基于AHP的中国沿海旅游城市发展条件研究

时间:2022-09-11 07:24:19

基于AHP的中国沿海旅游城市发展条件研究

摘要:文章采用AHP层次分析法建立评价模型,选取旅游城市的资源条件、开发条件、环境条件三大指标体系,对大连、青岛、宁波、厦门、深圳5个副省级旅游城市的旅游发展条件进行横向测度研究,以反映它们之间的潜力、活力和约束力。总体上,大连的城市旅游总体综合发展最佳,厦门次之,宁波较弱。

关键字:沿海旅游城市;旅游发展条件;AHP;

1引言

在经济飞速发展的带动下,中国旅游已经迈向休闲旅游阶段。其中,休闲旅游中滨海旅游在我国得到了前所未有的发展机遇。滨海城市是中国经济发展的前沿,也是中国经济发展很活跃的地区,中国滨海城市发展条件和旅游竞争力研究已成为一个热点。

本文旨在采用AHP方法(层次分析法),客观科学地评价旅游城市发展条件的发展态势,挖掘滨海城市的优劣势,提出建设性的决策参考意见,这对于滨海城市的综合管理具有重要的理论和现实意义。

2研究方法

2.1研究对象的选择

本文沿中国海岸线从北到南选择了5个具有代表性的滨海副省级城市:大连、青岛、宁波、厦门、深圳开展有关研究工作。这5座沿海城市无论从地位置、交通条件还是国家宏观政策上,都具备了优越的条件,但是,从中国不同滨海岸地区的城市经济发展来看,她们又存在很大的区别。为此,笔者选择了这5个分布于中国沿海岸线不同区域的城市,用以说明滨海城市的发展条件,她们分别集中体现了各自所在区域的滨海城市经济发展,可比性强,能如实准确地反映中国滨海旅游城市发展条件的特点及状况。

2.2方法选用

层次分析法是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案三个层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。这种方法的特点利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法,尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。

考虑到层次分析法没有处理指标的极值,因此,在AHP求得各项具体指标的权值之后,利用TOPSIS中计算有效值的方法,对指标值进行归一化处理,求出每个指标的效用值,这样可减小极值对评价带来的影响。

2.3指标选取

笔者认为沿海旅游城市的发展条件主要体现在三个方面:一是旅游资源综合条件,它反映旅游城市发展的资源潜力;二是旅游开发条件,反映城市的经济发展活力和旅游开发的活力;三是旅游环境条件,反映旅游城市发展的约束状况。每一方面又选取若干个二级指标组成滨海旅游城市竞争力评价指标体系,如图1。

3 计算过程

3.1确定基本数据

五座城市的各项指标的数据来源:B1主要来源于中国国家风景名胜网、文物保护单位、海洋局等;B2主要来源于各城市国民经济和社会发展统计公报(2010)、2010年的统计年鉴、《中国城市(镇)生活与价格年鉴》(2010)等;B3主要取自2010年重点滨海旅游度假区环境状况指数表/休闲(观光)活动指数等。

3.2 AHP法确定指标权重

首先,给出准则层对目标层的比较矩阵

求出最大特征值和相应的特征向量,通过一致性检验,特征向量即可作为准则层对目标层的权重。

其次,方案层对准则层3个因素的两两比较矩阵分别为

第三步:确定相对权重向量和进行一致性检验

分别求3个二级指标的最大特征值和相应的特征向量(归一化处理),并通过一致性检验。

第四步:确定组合权重

通过上一步所求权重,球的方案层对目标层的组合权重。具体的权值如表1。

第五步,求属性的效用值,对每个指标,取其最大值Zi+为1,最小值Zi-为0,其他值取Dij=(Zij-min(Zi1,Zi5))/(max(Zi1,Zi5)-min(Zi1,Zi5)),对各个指标进行计算得到相应的效用值,如表2所示。

第六步,求出各城市三大指标体系的权值与三个指标权值之和。

利用表1权重值,与表2相对应值相乘再求和,即求相应的矩阵值,再将每座城市三个权值求和,得到总体权值,如表3。

4结果分析

从方法选择上,AHP优点在于可以得到极为精确的数值,有较高的科学依据。缺点是可操作性不强,确定权重之间的相对重要度带有一定的人工色彩,并且不够直观,笔者通过借用TOPSIS方法中求效用值的方法,将数据归一化,并突出了不同城市发展条件的强项取1,弱项取0,这样得到的结果避免了由于有一项指标优势过大而使总体值不合理地增大的现象。

通过表5的计算结果来看,总体上大连的城市旅游总体综合发展条件最强,厦门次之,宁波较弱。根据表2与表5并得到下面的一些结论:

(1)大连主要存在的问题是地处我国的北方,受水温的影响大,游泳适宜度较差;同时,城市恩格尔系数偏高。发展建议:尽量规避季节和水温的影响和限制,在旅游旺季来临时高频率地吸引外国游客,同时充分利用自然和人文资源优势,通过创新机制或模式实现海陆两大资源的有机交互作用。

(2)青岛主要存在的问题是国家级、地方级海洋自然保护区面积较小、城市人均GDP、旅客吞吐量较差,海水环境和城市的空气质量也令人担忧。发展建议:在海滨旅游发展方面应多注重开展受环境约束较少的海上运动项目,增加旅客的周转量,并在改善海水和大气质量方面多下功夫,带动相关产业的发展。

(3)宁波主要存在的问题是国家级和地方级海洋自然保护区面积、每万人拥有在校大学生数少、年城市空气达到良好以上的天数非常少,旅客吞吐量较少。发展建议:于发展海洋旅游的潜力有限,可凭借全国重点文物保护单位、省级文物保护单位数量最多的条件,主打文化旅游牌,促进地脉和文脉的融合;同时,吸引优秀大学生就业,改善城市的空气质量。

(4)厦门主要存在的问题是海岸线长度较短,住宿餐饮营业额、海水浴场健康指数非常低。发展建议:通过创新理念或思维增加游客在厦门的消费支出,联合有关部门联合整治和改善滨海水质状况,保证滨海旅游业有可持续发展的良好环境。

(5)深圳主要存在的问题是深圳海岸线的长度短,是一个既没有得天独厚的自然条件、又没有悠久历史积淀的新兴城市,这正是深圳资源紧约束在城市旅游发展上的客观反映;此外,当地在校大学生数量少,深圳旅游产业的地位在深圳总体经济产业中很弱。发展建议:摆脱传统自然和人文资源的束缚,勇于开拓创新,从利用资源向创造资源转变,保证有限的海滨资源高效地用于海滨旅游开发,发展高附加值的旅游产品,进而提高旅游产业地位,同时,发展当地高等教育。

5结语

本文所选取的指标把握住了滨海旅游城市发展的共同特征:以资源条件为依托、以开发现状为基础、以旅游环境为约束,具有典型性和代表性,所采用的方法巧妙地化简了各种复杂数据,科学合理地反映了当前5个城市的旅游综合发展条件。

针对有些同一类数据当中极大值和极小值相差太大的情况,用TOPISIS方法避免了由此带来的误差,此研究的不足之处在于指标选取不可能面反映城市的旅游发展条件,一些指标存在片面性。另外,对于AHP方法中的评价矩阵,不同的专家有不同的见解,选取的指标体系也具有一定的主观性,这些都是不可避免的。

注:文章内所有公式及图表请用PDF形式查看。

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