数据挖掘在医院管理中的应用分析q

摘要：数据挖掘又被称为数据采矿、资料勘探，从其名称中我们就不难知道它的含义，即从模糊的、随机的、大量的、看似散碎无用的数据中，发现出有利用价值的数据信息，以用于生产、管理。在当前这个信息化的时代下，数据挖掘已经成为了一种管理决策支持过程，它对于提高管理工作的科学性与质量来说，具有非常重要的作用意义。本文基于作者自身的实际工作经验，站在医院管理的角度上，首先简单的分析了数据挖掘的过程以及挖掘对象分类，然后主要对医院管理工作中的信息挖掘提出了部分探讨性建议，以期能够对医院管理工作的质量提升起到促进与推动作用。

关键词：数据挖掘；过程；对象；医院管理

由于医院的管理体系庞大、过程复杂，且在医院运转过程当中会产生大量的数据，所以应当从这些数据中进行深入的挖掘、“采矿”，从中获得对医院管理具有作用价值的数据信息，为医院管理提供科学的决策，以提高医院管理工作质量[1]。

1 数据挖掘过程分析

在进行数据挖掘的过程当中，大致有以下几个步骤：

第一步，问题定义：明确进行数据挖掘的目的，想要获得哪些具体的数据信息；第二步，数据准备：在数据准备这一个步骤中，首先是数据理解，也就是根据挖掘算法，将要分析的数据转换成一个分析模型，保证挖掘算法在计算过程当中，能够“读懂”数据，这样才能进行后续的挖掘。其次是数据的选择及简化，即根据需要从将要分析的原始数据中，选择一组数据。最后是数据预处理，研究数据的质量，为进一步的数据分析与挖掘做准备；第三步，数据挖掘：这一步是数据挖掘的核心步骤，即从准备好的数据中进行正式的有用信息挖掘；第四步，结果分析：多数据挖掘所得的信息结果进行分析和评估；第五步，知识的优化：获得最终可用的数据信息，并应用于业务管理[2]。数据挖掘的整个基本过程参图1。

3 医院管理与数据挖掘

3.1 医院财务管理中的数据挖掘

医院财务管理中的数据挖掘，主要应当侧重于以下几个方面：第一，患者费用构成分析。从相关数据中挖掘出患者检查化验、手术治疗以及药品、住院等方面的费用构成，以针对新的缩减成本，降低患者费用开支；第二，同期费用对比分析。对医院各个科室、各个部门历年同期的费用进行对比，并以各种图表直观的展示出来，分析出变化原因与变化趋势，这利于把握医院财务管理工作方向；第三，成本及效益分析。非常细致明确的反映出医院运营成本及效益，便于提高成本管理工作的操作性与科学性，提高医院效益；第四，医保费用构成分析。利用医院业务数据结合医保中心返还数据对医保分科的定额结算进行分析，指导医院各科室合理、高效的利用医保资源，在医保定额下提供更好的医疗服务。

3.2 医疗质量管理中的数据挖掘

数据挖掘同样能够在医疗质量管理中发挥出作用，例如主要的以下几个方面：第一，单病种分析。根据疾病分类，对各个单病种的病情、治疗方案、住院天数、住院费用以及转归情况进行分析，使临床医生能够更加准确、及时的总结出病种治疗方案，提高治疗质量；第二，利用数据挖掘进行药学管理。1、备药量预测。在数据挖掘中利用时间序列预测算法，对医院的各种药品用量信息进行分析与计算，从而得到一个医院药品的消耗模型，这更加便于医院进行准确、合理的备药管理，防止患者看病就医过程当中出现药物紧缺、不足的现象。2、制剂最佳批生产量预测。在分析医院制剂历年用量及近期消耗趋势下，得出该制剂效期内用量，并通过计算得出该制剂的最佳批生产量预测模型，从而保证制剂生产的科学性、合理性，防止出现制剂不足或制剂过剩的情况。3、治疗药物监测：对药物监测历史数据分析、提取、加工、整合，更深层次挖掘一些新知识，如开展药物群体药动学研究、药物浓度影响因素相关度分析等，为临床提供更多有价值的资料，实现给药个体化、提高药物疗效、降低药物毒副反应等；4、抗生素合理应用自动监控。对医院患者抗生素的用量、耐药性、联合用药、疗程、围手术期用药、预防用药、用药途径及治疗效果等指标实行自动监控，从而实时、有效地监测抗生素使用情况[3]。

3.3 经营目标管理中的数据挖掘

不论是短期的还是长期的，医院都有着自己的经营目标，而通过数据挖掘，则能够帮助医院更好的进行经营目标管理，促进医院有效的达成目标。在医院经营目标管理中可以从以下几个方面进行数据挖掘：第一，分析患者的构成。通过数据挖掘，能够对医院患者的职业、年龄、性别以及居住地区等进行全面的分析，这能够得到不同类型患者的医疗服务需求、经济情况等信息，了解患者差异对医院收益的影响，从而能够有针对性的采取措施来提高服务质量，增加门诊量和住院量，促进医院达成预期的经营目标；第二，患者流动情况分析。该功能可以分析门诊患者从挂号到取药再到离开医院的时间分布以及住院患者从入院到出院各个就医环节的时间分布。分析出患者的就医瓶颈，掌握影响患者诊疗效率的因素，以便能针对这些因素采取措施来帮助医院管理者进行业务流程的更新和改进，提高患者的就诊效率。

3.4 经营决策管理中的数据挖掘

经营决策的正确与否，关系着医院整体的事业发展，而通过数据挖掘为经营决策提供参考信息，则能够帮助医院做出更加科学、正确的经营决策，促进医院事业整体发展。在医院经营决策管理中可以从以下几个方面进行数据挖掘：患者发病与入院就医之间存在着一定的时间关系，例如季节就是影响医院患者人数的一个重要因素，通过对医院历年患者数据进行分析、挖掘，能够对未来一段时间内的门诊、住院患者人次进行预测，从而帮助医院做出科学的应对决策，确定最优的服务项目时间表，对医院内部的所有医疗设备资源、人力资源等进行最优化的配置，保证医院各项工作顺利有序且高质量的开展；第二，医疗工作量影响分析。医院临床工作量直接影响着设备、资金以及人力资源的分配，如果对工作量预测出现了错误，就会导致医院各项资源不能得到充分的利用，甚至会导致一些科室、部门的工作紧张，影响医疗服务工作质量。而通过数据挖掘，则能够非常准确、清楚的反映出影响医疗工作量的各种因素，例如科室病床周转次数、科室住院患者手术人次、科室患者人数等等[4]，这就能够为医院资源的分配决策提供可靠的参考依据，保证各种资源得到科学合理的分配，促进医院高效运转，提高医疗服务质量。

参考文献：

[1]刘羿，陈宝钢.数据挖掘的应用及优化浅析[J].电子商务，2014，20（03）：52-53.

[2]周雪.数据挖掘技术在医院信息管理中的应用[J].电脑知识与技术，2014，16（04）：687-692.

[3]林敏.数据挖掘技术及应用浅析[J].无线互联科技，2014，19（03）：108.

[4]任杰，王一婧，刘尚辉.数据挖掘在医学上的应用[J].电子世界，2014，17（03）：85-86.