关于测绘产品质量管理的探讨

[摘 要]本文基于笔者多年从事测绘产品生产管理的相关工作经验，以数字测绘产品的生产质量管理为研究对象，研究探讨了质量控制的必要性，分析了数字测绘产品在质量管理方面存在的问题和质量控制的方法。

[关键词]数据质量 质量管理

中图分类号：F253.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）11-0307-01

无论采用扫描矢量化或是航空摄影测量手段生产，空间数据的基础性决定了数据质量在基础地理信息系统中的重要性， 其他方面的质量控制也是必不可少的内容。

1 质量控制的主要内容

1.1 数据质量

数据质量直接关系到地理信息系统的应用，这项质量控制包括对数学基础、接边质量、平面精度、高程精度等部分进行严格的检查。

1.2 属性质量

要素属性说明空间实体数据的分类分级、几何类型、数据特征等， 是用于区分空间数据实体的基本信息， 包含有要素唯一标识符、分类代码、几何类型（点线面）、数据来源及精度、与其他要素之间的关系代码 （点线面的组成关系、相邻关系……） 等内容。

1.3 逻辑一致性

逻辑一致性是基础地理系统数据处理分析的依据。建立正确的拓扑关系， 空间实体的点线面类型定义正确，保证多边形空间实体的封闭性、线状空间实体的连接性、各类编码不重复、组合实体与基础图形要素之间的正确相关性， 无不合理悬挂节点和伪节点，所有线状要素实交处，都应建立节点。

1.4 要素质量

要素质量的质量控制包括分层正确性和完整性、要素的正确性和完备性、注记的正确性和完整性等部分的检查。

1.5 整饰质量

整饰质量的检点主要针对地貌、符号、线划宽度正确性等内容， 符号图形应完整协调，地貌表示应合理且无变形，要素相互挤压或压盖处应作适当编辑处理，图面不应存在适应性矛盾。

1.6 附件质量

附件质量控制包括元数据文件的正确性和完整性、文档薄的正确性和完整性等部分的检查。入库工作需将不同软件采集、不同方式生产、不同软件编辑处理的数据集合，集合过程应能确保数据精度、拓扑关系、属性数据、要素间相关关系正确，并且保证分幅数据能正确衔接。

2 各阶段的质量控制

2.1 技术设计

技术设计的目的是制订切实可行的统一的技术标准体系，保证各生产单位生产建库数据有一致的技术标准。

2.2 数据采集

为保证数据采集的质量，前期的准备工作必不可少，采集前的准备工作是统一操作人员的技术认识、作业方法，使本工序产品质量尽可能达成一致的重要途径。采集过程中操作人员应有自查或操作人员之间的互查，既有利于缩短数据采集工期，又能使数据采集有质量保障。

2.3 过程检查

专职检查人员采取实时检验，预防与纠正错误，是一种典型的预防性质量控制的管理方法，这实际上也是测绘生产“两级检查一级验收”中的第一步， 对数据作100%检查。检查人员对数据采集中出现的问题应作相应记录，也可设计各种统计图表工具记载质量动态，便于发现倾向性问题。

2.4 最终检查

最终检查由生产单位的质量管理机构负责实施，“两级检查一级验收”中的第二步，是建库数据采集及其附件制作完成后的质量控制部分，内业检查采用计数检验方式对数据及其附件进行全数检查，外业检查的方式可参照相应技术标准采用抽样检查，最终检查后宜对数据采集单位产品作出质量评价并做好记录。

2.5 验收

负责验收的检验机构应对提交验收的建库数据项目资料齐全性作认真检查，其中重点步骤是样本单位检验，着眼于对建库数据检验批中可能导致入库失败的严重缺陷、重缺陷和倾向性问题进行检验。

无论是目前的建库数据生产还是未来的数据更新，只有技术设计、数据采集、两级检查和验收各实施部门各司其职，作好各个阶段的工作，真正将测绘产品两级检查一级验收制度落实到位，才能为建库数据的顺利入库提供保障， 才能确保省级基础地理信息系统有较强的、可扩展性的数据支持。

参考文献

[1] 张新长，曾广鸿，张青年.城市地理信息系统[M].北京：科学出版社， 2001.

[2] 蒋景瞳.地理信息国家标准手册 [M].北京：中国标准出版社，2004.

[3] GB/T18315-2001.数字地形图系列和基本要求[S].

[4] GB/T18316-2001.数字测绘产品检查验收规定和质量评定[S].