云南省农村居民收入的回归分析

时间:2022-09-21 10:59:27

【前言】云南省农村居民收入的回归分析由文秘帮小编整理而成,但愿对你的学习工作带来帮助。(1-1) 其中, 为m元线性回归模型。 假定和Y均服从正太分布,回归分析的任务就是要求满足式(1-1)的回归函数,从而对所研究的相关关系做出所需要的预测和控制。 二、影响云南农村居民收入的影响因素 (一)人均农林牧渔业总产值对四川农村居民纯收入的影响 从得到的...

云南省农村居民收入的回归分析

摘要:经济发展是改革开放三十年以来,我国的首要目标是大幅度增加农村居民的收入,也是提高和改善农村居民生活环境、经济状况的重要政策。为了分析影响农村居民收入的因素,选用了2000年-2013年的人均农林渔业产值、人均用电量、人均纯工资收入这三个不同变量来建立回归模型,用来充分说明人均收入与其他变量的回归关系,以说明目前农村居民的经济发展状况和意义。

关键词:回归分析;社会经济;回归模型;农村居民收入

中图分类号:F224.9;F127 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)031-000-02

一、多元线性回归模型

多元回归模型的应用是相当广泛的,如某种商品的销售量可能受收入水平、风俗习惯等多种因素的影响。诸如此类的关系,可以通过多元回归分析模型进行研究。记因变量为 ,其他变量为自变量成为 ,则函数可由写为:

(1-1)

其中, 为m元线性回归模型。

假定和Y均服从正太分布,回归分析的任务就是要求满足式(1-1)的回归函数,从而对所研究的相关关系做出所需要的预测和控制。

二、影响云南农村居民收入的影响因素

(一)人均农林牧渔业总产值对四川农村居民纯收入的影响

从得到的数据看,云南农村居民的收入在稳步的增加,这是由于农业科技在飞速发展,同时国家和当地政府的大力支持,保障了农民的基本收入。

(二)工资收入对云南省农村居民纯收入的影响

随着国家经济的发展,农村居民的外出劳务时间越来越长,从事的职业与工作越来越多,这一部分收入在云南农村居民的总收中的比例越来越大 。

(三)农村用电量对农民收入的影响

从图1可以看出云南省农村居民的用电量逐年增加,农村用电量反映了农业居民在生产生活中对能源消耗的当量,与其收入紧密相关。因此,我们这个指标也纳入对农村居民收入考核中 。

三、多元线性回归模型的建立与检验

(一)定义变量

被解释变量:纯收入(Y);

解释变量:人均农林渔业产值(X1),人均用电量(X2), 人均纯工资收入(X3)。

(二)数据来源

从国家统计局选择2000-2013年云南省部分相关数据进行分析,不特别说明的都仅指云南省农村居民的收入、支出数据。

(三)构建模型

1.模型的建立

根据变量,建立如下模型:

上式中,β0是常数,β1, β2, β3是回归系数, 是随机变量。

2.参数估计

文采用eviews7.2进行计算建模,对模型用OLS进行参数估计,其方程为:

3.统计检验

1)拟合优度,,两者都接近1,模型拟合效果号。

2)T检验和F检验

在o定显著性水平a=0.05,n-k=11,k-1=2差T分布表和F分布表得到临界值:

由此可知,,整体上,模型中的解释变量和被解释变量的线性关系显著;T统计量中,只有X1的收尾概率小于0.05,通过显著性检验,但是常数项符号与经济意义相悖,标明存在多重共线性。

4.模型的修正

采用逐步回归法,得出Y与X2,X3的回归,通过T检验,且模型拟合度有一定提高。

因此,得出的模型为:

(四)模型检验

1.异方差检验

通过散点图,残差平方项与两个自变量变动较大,可能存在异方差,需要进一步检验。

2.怀特检验

,,在5%显著性水平下,自由度为2卡方分布的临界值为5.99,,说明存在异方差。去掉交叉项后,,,,仍说明存在异方差。

3.异方差修正

分别取得到权重为,时模型效果最好,模型如下:

对该模型进行怀特检验,其辅助回归结果为:

,在5%显著性水平下,自由度为2卡方分布的临界值为5.99,,因此不拒绝同方差的原假设。

4.序列相关性检验

采用D-W检验方法,,在给定显著性水平5%,查D-W表,n=14,k=3,得到,无法判断残差项的相关性。但是通过Q统计量,看出存在P值大于0.05,说明在5%的显著性水平下,说明残差序列不存在序列相关,应该接受原假设。因此,所得到的最后函数关系为:

四、结论与建议

(一) 基于模型的结论

基于2000-2013年的云南农村居民的纯收入及其他变量建立线性回归模型,云南农村居民的人均收入与人均用电量、人均纯工资收入高度相关,但与农林牧渔人均收入关系不大。在其他变量不变的情况下,云南农村居民的人均收入增加1元,人均用电量增加0.371度,人均纯收入增加0.0152元。农林牧渔对云南省农村居民的收入影响也很大,但是由于与人均收入存在多重线性,所以没有进入模型。

(二) 政策建议

1.应该大力发展农村二、三产业,使农民就业率增加,就业渠道增加。在农产品种植的基础上,还可以增加农产品深加工,提高农民劳动的技术,推动农村发展。

2.需要政府帮助农村居民解决困难,大力发展非农业,对建设农产品深加工厂以及加工机械进行技术指导。

3.强化、完善惠农政策,加大财政支持。持续、稳定的增加建设农村的投入,提高农民参与政府政策的积极性,解决农民最关心、最直接的问题。

参考文献:

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[4]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京:中国人民大学出版社,2008.

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