基于熵权的模糊综合评价模型的库存控制绩效评价

摘要: 库存管理作为供应链管理的核心内容之一,对供应链管理绩效具有重要的影响。根据供应链的复杂性及库存管理评价的模糊性,构建了库存管理绩效评价指标体系,并建立了基于熵权的库存控制绩效的多层次模糊综合评价模型;不仅充分利用了绩效指标信息量,避免了传统权重确定的主观性,而且弥补了传统综合评价法的缺陷。最后,通过对某家电连锁企业的库存控制绩效进行评价,结果表明该方法具有较强的实用性和可靠性。

Abstract: Inventory management as one of the core elements of supply chain mangement has an important impact on performance appraisal. On the basis of the complication of supply chain management and the ambiguity of appraisal on the performance of inventory management, the indices system of inventory management performance was established.At the same time, multi-level fuzzy synthetic evaluation model based on entropy weight was established. Not only take full of the the amount of information, but also avoided subjective sense of weight-coefficient, and it mends the shortage of traditional synthetic evaluation methods. Throug of evaluating a home appliance chain enterprisesperformance of inventory control, The results show that the method has strong practicality and reliability.

关键词: 库存控制;绩效;熵权;模糊综合评价

Key words: inventory control;performance;entropy weight;fuzzy synthetic evaluation

中图分类号:O159;F253・4 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2009)10-0078-04

0引言

市场环境中,企业之间的供需关系决定了供应链存在的必然性;而库存是以原材料、在制品、半成品、成品的形式存在供应链的各个环节中,它是供应链上各个成员企业之间的纽带。库存控制成本在供应链的总成本中占有很大的比重,是供应链成本的重要组成部分,一般占库存物品价值的20%～40%[1],有时对整个供应链的性能起到决定性的作用[2]。因此对供应链管理环境下库存控制进行研究具有重要的意义。随着供应链管理实践在我国不断的深入应用,对供应链管理绩效的评价研究已经有了一定的进展,而对处于供应链管理核心位置库存控制绩效评价研究仍显不足。要实现供应链环境下库存管理优化,建立科学的供应链库存管理绩效评价指标体系及采用相适应的绩效评价方法成为一个急需解决的问题。

目前,常用评价方法有模糊评价法、灰色聚类评价法、人工神经网络等综合评价法。但这些方法缺乏比较客观和可靠地确定评价指标的权重,权重确定成为评价难点。以往在确定指标权重上,通常采用主观确定权重的方法,如层次分析法,专家调查法等,这会造成评价结果难以摆脱人的主观因素及模糊随机性影响,存在一定的缺陷。本文提出基于熵权的模糊综合分析法,结合专家给出的主观评判,利用熵理论确定库存控制绩效评价指标的客观权重,以使评价结果能最大程度地反映库存控制绩效真实状况。

1供应链环境下库存控制绩效评价指标体系

Bourne M等提出,绩效评价系统是一个动态系统,推动该系统演进和变化的因素主要来自四个方面:内部影响因素、外部影响因素、过程影响因素和转换因素。为了满足不同的条件对评价体系要求不同[3],Georgios D.Samaras等人指出库存评估是一个复杂的、多属性的问题,具体评估时,需要将科学的计算和专家个人经验相结合,并且需要利用先进的计算工具和模型,以确保评估的正确性[4]。根据供应链环境下的库存控制的基本特征和目标,库存控制绩效评价指标应该能够反应整条供应链库存控制状况以及上下节点企业之间的运营关系[5]。在衡量库存管理工作的绩效时,绩效指标的科学性和合理性决定了评价结果的准确性和有效性。关于库存控制绩效评价指标体系,杨琼等(2006)和孙雅士等(2002)[5-6]对此做了一定的分析。在总结前人研究成果的基础上,根据科学和合理两个基本准则,将财务指标与非财务指标结合,定性指标与定量指标相结合,构建出在库存控制成本、客户服务水平和库存控制质量3个方面更全面科学的评价指标体系,如表1所列。

(1)库存控制成本X1。

从库存控制目标看,应使整个供应链系统利润最大化或成本最低,因此需要在整条供应链系统考虑库存控制成本。供应链库存控制成本主要由存贮成本X11、订货成本X12、缺货成本X13、运输成本X14、搬运成本X15、丢单成本X16和库存信息传递成本X17构成。

(2)客户服务水平X2。

Diks[7]提到了客户服务水平对库存控制的影响。客户服务水平,即库存控制满足企业内部需要和外部需求的能力。服务水平越高越好,但要考虑库存费用,所以应当寻求客户满意度与库存成本之间的平衡。本文采用可以量化的评价因素指标,主要有准时交货率X21、缺货率X22、客户满意程度X23、订单满足率X24、投诉率X25五个指标。其中:

(3)库存控制质量X3。

库存控制质量是通过对在库存存储数量、货物存储工作质量和库存效率方面的核算,全面反映存储工作质量、费用高低和工作水平的效率情况,促进管理人员挖掘潜力,提高仓库使用效能[8]。主要包括以下指标:库存物资供应率X31、库存周转率X32、物资收发正确率X33、仓容利用率X34、货物损毁率X35、库存劳动生产率X36、帐货相符率X37。其中:

2基于熵权的模糊综合评价模型

(1)确定评价指标集。

根据供应链环境下库存控制绩效评价指标体系,因素集:X=(X1,X2,X3),Xi(i=1,2,3)表示第i个一级指标;其中:X1=(x11,x12,…,x17);X2=(x21,x22,…,x25);X3=(x31,x32,…,x37);xij(i=1,2,3;j=1,2,…,n)表示第i个一级指标对应的第j个二级指标。

(2)确定评语集。

设评语集:V={v1,v2,…,v5}=(很好,较好,中等,较差,很差)评价等级及其对应的分值由表2给出。

(3)标准化评价矩阵。

由于企业对库存控制有各自的期望标准,根据这个特点,模型在评价过程中专家通过库存控制指标的实际数据,为一级指标i的二级指标按百分制评定一个分数,来表示指标的优劣程度。设有m个专家为指标进行打分,xijt为评分专家t对指标xij的打分,得到评价集Mi,根据收益性指标原则,对评价集矩阵做标准化处理得到Bi。

(5)确定各指标的综合权重。

为了全面反映评价指标的优劣对评价结果的重要性,需要将专家对各项指标给出的主观权重与熵权相结合,最终确定各指标的综合权重。主观权重的值可以通过德尔菲法来确定,选取多位专家,通过调查统计分析得一级指标的主观权重向量为:a=(a1,a2,a3);二级指标主观权重向量为c:c1=(c11,c12,…,c17);c2=(c21,c22,…,c25);c3=(c31,c32,…,c37);

通过公式:

将各二级指标的平均得分带入模糊隶属函数,计算得到xij隶属于第k个评语vk的程度rijk,并由此构造模糊关系矩阵Ri (i=1,2,3)。

(7)求解模糊评价模型。

采用M(・;?茌)算子进行一级综合评判。令Xi的一级模糊综合评价集Pi,由pi=λij・Ri得到pi={pi1,pi2,pi3,pi4,pi5},其中,pik=λi1・ri1k?茌λi2・ri2k?茌…?茌λij・rijk。

在一级模糊综合评价基础上,对库存控制绩效进行二级综合评价;P=λ・R={p1,p2,p3,p4,p5}(其中,p1= λ1・p1t?茌λ2・p2t?茌λ3・p3t)。

3模型算例

现对处于供应链环境下的一核心家电连锁企业A进行库存控制绩效评价。

(1)建立评价集并标准化。

邀请5位专家为企业的库存控制绩效的二级指标按百分制评定一个分数,如表1所列。以库存控制成本为例。标准化得到矩阵B1。

(2)确定各指标的熵权。

通过式(2)计算得到第1个一级指标下的二级指标的熵为:

h1=(0.795,0.841,0.801,0.795,0.820,0.807,0.814);同理,可以得到:h2=(0.814,0.811,0.807,0.795,0.820);h3=(0.795,0.820,0.807,0.806,0.823,0.807,0.795)。

根据公(3)得到二级指标的熵权为:

w1=(0.151,0.138,0.146,0.152,0.142,0.138,0.133);

w2=(0.196,0.198,0.202,0.145,0.189);

w3=(0.152,0.134, 0.143,0.144,0.132,0.143,0.152)。

由公式(4)得到一级指标的熵权为:

w=(0.371,0.261,0.368)。

(3)确定各指标的综合权重。

确定Xi对X层的主观权重为:a=(a1,a2,a3)=(0.38,0.30,0.32)。Xij对Xi层的主观权重为:c1=(0.26,

0.05,0.08,0.15,0.05,0.15,0.26),c2=(0.20,0.18, 0.22,

0.17,0.23),c3=(0.18,0.20,0.16,0.13,0.11,0.10, 0.12)。

根据式(5)、式(6)结合得到的熵权,得到各二级指标综合权重集为:λ1=(0.274,0.048,0.082,0.159,

0.050,0.145,0.242);λ2=(0.209,0.190,0.237,0.132,

0.232);λ3=(0.191,0.188,0.160,0.131,0.102,0.100,

0.128)。

一级指标综合权重集为:

λ=(0.4183,0.2323,0.3494)。

(4)构造模糊关系矩阵。

将专家打分的平均值带入对称分段等腰三角模糊隶属函数,得到指标体系中的各指标隶属于第k个评语vk的隶属度R。

(5)求解模糊评价模型。

二级模糊综合评价:P=λ・Pi=

0.41830.23230.3494・0.5833 0.7291 0.9071 0.5368 0.00500.6956 0.8695 0.8407 0.2610 0.00000.6716 0.8299 0.7569 0.3307 0.0000

=(0.6402,0.7969,0.8392,0.4007,0.0021)

归一化得到:

4评价分析结果

本文将熵权理论和模糊方法应用于企业库存控制绩效评价当中,恰当的处理了各因素之间的复杂非线性关系,并结合专家赋值,将主观判断与客观计算相结合,增加了权重的可信性,从而增强了评价的科学性。得到的综合权重,既客观反映了指标数据之间的关系,又符合具体的实际情况,从而使评价结果更符合客观实际。通过计算企业库存控制绩效的综合得分,判定出企业库存控制绩效水平为较好。

参考文献:

[1]Ballou R H. Business Logistics Management[M].3rd ed.Prentice-Hall,Englewood Cliffs,NJ,1992.

[2]刘永胜:《供应链库存成本降低措施研究》[J];《物流技术》2004(2):61-63。

[3]Bourne M,Mills J,Wilcox M,Neely A and Platts K. Desiging,implementing and updating performance measurement systems. International Journal of Operations &Production Management,2000,20:754-771.

[4]Georgios D Samaras,Nikolaos F Matsinis,Constantin Zopounidis.A multicriteria DSS for stock evaluation using fundamental analysis European. Jurnal of Operational Research,2006,9:20.

[5]杨琼、张怀胜等:《用模糊层次分析法评价供应链库存控制绩效》[J];《工业工程》2006,9(2):116-120。

[6]孙雅士、罗兵等:《供应链环境下的库存控制绩效评估指标及方法》[J];《重庆大学学》2002,25(10):101-104。

[7]Diks E B,De Kok A G,Lagodimos A G. Multienchelon System:A Service Measure Perspective [J];European Journal of Operationa lResearch;1996;95:241-263.

[8]黄浩:《仓储管理实务》[M];北京理工大学,2008:328。