移动通信网络优化发展趋势及应对思考

[摘 要]文章介绍了移动通信网络优化的意义和现状，分析了未来移动通信网络优化的发展趋势，最后提出了应对网络优化变化的思考。

[关键词]移动通信；网络优化；现状；发展趋势；应对思考

中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）06-0083-01

我国移动通信网络优化指的是：采用技术措施，推动中国移动、中国联通和中国电信移动通信服务质量的提升。该项工作包括三大基础模块，即：无线网优化模块、核心网优化模块以及传输网优化模块。移动传输网和核心网的网元并不多，且运行环境相对稳定。所以，无线网优化是移动通信优化工作的重点内容。因而也可以将移动通信网络优化称之为无线网络优化。

一、优化移动通信网络的重要意义

（一）有助于提升用户通话质量

移动网络优化方法为：通过对基站与用户手机之间信号连接性能的改善，促使移动通信质量的提升。由于移动网络始终处于变化发展过程，因而它的动态变化频率较高。在移动网络客户群数量不断增加的形势下，移动通信网络的移动性日益增强，话务密度不均匀分布特征也越发明显，导致无线网络信号接口出现了不稳定现象，直接影响到了用户的通话质量，例如，通话突然被中断、通话过程出现杂音等等。这对移动通信事业的进一步发展很不利，而应该采取措施优化移动通信网络，就显得非常有必要。

（二）有助于增强运营商的投资效益

在移动通信网络建设过程中，对人力和物力的消耗很大，但在实际运行过程中存在的通信质量问题，对移动通信网络的投资效益产生了严重影响，导致投资与回报之间存在较大差距。因而，相关人员需要采取一些技术措施，对移动通信网络加以优化，例如，优化配置通信资源、构建健全的通信数据库等，增强移动通信网络的稳定性，推动移动通信服务质量的提升，满足人们移动通信网络高质量的服务要求。

二、移动通信网络优化现状

我国移动通信技术正逐渐发展成熟，但有些方面的技术瓶颈尚未突破，需要进一步推动通信网络优化技术的发展，同时对人工智能软件进行优化升级。当前，我国移动通信网络优化过程主要使用了三种软件工具：第一种工具为第三方软件，主要用于对移动通信网络进行分析和测试，即：通过系统软件测试，获取移动通信网络信号相关数据。第二种工具为OMC系统，主要用于调试移动通信网络供应商内部系统，为用户提供稳定的通信服务；第三种工具为调频软件，主要用于调整无线网络的频率。

移动通信网络优化工作主要包括四个阶段：第一阶段为信息获取，主要依靠人工收集和加工处理数据信息，缺乏技术含量，对人力、物力的消耗较大。第二阶段为数据处理，主要由专业工程师负责分析和加工处理数据信息，实际工作量不大，但要求工程师具有很高的专业技术水平。第三阶段为合理实施，主要按照移动通信网络优化方案，合理解决网络优化过程出现的各种问题，突破技术瓶颈。第四阶段为最终评估，主要是全面、综合性地评估网络优化方案实施效果，倘若移动通信网络优化方案的实施效果偏低，则需要对上述四个阶段进行循环往复优化，直到取得预期的优化效果。

三、移动通信网络优化发展趋势

数据分析与处理智能化、自动化以及一体化，是移动通信网络优化的主要发展趋势，具体而言，主要体现在以下几个方面：

（一）开发数据一体化分析与处理系统

在优化移动通信网络的过程中，可以使用多种技术和工具。但不同类别工具所具备的功能有所差别，倘若技术人员不能对这些工具进行有效的整合使用，就无法充分发挥移动网络优化方案的实施效果。对此，系统供应商应该与运营商之间形成稳定的战略合作关系，将系统和环境相关数据紧密结合，开发出数据一体化分析与处理软件系统，促使海量数据的处理工作更加简便、高效、快捷，从而减少网络维护人员的工作量、降低工作难度，使得维修管理人员可以将更多的精力投入于系统与环境的深层次优化工作中，促使移动通信网络优化目标的实现。

（二）开发职能辅助数据挖掘系统

在移动网络通信优化整个工作过程，数据分析优化属于最难的环节。由于移动通信网络在运行过程涉及到的数据量非常大，因而需要借助多种技术进行数据处理。在此过程中，难度最大的在于挖掘这些数据信息之间存在的关联性，并通过分析、筛选，提取出数据库中的有用信息。对此，在未来的移动通信网络优化工作过程中，应该注重开发智能辅助数据挖掘系统，帮助网络优化人员快速掌握数据之间的联系，为优化整体改造方案，提供有效的辅助决策功能。

（三）开发自动调整网络参数系统

移动网络系统在具备辅助决策功能之后，有效地增强了数据分析与处理结果的精确度，但这并不是网络优化工作的终点，其进一步优化的空间仍然很大。在此阶段，相关人员可以开发自动调整网络参数系统，优化OMC系统配置功能，使其能够自动调整各项参数。如此有助于增强移动网络适应环境参数变化的能力，从而为用户提供高质量的通信网络服务。

四、移动通信网络优化的应对思考

第一，随着移动通信网络从以网络建设为中心转向以业务和用户服务为中心，业务使用和功能已经无法满足用户需求，更好的质量和用户体验成为关注焦点，例如用户不仅仅要求能够上网，而且要求能够快速、安全获取信息和交互，因此综合考虑终端、网络、业务平台、内容的端到端过程，围绕业务和用户感知开展优化是未来网络优化的发展方向。在这个过程中，网络优化不仅仅局限于无线网络，而需要扩展到终端、核心网、业务平台甚至内容，而且也不仅仅是网络功能性指标的提升，还应包括信息安全指标、能耗指标、资源有效性指标等。

第二，随着运营商的集中化和智能化运营，原有的分散式、各专业独立的网络优化将无法实现业务的快速响应，也很难实现面向用户体验的端到端优化调整，因此必须通过组织扁平化、工具平台化以及引入大数据分析来应对。其中，组织扁平化意味着对人员技能水平的高要求，也意味着知识的快速更新和持续积累；而工具平台化意味着网优工具的云化和标准化，引入大数据分析意味着需要多数据源关联，通过分布式的网络与业务测试，集中化的数据梳理与整合，集中化的数据关联分析与预测，分布式的实施与调整以及迭代分析，并通过长时间的摸索逐步形成集中 - 分布相结合、产业链各方协同的网优模式。而且，在这种情况下，非常容易实现快速迭代开发、不断弥补客户体验，也可以在统一平台基础上通过应用的差异化实现不同区域网优工作的定制化。

第三，随着网络优化模式的重构，网络优化和网络建设相关流程的关联性将大大加强，大数据分析不仅仅是网络优化相关数据，更包括网络规划、设计、设备采购、网络运维的相关数据，因此网络优化应当以网络综合竞争优势提升为目标，基于规划、设计、优化等全流程数据进行整体性和综合性分析，找出影响网络综合竞争优势的技术问题，使网络达到最佳运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的规划设计、建设维护、采购等工作提出合理建议，形成网络规划、设计、采购、优化的闭环管理。

移动通信网络优化工作具有高技术性、高难度性特征，但该项工作的实施，有助改善移动通信环境，促使移动通信质量的提升，从而为用户提供高质量的移动通信网络服务。

参考文献

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