数据库建模基础上的DWG文件数据挖掘

【摘要】DWG文件中通常收集有较多的设计部门实践经验和知识理论，进行DWG文件理论知识与数据信息的挖掘应用，具有非常重要的积极作用和意义。本文将对于数据库建模条件下的DWG文件数据挖掘方法以及具体实践操作进行分析论述，以促进DWG文件数据在数据库建模中的应用，充分实现信息资源的共享，促进实际设计的发展提升。

【关键词】数据库建模DWG文件设计知识数据挖掘分析

在实际的工程建设与施工设计中，随着计算机信息技术的发展提升以及在实际中的推广应用，工程建设设计单位以及机构部门在实际施工设计中对于CAD软件工具的应用越来越多，并且在设计过程中积累了大量设计图纸与知识信息，由专门的产品数据管理系统和图纸档案管理系统以电子数据信息形式，对于这些设计图纸进行集中的存放管理，并形成DWG文件格式。因此，在数据库建模过程中进行DWG文件数据的挖掘应用，实际上也就是对于设计经验以及理论知识的共享应用，具有积极价值和作用意义。但是，在对于这些设计经验以及理论知识的挖掘利用中，由于数据信息的数量比较大，再加上选择性比较强，因此，对于数据信息的挖掘应用方式就成为研究和关注的重点。本文在DWG文件数据挖掘应用中，通过建立DWG文件数据挖掘的体系结构模型，通过进行DWG文件数据格式的转换，应用数据库工具实现所需数据和信息的挖掘应用。

一、DWG文件数据挖掘模型及其结构形式分析

本文所建立的DWG文件数据挖掘模型在进行DWG文件数据的挖掘利用中，首先将DWG文件数据的格式转化成XML或者是数据库数据格式，然后通过对于数据库系统中数据挖掘工具的应用，实现数据库系统与模型构建所需要的数据信息挖掘和利用。如下图1所示，为DWG文件数据挖掘模型的结构组成示意图。通常情况下，该系统模型主要由原始数据层以及用户结构层、支持层三个结构层次构成。其中，原始数据层的数据信息主要包括进行DWG文件数据挖掘之前所有与图纸内功相关的数据信息，它通常由元数据和图纸文件库两种数据构成，元数据为数据库数据格式，而图纸文件库数据属于DWG源文件数据，一般在进行DWG源文件数据挖掘应用中，需要先进行文件数据的解密处理；其次，DWG文件数据挖掘系统模型的处理层主要是进行DWG文件数据的读取以及数据格式的转换处理，通常情况下，在完成对于DWG文件数据格式的转换之后，通过对于转换数据的预处理，直接使用转换数据中的数据挖掘工具，或者使用转换数据格式和数据库之间的相互转换工具，实现最终数据库模型构建所需要的数据格式，在与系统模型原始数据层中的元数据进行结合情况下，通过对于所建立数据库系统模型中的数据挖掘工具的应用就能行数据挖掘实现。

图1 DWG文件数据挖掘模型的结构组成示意图

在计算机信息技术领域中，现有的数据库数据挖掘技术相对较多，能够实现XML文件格式以及关系数据库格式数据挖掘实现的技术方法也比较多，比较常见的像统计模型和联机分析挖掘、机器学习等，本文在进行DWG文件数据挖掘模型以及数据挖掘的分析中，主要以数据转换以及数据预处理、能够实现文档生成的系统模型的设计构建与数据挖掘分析为主，并对其实际应用进行分析研究。

二、数据库建模基础上的DWG文件数据挖掘分析

根据上文所述可以看出，在进行DWG文件数据挖掘系统模型构建，实现对于DWG文件数据的挖掘应用中，关键是进行DWG文件数据格式的转换和预处理，下文将从这两个方面对于数据库模型构建基础上的DWG文件数据挖掘进行分析。

首先，数据库建模中进行数据的转换是建立在对于数据内容读取基础上，通过数据格式的转换最终实现数据库数据的转换与系统构建。通常情况下，CAD软件技术应用实现的设计图纸多是以DWG格式进行存储管理的，但是由于DWG文件数据格式的公开性比较差，导致在进行DWG文件数据挖掘中，需要通过数据转换才能够实现数据信息的挖掘利用，通常情况下，进行DWG文件数据格式转换中，多转换为XML格式。而在进行DWG文件数据读取中，比较常用的数据读取方式为通过ARX和DWG两种数据语言读取技术进行文件内容的读取，其中ARX在进行数据读取中，由于拥有大量的C++类封装，能够实现CAD数据库的直接访问与修改，具有较为突出的文件读取应用优势。其次，在进行生成数据的预处理中，主要是对于生成数据进行清理以及集成、简化、整理合并等处理，其中，数据清理主要是对于生成数据中的空缺值以及孤立点进行清理，而数据集成是针对数据库中数据重复情况进行冗余删减处理，在此基础上通过将数据对象简化成为常见的基本图形对象，最终通过对于生成数据的整理合并，在系统模型构建中进行应用。

三、结束语

总之，DWG文件数据本身具有非常突出的价值意义，进行数据库建模基础上的DWG文件数据挖掘分析，有利于丰富建模数据库数据内容和类型，具有积极作用和价值意义。

参考文献

[1]王洪伟，邹莉.考虑长期与短期兴趣因素的用户偏好建模[J].同济大学学报（自然科学版）.2013（6）.

[2]王洪海.基于规则挖掘的事故诱因属性的形式化与建模[J].安徽科技学院学报.2012（5）.