信息技术类课题查新特征与策略

1深入分析课题内容

了解和把握查新课题的科学技术要点是保证查新质量的重要环节，其中包括以下几个步骤。1．1了解课题所涉及的技术概况通过如百度文库、词典、维基百科等互联网资源，是获取信息技术相关信息的捷径。重点了解该类课题相关概念的涵义、特点、所涉及的关键技术、发展进程等。1．2明确查新项目的核心内容此类课题更多地为新信息技术在生物医学中的应用，因此查新人员必须弄清应用范围、待解决的核心问题。1．3与委托方交流讨论通过与委托方的交流讨论，构建检索思路。1．4必要的文字修订与表述规范新的技术名词很多为国外引进，国内可能尚未规范，因此要考虑全部可能的表述形式，必要时对技术要点进行相关修正［8］。

2准确、全面选择检索资源

信息技术类查新项目具有一般生物医学查新项目的共性，同时更多体现出学科交叉的特殊性。因此选择检索工具除常用的生物医学数据库资源外，应重点关注综合性数据库、专利文献及信息技术专业信息资源。

2．1必检数据库

一类为常用的生物医学数据库，如CBMWEB、CMCC、PUBMED、EMBASE、BIOSISPREVIEW等。但由于此类查新项目涉及多学科，仅仅检索上述生物医学类数据库是远远不够的，必须扩大检索资源范围，特别是一些综合性数据库。国内综合性数据库主要有CNKI系列数据库、维普《中国科技期刊全文数据库》、万方《数字化期刊全文数据库》。这3个综合性数据库中不仅包含生物医学期刊专辑，还有电子技术及信息科学专辑，是查找此类课题必不可少的资源［9］。国外综合性资源库(如Webofscience)及工程类数据库如美国工程索引数据库(EI)、英国科学文摘(INSPEC)等。学位论文所研究的课题在本专业领域具有新颖性与开创性，信息技术类的学位课题大多是针对解决某一特殊问题而开展的，且博士学位论文在研究深度上尤其见长。上述特点与信息技术在生物医学中的应用特性相吻合，因此，可以把学位论文作为信息技术类项目查新的重要资源。国外学位论文数据库以PQDD数据库为主，国内学位论文主要依靠万方数据的《中国学位论文数据库》。CNKI的学位论文数据库则以收录有博士学位授予权单位的博硕论文为特色，此外，尚有中科院系统的学位论文数据库、CALIS系统的学位论文数据库。

2．2辅助数据库

一是专利文献数据库。信息技术类课题中相当一部分为产品或实物，因此专利文献检索工具是不可或缺的。如“便携式近红外脑血氧监测仪的研制”、“心理素质选拔与心理健康测评咨询平台研究”、“社区医师培训管理信息系统”，或为信息技术装备的实物，或为独立的信息管理系统与平台，均需查询专利文献。中国专利的检索主要依靠国家知识产权局提供的专利文献检索服务，该网站权威性高，且可免费提供专利全文。国外专利检索主要依靠世界专利数据库、美国专利数据库、欧洲专利数据库及日本专利数据库等。二是其他专业数据库。如IEL全文数据库和ACM(美国计算机学会)期刊数据库。

2．3检索思路与技巧

检索信息技术课题，检索词的选取非常重要。信息技术的发展日新月异，而主题词的发展有时滞性，因此检索策略中应更多地采用关键词。如课题“基于Multi－Agent技术的医疗信息整合研究”中，Agent是人工智能领域的专业术语，它是指驻留在某一环境下，能持续自主地发挥作用，具备驻留性、反应性、社会性和主动性等特征的计算实体。Multi－A-gent技术又称为“多Agent”，在人工智能领域翻译为“多智能体”，主要是研究多个Agent之间如何相互协作、相互支持以完成系统的共同目标，它特别适用于物理分布或逻辑结构上具有分布性特点的应用领域［10］。因此，“Multi－Agent”、“多Agent”和“多智能体”都是该课题的关键词。医疗信息整合(Integra-tingtheHealthcareEnterprise，IHE)医用信息系统集成、医疗企业整合等是一项推进整合现代医疗保健机构信息系统的倡议。但是通过对该课题的研读，我们发现课题中并没有涉及这方面的内容。也就是说，医疗信息整合在该课题中并非专有名词，因此，需要将医疗信息整合拆分为医疗和信息整合。信息整合又可表达为信息资源整合、信息集成等，这些都是关键词。在该课题中，我们需要采用Multi－Agent、多Agent、多智能体，医疗和信息整合、信息资源整合、信息集成这些关键词进行组配检索。

由上述例子可以看出，选用关键词需注意以下两种情况。一是遇到一些专有名词，因其有特定的含义，不能进行拆分。这要求我们必须了解一些常用的专有名词，在遇到专有名词时能够识别出来，同时需要对专有名词和课题内容进行对比分析，并比较两者间的异同。如果两者含义相同，则取该专有名词为关键词;如果两者意思不同，那就需要对所谓的“专有名词”进行拆分。二是关键词有多种描述方法，很多关键词是由英文翻译而来，同一句英文由不同人翻译就会出现不同的译法，又或有英文全简称之别。这就需要特别注意同一关键词不同的描述方法，防止发生漏检。

作者：王威 戎文慧 李娜 贾向春 张昱