设计的创新力

摘 要：设计的创新力，作为设计的基本属性，设计本身就是创新和改良，从产业结构升级来看，设计产业作为中间智力产业，有着广泛的交叉属性，而大数据是信息化时代的中流砥柱，同样具备广泛的交叉属性，两者相结合对于设计创新是大有裨益的。

关键词：设计；大数据；创新

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2015）29-0281-01

一、大数据的定义

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据时代对政治经济学、社会学等许多科学门类都会发生巨大甚至本质上的变化和发展，进而影响整个人类的价值体系、知识体系和生活方式。

二、大数据在设计管理中的作用

在设计管理中，想要成立一个项目设计一个产品，首先需要对产品特性进行分析，分析的前提就是数据采集，传统的方式一般通过二手资料调研，以及问卷式的一手资料调研采集数据，但这种做法存在有一种局限性，因为这样的数据不是通过挖掘产生的，而是为了挖掘出一些点而提出一些可能无关紧要的问题所得来的数据，虽然得到了准确地数据，但可行性远没有数据本身准确。数据能够从产品生命周期的开端就支持制造创新。数据驱动的设计能够在制造任何实物产品之前预告设计过程，从而降低成本，并确保最终产品更加符合客户偏好。

在设计管理中大数据的挖掘就是替代了传统调研数据的收集方式，以一种更高效的方式呈现。

三、设计创新力与大数据挖掘的联系

大数据时代就是将调研的阵地转移到了互联网数据挖掘当中，这些数据是消费者无意间留下的，所以更具参考价值。例如百度的搜索指数，消费者从前在百度上搜索过什么，这些“搜索项”又带有怎样的限定，百度都能通过数据分析为你提供相似的推荐搜索选项，这么简单地一个例子就是大数据的微观体现。这同时也就解释了阿里淘宝为什么很多人看好它的发展前景，大家看好的都是它背后的数据积累，以及后期的数据挖掘，这其中就包括了上百万客户资源的消费偏好，搜索关键词，收入水平等等一系列的数据，这些数据是真正无价的，可以说这就是阿里的核心竞争力，这些数据可以通过挖掘之后反馈给产品生产企业作为研发基；可以作为竞品厂家寻找自身劣势的途径；可以为广告的宣传营造共鸣等等。相比以前的市场调研，大数据挖掘能提供给我们的太多太多，可以说大数据就是设计的创新力的源泉。

在数据挖掘中设计师只是乙方，而甲方则是所有的消费者，他们也是“产品经理”，设计创新的来源应该是集思广益，以往的头脑风暴法具有一定的局限性，适用在最终设计定稿之前甄选核心竞争力阶段。创新最终还是来源于消费者，这样的创意才是源源不断，且经得住考验的，产品是人们为了解决现实存在问题所产生的最终实体结果，其背后潜藏着错综复杂的因素，大数据时代的到来，使得一些模棱两口的因素得以以数据的形式清晰地表现出来，给产品的设计研发提供了明确的方向，使产品的设计定位更为精准，让设计师能够更好地了解消费者的真实想法，尊重消费者的使用习惯和心理诉求，从而把握设计的实质。

四、大数据之于设计的弊端

众所周知，大数据的采集和分析是一项非常浩大的工程，国内目前提供大数据服务的也就仅限于阿里，百度等大型互联网公司，他们具有雄厚的财力和智力支持，那么作为大众创业，万众创新的小微企业在大数据时代就显得有些捉襟见肘，在可接触的资源方面就很狭隘，必须通过购买信息数据，而在市场上信息数据可以卖给你必然就可以卖给其他人，很少有独一性原则，除非你付出昂贵的代价。所以在数据采集的内容方面就没法有太大的区分度。其次，在数据挖掘上，需要非常多的数据分析师，这对小微设计导向型的企业来说，尤其是在做大众消费品项目时，所需的人力成本还是相当昂贵的。而且大数据并不都是百分百正确的，其最为讲究的是混杂性而不是精确性，所以对于一些不成功便成仁的项目来说，要想成功的收获大，所需承担的风险也大；再就是数据挖掘人才的缺失，数据挖掘人才需要具有非常强的逻辑计算能力，这才是基本的，如今社会对他们又提出了更高的要求，还需要兼具行业背景，对行业内的一些敏感术语，敏感数据具有识别性。在设计行业内这种人更加尤其的稀缺。

五、结语

设计创新管理所需的复合型人才是人力资源管理，产业数据分析，产业链供给管理等集于一身的一项全新的职业，虽然设计管理这一概念早在1966年由英国设计师micheal farry提出，但互联网时代又赋予了它新的要求和使命，大数据的挖掘与分析是时展的必然趋势，它将各种新技术、新产品与我们的生活紧密地联系在一起，全面地、深刻地改变着我们的生活方式和行为模式，同时也影响着设计的发展方向，随着大数据时代的到来，设计势必面临着前所未有的变革与挑战，同时，大数据时代也创造了更多的机会，只要顺应时代的发展，整合各种资源，设计创新力也将迎来更为广阔的提升空间。

参考文献：

[1]维克托・迈尔・舍恩伯格，肯尼思・库克耶，盛杨燕.大数据时代[J].新湘评论，2012（07）.