试论智慧城市建设的核心数据

摘 要：2013年1月29日，由国家住建部组织召开的国家智慧城市试点创建工作会议公布了我国首批90个国家智慧城市试点名单，这也标志着智慧城市建设已经在全国各个城市的信息化建设中占据主导的地位。智慧城市概念最早由IBM提出，但各界在对智慧城市概念的解读上却不尽相同，笔者通过参与智慧城市项目建设过程中对智慧城市建设的理解和思考，试图找到智慧城市建设中的核心内容。

关键词：智慧城市；数据

中图分类号：TP399-C2

智慧城市，英译smarter city。在中文理解中智慧城市被强调于一种能力，是城市运转过程中正确、迅速、灵活理解和处理问题的能力。在IBM公司最早提出的智慧城市概念时，选用smarter来形容一个城市，所描绘是未来城市的一种状态，是人类与自然、人类与环境达到一种“智慧”的状态。对于这种能力和状态的不同理解和不同解读，使人们对智慧城市建设思路和发展模式的认知有了差异，但是细小的差异并不影响建设智慧城市过程中对核心内容的侧重与关注。

1 数据是智慧城市建设中的核心内容

什么是智慧城市建设中的核心内容？笔者认为，在智慧城市建设过程中最核心内容是城市的数据。为什么数据是智慧城市建设中的核心内容，因为数据在城市发展，特别是现代化城市发展中有着至关重要的作用。

1.1 数据是城市运行和管理的必要依据

城市运行指的是保障城市正常运作的各项相关事宜，主要包括对城市公共设施及其所承载服务的管理。城市管理是指以城市基本信息流为基础，围绕城市运行和发展进行的决策引导、规范协调、服务和经营行为。因此，作为城市的运行与管理而言，要对城市中的各类设施，所承载的各类服务以及城市中的各类资源都要做到“心中有数”，只有切实掌握了各类数据才可以科学、高效的保障城市运行、完善城市管理。由此可见，数据是城市运行和管理的必要依据。

1.2 数据是城市建设和发展的关键依据

城市的建设与发展需要科学、严谨、长远并且切合实际的城市规划作为指导，而对一个城市进行规划的前提条件是要对这个城市的现状有充分的了解。制定一个指导城市建设与发展的城市规划，需要的数据是多元的、海量的，需要结合土地、人口、经济、能源、环境、教育、医疗、交通等等多种信息综合考量，从而制定出符合城市发展现状的合理规划。因此，可以说城市的各类数据是城市规划的关键依据，从而也就成为了城市建设和发展的关键依据。

1.3 数据是城市数字化、信息化及智慧城市的基础

城市的数字化、信息化到智慧城市的建设是一个循序渐进的过程，可以说数字化是信息化的基础，数字化与信息化是实现智慧城市的基础，而数据则是数字化的基础，由此可见，对于智慧城市的建设，数据，是基础中的基础。

2 数据建设需要分层次开展

数据，其核心地位在智慧城市建设中已毋庸置疑。数据建设，是实际工作中需要重点解决的问题。笔者结合参与智慧城市数据建设工作的实际情况，为数据建设大概分出四个层次：数据采集、数据更新、数据共享共建、数据挖掘。

2.1 数据采集

智慧城市建设所需要的数据是多元、海量的，必然数据采集工作同样复杂、庞大。但是，智慧城市的建设并不是一蹴而就的项目，而是一个旷日持久的系统工程，因此，在开展智慧城市建设时就需要考虑，我们需要什么类型的数据采集到什么程度来作为我们启动智慧城市建设的基础数据。笔者认为，智慧城市数据建设首先需要采集的是城市基础地理数据。优先采集城市基础地理数据的主要原因有以下三方面：

（1）城市基础地理数据相对稳定，数据时效性相对较长，在短时间内不易失效。（2）城市基础地理数据体现的是城市的现状现貌，结合数据更新机制，可以很快用于指导城市的发展建设。（3）依托城市基础地理数据可以搭建地理信息共享服务平台，用于承载智慧城市的其他数据，有利于建设一个统一的智慧城市数据服务平台。

2.2 数据更新

数据更新是保证已采集数据准确性、现势性的重要工作，甚至可以说没有如果完善数据更新机制，智慧城市建设则事倍功半。结合数据采集工作中优先采集城市基础地理数据，数据更新工作需在以下三方面加强建设：

（1）明确数据更新工作实施主体。笔者认为，以城市基础地理数据为核心的数据更新工作实施主体应由城市的建设单位负责。例如，由城市规划管理单位负责数据更新工作的实施，可以保证城市基础地理数据及时、有效更新。因为，城市建设规划先行，所有的城市建设项目都需要经过规划审批才可以进行建设，所以由城市规划管理单位负责数据更新工作能够减少数据流转环节，从而更好的实现数据更新。

（2）制定数据更新工作相关制度、规范。由于智慧城市数据复杂多样，涉及到全市各个行业、各个领域，而数据更新又是一项要求时效性的持久工作，因此，建立一套完善、有效的管理制度和规范是开展数据更新工作的重要保障。

（3）加强数据更新管理工作的监督、落实。由于数据更新工作夸行业、夸部门，制定的制度、规范在执行过程中容易出现偏差，进而导致数据更新工作开展不畅，所以必须加强数据更新管理工作的监督、落实。数据更新管理工作的监督、落实，应由政府牵头，并且纳入到考核、管理机制中，从而保障数据更新工作行之有效。

2.3 数据共享共建

数据共享共建是建立在数据采集和数据更新的基础之上，同时如果数据不进行共享共建就失去了数据采集和数据更新的意义。智慧城市的数据是复杂、海量的，初期的数据采集只能够解决城市基础数据问题，要形成一个完整的数据体系必须依靠各个单位的共同建设。数据共享可以算作是智慧城市成果的体现，也可以说是数据建设的目的，因为只有实现了充分的数据共享，才能够实现数据应用和数据发掘。而为什么是数据共享共建，却不是数据共建共享，笔者认为是存在逻辑关系的。

建设一个数据共享平台是实现数据共享共建的关键。如果在条件允许的情况下，建设数据共享平台工作应该是在数据采集和制定数据更新机制工作前进行的。只有建立了数据共享平台，采集的城市基础地理数据才有安身之所；只有明确了共享平台的唯一性和权威性，制定数据更新机制时才能够有的放矢；只有在一个统一的共享平台上，才有可能实现不同单位的数据共建。因此，在数据共享共建工作上，只能是先共享，再共建。

2.4 数据挖掘

数据挖掘是数据应用的升华。对于智慧城市概念而言，无论是理解为一个城市的能力或是一个城市的状态，都是建立在对于数据的掌握和应用的基础上的。可以说，如果要赋予一个城市以智慧，就要赋予城市以“知识”，同时要教会城市“思考”，知识就是数据，思考就数据挖掘。搜索隐藏在城市海量数据中的特殊关系，得出科学严谨的结论，进而指导城市的建设和发展，这就是数据发掘的意义所在。数据挖掘的建设工作是随着数据采集、数据更新、数据共享共建工作逐步完善而水到渠成的，当海量的、全面的数据摆在数据使用者面前，对数据的分析、分类、加工、使用就自然成为了我们的主要工作。

总之，智慧城市建设是一项复杂度极高的系统工程，它需要顶层设计，需要政府主导，需要技术支持，需要多方面配合，但是我们在开展智慧城市建设时一定要牢记一点，那就是，时刻不要忘记数据是智慧城市的基础，是智慧城市建设中的核心。

参考文献：

[1]聂丹妮.基于中间件的智慧城市建设模式探索[J].计算机光盘软件与应用，2012（23）.

[2]许旻.浅谈国内智慧城市的建设发展[J].计算机光盘软件与应用，2013（04）.

作者简介：赵健行，工程师。

作者单位：廊坊市城乡规划局数字中心，河北廊坊 065000