改进优势关系下的集值信息系统

【摘要】本文针对经典的基于优势关系的粗糙集模型进行了改进，提出了一种新的优势值关系，在此基础上建立了新的粗糙集模型，并提出了用辨别矩阵进行属性约简的方法，最后通过实际例子验证了该模型的可行性和有效性.

【关键词】优势关系；集值决策系统；辨别矩阵；属性约简

引言

粗糙集理论是由波兰数学家提出的一种处理不完备，不确定的数据的一种有效的数学工具.其主要思想就是在保持分辨能力不变的前提下，通过知识的约简，导出问题的决策或分类规则.然而，Pawlak提出的经典粗糙集理论处理的对象是完备信息系统，而现实中由于决策者主观偏好的影响和数据采集能力有限等各种原因使得大量信息系统是具有偏好信息且不完备的.许多学者针对基于优势关系的不完备信息系统做了大量而深入的研究，并取得很多的成果.文献[3]针对基于优势关系的集值信息系统进行了大量的研究，但是当对象的属性值为{1，2，4}与{2，4}的时候，文献[3]的模型没有办法比较出哪个更优.针对此情况下基于优势关系的集值信息系统的缺陷，本文提出了新的优势值关系，较好地解决了上述模型存在的问题.并基于所提出的优势关系构建了新的优势值关系下的粗糙集模型，并讨论了新模型的属性约简的方法.

1.集值决策系统上的优势关系

5.结语

本文对文献[3]提出的基于优势关系的集值决策系统存在的不足进行了改进，在此基础上提出了新的优势关系，建立粗糙集模型，并讨论了新优势值关系下的属性约简的方法，最后本文通过实际例子说明了该模型的可行性，所以本文提出的基于优势关系的集值决策系统是很有实际意义的.

【参考文献】

[1] Pawlak Z. Rough Sets. International Journal of Computer and Information Sciences， 1982， 11： 341～356.

[2] Pawlak Z. Rough Sets.Theoretical Aspects of Reasoning About Data [M]. Kluwer Academic Publishers， Boston， 1991： 72～80.

[3]X.Yang，J.Yang，C.Wu，D.Yu. Dominancebased rough set approach and knowledge reductions in incomplete ordered information system Information Seienees， 178（2008）： 1219～1234.