小麦与玉米栽培管理知识模型系统的建立

摘 要：为了有效解决伴随我国人口剧增而来的粮食短缺问题，也为了进一步实现我国农作物的科学培养、种植，粮食大丰收，我国将主要的2种农作物――小麦与玉米作为实验对象，通过整合相关种植知识建立了相应科学的栽培管理模型系统，在进行一系列验证和改进后正在将该系统逐渐推广至全国范围。本研究将针对我国在小麦与玉米栽培管理知识模型系统中的部分问题进行分析，总结出一定的改进措施，为我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统的改进提供参考。

关键词：栽培管理；知识模型；改进

中图分类号：S512 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20161132002

在多年的实践过程中，我国的小麦与玉米栽培管理知识模型系统也有了一定的改进，但也仍存在着一定的不足，本研究将针对小麦与玉米栽培管理知识模型系统现存的一些纰漏进行分析并寻找出相应的改进措施，以实现我国的小麦与玉米栽培知识管理模型系统的更上一层楼。

1 我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统的欠缺

1.1 不能准确确定小麦与玉米的播期

由于我国国土面积辽阔，不同地方的气候等地理条件相差太大，而我国的小麦与玉米栽培管理知识模型系统在建立初期对不同地区的地理条件知识储备不够充分，在实际应用前虽然根据气候等因素进行了一定的调整，但因为调整的各参数太局限，对于不同地区的小麦、玉米的种子选择不能根据不同的土壤、气候科学确定，而且在确定小麦与玉米播期时也因为采集的数据有限也不能够准确确定。不适宜的种子本就使农作物的产量大打折扣，而不及时的播种也导致种子不能充分利用到适宜生长、成熟的自然条件。

1.2 对小麦与玉米水分、肥料等管理不科学

建立小麦与玉米栽培管理知识模型系统是为了实现有效管理小麦与玉米水分的补给、肥料的施撒。然而由于各地域环境和相应地区的土壤的使用程度的数据掌握不充足，导致利用小麦与玉米栽培管理知识模型系统进行小麦与玉米水分、肥料的监控管理时不能得到有效保障，而水分、肥料管理的不科学也严重影响了农作物的实际产量。

1.3 地域性数据参数整合分析不到位

在我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统实际应用时由于对不同地区的地域环境、地理因素等各数据搜集的有限，而且我国的小麦与玉米栽培管理知识模型系统中对该类地域性数据参数分析技术也不到位，导致我国通过小麦与玉米栽培管理知识模型系统进行不同地区的小麦与玉米的管理时不能够有效通过对各地区不同的地理因素参数进行科学调整实现对当地小麦与玉米最合适的管理，严重影响了我国的小麦与玉米栽培管理知识模型系统的实用性。

2 我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统的改进措施

2.1 提高系统播种前方案设计技术，准确确定播种期

在应用小麦与玉米栽培管理知识模型系统时，要尤其注重播种前方案的设定，在设定播种方案时应结合该地区实际的地理环境因素做出最合适的选择，以保证最优质、最适宜的小麦与玉米种子被播种。保证了适宜的种子同时也要确定合适的播期，根据小麦与玉米各自的生长特性，结合当地的日照、雨水不同条件，在保证小麦冬日前即可形成壮苗，玉米吐丝和灌浆时有适宜的温光条件的前提下，科学确定小麦与玉米的最早播期和最晚播期，为农作物的高产量打下坚实的基础。

2.2 加强农作物水分、肥料的科学管理

小麦和玉米的水分管理主要包括灌溉量和灌溉时间，而灌溉量和灌溉时间的决定又主要取决于土壤水分涵盖情况，同时小麦和玉米的肥料管理因为需要考虑氮、磷、钾的比例，而这比例也需要参考土壤的实际情况，所以在利用小麦与玉米栽培管理知识模型系统进行对小麦与玉米的水分、肥料的管理时需要请专业工作人员进行对当地土壤的检验，将土壤水分涵盖量，土壤使用程度，土壤的元素比例等各数据保存并输入系统进行适当的调整，从而实现小麦与玉米栽培管理知识模型系统对小麦与玉米水分、肥料的科学管理，有力保障小麦与玉米的高质高产。

2.3 提高系统的数据整合分析技术

在不同地^首次应用小麦与玉米栽培管理知识模型系统时应该先通过与当地居民交流获得对该地区地理环境的初步了解，并安排相应的专业人士对该地区的土壤、水源进行检验，分析其对小麦与玉米播种、生长的影响，将这些参数及时输入系统进行简单的调整，再利用小麦与玉米栽培管理知识模型系统在当地小范围的试用，将收集到的各气候参数进行整理，对出现的问题也要及时调整系统数据进行解决。在加大相关地域性数据搜集的同时，也要不断提高我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统中数据整合分析技术，尤其是对于这些糅合着地质符号、数据、文字描述等多种表达方式的复杂信息的整理分析。只有不断提高我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统的数据整合分析技术，实现对数据信息尤其是复杂的地域性数据的最大化利用，才能实现我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统最大实际应用效果，实现我国小麦与玉米栽培管理知识模型系统质的飞跃，为我国的粮食问题提供有力的保障。