浅谈校准方法与计量经济方法

【摘要】本文以可计算一般均衡模型为研究对象，着眼于该模型参数确定中所涉及的两类基本方式――校准方法、计量经济方法，针对两种方法各自特点进行了详细分析，旨在于为可计算一般均衡模型中参数确定的合理性提供一定的参考。

【关键词】校准方法 计量经济方法 模型 均衡 分析

CGE（Computable General Equilibrium）可计算一般均衡模型作为现阶段政策分析过程中应用广泛的模型之一，能够在各个经济组成部分之间构成良好的数量关系，从而研究任意组成部分的变动对其他组成部分的影响问题。在CGE模型进行参数确定的过程当中，所采取的主要方法包括校准方法与计量经济方法这两种类型。现对其进行详细比较与分析。

一、计量经济方法特点分析

对于计量经济方法而言，其所对应的回归方程应当与计量过程中所涉及的各变量向量相关，在假定X为内生变量向量单位、Y为外生变量向量单位、β为参数向量单位、ε为随机误差向量单位的基础之上，回归方程如下所示：

F（Y，X，β，ε）=0 （1）

在上述整个计量经济方法回归方程当中，建模者最为关注的应当是对β，也就是参数向量的确定问题。在计量经济过程中，参数向量的确定能够借助于计量经济估计的方式所获取。最为关键的问题则是：如何以X以及Y为基础，实现对β参数向量的数学性描述。而在整个回归方程中，引入ε随机误差向量的关键则在于：X内生变量向量以及Y外生变量向量在实践操作过程中受到测量方法差异性因素的影响，可能存在一定的误差。与此同时，对于模型内生变量可能造成一定影响的因素并无法完全涵盖于一个完整的模型中，被忽视的这部分因素应当以ε的方式加以描述。

需要特别注意的一点是：在计量经济方法作用之下，β的取值如上文所述，是通过以X，Y单位为基准所估计得出的，而ε的取值则是在遵循正态分布基本原则的基础之上所得出的。然而相对于校准方法而言，上述（1）式中所涉及的ε随机误差向量可直接取值为0。不仅如此，β取值的确定也受到了X、Y基准均衡值的影响。从这一角度上来说，相对于计量经济方法而言，校准方法中所对应的内生变量取值在均衡状态下未受到任何变动性因素的作用与影响。按照此种范围，校准方法与计量经济方法势必会存在极为显著的差异性，即：

在按照校准方法所估计得出的回归方程中，基准状态下所对应的X，Y一致成立基本要求能够得到充分满足，达到一般均衡状态，如下所示：

F（Y，X，β，ε）=0 （2）

而在按照计量经济方法所估计得出的回归方程当中，基准状态下的X，Y均不满足一致成立的基本要求，从而也就无法达到一般均衡状态，如下所示：

F（Y，X，β，ε）≠0 （3）

二、校准方法特点分析

相对于整个可计算一般均衡模型而言，其所涉及的参数众多，但众多参数中能够面向整个经济系统进行观测的参数较少。相对于计量经济方法而言，在数据观测过程中，仅需要具备一个观测值。与此同时，对于独立未知性的参数而言，参数取值的获取在校准方法作用下比较简单。相对于计量经济方法而言，数据计算的复杂程度较低，同时数据要求也较低。更为关键的一点是：在应用校准方法获取模型参数的过程中，其不仅需要参照政府统计部门所提供的公示性数据，同时还应当针对包括需求弹性、替代弹性在内的相关外生变量参数取值予以获取。而这部分参数的取值在很大程度上是依赖于前期测算工作的开展。对于市场经济发展相对成熟的国家而言，针对弹性参数进行确定的方法各不相同，弹性参数确定的差异性最终也就导致整个模型参数差异明显。而对于市场经济发展相对落后的国家而言，针对弹性参数取值的获取往往需要通过借鉴研究成果的方式获取，工作量大且数据准确性欠佳，而这也正是校准方法的主要缺点所在。

三、结束语

在本文上述研究中，简要分析了校准方法与计量经济方法各自的特点，建立在有关可计算一般均衡模型参数估计的过程中，将与人的基本行为相关，对模型参数估计结果影响重点的参数以计量经济方法予以确定，对于其他参数则采取校准方法的方式予以确定，从而最大限度地保障参数估计的合理性与有效性。

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作者简介：李冬冬（1991-），男，河南鹤壁人，就读于云南财经大学信息学院，主修专业信息管理与信息系统，辅修金融学。