数据挖掘在健康管理中的作用

时间:2022-09-14 04:29:43

数据挖掘在健康管理中的作用

健康管理学科是一门建立在现代生物医学和信息化管理技术模式上,从社会、心理、生物的角度对每个人进行伞面健康保障服务、协助人们成功有效地把握与维护自身健康的新兴学科。它在个人健康档案基础上为人们提供一对一个性化健康事务管理服务。计算机和网络技术的高速发展使得电子档案不但能轻松实现对个人历史医疗资料的收集、整理、建档,而且可以对个人健康状况进行动态跟踪和记录,将疾病治疗方案及效果评估及时存档。

健康管理最早在欧美风行,经过近二三十年的发展,逐渐形成一门学科。在美国70%的居民能够接受完善的健康管理服务,而在中国,健康管理刚刚起步。但我国人口众多,如何从众多的个人健康信息中发现医疗服务需求,有的放矢地开展个性化健康管理?在计算机与网络高度发达的今天,计算机对电子数据库的管理技术和处理能力为一对一的健康服务提供技术保障。

电子档案与健康管理

电子档案是计算机技术的伴生物,是“以代码形式记录于磁带、磁盘、光盘等载体,以计算机系统存取并可在通信网络上传输的文件”。电子档案以其积极的、动态的特性改变着长久以来的档案的利用方式,给利用者带来诸多前所未有的轻松和方便。电子档案作为科技发展的产物,明显的比纸质档案具有更为先进的特性:(1)使用简单,便于检索。(2)存储容量大,占用空间小。(3)通过互联网技术可以扩大信息交换,实现资源共享等。

当健康档案工作的基础从长期纸质档案管理模式转变为以电子档案为主要内容时,其流程、管理方法和原则、内容都会产生巨大的变化,对传统式病案档案管理方式形成挑战。

电子健康档案是为健康管理服务的,其基本内容包括:(1)会员历史医疗资料收集、整理、建档。(2)个人健康状况动态跟踪和记录。(3)疾病治疗方案及效果评估存档。

电子档案的数据挖掘与健康管理

电子档案提供的大量的个人健康信息,形成了一个数据仓库,是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)随时间不断变化(不同时间)的数据集合。我们必须对其进行数据挖掘,才能发挥其效用。数据挖掘通常被称为“从大型数据库提取有效、可信和可行信息的过程”。也就是是从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

健康管理是基于个人健康档案的个性化健康事务管理服务,在这些电子档案资料的基础上通过专业软件平台进行数据挖掘,并以此为依据进行亚健康管理、体检管理、疾病管理、知识管理等。由于健康管理的性质,使电子健康档案不同于一般的病案管理,它倡导个体关注胜于关注疾病,将服务对象看作有个性有感情的个体,而非疾病的载体,其照顾目标不仅是要寻找有病的器官,更重要的是维护服务对象的整体健康。为达到这一目标,电子健康档案数据挖掘必须从“整体人”的生活质量的角度全面考虑其生理、心理、社会需求,以便于医生据此并加以解决,数据挖掘的设计应该紧紧围绕以个性化、人格化的服务宗旨,调动服务对象的积极性,使之积极参与健康维护和疾病控制的过程,使医患密切结合,从而达到良好的效果。

目前多数医院意识到建立电子健康档案的重要性,但是,大量电子档案建立起来后缺乏管理,一是没有进行数据跟踪,使数据过时,失去利用价值;其二没有进行数据挖掘管理,无法产生效益。而通过对电子档案的数据挖掘,充分发挥数据集合的核心作用,分析发现个体服务需求,从而针对性地开展规模化、专业化、个性化的健康管理服务。

在发达国家,大部分人群都有属于自己的健康档案,而国内多数人的医疗记录散存于各个医院或个人留存,不系统、不全面,除了看病再没有利用价值。由于完整的健康档案对那些患有慢性疾病和长期处于亚健康的人尤其有意义,汕头大学医学院第一附属医院从2004年以来,通过体检中心建立起健康管理服务平台,以电子档案数据挖掘管理为基础开展内容丰富的全面健康管理,如:

疾病管理。以电子档案的数据挖掘管理为基础而进行的疾病管理包括:(1)汇总连续的疾病诊疗档案,为持续就医提供详尽的资料。(2)提供就医导航,指导选择最佳的就诊医院和医生。(3)指导和跟踪治疗医嘱的执行情况,纳入健康管理流程。(4)提供就医服务,快速安排疾病诊疗相关事宜。(5)非传染性慢性疾病建档管理,对重要疾病指标重点观察和记录,控制疾病发展。

体检管理。通过对电子档案进行数据挖掘管理,进而发现个性化服务需求,在此基础上开展的体检的管理更加贴近个体需要,包括:(1)体检设计,制定个性化的健康检查方案。(2)体检服务,定期进行适宜的健康检查,专业人员陪同,取送报告。(3)体检评估,由保健专家撰写评估报告,安排检后诊疗,指导保健,并纳入健康管理流程。

亚健康管理。有了电子档案数据挖掘作为基础,亚健康管理目标明晰,包括:(1)针对体检异常指标制定管理计划,并跟踪实施效果。(2)综合分析影响健康的危险因素,有重点、有步骤地实施预防计划。(3)定期安排保健专家见面咨询,及时了解健康的最新动态。(4)适时安排流行病预防接种,等等。

健康知识管理。人们在生活中常常因为医学保健知识的匮乏,感到茫然无助而无法保障自己在医疗行为中应有的权利。在中国因为人口众多,每个人可以拥有的医疗资源非常有限,所以真正意义上的私人保健医生服务缺乏实现的基础。而以电子档案和数据挖掘技术为基础建立的信息平台,可以弥补这一缺陷。电子档案强大的信息检索及总结功能可以在健康管理的每一个环节,为管理对象提供各种健康与疾病问题咨询服务、解释各种相关资料,并利用各种机会和形式,对管理对象进行深入细致的健康教育,提高了健康知识管理的效率。数据挖掘功能使健康教育的实施的对象范围更加准确,更能满足个体的需要。

随着人口老龄化的进程加快、期望寿命的延长以及慢性病发病率的上升,人们对健康维护及改善的需求日益增长,传统的医疗服务模式已不能满足发展的需要。

目前国内外对健康产业认识的重视逐步加深,人们对生命认识规律进一步深化,健康管理呈发展态势,表现在重组医疗保健服务流程、提供规模化、专业化、个性化的健康管理服务等。在互联网时代,网络经营模式的出现,促使健康管理呈现从宏观到微观,从笼统到具体,从理论到实践的发展趋势。未来,以电子健康档案为基础,数据挖掘为核心技术的健康管理平台将呈现服务本地化、就医全国化、管理数字化、健康指导个性化的“四化”趋势。电子档案的数据挖掘管理在整合优质医疗资源、开展个性化医疗服务、打造一体化健康管理平台方面的独特优势,将有力促进健康管理事业发展,对于改善和提高我国国民身体素质,全面建设小康社会有着重要意义。

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