天津市农民收入来源结构的灰色关联度分析

摘 要：为了研究农民收入来源与农民人均纯收入之间的关系，以天津市为例，建立了包含11个农民收入来源结构指标的动态系统，并运用灰色关联度分析方法对其进行分析。研究结果表明，工资性收入和第三产业家庭经营纯收入是影响农民收入的主要因素，第一、二产业家庭经营纯收入是影响农民收入的重要因素，并据此提出促进农民增收的对策建议。

关键词：农民收入结构；灰色关联度；天津

中图分类号：Ｆ３２３．８ 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.201３.0２.0１６

Grey Relation Analysis on the Source Structure of Farmers Income in Tianjin

WANG Xiao-rong， JIA Bao-hong， XIN Li-yuan，WANG Li-juan， MA Xiang-you

（Institute of Information Science， Tianjin Academy of Agricultural Sciences， Tianjin 300192， China）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： In order to study the relationship between the source of farmers income and rural per capita net income， the paper established the dynamic system， including 11 indicators of the source structure of farmers income in Tianjin， and analyzed it with grey relation analysis. This study concluded that wages income and net income from household operations in the tertiary industry were the major factors， net income from household operations in the primary industry and the primary industry were the important factors， and the advices on increasing farmers income were put forward．

Key words： structure of farmers income；ｇrey relation analysis； Tianjin

改革开放以来，促进农民增收一直是我国各级政府十分重视的热点问题，也是“三农问题”中亟待解决的重点与难点。农民收入来源结构是农民经济活动过程的结果与表现，也是农民收入增长的实现途径，是伴随农民的经营变化、职业分化及其“主业”优势或职业优势而形成的 [1-4]。因此，分析农民收入来源结构，有助于把握区域农民经济活动的规律，对进一步探寻促进农民增收的有效途径具有十分重要的意义。

本研究以天津市为例，从农民收入来源结构入手，解析农民收入结构的变化趋势，运用灰色关联度分析方法，找出各种农民收入来源对农民收入的影响程度，并据此提出促进农民增收的对策建议，为政府决策提供参考。

1 天津市农民收入结构现状

天津市农民收入结构主要由工资性收入、家庭经营纯收入和转移性、财产性纯收入组成[5]。近年来，天津市农民增收工作取得了较为显著的成就，农民人均纯收入一直呈快速增长态势，特别是2009年突破了万元，走在了全国前列。由图1所示，2000—2011年期间，工资性收入一直是农民收入的主要来源，其次是家庭经营纯收入，而转移性、财产性纯收入所占比重一直较小，未超过10%。同时，农民收入结构也呈现出一定程度的变化：工资性收入的比重基本介于53.00%～58.00%，虽存在小幅波动，但整体呈小幅上升趋势，由2000年的54.30%增至2011年的57.43%；家庭经营纯收入变动幅度较大，虽存在一段时间的反弹，但总体呈下降趋势，由2000年的41.26%降至2011年的32.87%，降幅达8.39%；转移性、财产性纯收入基本呈稳步小幅上升的趋势，由2000年的4.44%增至2011年的9.70%，增幅较大，为5.27%。

但是与北京市、上海市相比，天津市农民收入水平仍存在一定的差距[6]，尚有较大的提升空间。所以，通过找出影响农民收入的关键因素作为制定农民增收政策的突破口，是非常必要的。

2 农民收入来源结构的灰色关联度分析

2.1 分析方法

灰色关联分析主要用于一般抽象系统（如社会系统、经济系统、农业系统等）中有多种因素共同作用决定其发展态势的研究，是根据序列曲线几何形状的相似度来判断其联系是否紧密。对无论样本量的多少或样本有无规律，它都同样适用，且计算量小，便于操作，也不会出现定量化结果和定性分析结果不符的情况[7-9]。因此，在统计数据十分有限、数据灰度较大且没有典型的分布规律的情况下，灰色关联分析仍适用于判断众多因素对动态系统发展的影响程度。

2.2 分析过程与结果

目前，我国学者已经对影响天津市农民收入的因素开展过定性或定量的研究，但尚未从农民收入来源结构角度进行分析[10-14]。为了更系统、深入地分析农民收入结构对农民人均纯收入的影响程度，建立了包含11个农民收入来源结构指标的动态系统，研究在非企业组织中劳动得到、在本地企业中劳动得到、农业、畜牧业、采矿业和制造业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、退休金或养老金、土地征用补偿等农民收入来源因素对农民收入的影响程度。

2.2.1 参考序列和比较序列的选择 选定天津市农民人均纯收入为参考序列X0（t），选定与农民人均纯收入密切相关的11个农民收入来源分项为比较序列，分别设定为：在非企业组织中劳动得到X1（t）、在本地企业中劳动得到X2（t）、农业X3（t）、畜牧业X4（t）、采矿业和制造业X5（t）、建筑业X6（t）、交通运输、仓储和邮政业X7（t）、批发和零售业X8（t）、住宿和餐饮业X9（t）、退休金或养老金X10（t）、土地征用补偿X11（t）。其中，t为年限，t=2007年、2008年、2009年、2010年。各个指标的原始数据如表1所示。

2.2.2 差序列与两极差的计算 首先通过公式：Xi（t）’ = Xi（t） / Xi（2007），（i=0，1，2……11， t=2007，2008，

2009，2010），对原始数据进行初值化处理。再通过求差序列公式：0i（t）= X0（t）’- Xi（t）’，（i=0，1，2……11， t=2007，2008，2009，2010），可得：

01=（0，0.065 2，0.110 3，0.150 0），

02=（0，0.001 2，0.001 4 ，0.005 7），

03=（0，0.100 4，0.173 0，0.185 0），

04=（0，0.214 9，0.110 2 ，0.043 8），

05=（0，0.071 6，0.177 3，0.107 5），

06=（0，0.067 7，0.122 0 ，0.334 4），

07=（0，0.032 1，0.009 8，0.021 0），

08=（0，0.071 4，0.150 8 ，0.115 7），

09=（0，0.007 7，0.016 4，0.348 4），

010=（0，0.295 1，0.705 3 ，1.285 0），

011=（0，0.221 8，0.552 6，0.899 1）

接着，从以上差序列中找出最小值和最大值，然后从不同比较列最小值和最大值中再分别取出最小值和最大值，得到两极差，即：M=maxmax0i（t）=1.285 0，m=minmin0i（t）=0。

2.2.3 灰色关联系数与灰色关联度的计算 灰色关联系数的计算公式为：

γ（X0（t），Xi（t））=■（i=1，2，3……11，为分辨系数，一般取=0.5[15-17]）

灰色关联度的计算公式为：

γ（X0，Xi）=■■γ（X0（t），Xi（t））

通过以上两个公式计算得到的最终结果如表2所示。

2.3 结果分析

一般情况下，0＜γ≤0.35时为弱关联，0.35＜γ≤0.65时为中度关联，0.65＜γ≤1.00时为强关联[18-19]。如表2所示，整体来看，工资性收入和第三产业家庭经营纯收入与农民收入的相关度最强，是影响农民收入的主要因素；第一二产业家庭经营纯收入与农民收入的相关度较强，是影响农民收入的重要因素；而转移性、财产性纯收入的相关性较弱。分项指标来看，关联度大于0.90的收入来源有在本地企业中劳动得到、交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业，表明随着城乡统筹发展的不断推进，都市型农民收入结构已初现端倪，不但农民职业化程度不断提升，而且农民经营领域不断拓宽，大量剩余劳动力已涌向了新兴产业。关联度0.8～0.9的收入来源有批发和零售业、采矿业和制造业、畜牧业、农业、建筑业，表明从事第一产业和传统二三产业获得的收入仍是农民收入的重要来源。土地征用补偿和退休金或养老金与农民收入的关联度均小于0.7，影响程度最弱。

3 结论与建议

通过上述分析，得出在天津市城镇化快速发展的过程中，农民就业和在新兴产业中创业成为农民收入的主要影响因素，同时经营传统产业仍是农民收入的重要影响因素。因此，促进农民增收需努力营造良好政策环境，大力提升农民从业素质，实现农民充分就业和引导农民积极创业。

3.1 提升农民从业素质，做实农民增收

增加农民教育与培训的投入，设立农民教育与培训专项资金，充分考虑经济发展水平、郊区产业结构、农民素质层次等多方因素，结合多种信息化手段，创新灵活的教育培训模式，重点开展专业职业技能、经营管理、现代农业技术等实用技能培训，因地制宜地建立现代农民教育培训长效机制，增强农民的就业竞争力，从根本上解决农民增收的难题[20]。

3.2 实现农民充分就业，做强农民增收

一方面大力发展郊区经济，积极推进产业结构调整，加快“三区”统筹联动发展，鼓励扶持中小企业发展，增设农村公益岗位，通过创造更多、更好的就业机会，为农村剩余劳动力转移提供更大的空间。另一方面制定农村信息体系建设与信息服务发展规划，建立健全农民就业综合信息体系；建立完善的就业奖励机制，鼓励本地企业接纳当地农民就业；逐步建立城乡一体化公益性岗位工资和社会保险制度，从创新体制机制方面为农民就业保驾护航[21]。

3.3 引导农民积极创业，做活农民增收

通过实施财政、税收、金融等方面优惠政策，引导和鼓励农民积极创业，特别是激发农民在交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业等产业的创业热情。利用电视、广播、网络、书刊等多媒体，大力开展农民创业的宣传活动，拓宽农民的创业思路，并建立健全农民创业综合咨询服务体系，为农民创业扫清障碍[22]。

参考文献：

[1] 张建杰. 农户收入结构变动：成因及合理性[M]. 北京：中国农业出版社， 2005.

[2] 雷英杰，孙晓亮，雷振生.“十一五”时期河南省农民收入增长因素解析[J].河南农业科学，2011（12）：14-16，79.

[3] 王峰.淮安市农民增收现状分析及对策[J].山西农业科学，2012（6）：686-690.

[4] 张丽霞.影响农民收入增长的原因及采取的对策[J].内蒙古农业科学，2006（S1）：167-168.

[5] 天津市统计局.天津统计年鉴２０１１[M].北京：中国统计出版社，2011.

[6] 马林靖，周立群.快速城市化时期的城市化质量研究——浅谈高城市化率背后的质量危机[J].云南财经大学学报，2011（6）：119-125.

[7] 刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2010：62-73.

[8] 郭丽娜，骆高远，闵文华.浙江省农业产业结构的灰色关联度分析[J].山西农业科学，2011（2）：174-176.

[9] 何满喜.内蒙古农业投入与效益的数量经济分析[J].华北农学报，2002（1）：140-144.

[10] 马林靖，王菲，杨达.天津华明“宅基地换房”对农民就业和收入的影响[J].西部论坛，2012（4）：19-26.

[11] 王丽娟，贾宝红，信丽媛，等.非农就业对天津市农民收入影响的实证分析[J].天津农业科学，2011（5）：108-111.

[12] 王晓蓉，贾宝红，信丽媛，等.基于Panel Data模型的天津郊区城镇化对农民收入的影响研究[J].天津农业科学，2011（6）：75-77.

[13] 晏莉.天津农民收入问题及对策研究[J].农村经济与科技，2008（1）：35-36.

[14] 尹纪梅，潘寄青.天津市农民素质和收入的实证研究[J].职教论坛，2012（4）：39-43.

[15] 刘小燕.云南农民收入因素的灰色关联度分析[J].农村经济与科技，2009（11）：76-77.

[16] 吴红霞，张润东.基于灰色理论的河北省农村居民收入构成分析及预测[J].安徽农业科学，2012（25）：12694-12697.

[17] 罗党，宋博.农村居民收入结构及价格水平与消费的灰色关联分析[J].华北水利水电学院学报：社科版，2012（3）：51-54.

[18] 马智利，邹仁功.湖南省促农增收的实证分析[J].黑龙江农业科学，2011 （12）：123-127.

[19] 尹志超，王健.河北省农民信息支付能力的灰色系统分析[J].天津农业科学，2011（1）：134-137.

[20] 邱国鑫.促进农民增收的思考[J].河南农业科学，2006（9）：25-26，34.

[21] 黄建军，杨青山.推进农业产业结构调整，促进农民增收[J].内蒙古农业科技，2004（4）：9-10，13.

[22] 任君，马惠英.农业技术推广中的瓶颈问题[J].山西农业科学，2011（7）：770-771，774.