的一个分支，是一门经济学方法论。在经济理论的指导下解读现实生活中的经济现象、揭示经济规律，并利用经验数据检验经济关系。自20世纪70年代末80年代初进入我国后，迅速得到我国经济学界的认可，并在各大高校推广普及。在1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业指导委员会在第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，此后各大高校广泛开设《计量经济学》课程。

1目前本科《计量经济学》教学中存在的问题

1.1课程设置不合理

首先，课时量不足。《计量经济学》这门课程主要讲授经典和现代经济学理论与方法，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好经济理论知识，又要求学生熟练运动计量经济模型方法分析经济关系，大概需要70个课时。但经过调查发现，国内各大高校安排的课时普遍偏少，在所有985高校中，北京大学课时最高，设置68学时。而一些农业院校计量课时设置更少，如中国农业大学、南京农业大学、华南农业大学、西北农业大学等农业院校本科计量教学课时平均仅为48学时。课时量的限制给学生学习该课程带来重大阻碍。

其次，课程衔接困难。《计量经济学》学习《计量经济学》之前，要求学生具有一定的西方经济学、统计学、数学三方面基础。经调查发现，经济学理论作为经济学专业的基本课程，各大高校对微观经济学和宏观经济学等经济理论基础知识是比较重视的；而数理统计作为《计量经济学》建模的基础课程，学生通过系统的训练能更好的理解一些统计指标、数据的收集、计算方法，更能深入的、全面的解释经济问题的一些数量关系，为今后写课程论文或毕业论文打下坚实的基础。但部分高校在数学课程设置与《计量经济学》脱节，如《概率与数理统计》这门课，在大多数经济学专业的学习中，侧重讲解概率部分的知识，对数理统计知识讲解甚少；再如《线性代数》这门课，各大高校在该课程中讲授矩阵及其特点，并未将其与多元回归的分析相结合，以至于大多数学生没法将其与计量经济分析方法很好的融合。因此，教师在《计量经济学》课上得花时间讲解有关数理统计的基础知识，因而大量减少对《计量经济学》的授课内容。《计量经济学》对数学基础要求比较高，各大高校的基础数学课程教授内容过于简单，与经济学结合不够紧密，这就加大了学生学习该课程的难度。

1.2教学模式传统

其一，课堂教学常以教师讲授为主。由于《计量经济学》课程存在大量的模型和公式，这种单一传送知识的授课方式，会在短时间把教学内容强加给学生，从而增加了学生对知识理解难度。并且会让课堂气氛沉闷、学习热情低、依赖性强，学生也难以理解，最终导致学习效果差。

其二，重理论轻实践。受课时量的限制，教师在教学中主要针对重点理论知识所有侧重的阐述说明，争取在有限的时间内，以最有效的方式帮助学生掌握《计量经济学》课程的重要理论知识。《计量经济学》是一门实践性较强的专业核心课，需要学生掌握从选择研究的经济问题、构建模型、到利用经验数据进行检验这些过程。因此，对本科生而言，要学会利用《计量经济学》这门工具研究经济行为和经济现象，而不是只了解理论知识。

1.3考核方式不科学

大多数高校对《计量经济学》考核，70%-80%的成绩由期末考试成绩决定，这种单一的考核方式主要是测试学生对理论知识的掌握程度，难以测试出学生是否能将所学的理论知识应用于解决现实的经济问题。在本科阶段，《计量经济学》课程的目标是定位在既能掌握其基本理论与方法，还要能构建理论模型，并利用经验数据进行检验、修正，还要求对估计结果进行合理的经济解释，培养学生解决实际经济问题的能力。而期末考试只能检测学生对理论知识点的掌握情况，并不能测试出学生解决实际问题的能力。

2“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化路径

基于《计量经济学》教学中存在的问题，并结合“互联网+”的特性，本文从课程设置、教学方式和教学考核三个方面进行探讨，有利于促进《计量经济学》课程教学的优化，从而提高教学效果。

2.1改善《计量经济学》课程设置

首先，合理安排学时。自克莱因教授等世界著名经济学家到北京举办《计量经济学》讲学班后，计量经济学在我国开始普及并得到广泛应用。李子奈（2005）提出本科阶段至少要掌握单方程计量经济模型、经典模型的基本应用，并适当引入现代经济学的理论方法分析。在本科阶段需要掌握计量经济学的基本理论与方法，还要学会熟练运用经典的计量经济模型，所学的内容较多。但是从调查的资料看，目前高校《计量经济学》课时偏少，难以保证基本理论与方法的讲授，更无暇顾及学生应用的指导。因此，应该适当增加一些课时，保证基本教学所需。

其次，加强相关课程的衔接。概率论与数理统计、统计学等课程不仅有利于培养学生数学建模、数据处理，而且还能有效增强学生的《计量经济学》理论思维。没有扎实的统计学和数学的基础知识，对《计量经济学》的理论、方法的掌握会很困难。目前，我国大多数高校经济类的招生不分文理，相对而言，文科生对数学知识的掌握需要花费更多的课时。因此，在《计量经济学》课程学时无法达到理想数量时，应加强数理统计的教学，并在课程内结合经济现象进行基础的经济数量分析，提升学生对经济数据的理解和应用，增强分析经济问题的能力，为《计量经济学》打下夯实的基础。

2.2教学形式的多样化

利用“互联网+”的信息优势，让学生能够随时随地反复学习课程内容。在开课初期，教师针对导论和一元、多元线性回归模型章节进行讲授，让学生掌握《计量经济学》初级理论知识。然后利用智能手机、IPAD等移动终端开设“超星学习通”，将前沿的信息技术与课程进行整合，营造“互联网+”的教学环境，让课堂更加多样化。具体每节课安排如下：首先，提前把每章的重要知识点、拓展学习材料以文档、视频等形式放在“学习通”上，让学生课前自主预习；其次，课中学习讨论，课堂上教师可利用专题和讨论等方式，通过小组讨论、小组发言、学生互评和教师点评四个环节，提高学生的参与度，将被动学习转为主动学习；最后，教师可利用“超星学习通”布置课后作业，针对任务点设置练习题和小测试，检验学生的学习效果。针对不懂的知识点，学生可反复观看视频及学习材料，还可在“超星学习通”平台上和教师实时互动，增加教师和学生互动时间，从而使得学生更有效率的完成测验。

其次，还应优化实验教学。课时量的限制使大多数高校重理论轻实践，教师应当将《计量经济学》理论内容与专业案例相结合，利用“互联网+”的信息技术，建立线上案例教学库，案例以我国经济社会热点问题为主，比如将热议的话题转为案例分析，将这些案例与每一章知识点紧密结合，并适当引导学生在案例的基础上进行拓展。另外，教师采用启发式教育形式，引导学生从选题开始，选择学生自己感兴趣的热点问题，学生通过查阅文献、实践调查、收集数据、建立模型最终形成学术论文，让学生真正利用《计量经济学》的工具分析现实的经济问题，将教学成果转化为科研成果。

2.3完善考核评价机制

实施过程化多维考核制度。“互联网+”的教学模式一方面扩展学生的学习资源，另一方面增加学生课外自主学习的时间；教师可在课堂上随机抽取学生进行提问或上机演示，根据学生课堂表现给分，避免搭便车现象。加大对学生学习过程的考核，包括“超星学习通”上的学习、阶段性实验报告和课程论文，综合考核学生对计量经济学理论与时间相结合的能力。最终成绩可设置成：平时表现（10%）+实验报告（20%）+课程论文（20%）+期末成绩（50%）。其中，平时表现包括“超星学习通”上课程视频的学习、的小节作业以及签到；实验报告布置两个综合性的练习，让学生自主选择问题，建立理论模型、收集数据、估计模型、检验模型，完成建立经典模型和非经典模型的全过程；课程论文按学术论文的要求，考察学生利用计量经济学的工具解决现实经济问题，可采用师生互动评价法，学生自评（30%）+教师评价（30%）+同学互评（40%），从而强化学生学习过程的考核，充分反映学生学习效果。

4结语

数量经济论文篇4

摘要：本文对计量经济学及其研究的内容和方法，论文进行了综述、补充和总结，系统地从经济理论、统计学和科学性角度分析了计量经济学模型方法及其设定方式。

关键词计量经济学内容模型方法

计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的结合。计量经济学研究的主体是经济现象发展变化的数量规律，计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系，这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论依据。此外，由于计量经济研究过程是将经济理论与客观事实紧密联系起来进行分析，计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否（即是否符合客观实际）。因此，计量经济的研究成果又可以进一步充实，完善和发展经济理论。

数理经济学是一门以数学形式描述经济变量之间逻辑关系、运用数学符号和公式分析研究经济现象的学科。数理经济学与理论经济学的区别只是表述形式不同，所以，有人称之为“理论上的空盒子”。但是，数理经济学对计量经济学的产生和发展却有着重大影响，因为它毕竟将经济关系数学化、公式化了，为计量经济学的进一步研究奠定了基础。

计量经济学家在此基础做了两点改进，一是在模型中加入随机误差项，使模型成为随机方程。二是利用统计资料和数理统计方法估计出模型的具体形式。所以，计量经济学时计量经济研究的基础，计量经济学时数理经济学的具体应用和发展，计量经济的研究结果在数理经济学的“空盒子”中填上了实际内容。

一、关于计量经济学模型方法科学性的研究

讨论计量经济学模型方法的科学性，必须回答如下两个方面的问题。

1．计量经济学的哲学基础问题。广义的或者说完整的计量经济学模型方法并不是一般认为的“只能检验，不能发现”，而是一个能够作出科学发现的研究全过程。计量经济学模型不是有人认为的“是归纳的”，模型设定阶段的演绎与模型检验阶段的归纳相结合，构成了完整的、辨证的计量经济学模型的认识论。

2．计量经济学模型方法体系的内在一致性问题。现代计量经济学包括时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学等相对独立的分支。它们之间的关系，特别是内在一致性，是计量经济学模型方法是否具有科学性的重要体现。从计量经济学模型发展的角度，论述计量经济学模型方法的科学性。

二、关于计量经济学模型的统计学基础研究

与计量经济学模型方法的统计学基础相关的专题有3个，即模型类型设定对数据的依赖性、模型随机扰动项的源生性和假设检验的不对称性。“计量经济学模型对数据的依赖性”全面地论述了计量经济学模型与数据的关系。从计量经济学模型类型选择、总体回归模型设定、模型估计和模型应用等方面分析了数据的作用，强调了模型对数据的依赖性。具体包括，计量经济学应用模型的类型依赖于表征研究对象状态的数据类型，不同类型的数据，必须选择不同类型的模型。

从检验对象的角度，计量经济学中的假设检验大体分为四类。一是关于模型设定的检验。二是关于分布的检验。三是关于样本数据的检验。四是关于模型结果的检验。从检验方法的角度，计量经济学中的假设检验大体分为两类。一类是非嵌套检验。在非嵌套检验中，既设定了原假设，又同时设定了备择假设，检验一次完成。绝大多数假设检验都采用非嵌套检验。一类是嵌套检验。在嵌套检验中，只设定了原假设，没有明确的备择假设，检验非一次完成。当原假设被拒绝，需要设计进一步的检验。

假设检验中充满着不对称性。假设检验的不对称性包括三个方面，一是统计意义和经济意义的不对称性，属于经济学范畴；二是证伪和证实的不对称性，属于逻辑学范畴；三是犯第一类错误和犯第二类错误的不对称性，属于统计学范畴。正确理解假设检验的不对称性，对于正确认识和正确应用计量经济学模型方法，都是十分重要的。

三、关于计量经济学模型设定理论的研究

在经典计量经济学模型的应用研究中，直接依据经济学理论设定总体模型的现象十分普遍，因此经典计量经济学模型通常被认为是先验理论导向的。以先验的经济学理论作为计量经济学模型总体设定的导向，至少存在两个主要障碍。第一，正统经济学以经济人假设和理性选择为其理论体系的基石，任何一种理论都建立在决策主体是理性的和决策行为是最优的基础之上。而计量经济学模型总体设定的目的，是建立能够描述人们实际观察到的经济活动之中蕴藏着的一般规律的总体模型，毫无疑问，实际经济活动既不是“理陛”的，也不是“最优”的。第二，正统经济学理论强调“简单”，认为只有简单的理论才能够揭示本质。而计量经济学模型恰恰相反，它强调“一般”，必须将经济活动所涉及的所有因素包含其中。所以，即使经济学理论是正确的，也不能据此设定计量经济学模型，因为它舍弃了太多显著的因素。所谓“统计检验必要性”原则，是对数据关系导向的批评。

计量经济学模型设定应该遵循“经济主体动力学关系导向”原则。以经济主体与环境之间的动力学关系分析为基础和前提，基于该动力学过程生成的数据，以数据统计分析为必要条件，验证并确定经济主体与环境的互动关系，正是计量经济学总体模型所要界定的因果关系。以这样的原则设定计量经济学模型，可以实现先验理论导向和数据关系导向的综合。

参考文献：

[1]李芝倩.应用导向下的本科阶段计量经济学教学之思考.赤峰学院学报(自然科学版).2010(12).

[2]吴国新,余宇新.基于主体可计算模型的服务外包生态系统研究综述.国际商务研究.2010(06).

[3]徐瑞.本科计量经济学教学若干问题探讨.广西教育.2010(33).

数量经济论文篇5

计量经济学论文4000字(一)：“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化研究论文

摘要：随着“互联网+”前沿的信息技术在各大高校的普及，“互联网+教育”的教学模式成了必然趋势。因此，本研究以《计量经济学》课程为切入点，总结出该课程目前存在课程设置不合理、教学模式传统以及考核方式不合理的问题，并针对这三个方面的问题提出优化方案。

关键词：“互联网+”；《计量经济学》；教学优化

中圖分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.25.060

0引言

“互联网+”理念早在2012年就被提出，在2015年“互联网+”作为一项行动计划正式在政府工作报告中提出。意在通过互联网、云计算、大数据、物联网等前沿的信息技术与传统行业的深度融合，创造新的发展生态。高等教育作为传统的行业之一，本就具有开放包容的环境，“互联网+”的引入是借助先进的信息技术和网络平台，实现教育双向互动、实时互动的模式，推动高校之间教育资源的共享，帮助高校打造更科学、合理行业生态。“互联网+高等教育”的核心在于创新，真正做到以学生核心。

计量经济学是经济学科的一个分支，是一门经济学方法论。在经济理论的指导下解读现实生活中的经济现象、揭示经济规律，并利用经验数据检验经济关系。自20世纪70年代末80年代初进入我国后，迅速得到我国经济学界的认可，并在各大高校推广普及。在1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业指导委员会在第一次会议上将《计量经济学》确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，此后各大高校广泛开设《计量经济学》课程。

1目前本科《计量经济学》教学中存在的问题

1.1课程设置不合理

首先，课时量不足。《计量经济学》这门课程主要讲授经典和现代经济学理论与方法，该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型，既要求学生学好经济理论知识，又要求学生熟练运动计量经济模型方法分析经济关系，大概需要70个课时。但经过调查发现，国内各大高校安排的课时普遍偏少，在所有985高校中，北京大学课时最高，设置68学时。而一些农业院校计量课时设置更少，如中国农业大学、南京农业大学、华南农业大学、西北农业大学等农业院校本科计量教学课时平均仅为48学时。课时量的限制给学生学习该课程带来重大阻碍。

其次，课程衔接困难。《计量经济学》学习《计量经济学》之前，要求学生具有一定的西方经济学、统计学、数学三方面基础。经调查发现，经济学理论作为经济学专业的基本课程，各大高校对微观经济学和宏观经济学等经济理论基础知识是比较重视的；而数理统计作为《计量经济学》建模的基础课程，学生通过系统的训练能更好的理解一些统计指标、数据的收集、计算方法，更能深入的、全面的解释经济问题的一些数量关系，为今后写课程论文或毕业论文打下坚实的基础。但部分高校在数学课程设置与《计量经济学》脱节，如《概率与数理统计》这门课，在大多数经济学专业的学习中，侧重讲解概率部分的知识，对数理统计知识讲解甚少；再如《线性代数》这门课，各大高校在该课程中讲授矩阵及其特点，并未将其与多元回归的分析相结合，以至于大多数学生没法将其与计量经济分析方法很好的融合。因此，教师在《计量经济学》课上得花时间讲解有关数理统计的基础知识，因而大量减少对《计量经济学》的授课内容。《计量经济学》对数学基础要求比较高，各大高校的基础数学课程教授内容过于简单，与经济学结合不够紧密，这就加大了学生学习该课程的难度。

1.2教学模式传统

其一，课堂教学常以教师讲授为主。由于《计量经济学》课程存在大量的模型和公式，这种单一传送知识的授课方式，会在短时间把教学内容强加给学生，从而增加了学生对知识理解难度。并且会让课堂气氛沉闷、学习热情低、依赖性强，学生也难以理解，最终导致学习效果差。

其二，重理论轻实践。受课时量的限制，教师在教学中主要针对重点理论知识所有侧重的阐述说明，争取在有限的时间内，以最有效的方式帮助学生掌握《计量经济学》课程的重要理论知识。《计量经济学》是一门实践性较强的专业核心课，需要学生掌握从选择研究的经济问题、构建模型、到利用经验数据进行检验这些过程。因此，对本科生而言，要学会利用《计量经济学》这门工具研究经济行为和经济现象，而不是只了解理论知识。

1.3考核方式不科学

大多数高校对《计量经济学》考核，70%-80%的成绩由期末考试成绩决定，这种单一的考核方式主要是测试学生对理论知识的掌握程度，难以测试出学生是否能将所学的理论知识应用于解决现实的经济问题。在本科阶段，《计量经济学》课程的目标是定位在既能掌握其基本理论与方法，还要能构建理论模型，并利用经验数据进行检验、修正，还要求对估计结果进行合理的经济解释，培养学生解决实际经济问题的能力。而期末考试只能检测学生对理论知识点的掌握情况，并不能测试出学生解决实际问题的能力。

2“互联网+”背景下《计量经济学》教学优化路径

基于《计量经济学》教学中存在的问题，并结合“互联网+”的特性，本文从课程设置、教学方式和教学考核三个方面进行探讨，有利于促进《计量经济学》课程教学的优化，从而提高教学效果。

2.1改善《计量经济学》课程设置

首先，合理安排学时。自克莱因教授等世界著名经济学家到北京举办《计量经济学》讲学班后，计量经济学在我国开始普及并得到广泛应用。李子奈（2005）提出本科阶段至少要掌握单方程计量经济模型、经典模型的基本应用，并适当引入现代经济学的理论方法分析。在本科阶段需要掌握计量经济学的基本理论与方法，还要学会熟练运用经典的计量经济模型，所学的内容较多。但是从调查的资料看，目前高校《计量经济学》课时偏少，难以保证基本理论与方法的讲授，更无暇顾及学生应用的指导。因此，应该适当增加一些课时，保证基本教学所需。

其次，加强相关课程的衔接。概率论与数理统计、统计学等课程不仅有利于培养学生数学建模、数据处理，而且还能有效增强学生的《计量经济学》理论思维。没有扎实的统计学和数学的基础知识，对《计量经济学》的理论、方法的掌握会很困难。目前，我国大多数高校经济类的招生不分文理，相对而言，文科生对数学知识的掌握需要花费更多的课时。因此，在《计量经济学》课程学时无法达到理想数量时，应加强数理统计的教学，并在课程内结合经济现象进行基础的经济数量分析，提升学生对经济数据的理解和应用，增强分析经济问题的能力，为《计量经济学》打下夯实的基础。

2.2教学形式的多样化

利用“互联网+”的信息优势，让学生能够随时随地反复学习课程内容。在开课初期，教师针对导论和一元、多元线性回归模型章节进行讲授，让学生掌握《计量经济学》初级理论知识。然后利用智能手机、IPAD等移动终端开设“超星学习通”，将前沿的信息技术与课程进行整合，营造“互联网+”的教学环境，让课堂更加多样化。具体每节课安排如下：首先，提前把每章的重要知识点、拓展学习材料以文档、视频等形式放在“学习通”上，让学生课前自主预习；其次，课中学习讨论，课堂上教师可利用专题和讨论等方式，通过小组讨论、小组发言、学生互评和教师点评四个环节，提高学生的参与度，将被动学习转为主动学习；最后，教师可利用“超星学习通”布置课后作业，针对任务点设置练习题和小测试，检验学生的学习效果。针对不懂的知识点，学生可反复观看视频及学习材料，还可在“超星学习通”平台上和教师实时互动，增加教师和学生互动时间，从而使得学生更有效率的完成测验。

其次，还应优化实验教学。课时量的限制使大多数高校重理论轻实践，教师应当将《计量经济学》理论内容与专业案例相结合，利用“互联网+”的信息技术，建立线上案例教学库，案例以我国经济社会热点问题为主，比如将热议的话题转为案例分析，将这些案例与每一章知识点紧密结合，并适当引导学生在案例的基础上进行拓展。另外，教师采用启发式教育形式，引导学生从选题开始，选择学生自己感兴趣的热点问题，学生通过查阅文献、实践调查、收集数据、建立模型最终形成学术论文，让学生真正利用《计量经济学》的工具分析现实的经济问题，将教学成果转化为科研成果。

2.3完善考核评价机制

实施过程化多维考核制度。“互联网+”的教学模式一方面扩展学生的学习资源，另一方面增加学生课外自主学习的时间；教师可在课堂上随机抽取学生进行提问或上机演示，根据学生课堂表现给分，避免搭便车现象。加大对学生学习过程的考核，包括“超星学习通”上的学习、阶段性实验报告和课程论文，综合考核学生对计量经济学理论与时间相结合的能力。最终成绩可设置成：平时表现（10%）+实验报告（20%）+课程论文（20%）+期末成绩（50%）。其中，平时表现包括“超星学习通”上课程视频的学习、的小节作业以及签到；实验报告布置两个综合性的练习，让学生自主选择问题，建立理论模型、收集数据、估计模型、检验模型，完成建立经典模型和非经典模型的全过程；课程论文按学术论文的要求，考察学生利用计量经济学的工具解决现实经济问题，可采用师生互动评价法，学生自评（30%）+教师评价（30%）+同学互评（40%），从而强化学生学习过程的考核，充分反映学生学习效果。

4结语

随着“互联网+”的教学理念在各大高校的普及，为《计量经济学》教学提供了新思路，让教师可以更全面的了解学生的学习情况。“互联网+”的背景下的《计量经济学》教学，可以激发学生学习的兴趣，拓宽其知识视野，并有效的检验学生的学习效果。《计量经济学》教学优化可以让学生能利用所学的理论知识解决现实问题，有利于提高学生的實践能力。因此《计量经济学》的任课教师，应积极利用“互联网+”的前沿信息技术，探讨“互联网+”与《计量经济学》教学整合的有效方法，促进该课程教学的最优化，从本质上改善教学效果。

计量经济学毕业论文范文模板(二)：基于金课理念的计量经济学混合式教学评价论文

摘要：文章以上海立信会计金融学院266名在校就读本科大学生的计量经济学课程调查项目问卷为数据来源，对基于金课理念的计量经济学混合式教学进行评价和分析。分析结果表明：1.参与调研的大学生中高达97%认可目前的线上教学方法。2.大部分大学生认为目前教学资源能达到较好效果，但仍有近4%的大学生对教材、实验指导书认可度不高。3.大学生对目前课程考核方式、课程案例及实验项目与实践相结合的认可度均较高。课程建设以后改进的方向：应进一步优化线上教学方式，将课后作业和实验课程转变为线上教学模式，对计量经济学教材进行修订，并出版相应的实验指导教材，进一步试行线上期中考试。

关键词：金课；混合；教学；评价

中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2096-000X（2020）22-0055-04

一、概述

“打造金课，杜绝水课”正成为近年来中国大学教育的新的教学理念，金课要求课程内容体现高阶性、创新性、挑战度，而把高阶性、创新性、挑战度和当前大学教学改革相结合，其主要实践方式就是将在线学习与课堂教学相结合，由此引发了混合式教学的理论和实践研究。

国内教育界一些文献基于金课理念对相关课程的教学改革进行了研究，陆恩（2019）在金课视角下对高职国际商务礼仪课程教学改革实践进行了考察；张熙悦和王怀祖（2020）以《微观经济学》教学实践为例，在“金课”建设背景下，对“慕课+翻转课堂教学法”进行深入的理论研究和实践研究；汪芳等（2018）基于在線开放课程建设，对高校产业经济学课程的混合式教学进行效果评价研究，指出混合式教学效果的提高需要从教师、学生、教学过程、在线课程平台等四个层面实施联动，每个层面都要依据自身的核心目标加以改进；杨学坤（2019）基于线下“金课”建设联动机制，对国际贸易实务课程的体验式教学改革进行了研究，分析其教学现状及存在的主要问题，总结体验式教学改革的模式、思路与实施方案；钱琼（2019）基于金课视角，对商品流通企业会计课程教学改革进行了探索。

计量经济学是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分，它与宏观经济学和微观经济学一起构成了中国高校经济学和管理学本科生必修的三门经济学核心课程，是国家教育部规定的财经类专业的核心课程之一。计量经济学作为一门交叉性、实用性很强的课程，成为各经济类院校必开设的重要的应用经济类专业课和学科基础课。马越越（2019）、赵海涛（2019）和张敏（2019）对高等院校计量经济学课程教学改革进行了研究。

上海立信会计金融学院是一所以教学型的“二本”院校，计量经济学课程于2012年6月重点课程建设结项，2012年11月计量经济学试题库建设完成，2013年精品课程建设结项，2018年6月教材《计量经济学》编写完成，由立信会计出版社出版，2019年又获得校一流本科在线金课建设立项。计量经济学课程正一步一个脚印建设完善，我们以上海立信会计金融学院为例，于2019年12月启动了计量经济学混合式金课改革的大学生评价调查项目，通过问卷星电子问卷调查，考察大学生对计量经济学混合式金课改革的评价，从而作为先行者在提高和改善“二本”院校的金课改革教学工作方面提供建议和参考。

本文将从以下几点开展研究：

1.本课程采用网络教学方法，实现线上线下的良性互动，线上全面使用学习通APP进行网络教学，网络签到，网络课堂测验等内容，并将教材、实验指导书等相关教学资料上传至网络，供师生使用，线下采用启发式教学理念，将课程计量模型设计和实验有机整合，引导学生积极主动地思考，提高学生分析问题的能力，教师为每堂课准备了内容丰富的幻灯片，并配合案例及计量教学支持软件操作演示。我们将对线上线下的教学方法从大学生角度进行考察。

2.对教学资源、课程考核方法和实践创新等内容从大学生角度进行综合考察。本文的第一部分是引言，第二部分问卷设计，第三部分样本大学生基本情况，第四部分教学方法评价统计结果与分析，第五部分教学资源、课程考核方法和实践创新等内容的问卷统计结果与分析，第六部分是结论。

二、问卷设计

计量经济学课程调查问卷，基于个人基本信息，对目前计量经济学课程教学方法等各方面进行调查。问卷设计的具体内容如下：个人基本信息（年龄、性别、户籍、年级、所在学院、目前担任职务、目前的学分绩点在班级排名、每月生活费）；对计量经济学课程教学设计评价（教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例、实验项目）；对课程教学资源评价（教程、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷）；对课程教学方法评价（已有项目、未开发项目、课后作业、实验课程）；对课程考核方法评价（平时成绩、总评成绩、期中考试难度、线上期中考试）；对课程实践创新评价（课程案例、实验项目、学生科创项目积极性、计量建模型知识作为一项工具对分析事物帮助性）。

数据来源于我们对上海立信会计金融学院学生的问卷调查，我们使用问卷星对266同学进行了问卷调查，有效问卷为266份。

三、样本大学生基本情况

此问卷填写成员半数以上为在校大三本科学生，这是由于计量经济学课程一般在第三学年开设，需要学生先修相关的数学、统计学和经济学相关课程。样本大学生中，34%担任班长、班委和学生会部长等职务，绩点在前20%的学生比例为47.37%，约半数来自于一线城市（具体参考19年城市类型划分），90%月生活费在3000元以内。

四、教学方法评价统计结果与分析

（一）教学设计（见表2）

从教学设计的五个方面（教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例和实验项目）来看，大学生的认可度均在94%以上，说明计量经济学现在的教学设计对于线上线下的混合式教学是基本合适的，能够满足线上教学的需要和大学生的要求。其中，教学大纲、教学内容组织、教学案例和实验项目认可度更高。

（二）教学方法（见表3、表4）

现在计量经济学混合式教学方法，线上教学方式是采用超星公司的学习通APP，进行学习通签到、学习通ppt演示、学习通测验、学习通云教学资料和线上视频课前预习，数据显示，参与调研的大学生中近乎高达97%认可目前的线上教学方法，并对学业起到积极帮助效果。计量经济学的课后作业和实验课程我们还没有转变为线上教学模式，仍为线下传统的教学方法，认可度也较高，但大学生对其评价认为帮助不大的比例是要高于线上教学方法，说明对于线上教学方法大部分大学生是持欢迎和认可态度的，这也进一步验证了国内教育界打造金课，进行线上教学方式改革是受大学生欢迎和支持的，也是课程教学团队进一步加强、优化线上教学方式的动力。

五、教学资源、课程考核和实践创新等内容的问卷统计结果与分析

（一）教学资源（见表5）

当前的教学资源已经全电子化，并已上传至学习通云教学资料，大部分大学生认为目前教学资源（教材、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷）能达到较好效果，但在参与调研的大学生中仍有近4%对教材、实验指导书认可度不高，课程教学团队需重点对教材和实验指导书仔细进行改进，计量经济学教材是我校自己主编的由立信会计出版社出版的教材，已在国内大学使用一年多，我们准备依据教材在校内外使用中教师和大学生反馈的意见，对教材进行修订，计划在2020年9月出版教材第二版，并计划出版相应的实验指导教材，进一步提高教学资源的认可度。

（二）课程考核（见表6）

對于课程考核，平时成绩考核方法为考勤、作业、实验报告与期中成绩各占25%，总评成绩考核方法为平时成绩与期末成绩各占50%。大学生对目前课程考核方式认可度高达近99%，我们将进一步试行线上期中考试，逐步完善线上教学。

（三）实践创新（见表7）

计量经济学是一门实践性和理论性均较强的一门课，近85%的参与调研大学生认为课程案例及实验项目与实践可以有效结合，而认可度约为99%，说明课程案例和实验项目对大学生使用计量建模型知识分析事物有较大帮助，也激发了大学生参与科创项目的兴趣。

六、结束语

本文以上海立信会计金融学院266名在校就读本科大学生的计量经济学课程调查项目问卷为数据来源，对基于金课理念的计量经济学混合式教学进行评价和分析。分析结果表明：1.参与调研的大学生中高达97%认可目前的线上教学方法，并对学业起到积极帮助效果。2.大部分大学生认为目前教学资源（教材、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷）能达到较好效果，但仍有近4%的大学生对教材、实验指导书认可度不高。3.大学生对目前课程考核方式、课程案例及实验项目与实践相结合的认可度均较高。

数量经济论文篇6

关键词：计量经济学；教学改革；教学方法

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）11-170 -02

一、引言

计量经济学是经济学、数学和统计学三者的结合，是大学经济类专业中一门应用性较强的核心课程，其主要特点是在经济理论的指导下，通过理论模型的设计、样本数据的收集、参数估计和检验来解释经济活动中客观存在的数量关系和经济规律，实现对经济活动的预测和控制。经过几十年的发展，计量经济学理论体系日臻完善，应用也日益广泛，成为经济学的重要分支。1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会首次将《计量经济学》确定为高等院校经济学类各专业八门共同核心课程之一，标志着我国计量经济学学科建设走向科学化、现代化和国际化。

上海海关学院作为新升本的院校，明确了为海关和外经贸事业培养应用型、复合型、涉外型高素质人才的培养目标，自2011年起首先在税务专业开设《计量经济学》课程，随后在国商专业和审计专业也相继开设了《计量经济学》课程。该课程的开设，明显提高了学生建立计量模型的实际能力，这可以从学生的毕业论文和大学生科创活动中得到体现。据调查，经管系2013届～2015届三届本科毕业论文中，一半以上的毕业论文中运用了较为规范的计量经济学模型，体现了较好的计量分析能力，并且很多学生运用计量模型撰写的论文在大学生科创活动中获奖，甚至在期刊公开发表。可以说，《计量经济学》课程发挥了重要的作用。

从我国计量经济学课程的教学实际来看，学生普遍学习兴趣不高，甚至出现厌学情绪，教学效果往往不理想。本文根据上海海关学院经管系税收、国商和审计三个专业开设《计量经济学》的实践，结合笔者多年的教学实践中发现的问题和教改实践，从课程教学目标、教学内容、教学方法等方面提出若干思考，以期为提高计量经济学的教学效果提供借鉴。

二、《计量经济学》课程建设中存在的问题

通过几年来本科计量经济学课程建设的实践来看，发现计量经济学教学中存在以下几个方面的问题：

（一）学生基础薄弱

总体而言，上海海关学院的学生质量在二本院校中是较高的，但也存在不平衡现象。经管系税收、国商和审计三个专业原来属于海关专业，招收学生的基础较好，现转变为涉关专业，学生基础有所下降，并且我院招生是文科和理科兼收，导致学生的基础参差不齐，尤其是数学基础相差较大。而计量经济学需要学生有较好的数学基础，特别是概率论与数理统计知识。可惜的是，不少学生概率论与数理统计的基础不理想，已学的知识很容易在考完后忘记殆尽，甚至存在知识结构缺失问题。因此，一些学生看不懂基本的参数区间估计，对假设检验的过程也不甚清楚。而计量经济学中的回归方程整体显著性的F检验和变量显著性的t检验等都是建立在数理统计基础上，这就导致学生在知识结构上存在明显的不足或欠缺。

（二）学生的学习积极性不高

由于计量经济学中有一些微积分、线性代数和概率论与数理统计的内容，涉及较多的数学表达和推导，如一元回归中普通最小二乘法的推导、多元回归方程的矩阵表示及普通最小二乘法的推导、加权最小二乘法的原理等。由于课程内容相对枯燥，加之部分学生的基础较差，使得部分学生对计量经济学产生恐惧心理，甚至存在厌学情绪，学习缺乏兴趣，主动性差，对学习中的问题不能及时解决，上课不认真现象较为普遍。

（三）实践能力不足

计量经济学是应用性较强的课程，合理安排教学内容中理论部分与实践部分的比例显得尤为重要。尽管授课教师在教学中安排了不少实践环节，但部分学生经过一学期的学习后仍不能正确地建立规范的计量经济学模型，理论知识的运用能力不足。

三、解决问题的思路与方法

根据教学过程中存在的实际问题和不同的专业背景，结合笔者多年来的教改实践，本文从课程教学内容安排、实践能力的提高、教学方法等方面提出教改的思路，以实现计量经济学对各专业学生均可学以致用的目标。

（一）针对不同专业安排教学内容

不同专业的学分设置有差异，学生的数学基础不尽相同，教学目标也应各不相同。因此，有必要因材施教，根据专业的差异设计不同的教学内容。

考虑到学生概率论与数理统计基础知识薄弱的问题，在讲授一元线性回归模型之前，安排了4课时的时间回顾数理统计的区间估计、假设检验的基本内容，便于学生理解和掌握计量经济学模型的各类检验，为后续理论讲授奠定坚实的基础。

对于3学分的专业，在教学内容上可以适当丰富一些，考虑到学生在毕业论文中经常需要建立企业层面的微观计量经济学模型，因此，在经典计量经济学模块和时间序列模块的基础上，加入微观计量经济学模块，便于学生掌握离散选择模型的基本理论和实际操作。而对于2学分的专业，课时相对较少，故主要讲授经典计量经济学模块和时间序列模块。

（二）合理安排理论部分与实践部分的比例

计量经济学课程中涉及必要的理论推导和模型检验，但这些内容往往又比较枯燥，影响学生的学习积极性。为了有效提高学生的学习兴趣和学习效果，有必要合理安排理论部分与实践部分的比例。

为此，笔者在授课中强调理论联系实际，提高学生的应用能力。理论部分着重讲授一元线性回归的参数估计，弱化多元线性回归参数估计的理论推导，并在讲授理论的基础上强调解决实际问题的能力，吸收优秀教材和期刊的最新研究成果，充实教案和课件，每一章至少安排一个案例，从建模的目的、变量选择、数据处理、参数估计、模型检验等方面系统演示分析建模的基本步骤，在教学中强调计量经济学软件的应用，利用EViews软件反复演示，提高学生学习的积极性。

（三）切实提高学生的实践能力

计量经济学是应用性的课程，需要采取多种措施提高学生的动手实践能力。为此，笔者从实践课时的安排、上机实验手册等方面提高学生的实践能力。

首先，优化实验教学内容，提高学生实践能力。针对3学分的专业，将上机实验设置为12课时，占实际授课时间的25%；而2学分的专业，上机时间为10课时，占实际授课时间的31.25%。要求学生上交电子作业，将实践内容截图上交，并在课程考核中安排了上机实验考试。从几年来的实践来看，由于学生掌握了软件的操作，因此在毕业论文和第二课堂中可以较为熟练地建立各类计量分析模型。

其次，撰写计量经济学实验手册。根据教学内容模块的差异，撰写适合本院的计量经济学上机实验手册，不同学分的专业根据需求设置不同的上机实验模块，做到因材施教。

再有，引导学生查阅最新的期刊文献，开阔学生视野，提高学生建模的能力。教材的内容往往比较陈旧，而期刊上的文献往往是最新的研究成果，让学生查阅期刊文献，了解最新的研究动态。不少学生在期刊文献思路的指引下，自己动手调查获得第一手数据，建立计量分析模型，获得不少有用的结论，在各类经济学类论文竞赛活动中取得佳绩。

（四）转变教学方法

在实际的教学过程中，笔者注重教学改革，采取多方面的措施，转变教学思路和方法，切实提高教学效果。

授课中教师需要改变教学理念，不能采取“满堂灌”的教学方法，要强调学生在学习中的主导地位，一切以学生为中心，以提高教学效果为目的。增加案例讨论课，要求学生查阅资料和数据，建立实用的计量经济学模型，撰写课程论文，并在课堂中面向老师和同学演讲，既提高学生的参与性、表达能力和知识的综合运用能力，也增加了师生互动，调动学生学习的积极性和主动性，从而达到巩固和提高所学计量经济学理论知识的目的。

加强课程中间考核环节，既包括上课师生互动的表现，又有电子作业、课程论文和上机实验考试等实践环节，要求学生理论联系实际，强化学生对现实经济问题的分析能力。

二十一世纪是信息化的社会，信息技术无所不在，信息技术在计量经济学课程建设中理应发挥更大的作用。为此，笔者加强计量经济学网络课程建设，将教学大纲、课件、数据和作业等资料上网，丰富网上教学资源，通过网络化教学平台，实现师生互动，提高学生学习的兴趣，从而提高教学效果。

四、结语

本文结合多年教学实践，以应用型本科院校为例，指出了计量经济学教学中存在的问题，并从教学内容、教学方法等方面提出计量经济学教学改革的一些思考，以期对提高计量经济学教学效果提供借鉴。

参考文献：

[1]孙赵勇， 史耀波.注重创新能力培养的计量经济学教改方案研究[J]. 教学研究， 2012，（04）：92-94.

[2]汪霞.独立学院经管专业计量经济学教学问题探析[J]. 教育现代化， 2016，（20）：176-177.

数量经济论文篇7

关键词：数学 经济学 影响

一、数学知识和思想的地位和作用：

1. 数学课是各大院校必修的文化课。数学课是各大院校甚至是经济类院校主要的必修文化课，目的是要让学生接受数学学科文化思想的教育，数学可以简化经济学复杂的逻辑推理，简便经济数据的运算，在经济学的初级教程中，常常用简单明了、清晰易懂的图表形式来表示。但是市场上产品的生产涉及要素、及相关数据、和市场上各种生产要素的供给和社会市场上各家企业生产资金的调配，如果还需要考虑国外市场的需求量国际贸易和涉及汇率市场的波动，那么这几者之间的关系将会变得更加的繁冗复杂，所以就单凭一张的图表会很难说明多于一个市场的一般均衡。换一种文字形式来表述，各个市场之间的相互联系也是用再多的文字也难以表达全面透彻和一目了然，而通过实用经济数学中的不动点理论，就可以更快速、更直接地证明了市场经济中一般均衡理论的存在。可见，在经济学中的一般均衡理论的理解和运用，数学理论起了至关重要的作用。

2.数学具备服务科学的逻辑思维能力。数学是人类最早的一门自然科学,它是运用逻辑、思辨和推理等思维方法，加之有计算器，计算机、多媒体等现代先进技术手段的工具进入课堂，学生可以通过数学学习的实践活动切身体会到科学研究的一些实用的基本方法，并深刻掌握加以利用。观察、实验、试验、合情推理、研究、归纳与验证越来越多地被应用到各科研究和实验中。有了这种逻辑思维能力和研究方法做铺垫，相信会为其他科学领域提供敏捷的思路和学习方法。所以它具有精确性、严密性、简单性、唯一性、完备性等特点。

3.数学应用范围之广泛。数学对许多学科的发展都起着重大的贡献作用,如众所周知的力学、天文学、量子力学等等,当然它们在经济研究中的重要作用也是不可忽视的，所以经济数学的地位更是不可忽视，因为它将数学与经济学两个不同的领域学科紧密地联系起来，从而有效推动了现代经济学的发展。具体体现在：

（1）数学在经济学上应用实例

实例1：数学在经济学的影响巨大，例如举个我们最常见的数学中每个定理和公式都有其一定的适用范围，这就是我们所说的函数的定义域，只有在定义域内取值才能得到相应的函数值，二者相互约束，相互制约，以至于相同的函数可能存在不同的定义域，所以有时候看着相似完全一样的关系会有可能完全不同。计量经济学是利用经济数学中的概率论知识说明：现实的许许多多的经济现象乃至生活现象总是不可能事件和必然事件之间徘徊，即事物都会以一定的概率出现，只是出现的概率都不确定，概率大小问题，但是都是符合概率论科学的，同时当经济现象大量出现时又具有一定的统计规律性，又符合数学中的统计学理论，这种概率论中随机性、必然性特征为现代计量经济学的发展提供了必要的理论基础。说到统计学，统计学也作为经济类、管理类、营销类学生的一门必修的专业基础课， 因此它的作用是可想而知的，计量经济学的发展实际上是建立在两个数学公理基础之上的，即所有经济系统都可以看作是服从概率中连续性随机变量正太分布的随机过程，所有经济现象都可以看作是这个随机过程产生随机数据的过程。因此经济数学中的概率论也就理所应当地成了论述计量经济学最有力的理论工具。

（2）数学工具与经济思想的紧密结合。

数学本身是一种计算工具，经济学借助数学工具能更加形象地表达经济学的各种理论，特别是最近三十年，许多经济学家利用数学工具作为主要研究手段，营销学、市场经济科学、工商管理科学及工程管理科学的实验项目和研究所得均做到了简单明了、条理清晰、通俗易懂。数学家华罗庚先生便是将数学理论和经济生产实践相结合的成功代表。同时建立数学模型也是经济学理论化的又一条明智路径。在经济学中建立了数学模型的地方能够保证逻辑思维的严密性。在经济理论的初始阶段，经济思想的产生当然非常重要，但是只有借助数学，建立了经济思想和数学模型，才能使经济思想和数学思想结合在一起，经济思想才会得到推广和延伸，数学思想得到诠释和升华；所以一定要足够重视经济学的教学和经济思想的培养，使学生具有敏锐的经济学直觉和坚实的数学思维，才能够明白相关经济数据之后的经济学原理及经济学概念，同时利用简单的数学工具表达繁琐难懂的经济原理是一种很好的选择，即数学的思想和方法是步入经济科学的领域，成为分析、研究社会经济现象和为社会经济发展服务的一大有力工具。

二、经济学中更需要高数学文化素养人才

一个人要想在日趋激烈的社会竞争中处于不败之地，必须具有较硬的数学基础、经济头脑和人文素养，还要充分发挥数学在经济研究中的作用、人文素养在社会关系的作用。这些关键都在于对思想和方法的正确以及合理的运用。所以数学的思想和方法便是一种不可或缺的分析手段。但是由于经济学不仅研究经济与数据之间的关系、还要研究人与人之间的关系、人与量之间的关系、量与量之间的关系，这就决定了它的社会性、逻辑性和应用性。经济学的应用性就决定了数学在经济学中的应用具有很大的应用范围。

数量经济论文篇8

一、绪论作为经济学中的一个重要分支，计量经济学在经济学中的地位越来越重要。目前，许多高校的经管类专业都将计量经济学作为重要的专业基础课开设[1]。作为一门工具性质的课程，它对于学生学习经济学其他课程，尤其是以后打算继续读研的学生撰写经济学论文显得非常重要[2]。然而，目前的计量经济学教学过程中还存在很多不足之处，如过于偏重数学推导、与其他课程的衔接性不强、实践环节不够等。因此，本文通过向正在学习这门课程的学生进行的调查问卷，以实证分析的结果来验证一些假设，同时就探索性实验教学方法的运用提出自己的对策性建议。

二、需要验证的假设

假设一：文理科对学习效果的效应存在明显差异[3]。由于目前大部分学校的经济类专业实行文理兼招，文科生在进入经济学的系统学习后，通常会比较吃力。由于在高等数学、概率统计和线性代数等数学基础课教学中，并没有区分文理科，因而文科生在学习数学先行课程时已经消化不良，后续的计量经济学课程可能会影响其学习的态度，进而影响学习效果。

假设二：性别对学习效果的效应存在差异。目前不少高校中奇怪的现象是，上课认真听讲的主要是女生，作业完成最认真的也是女生，最后成绩位居前列的绝大部分还是女生，尽管这一现象可能不限于计量经济学课程。一个饶有兴趣的话题是，为什么学校里面女生比较努力和优秀，但在经济学研究领域中女生崭露头角的比例要远远少于男生，或者反过来问，为什么在大学的学习阶段，计量经济学等课程吸引不了男生的兴趣。

假设三：学生的认识水平与实际情况存在差距。目前的经济学教材现代化程度不够，用数学模型阐述经济学理论已经成为西方主流经济学的重要论述方法，但国内的许多计量经济学教材仍以文字说明为主，偶尔配以图形或公式夹杂以其间。因此，不少学生学习经济学的主要方式还是背定理。尤其是在一般本科院校中，由于各方面的原因，这种情况尤为突出。它的后果便是，学生忽略了经济学理论中文字、图形和模型三者之间的联系。对理论的阐述与解释方面，最简洁的应该是模型，图形次之，文字是最繁杂且表达最不清楚的。现实的情况是，学生普遍对数学模型产生畏惧心理，仍把经济学当作一门文科课程。在这个观念引导下，学生普遍忽视数学，不愿意在其上花更多精力。对于数学的畏惧在计量经济学上尤为明显，不少学生反映听计量经济学犹如听天书，尤其是前面几章涉及BLUE和经典假设的部分。

假设四：教学内容影响教学效果。目前，本科计量经济学教学通常选用国内教材，但国内教材有两个不足之处。第一，教材内容通常比较陈旧，不能与时俱进。计量经济学需要很多的模型来举例，时间的变迁应该伴随着数据和案例的更新，这一点上与国外差距较大。国外经典教材经常能做到两三年修订一版，而国内教材由于考核机制不合理，教材很少会做到及时修订。第二，重视数理推导，不重视经济学思维的传输或经济学理论在实践中的运用［4］。实际上对于本科生而言，绝大部分毕业后会直接工作，而非继续读研深造。因此，应该更加侧重的是如何去用它解决问题，以及如何理解其中的经济学思想。过多的数理推导会大大增加学生的畏惧心理，进而影响其学习推导能力。

假设五：不同的班级影响教学效果。班级对教学效果的影响，包括两个层面。第一，学习氛围。一般认为，每个班级的学习氛围是不一样的，即使同一个老师授课，在排除了其他控制变量后，授课效果可能仍然存在差异。根据以往的教学经验，笔者认为假定其存在差异是合适的。第二，专业背景。计量经济学在经济学中的应用程度比会计等管理学专业要高，财务管理专业的学生对于西方经济学等基础理论掌握得不够好，可能会影响教材中很多模型背后的理论含义，最终影响学习效果。因此，专业背景可能也会产生差异。

三、实证结果

（一）调查和数据说明

本次调查数据来自甘肃农业大学经济管理学院2010级财务管理、金融学和经济学三个班级的调查问卷。具体做法是在课程快结束时在课堂上向学生发放问卷并当场填写。发放问卷193份，收到有效问卷181份，有效问卷率为93.78%。

（二）描述性统计

表1为被调查学生的基本情况。学生中男生仅占33.7%，男女比例约为1:2，这是经管类专业的普遍情况。文理科学生接近1：1，这是由于在招生计划中已提前决定。这个比例有利于我们在分析文理科影响时排除无法度量的因素。三个专业中，财务管理人数最多，金融学次之，经济学最少。总体来看，除了性别外，班级和文理科的分布比较均衡。表2是一些主要变量的统计结果。首先是教学内容，由于选用的是古扎拉蒂的经济计量学精要，并且更新版本较快（目前为2010版），因此仅有3.31%的学生认为教材内容比较陈旧。计量经济学的课程难度人所共知，因此1.1%的同学认为比较简单。认为有些难或非常难的学生比例为85.06%，因此如何兼顾学生的接受程度和圆满完成授课任务是一个较难平衡的任务。相比较而言，学生的喜欢程度比较乐观。很不喜欢或不太喜欢这门课的占16.67%，比较或非常喜欢的占到了78.45%，大致符合正态分布。通过与学生交流后得知，比较喜欢的原因在于上课时能够摆脱一些繁琐的数理推导，从经济学理论模型入手并辅以大量有趣的国外经典案例，使学生能够了解学计量经济学到底有什么用以及理论模型如何应用。

与学生的平时反馈相印证，学生普遍认为上机收获较大。认为收获很小或较小的仅占17.67%，37.02%的学生比较或非常喜欢上机实验。由于EVIEWS软件已经傻瓜化，对用户来讲处理过程完全是“黑箱操作”，用户只需知道怎么操作，如何看懂结果就可以熟练运用，因此学生的学习积极性比较高，同时在上机实习以后再回看教材上的理论就清晰多了。此外，上机实习后学生掌握了面对数据如何处理并生成结果，从而能够学会处理一些基本问题。综合以上几点评价指标后，学生的自我评价不太乐观在预料之中，认为较好或非常好的仅占2.76%。将近六成的学生认为一般，评价比较负面的占36.46%。可见，尽管对于如何提高计量经济学教学效果的讨论比较多，也提出了许多教学方法，但成效十分有限。学生普遍对这门课程比较畏惧，心里没底。即使一些认真学习、按时完成作业并最终顺利取得不错考试成绩的学生，也对所学内容的体系浑浑噩噩，不知所以然。#p#分页标题#e#

文理科对主要指标的影响。文理科学生的差异显而易见，大部分高中数学基础不扎实的文科学生在大学一二年级的数学基础课中并没有迎头赶上，有的学生反而以自己是文科生，数学不好是合理的为借口放弃了追赶。到了大四打算考研时只好选择一些不考数学的专业，大大限制了其职业发展。从难易程度来看，文科生认为比较难或很难的学生占到了46.41%，而理科生持此态度的仅占38.67%。卡方检验非常显著，说明文理科与难易程度之间存在较强的相关性。爱好通常取决于掌握程度，文理科学生对计量经济学喜欢程度有差异也属正常。有20.44%的理科生很喜欢或比较喜欢，而持同等态度的文科生仅占11.6%。持中性态度的文科生27.62%，比理科生高3.8个百分点。同时，持负面态度的理科生比文科生高4.4个百分点。因此，文理科与喜欢程度的相关性较弱一点，但是依然显著，卡方检验在10%的水平上显著。自我效果的评价则多少有些费解。评价很低的文科生比理科生高2.2个百分点，其他选项二者的差异并不明显。卡方检验的结果并不显著，显示了文理科学生在自我效果评价上并没有差异。与现实有点出入的一个重要原因可能是学生自我效果评价的主观性，由于课程还未结束并且学生匿名填写问卷，所以无法得到考试成绩这一最有效的评价指标。

（三）回归分析

为了进一步分析学生学习效果的影响因素，下面利用回归模型来验证。由于被解释变量自我评价效果取值为1～5，对于这类受限因变量模型，OLS结果可能有偏，因此本文选择了序次LOGIT模型，同时估计了OLS模型以比较估计效果。利用逐步回归法，最终的模型中只保留p值小于0.2①的变量，包括性别、态度、教学内容、难易程度、上机收获和作业完成情况。显著性过低而没有纳入模型的变量包括班级、文理科、喜欢程度等。表4显示性别、学习态度、教学内容、作业完成情况的系数都为正并且显著，因此影响了学生的学习效果。难易程度系数为负与现实相符并且显著。上机实习在序次LOGIT模型中比较显著，但在OLS模型中并不显著。对比两个模型，序次LOGIT模型的拟合优度稍高一些但总体比较接近。除上机收获外，单个参数的显著性基本类似，但序次LOGIT模型个别参数的显著性更高。综合来看，序次LOGIT模型的估计效果更好。此外，还调查了其他课程对计量经济学的重要性。重要程度依次为：概率论23.6%，统计学21.6%，高等数学20.7%，西方经济学18.2%，其他专业课15.9%。可见，学生普遍认识到数学类课程的重要性。由于计量经济学是用统计学的方法估计经济学的模型，因此统计学应该比概率更加重要，但实际教学中统计学与计量经济学的衔接并不理想。因此，学生对于统计思想的理解和统计学工具的运用很不熟练，很多时候并未将其从概率论中区分出来。学生们认为高等数学的重要性高于西方经济学，也从侧面验证了学生数学基础的薄弱和认知偏差。实际上，在本科计量经济学阶段对高等数学的要求并不高，而对经济学理论的理解则有助于掌握计量模型。因此，学生在认知上存在混淆。通过以上的分析，我们可得出六个方面的结论。

（1）假设一不成立。文理科难易程度和喜欢程度存在差异，但对学习效果的影响并不显著，三个指标结果的不一致性可能是由于学习效果评价的主观性。从实际情况来看，这种差异是客观存在的。

（2）假设二成立。性别对学习效果的影响是显著的。女生大部分认真学习，因此对学习效果的评价也比较高。

（3）假设三成立。学生的认知水平与实际存在差距。由于对概率和统计学的作用没有很好区分，因此认为概率更加重要，西方经济学和高等数学同样如此。原因可能是高等数学首先成了拦路虎，因此夸大了高等数学的重要性，反而忽视了其中的经济学思维方法。

（4）假设四成立。教学内容影响学习效果。学生对知识的掌握离不开教材，除了课堂授课外，学生课外学习的主要途径便是课本。因此，教材内容是否新颖，内容是否通俗易懂，会影响学生的学习效果。

（5）假设五不成立。不同班级之间的效果差异并不显著。尽管不同班级的学习氛围可能存在差异，但并不足以影响学习效果，学生个人的努力程度超过了不同班级的影响。

（6）上机实习对学习效果的评价显著。上机实习时自己动手处理数据，有利于学生掌握教材理论知识，并激发学生的兴趣，因此能提高学生学习的积极性。四、探索性实验教学的尝试根据上文分析，上机实习、教学内容、认知水平和性别等因素都影响了学生的学习效果，共同的后果就是学生普遍对计量经济学存在畏惧感，学习效果不佳。作为一个尝试，徐占东（2009）介绍了探索性实验教学方法的实施情况及相关的一些问题［5］。

所谓的探索性实验教学就是，“根据学生的专业特点，学生自己关注的问题，让学生根据所学的知识，独立自主的利用所学的理论和方法开展实验”。无独有偶，笔者在几年的教学实践中也使用同样的方式对学生进行考核。本科阶段应该主要关注学生的动手能力以及对计量模型的理解，抛开背后的复杂计量理论而利用朴素的观念和直觉来选择一个最优的模型。依笔者意见，在了解一些重要理论的基础上，学生能够熟练地运用计量软件，看懂分析结果，应该可以实现教学目标。比如最小二乘法的推导，重要的理论推导应该被掌握，而一些无关宏旨的数学推导可以仅供感兴趣的同学掌握。应该侧重的是如何建模，它是如何检验经济学的理论并展示经济学的思想，而不是一门应用数学课。比如OLS估计方法，实际上是利用拉格朗日定理求最小残差平方和的过程，主要难度在于方程维度增加后，计算过程的复杂性以及计算结果难以记忆。可以将其计算过程视为一个“黑箱子”，学生如何将这个“黑箱子”打开并熟悉其机理很有意义。学生可以自己选定一个题目并建立初步的模型，然后通过不同方式搜集数据并首先进行一元回归模型的手工计算，有助学生了解这一“黑箱子”的运行模式，并掌握完成计量模型所需的数据处理过程。在一元线性回归模型中通过手工计算OLS并熟悉其机理后，进一步通过多元回归模型的估计和假设检验熟悉计量经济学软件的操作，这样就避免了学生对软件的回归结果只知其然不知其所以然的缺陷。

探索性实验教学的流程为：确定感兴趣的题目→确定变量→搜集数据→建立模型，EXCEL计算一元OLS→初步建立多元OLS模型并用EVIEWS进行回归→调整模型并选择最优模型→报告回归结果并作为实验报告。学生在分组后自己选定感兴趣的题目，从建模到搜集数据再到回归方程，整个过程都由学生一步步完成，并且在一元回归阶段要求学生用EXCEL的公式逐步计算参数及标准误，并进行显著性检验和拟合优度的计算。这样以来，学生就可以走出各种宏观经济理论，看到计量经济学作为一个工具对现实生活的解释能力。与国外教材类似，学生选择的题目既有对经济学各领域理论的验证，也涉及身边的例子如学习成绩、有无电脑、睡眠时间等。通过这些例子，既提高了学生学习的兴趣和积极性，也为以后学生在做调查及课题论文时运用计量和统计工具打下了比较好的基础。#p#分页标题#e#