模糊综合评价在学生综合素质测评中的应用

时间:2022-10-25 09:43:28

模糊综合评价在学生综合素质测评中的应用

摘要:高校在对学生进行综合素质测评时,有很多测评因素具有模糊性。本文利用模糊数学方法建立综合评价模型,对学生的综合素质进行客观评价,给出了一种定量评测的新方法。

关键词:模糊综合评价;综合素质;指标体系

中图分类号:X321 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2013)48-0250-02

随着社会的发展,学生的综合素质评价越来越受到重视。但由于很多学生综合素质影响因素的评价具有不确定性和模糊性,传统的评价方法很难对其进行准确定量评价。本文采用模糊数学和模糊统计的方法,建立综合素质模糊综合评价模型。

一、评价指标体系的建立

学生综合素质主要有学习成绩、德育素质、能力素质等。德育素质包括集体观念,诚实守信、文明举止和身心健康;能力素质包括实践能力,团结协作,组织能力和创新能力;学习成绩为每学期各科的平均成绩。德育素质、能力素质得分由评审老师打评语,本模型设定的评语为{优,良,中,较差,差}。将因素集做如下划分,因素集U={U1,U2,U3},U1为学习成绩,U2为德育素质,U3为能力素质。U2={U21,U22,U23,U24},其中U21为集体观念,U22为诚实守信,U23为文明举止,U24为身心健康;U3={U31,U32,U33,U34},其中U31为实践能力,U32为团结协作,U33为组织能力,U34为创新能力。

二、各项指标权重值的确定

对于每一层评价指标的权重向量β=(β1,β2,…,βm),构造两两成对比较的判断矩阵,判断矩阵元素的值反映人们对指标相对重要性的认识。

A=a■ a■ Λ a■a■ a■ Λ a■ M a■ a■ Λ a■

其中,aij表示指标i与指标j的比较结果,且aii=1,aij=1/aji。

计算判断矩阵A中每一行元素的乘积Mi,Mi=■aij,i=1,2,Λ,m。

计算Mi的m次方根β'i=■,对向量β'=(β'1,β'2,Λ,…,β'm)作归一化处理,令βi=β'i/■β'k,i=1,2,Λ,m。

则向量β=(β1,β2,…,βm,)即为指标的重要程度向量。

按照层次分析法,由专家对指标进行评判,德育素质各因素权重向量为:A2=(A21,A22,A23,A24)=(0.25,0.22,0.20,0.33);能力素质各因素权重向量为:A3=(A31,A32,A33,A34)=(0.31,0.29,0.18,0.22);最高层的评价权重向量为:A=(A1,A2,A3)=(0.51,0.26,0.23)。

对指标等级量化为5个等级,即设评语集W=(w1,w2,w3,w4,w5)=(优,良,中,较差,差),对应的分数集为F=(f1,f2,f3,f4,f5)=(100,80,70,55,35)。

三、隶属度的确定

1.学习成绩隶属度的确定。学习成绩由各学科的学习成绩取平均值获得,然后计算成绩对各种等级的隶属度,隶属函数如下。

μ优=1 x≥90■(x-60) 60

μ良=1 80≤x≤90■(x-60) 60

μ中=1 70≤x≤80■(x-60) 60

μ较差=1 50≤x≤60■(x-40) 40

μ差=1 x≤40■(70-x) 40

2.德育素质和能力素质各因素隶属度的确定。对于德育素质和能力素质中每一个因素i对每一个等级j的隶属度定义为:rij=■。

四、应用实例

设评判人员由辅导员及任课老师10人组成,评判对象为甲、乙、丙三名学生,学生甲的综合素质统计如表1。

学生甲的学习成绩的隶属度为p1(1)=(0.4,0.6,1,0,0),做归一化处理后为p1(1)=(0.2,0.3,0.5,0,0);学习成绩的综合评判为B1(2)=p1(1)·FT=79。

学生甲的德育素质的隶属度为:p1(2)=A2·R1(2)(0.18,0.33,0.27,0.175,0.045),德育素质的综合评判为B1(2)=p1(2)·FT=74.5。

学生甲的能力素质的隶属度为:p1(3)=A3·R1(3)(0.184,

0.262,0.36,0.147,0.047),能力素质的综合评判为B1(3)p1(3)·FT=74.27。

学生甲的综合素质评价为:B1=A·(B1(1),B1(2),B1(3))T=

76.75。

按照上述方法可分别得到学生乙、丙的综合素质评价为83.659、77.706。

B2>B3>B1,因此学生乙的综合素质最高,学生甲的综合素质最低。

五、结束语

学生综合素质模糊综合评价,考虑了因素的重要程度,采用多层次指标体系建立模型,给出了学生综合素质评价的一种方法,具有很好的可操作性。

参考文献:

[1]金羽,等.浅谈多层次模糊综合评价在区域水资源管理水平评价中的应用[J].水利科技与经济,2005,11(8).

[2]李鸿吉.模糊数学基础及其算法[M].北京:科学出版社,2005.

[3]钟强.学生素质的模糊综合评价[J].济南职业学院学报,2007,2(1).

[4]罗晓芳.基于模糊评价的学生综合素质挖掘方法[J].南昌大学学报(理科版),2006,30(6).

作者简介:赵华龙(1970-),山东德州学院数学科学学院。

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