基于麦肯锡矩阵的资源型城市可持续城镇化评价

时间:2022-10-26 09:14:24

基于麦肯锡矩阵的资源型城市可持续城镇化评价

摘要:城镇化在推动社会经济迅速发展的同时也带来了严重的生态环境压力,如何评价城镇化与可持续发展之间的协调关系,成为可持续城镇化所面临的重要问题。本文以资源型城市――晋城市为例,在对其城镇化及可持续发展进行评价的基础上,采用麦肯锡矩阵对其可持续城镇化进行了评价。结果表明:①相对于其他方面,晋城市人口城镇化发展较为缓慢,采用传统的城镇化率这一指标难以刻画其城镇化发展过程,构建综合评价指标体系成为解决这一问题的有效方式;②晋城市经济城镇化与社会城镇化发展迅速,成为城镇化发展的主要推动力;③随着城镇化的不嗤平,晋城市可持续发展水平持续降低,城镇化与可持续发展之间矛盾显著。

Abstract: Although urbanization can promote social and economic development, it can also cause various problems. How to evaluate the relationship between urbanization and sustainable development has become an important issue for sustainable urbanization. This paper introduces a McKinsey Matrix based method for evaluating sustainable urbanization. The value of an Urbanization Index (UI) and ecological pressure index (EPI), are separately calculated by employing an Entropy method and an ecological footprint method which are used as a basis for constructing a McKinsey Matrix. The matrix can assist in assessing sustainable urbanization performance by locating the urbanization state point. A case study of Jincheng city demonstrates the process of using this method. The case study reveals that the method is an effective tool in helping policy makers understand the performance of urban sustainability and therefore formulate suitable strategies for guiding urbanization toward better sustainability.

关键词:可持续城镇化;生态足迹;麦肯锡矩阵;晋城市

Key words: sustainable urbanization;ecological footprint;McKinsey Matrix;Jincheng City

中图分类号:F291.1 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)16-0005-05

0 引言

城镇化是当今人类社会发生的最为显著的变化之一,同时也是人类发展的必然趋势[1]。城镇化具有综合性的特点,城镇化进程与人口、经济基础、产业结构、资源环境等密切相关,既包括人口以及非农业活动的集聚,以及地域景观的变化,也包含文化、生活方式和价值观念的转变[2]。城镇化推进过程中出现的人口集聚、建成区扩张,产业结构调整等因素必然会对城市生态系统的结构、过程和功能产生影响,包括正面效应和负面效应两个方面[3]。前者包括推动经济发展[4],升级产业结构、增加人均GDP[5],改善人居环境等;后者包括耕地的减少[6]、栖息地破坏[7]、水资源短缺、交通拥堵、犯罪率提升[8,9]等。过度城镇化对资源环境所形成的巨大压力,使得许多国家越来越关注城镇化过程中的环境效应[10],同时也推动了可持续城镇化研究的发展[11,12]。

资源型城市是以本地区矿产、森林等自然资源开采、加工为主导产业的城市类型[13]。长期以来,资源型城市作为原材料和基础能源的供应基地,为国民经济持续健康发展提供了重要的前提保障[14]。但是,由于缺乏统筹规划和资源衰减等原因,资源型城市在城镇化过程中积累了许多问题和矛盾,如经济结构失衡、失业和贫困人口较多、接续替代产业发展乏力、生态环境破坏严重、维护社会稳定压力较大等。资源型城市的可持续城镇化问题迫在眉睫。

1 研究区域概况

晋城市位于山西省东南部,全市总面积9490平方公里,地理坐标位于111°55′37″E-113°36′07″,35°12′37″-36°04′27″N。依托自身煤炭资源,晋城市已形成门类比较齐全的地方工业体系,包括煤炭、冶金、电力、化工、建材等优势产业。其中,煤炭工业居全国先进水平,已成为我国重要的原煤基地及煤化工基地。晋城市作为典型的资源型城市,以资源消耗为主的经济增长方式,带来了巨大的生态环境压力。近年来,随着晋城市经济社会的迅速发展,城镇化进程也愈来愈快,可持续发展面临严峻挑战。如何实现城镇化与可持续发展的协调――即可持续城镇化,成为晋城市面临的主要问题。如何合理评价其可持续城镇化状态具有现实意义。

2 可持续城镇化评价方法

由图3可以看出,晋城市2006-2014年均为生态赤字,均值为2.27hm2,远高于全国平均水平1.23hm2。由于生态承载力变化较小,晋城市人均生态赤字增长态势与人均生态足迹基本保持一致,呈现逐渐增长的趋势,从2006年的1.48hm2增长为2014年的2.91hm2,年均增长率11.78%。

4 可持续城镇化分析

可持续城镇化是一个包含环境、社会以及经济等的多维复杂系统[21],其过程表现为城镇化与可持续发展处于协调状态[27]。因此,可以通过评价城镇化过程与可持续发展之间的相关关系对可持续城镇化状态进行分析。依据公式(4)计算生态压力指数,并结合城镇化综合指数构建麦肯锡矩阵(图4)。可以看出,晋城市的可持续城镇化可以分为三个阶段,分别为2006-2008年第Ⅱ区域,城镇化综合水平较低,可持续发展处于中等状态;2009-2011年第Ⅳ区域,城镇化与可持续发展均处于中等水平;2012-2014年第Ⅶ区域,城镇化水平较高,但可持续发展处于低水平。

由上可见,随着晋城市城镇化过程的不断推进,城镇化综合指数不断提高,其可持续发展水平在不断降低。结合城镇化过程来看,人口城镇化及空间城镇化发展缓慢,城镇化过程对于周边各类型生态生产性土地的占用和破坏程度较小,人口、空间城镇化对生态环境压力较小。社会城镇化水平不断提高,带来了生活方式的转变以及生活水平的改善,造成了牧草地生态足迹的增加。经济城镇化发展迅速,对晋城市城镇化过程贡献最大,但同时也带来化石能源足迹的显著增加。晋城市产业结构中工业比重占55%以上(2006-2014年),其中又以煤炭、焦、冶铸、电力、化工等为主。随着经济的快速发展,以资源消耗为代价的城镇化发展,带来了生态环境压力的持续加大,生态安全面临严重威胁。

5 结论

可持续城镇化可以通过城镇化与可持续发展之间的协调程度进行评价。为实现资源型城市可持续城镇化状态评价,本文以晋城市为例,在对其城镇化过程及可持续发展进行评价的基础上,引入了麦肯锡矩阵作为评价方式,对其可持续城镇化状态进行了评估,结果表明:①相对于其他方面,晋城市人口城镇化发展较为缓慢,因此采用传统的城镇化率这一指标难以刻画其城镇化发展过程,构建综合评价指标体系成为解决这一问题的有效方式;②晋城市经济城镇化与社会城镇化发展迅速,成为城镇化发展的主要推动力;③随着城镇化的不断推进,晋城市可持续发展水平持续降低,城镇化与可持续发展之间矛盾显著。如何实现在推动城镇化发展的同时保证生态安全,成为晋城市面临的最主要问题。

参考文献:

[1]陈明星.城镇化领域的研究进展和科学问题[J].地理研究, 2015,34(4):614-630.

[2]Fridemann J. Four theses in the study of China’s urbanization[J]. International Journal of Urban and Regional Research, 2006, 30(2): 440-451.

[3]崔胜辉,李方一,于裕贤,等.城镇化与可持续城镇化的理论探讨[J].城乡发展战略,2010,17(3):0017-0021.

[4]Dyson T. The role of the demographic transition in the process of urbanization[J]. Population and Development Review,2011, 37(s1): 34-53.

[5]Liu Y Y. Suburbanization of the United States and its implications to the urban efficient growth of China[J]. Scientia Geographica Sinica, 2011, 31(7): 891-896.

[6]Lopez E, Bocco G, Mendoza M & Duhau E. Predicting land cover and land use change in the urban fringe a case in Morelia City, Mexico[J]. Landscape and Urban Planning, 2001, 55(4): 271-285.

[7]Alphan H. Land use change and urbanization in Adana, Turkey[J]. Land Degratation and Development, 2003, 14(6): 81-97.

[8]Huang S, Chen L L. Urban indicators as measurements of Taiwan’s sustainability[J]. Forum on Urbanization World and UN Human Habitat II Conference Proceedings, 2001, 7: 67-81.

[9]Wang Q S, Yuan X L, Zhang J, Mu R M, Yang H C & Ma C Y. Key evaluation framework for the impacts of urbanization on air environment-A case study[J]. Ecological Indicators, 2013, 24, 266-272.

[10]Jaeger J A, Bertiller R, Schwick C & Kienast F. Suitability criteria for measures of urban sprawl[J]. Ecological Indicators, 2010, 10(2): 397-406.

[11]Mobaraki O, Mohammadi J & Zarabi A. Urban form and sustainable development: The case of Urmia City[J]. Journal of Geography and Geology, 2012, 4(2): 1-13.

[12]Amado M P, Santos C V, Moura E B, & Silva V G. Public participation in sustainable urban planning[J]. International Journal of Social Science, 2010, 5(2): 102-109.

[13]《国务院关于促进资源型城市可持续发展的若干意见》,国发[2007] 38号.

[14]郭存芝,罗琳琳,叶明.资源型城市可持续发展影响因素的实证分析[J].中国人口・资源与环境,2014,24(8):81-89.

[15]Hunter C & Shaw J. The ecological footprint as a key indicator of sustainable tourism[J]. Tourism Management, 2007, 28(1): 46-57.

[16]仇方道,李博,佟连军.基于MFA和DEA的东北地区矿业城市可持续发展能力评价[J].资源科学,2009,31(11):1898-1906.

[17]武玉英,何喜军.基于DEA方法的北京可持续发展能力评价[J].系统工程理论与实践,2006(3):117-123.

[18]曾丽君,隋映辉,申玉山.科技产业与资源型城市可持续协同发展的系统动力学研究[J].中国人口・资源与环境,2014,24(10):0085-0093.

[19]王少剑,方创琳,王洋.京津冀地区城镇化与生态环境交互耦合关系定量测度[J].生态学报,2015,35(7):2244-2254.

[20]Wackernagel M, Schulz N B, Deumling D, et al. Tracking the ecological overshoot of the human economy[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, 2002, 99(14): 9266-9271.

[21]Shiwei Liu, Pingyu Zhang, Xiaoli Jiang. Measuring sustainable urbanization in China: a case study of the coastal Liaoning area[J]. Sustainability Science, 2013, 8(4): 585-594.

[22]杨青,逯承鹏,周锋,等.基于能值-生态足迹模型的东北老工业基地生态安全评价――以辽宁省为例[J].应用生态学报, 2016,27(5):1594-1620.

[23]Liyin Shen, Jingyang Zhou, Martin Skitmore, et al. Application of a hybrid Entropy-McKinsey Matrix method in evaluating sustainable urbanization: A China case study[J]. Cities, 2015, 42: 186-194.

[24]高宜程,申玉铭,邱灵.山西省晋城市空间结构演化与重构. 地理研究,2013,32(7):1231-1242.

[25]陶在朴.生态包袱与生态足迹――可持续发展的重量及面积观念[M].北京:经济科学出版社,2003:161-206.

[26]童|勤.基于本地生态足迹模型的浙江省可持续发展评价[J].长江流域资源与环境,2009,18(10):0896-0902.

[27]Pivo G. Toward sustainable urbanization on Mainstreet Cascadia. Cities, 1996, 13(5): 339-354.

上一篇:油用钻头钻具一体化技术服务模式探析 下一篇:浅析PPP模式应用于高速公路项目的可行性