空间数据仓库技术的应用

时间:2022-09-10 05:11:54

空间数据仓库技术的应用

摘要:该文主要阐述了空间数据仓库的概念、特点、功能。分析了空间数据仓库对于现代企业进行决策所起到的作用。

关键词:空间数据仓库

中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2009)33-9532-02

The Application of Spatial Data Warehouse Technology

HUANG Hai-yan

(Faculty of Information Science and Technology,Jiujiang University,Jiujiang 332005,China)

Abstract: The article elaborate conception, characteristic and function of spatial Data Warehouse.It analyzes how spatial Data Warehouse help moden enterprise make decision.

Key words: spatial Data Warehouse

随着企业管理技术的不断提升和信息系统的广泛应用和逐趋完善,企业相应的信息数据量也得到了极速增长。同时,随着数据库技术应用的发展,企业决策人对于数据的应用提出了更高的要求,己不仅仅满足于对事务处理的电子化与自动化,还希望能够提供更多的对于数据进行分析、统计、趋势预测,从而对于管理决策提供支持。由此,数据仓库及相关技术应运而生。

1 空间数据仓库的简述

空间数据仓库是今年来数据仓库思想在空间信息科学领域延伸的产物。数据仓库是一个面向主题的、集成、稳定的、包含历史数据的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。传统的数据库是联机事务处理系统,处理和存储日常业务数据,无法实现更高层次的分析处理各种类型信息的任务。而数据仓库从各数据库中按专题和内容等提取数据,并对所提取的数据进行预处理,可以支持在线分析处理,利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作,以直观易懂的形式将分析结果返回给决策分析分员。目前,数据仓库在许多需要大型数据库管理海量数据和对数据进行分析的行业如通信、金融等领域得到了成功的应用。

空间数据仓库的特点:与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应,空间数据仓库的数据是面向主题进行数据组织的。它在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类,并加以抽象地分析利用。空间数据仓库的数据是从原有的空间数据库数据中抽取来的。因此在数据进入空间数据仓库之前,必然要经过统一与综合,这一步是空间数据仓库建设中最关键、最复杂的一步,所要完成的工作包括消除源数据中的不一致性和进行数据综合计算。空间数据仓库中的数据主要供决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一般情况下并不进行修改操作。空间数据仓库的数据反映的是一段相当长的时间内的数据内容,是不同时间的空间数据库快照的集合和基于这些快照进行统计、综合和重组导出的数据,而不是联机处理的数据。空间数据库中进行联机处理的数据经过集成输入到空间数据仓库中,一旦空间数据仓库存放的数据已经超过空间数据仓库的数据存储期限,这些数据将从空间数据库中删去。空间数据仓库的数据是随时间的变化不断变化的,它会不断增加新的数据内容,不断删去旧的数据内容,不断对数据按时间段进行综合。

2 空间数据仓库的应用

2.1 空间数据仓库的功能

空间数据仓库在数据仓库基础上引入空间维,根据主题从不同的GIS应用系统中截取从瞬态到区段直到全球系统的不同规模时空尺度上的信息。空间数据仓库主要实现三个功能:1) 从分布式空间数据库中获取空间数据;2) 对数据进行动态综合、集成、管理和分析;3) 提供空间信息访问。通过空间数据仓库技术,可以将来自不同专业领域的相关数据,按照选定的主题转换成统一的格式,集成、存储在一起,实现空间和非空间的分析操作,然后借助各种专业模型通过数据挖掘技术从数据中发现知识,为辅助决策提供支持。

2.2 空间数据仓库的作用

空间数据仓库是分析型数据库,根据主题通过专业模型中不同空间数据库中的原始业务数据进行抽取和聚集,为用户提供一个多视角、综合、全面的分析决策支持环境。空间数据仓库是一种基于空间数据管理和利用的综合性技术,它使得现有的传统空间数据系统由操作型向分析型转变。在竞争日益激烈的市场中,能否迅速做出更好的决策关系到银行是苟且偷生还是繁荣兴旺。银行需要对各种压力迅速做出反应,包括不断加剧的竞争、行业的无规律发展、企业并购、产品和市场革新、传统系统的重组等。 如今大多数企业并不缺少决策的数据,这些数据包括:联机交易的历史数据、研究分析结果、Internet提供的数据……数据几乎无处不在。因此,关键不在于数量,而在于质量――是否一致、准确、具有时效性和复杂度。 在过去几年中,许多企业认识到了这一问题,并开发了各种系统,如决策支持系统、管理信息系统、运作信息系统。这些系统从各种源系统中下载数据,通过运行一些相应的程序进行查询等操作。 但由于这些系统基本上都是基于主机的,功能有限,比如:联机无法进行数据分析;数据是离散的、冗余的;用户访问过于复杂;用户访问降低了业务操作的效率。联机系统一般的设计原则是以最快速度更改一条记录,而不是用于数据分析,也不是按照某一标准浏览数据和对数据进行排序,以及对数据进行计算。 与之相比,数据仓库却能够实现快速数据查询,帮助银行挖掘其传统系统中潜在的无法被直接利用的信息。

3 结束语

空间数据仓库的构建是一个处理过程,空间数据仓库是―个从多个数据源收集的信息存储库,存放在一个一致的模式下并且通常驻留在单个站点。数据仓库通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新过程来构造。数据仓库系统由数据仓库、数据仓库管理系统、数据仓库工具三个部分组成。在整个系统中,DW居于核心地位,是信息挖掘的基础;数据仓库管理系统负责管理整个系统的运作;数据仓库工具则是整个系统发挥作用的关键,包含用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的OLAP分析工具、数据挖掘DM工具等,以实现决策支持的各种要求。

参考文献:

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[4] 赵霈生,杨崇俊.空间数据仓库的技术与实践[J].遥感学报,2000(2).

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