2006—我国关联数据研究论文的定量分析

【摘要】以2006-2012年我国所发表的关于关联数据的论文为分析数据，采用文献定量分析的方法进行统计分析，从时间分布、作者分布、期刊分布、研究资助基金分布和主题分布几个方面来分析我国关联数据研究的现状。同时，总结研究中尚存在的不足，探讨研究发展的趋势。

【关键词】关联数据；定量分析；语义网

Abstract：The paper focused on Linked Data which has been published by 1990- 2010 in China for the analysis of data，then used quantitative analysis method to carry on the statistical analysis，analyzed the situation of Linked Data from time distribution，author distribution，periodicals distribution，Scientific research fund distribution and the subject distribution.At the same time，this paper summarized the shortcoming and development trend of Linked Data research.

Key words：Linked Data；quantitative analysis；Semantic Web

关联数据的概念为WWW（World Wide Web）的发明者，被誉为互联网之父的Tim Berners-Lee于2006年在《关联数据笔记》中首次提出，在该文中他分析了Web的发展与演变，提出了发展数据网络的思想，而数据网络的核心和关键则是关联数据。2009 年在TED大会上，他提出关联数据就是一箱箱数据，当通过开放标准关联在一起时，从中可以萌发出很多新事物和新应用[1]。

关联数据简单的说就是一些RDF格式的数据，也是用三元组（主体，谓词，客体）来表示资源。所以研究关联数据，知道数据的RDF（Resource Description Framework）格式是必不可少的。关联数据和RDF数据最主要的区别在于关联数据是要到网上，并供人搜索的，所以描述资源的三元组的不再是统一资源标志符（URI），而是URI和.

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作者简介：魏敏（1976—），女，杭州市科技信息研究院网络信息分析员，助理研究员。