基于数据仓库的空调营销系统应用研究

【摘 要】 将先进的IT技术引入销售行业，为企业进行客户资源分析、风险分析，根据市场的变化随时制定营销策略，提高自身产品的竞争力。本文主要阐述如何将数据仓库技术、联机分析处理（OLAP）技术应用到空调营销系统中，从而对销售积累的历史数据的进行分析，对市场的需求状况进行预测等，为高层决策者提供有效可行的决策支持。

【关键词】 空调销售 数据仓库 数据挖掘 联机分析处理

1 引言

近年来各大空调生产商之间的竞争日益加剧，如何在受天气、房地产发展趋缓的不利影响下，及时调整营销策略，为企业赢得更多的利润，这促使厂商采用科学的管理方法，分析未来市场发展趋势，有针对性的做出决策分析，提升自身的竞争力。当然，当前空调生产厂商也正积极的进行信息化建设，在生产及销售方面开发研究出各种管理信息系统，如空调生产管理系统、空调销售业务系统等，这些为实际的生产及业务交易提供了便利，有效的完成了各自的业务需要。但是由于空调生产及销售行业的特点，每个系统的数据库均存储和管理大量的数据，市场业务人员面对这些冗余数据并不能为企业高层提供有效的、准确的决策信息，从而这些数据也就失去了展现它强大功能的机会。因此，为了适应空调销售市场的需求及在市场竞争中占据有力地位，采用数据仓库对已有的信息资源进行决策支持是产商开发销售系统的必然选择。

2 系统的体系结构

目前空调销售系统提供了完成空调营销工作的各项业务处理能力，并能够提供许多规定的报表，如部门销售统计、客户订购情况等，这些仅能满足业务员开展日常工作的需要，但满足不了管理者决策分析的需要，它不能提供业务发展趋势、预警监控功能。基于数据仓库的空调营销系统是采用快速原型法进行构建，因为数据仓库系统涉及比较少的业务流程，更多的任务是在数据的处理和数据应用结果的表现上，用户不需要知道现在有那些数据，只需要知道这些数据能转变成想要的结果。原型可在设计和实现的过程中被检测、修改，从而不断完善，直到整个系统的性能满足用户需求为止。本系统采用原型迭代法来改进系统的原型，系统分析功能主要采用分析报表来实现。

（1）数据获取：从外部数据源获取数据，保存到数据仓库，即主要负责数据的收集。数据来源可以从业务处理系统中获取，也可以从其他外部数据源获取

（2）数据存储与管理：空调营销管理系统的核心是从分布的、异构的各类数据源中搜集数据，将来自各个业务系统的数据，按一定的方法抽取可利用的数据，再经过提取、转换和加载，把符合规范的综合性数据存储到数据仓库。

（3）数据访问：数据仓库的使用是针对各种终端用户的，可通过桌面系统工具来查询可用于管理决策的信息，如可将财务分析子系统中的查询结果以报表的形式展现给管理者，也可将品牌分析子系统的查询结果通过Bea Weblogic服务器到web网页上，客户通过IE浏览器查看分析结果。

3 空调营销管理系统功能

利用数据仓库技术建立空调销售行业数据库，将分散在不同的部门或应用系统中的数据进行统一管理，为进行数据分析奠定基础。综合运用查询、OLAP分析、数据挖掘、报表等技术，使系统具有强大的数据查询功能和方便快捷的决策分析功能。它主要包括以下几个子系统：

（1）销售管理分析子系统。对商品订购、配送、库存等信息进行采集分析，按销售区域对销售数量、销售状况及财务状况进行比较，从而及时发现市场变化，调整销售方案。

（2）库存分析子系统。按品牌、型号、时间、地域等多个角度对库存空调进行分析，提供空调的最佳库存量、库存成本、库存周期等信息。

（3）客户分析子系统。对零售商的增减、经营的类别、经营者的状况等进行分析评价，从而整合客户资源，调整服务内容，提高服务水平。

（4）品牌分析子系统。对品牌的销售状况、消费者认可度、发展的趋势、推广的策略等进行分析。

（5）财务管理分析子系统。对行业的经营状况进行统计分析，为领导决策提供参考依据。

4 联机分析处理（OLAP）在空调营销中的应用

OLAP是数据仓库技术的自然延伸和继续，是实现数据仓库的根本目的――输出数据过程的最终也是最精彩部分。OLAP一般采取三层C/S（客户机/服务器）模式，其结构包括：数据仓库服务器、OLAP服务器和客户端。客户端是最上层，负责按用户查询的要求进行输入和将OLAP分析结果进行图形化输出。OLAP服务器是整个系统的核心部分，它集成了数据获取汇总处理和系统业务逻辑处理等功能，并对多维数据集进行分析，且将最终的分析结果以可视化的方式表达出来。联机分析处理是一种多维度数据分析工具，多维分析系统是空调销售营销分析系统的核心，旨在向销售决策人员提供销售的整体经营管理信息。多维分析对销售中心的经营管理、经营决策和生产经营指标进行计算，生成管理决策依据，如供应商分析、销量分析、客户分析等。其中客户分析包括客户规模、客户信誉、潜在客户源分析等。在OLAP中，原始数据被高度抽象成各种数据立方体表示的模型，并对模型执行有关的操作，最终把结果反馈给用户。

5 结语

随着目前空调市场竞争的日益激烈，越来越多的企业选择利用数据仓库技术把业务系统中的分散、异构的销售数据转换成辅助决策信息。本文针对空调营销主题构建了一个实用的数据仓库管理系统，从空调营销管理系统的体系结构、系统功能及联机分析处理在系统中的应用进行了分析设计。通过该系统，企业决策者可以方便的获取企业的销售状态，从而制定科学有效的销售策略。

参考文献：

[1]廖开际.数据仓库与数据挖掘.北京大学出版社，2008.

[2]何玉洁，张俊超.数据仓库与OLAP实践教程.北京：清华大学出版社，2008.

[3]楼伟进，孔繁胜.数据仓库与知识发现.计算机工程与应用，2010.