模糊综合评价法在企业竞争力分析中的应用

【摘要】在企业竞争力分析中,有大量的模糊现象和不确定性问题，企业决策者凭借主观意愿和个人工作经验进行判断和分析，很难作出科学的决策。

模糊数学为解决这类问题提供了一个新的方法。本文引入模糊数学中的模糊综合评价法，对中国石化长岭分公司的竞争力进行分析和研究，并给出了定量化的结果。

【关键词】模糊综合评价法 竞争力 分析

1、引言

企业竞争力分析对企业决策或制定发展战略极为重要。一般来说，这种分析建立在对多个相对独立的因素进行综合评价的基础之上。企业决策者只有对影响企业竞争力的各种因素进行认真、仔细、科学的分析，才有可能作出符合企业客观实际、反映企业实际竞争力的正确评价。然而由于评价者个人的素质、性格和好恶，这些因素通常是以好、较好、一般、差等类似的语言进行定性评价的，没有进行科学地量化。由于评价过程中的主观性强，准确度差，科学性不够，易造成决策失误，使企业在竞争中失利。

模糊综合评价法对难以直接用准确的数字进行量化的评价问题，是一种较科学和很有价值的方法。此方法的基本原理是对原本仅具有模糊和非定量化特征的因素，经过数学处理，使其具有某种量化的表达形式，从而为决策者提供可以进行比较和判别的依据，提高决策的科学性。而影响企业竞争力的因素也没有明确的外延边界，因而具有很大的“模糊性”，故可用模糊综合评价法来建立评价模型。

2、建立模糊综合评价模型的基本步骤

运用模糊综合评价法进行企业竞争力分析的基本思想是：在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述各因素及因子的模糊界线，构造模糊评判矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。其建立评价模型的步骤为：

2.1建立层次结构

设有n个评价等级，m 个一级评价指标（因素），每个一级指标又包含多个二级指标（因子），并用U、V、Vi 等符号表示，即：

等级论域U＝{u1, u2,… ,un}

因素论域V＝{V1, V2, …,Vm}

因子论域Vi＝{v1, v2, …,vk}

2.2确定指标权值

采用美国著名运筹学家A.L.Saaty提出的层次分析法确定指标权值。该方法只需请专家对指标两两之间的相对重要性进行比较，就可以计算出权值。在一般情况下，至多需要7个标度点来区分事物之间质的差别或重要程度的不同。每个标度点及含义分别为：标度点1表示两个因素相比同等重要；标度点2表示一个因素比另一个因素稍微重要；标度点3表示一个因素比另一个因素较重要；标度点4表示一个因素比另一个因素明显重要；标度点5表示一个因素比另一个因素重要；标度点6一个因素比另一个因素强烈重要；标度点7表示一个因素比另一个因素极端重要。该方法将调查结果用1~7表示，根据层次分析原理就可以构造判断矩阵，采用方根方法近似求出各指标的权值。

2.3建立模糊综合评价模型

由于U与V之间存在模糊关系R，可表示为模糊矩阵形式：R = (rij)m×n

其中rij 表示第i个评价因素Vi对第j个等级的隶属度，它依赖于Vi所包含的各个因子对各等级的隶属度及各因子对因素的权重。

记一级评价因素的权重为

A＝（A1，A2，…,Am）

则综合评价结果为

B＝A*R＝（b1, b2, …bn）

若bk=max(b1, b2, …bn），则评价对象属于第k类。

实践评价工作中，评价者往往由多类人员组成（如专家、领导、同行、职工），各类人员的评价结果的重要性不同，此时可以先分别按上述方法求出各类评价人员的综合评价结果，最后作加权平均得出总评价结论。

设有Ｋ类评价人员，他们的综合评价结果分别为向量B1，B2，…，Bk，权值分别为T1，T2，…，Tk。则总评价结论为：B＝（T1，T2，…，Tk）（B1，B2，…，Bk）T

3、案例分析

中国石化长岭分公司（以下简称长岭分公司）是中国石油化工股份有限公司（中国石化）在华中地区的一座大型炼油化工生产企业。下面利用模糊综合评价法，对该公司竞争力进行定量分析。

3.1建立层次结构

长岭分公司竞争力指标体系包括三层：第一层，总目标层（即企业竞争力）；第二层, 准则层（一级指标）；第三层，指标层（二级指标）。

通过对影响该公司竞争力的因素进行分析，采用座谈、咨询、问卷调查等方式，对各因素进行调查、筛选，归纳出影响竞争力的带有普遍性的评价指标，共有8个一级指标(称为评价因素)，34个二级指标(称为评价因子)。各项指标及其代号见表2

3.2确定指标权值

将评价指标在相对总目标的前提下两两比较，按Saaty标度原则（可简述为：如果准则A相对总目标比准则B稍微重要，则可定义A=2B，反之，如果准则A相对总目标比准则B稍微不重要,则可定义B=2A）给出第二层判断矩阵，如表1。

利用数量分析可算出第二层（一级指标）关于总目标层的权值Wx

数量分析计算次序与方法：设判断矩阵的元素为aij，i,j=1,2,…,n，则其特征向量W的分量wi可按下式求得：

然后对所得Wx=（w1,w2,w3,w4,w5,w6,w7,w8）T 加以归一化处理，即可得各元素的权值。

按此，可算出第二层（一级指标）关于总目标层的权值Wx，如表1。

同理可算出第三层（二级指标）关于第二层（一级指标）的权值WA，WB，WC，WD，WE，WF，WG，WH如下：

WA=（0.416,0.120,0.294,0.170）； WB=（0.215,0.104,0.238,0.443）；

WC=（0.276,0.138,0.195,0.391）； WD=（0.138,0.391,0.195,0.276）；

WE=（0.172,0.108,0.075,0.183,0.171,0.291）；

WF=（0.126,0.309,0.368,0.197）；

WG=（0.493,0.196,0.311）；

WH=（0.398,0.167,0.236,0.199）。

3.3建立模糊综合评价模型

请10名专家，根据中国石化各分公司的具体情况和相关资料，结合各项指标，对应于评语集P =[ 很好，好，一般，差，很差]进行判断。评语加权系数矩阵为F=（9，7，5，3，1）T。若综合评价值X ≥9，则该分公司竞争力为很好；若7 ≤X ≤9，则该分公司竞争力在好与很好之间；若5≤X≤7，则该分公司竞争力在一般与好之间；若3≤X≤5，则该分公司竞争力在差与一般之间；若1≤ X≤3，则该分公司竞争力在很差与差之间；若X≤1，则该分公司竞争力为很差。10名专家对长岭分公司的判断结果如表2

（1）计算准则层第i个指标的综合评判集Yi，由表可知：

判定矩阵为

模糊综合判断矩阵：Y1=WA * R1=（0.1294,0.2534,0.4416,0.1756,0）

同理，可得：Y2= WB * R2=(0.2443,0.3134,0.3104,0.1319,0)

Y3= WC * R3=(0.0414,0.2391,0.3333,0.3196,0.0666)

Y4= WD * R4=(0.1,0.2586,0.4,0.2414,0)

Y5= WE * R5=(0.157,0.2708,0.2613,0.3107,0)

Y6= WF * R6=(0.1,0.3,0.3632,0.2368,0)

Y7= WG * R7=(0.06890,0.2,0.3804,0.3507,0)

Y8= WH * R8=（0.1,0.2666,0.4167,0.2167,0）

（2）计算目标层综合评判集Yx

目标X的权重集为： Wx=（0.289,0.171,0.120,0.069,0.164,0.08,0.058,0.049）

模糊综合判断矩阵为： Yx=Wx*R=(0.134,0.266,0.363,0.229,0.008)

（3）计算综合评价值

因评语集加权系数矩阵为F=（9，7，5，3，1）T，故综合评价值为：X=Yx*F=5.578

基于以上分析，中国石化长岭分公司竞争能力综合评价值为5.578处于5和7之间，该数据说明，该公司竞争力处在一般与好之间，即其竞争力属于中等偏上水平，虽然有一定的竞争能力，但与中国石化一些好的分公司相比还有一定差距。

参考文献

[1] Saaty A L.The analytic hierarchy process. McGraw Hill, Inc, 1980

[2] 贺仲雄.模糊数学及其应用，天津科学技术出版社，1985

[3] 王方华，吕巍.企业战略管理，复旦大学出版社，2004

付丽苹（1965年－），女，硕士，副教授，主要研究企业战略管理（410205）

摘自《集团经济研究》2006.9