模糊层次分析法在工程建设监理技术经济评价中的应用

摘要：本文将理论已经较为成熟的模糊分层次分析法运用到工程建设监理公司的技术经济评价中，建立了包合同履行情况、能力、人员三个因素的模型，作出定量的分析，提出了工程建设监理公司定量化和定性化的层次结构评价模式和综合评价方法，为较客观为工程建设监理公司技术经济的评价提供了有效的手段。

关键词：模糊层次分析法 工程监理技术经济评价

Abstract: This paper will theory has a mature fuzzy stratified analysis method applied to engineering construction supervision company's technical and economic evaluation, established the bag of performance, and the power, and the contract personnel three factors of the model, a quantitative analysis, and put forward the construction supervision company quantitative and qualitative change the hierarchical structure of the evaluation model and comprehensive evaluation method, is a more objective for project construction supervision company technology assessments of the economy provides effective means.

Key wordsFuzzy stratified method; Engineering supervision; Technology economic evaluation

中图分类号：K826.16文献标识码：A 文章编号：

我国推行建设工程监理制已经二十多年，建设工程监理在保证工程项目质量、进度和投资方面表现出了它的强大力量，同时也很好的保护了国家和社会的利益［１］。一项项目工程管理的成功与否，不但取决于业主和承包商的管理能力和水平，而且与监理方对工程的控制能力也是密切相关的。

我国建设工程监理起步较晚，监理市场还没有相对较为规范的机制，监理市场进入门槛较低，大量“名不副实”的监理单位混入其中［２］。而监理市场明显是一个信息十分不对称的市场，由信息不对称导致的信息缺失 ，监理市场充满了风险与不确定性，十分容易出现劣品驱逐良品的现象。在监理招投标中主要以价格为主要决策因素，这可能导致一些“名不副实”的监理单位可以以较低的报价得到工程项目的监理任务，出现劣品驱逐良品的“柠檬市场”出现。

为了防止“柠檬市场”的出现，可以在招投标之前先依据业主对项目管理的要求，结合建设项目的专业性，选择可能符合条件的监理单位；根据建设项目管理的主要考虑因素，向着些监理单位发出投标邀请，从所有可能的监理单位中筛选出各方面都比较满意的监理单位作为必选单位；确定能反映单位特征并能满足评价目的的指标体系；运用科学方法计算比选单位的各项指标；综合论证，进行分析与评价，最后择优选取［３］。

在实际使用群组决策的模糊AHP 时, 总是把每个决策者在同一准则下所给出的判断矩阵组，合成一个矩阵。根据所建立的评价指标体系, 运用群组决策的模糊AHP 对大型基础设施项目方案进行评价。

模型建立[4]

根据上述建立好的指标体系确定的定性指标的递阶层次结构，得出判断矩阵并计算相关数值如下表:

1 1/3 3 1 1 0.2583

3 1 5 15 2.4662 0.6370

1/3 1/5 1 1/15 .4055 0.1047

对的判断矩阵有：

，

（2）对的判断矩阵有：

，

（3）对的判断矩阵有：

，

从计算结果来看，以上目标——准则层以及准则——措施层判断矩阵均有满意的一致性。不需要对判断矩阵的元素进行相应调整，建立的指标评价体系和判断矩阵符合要求。

2、层次总排序及其一致性检验

计算最低层次所有因素对于最高层（总目标）相对重要性的排序，称为层次总排序。这一过程是最高层次到最低层次逐层进行的。某一层次相对于最高层的综合重要性权重是按各层元素的隶属关系，以上一层的综合重要性排序权值为权重的层次单排序的加权和。通过运算得层次总排序结果如下表所示：

层次总排序的一致性检验：由一致性比例公式

计算出一致性指标，因此层次总排序具有满意的一致性。各评价指标权重分配如下表：

根据模糊数学的思想，首先给出不同建设监管单位各个指标的评价值，然后根据评价值建立各评价指标的相对隶属度的模糊评价矩阵。设有个评价指标组成对全体个监理单位的评价指标样本的集合，各个指标的取值均为非负数。在确定单个指标的相对隶属度的模糊评价矩阵时，需要对样本数据进行标准化处理，一是为了消除指标的量纲效应，加强模型的通用性；二是为了尽可能地维持各指标的变化信息。

分别用表示监管单位第指标的的最大和最小值，是标准化后的评价指标值。所有的元素构成单评价指标的相对隶属度的模糊评价矩阵。本文以河北两个监理单位为例，对在这两个监管单位的评价如下表：

各监理公司评价指标的实际值与相对隶属度

评价指标 相对隶属度 评级指标权重

（数据来源于河北某县招投标管理处）

此例中9个指标既有越大越优型，又有越小越优型，可按所给公式进行计算，最终求得模糊评价的综合值，即各方案的各个指标的相对隶属度与相应权重的乘积之和。计算结果为：

所以有。

由此可得，监管单位2较优，即在所给的两个监管单位中，监管单位2可行性最大。

模型分析

由于层次结构模型的建立, 是综合评价系统中的最重要的问题。因此, 决策者在建立层次结构图时不仅应充分掌握建设监理单位的历史数据, 还应多方面、多层次地广泛听取意见。结合当地实际情况建立只有建立了完整、合理的层次结构图的方案决策, 才可能是正确的、客观的。本文建立的评价指标体系具有局限性。

结束语

本文根据建设监理单位的技术择优评价, 依靠经验法或仅从经济的角度来优选其方案是不合理的, 可能导致问题失真和决策失误。运用模糊层次分析方法建立的建设监理单位综合评价系统, 则为其优选提供了一种科学合理、简便易行的方法。

参考文献

左松．工程建设监理的选择与激励研究［Ｄ］．西安：西安理工大学,2010,(11):8-16

陈蓓,范网田．工程建设监理系统性研究［Ｊ］．经济师,2007,(9):291.

孙大海,刘雪飞．常大勇, 张丽丽. 经济管理中的模糊数学方法[M ] .北京: 北京经济学院出版社, 1995( 8) : 136- 150.

曹炳元. 应用模糊数学与系统[M ] . 科学出版社, 2005: 56 - 66.

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