海洋牧场与经济增长的关联机制研究

摘要：文章基于VAR模型，以大连市为例研究海洋牧场与经济增长之间的关联机制。研究表明海洋牧场产生的经济效益对大连市经济增长有明显的促进作用，说明海洋牧场不仅能够维持渔业资源的可持续发展，还能够有效推动经济发展。

关键词：海洋牧场；经济增长；关联机制；大连市

一、引言

大连是沿海城市，海洋渔业是经济构成中非常重要的一部分，在提供就业机会、提高居民生活水平、促进和谐社会建设等方面有巨大的贡献。但目前大连市的海洋渔业存在着一定的问题，比如海洋渔业资源生态环境的破坏，科技创新投入低，水产品质量安全存在隐患，产业结构不合理等。针对这些问题，学者们提出建设海洋牧场是未来渔业发展趋势。以往学者们都是从渔业资源可持续发展角度来研究建设海洋牧场的必要性，而研究海洋牧场的经济效益，与宏观经济发展之间是否存在联系的文献则较少。赵昕等学者以VAR模型为基础，研究了中国海洋经济与宏观经济总量之间的关系，以及山东省海洋经济与山东省宏观经济总量之间的关系。因而本文以VAR模型为基础，从海洋牧场创造的经济效益角度来研究其与大连市经济增长之间的关系，进一步论证海洋牧场在推动经济发展方面同样是行之有效的。

本文选择獐子岛海洋牧场来进行分析，獐子岛海洋牧场是我国目前最大的海洋牧场，其所属公司獐子岛集团股份有限公司（简称獐子岛集团）成立于1958年，总部位于大连，于2006年在深交所上市。獐子岛集团的主营业务分为水产养殖业、水产加工业、水产贸易业、交通运输业、旅游服务业，主要产品包括虾夷扇贝、海参、鲍鱼、海螺、海胆等，海洋牧场产业是其支柱产业之一。

二、基于VAR模型的实证分析

（一）季节性调整

本文选取的数据是2007年第一季度到2015年第二季度的大连市经济总量（GDP）及獐子岛集团母公司营业总收入（BI），数据来源分别是大连市统计公报和獐子岛集团季度财务报表。獐子岛集团拥有30余个子公司，但本文所提到的獐子岛集团营业收入均为母公司营业总收入。

本文研究的数据需要消除季节性影响，对变量进行季节性调整，所采用的季节性调整的方法是X-11方法。大连市经济总量（GDP）、獐子岛集团营业收入（BI）经过季节性调整后得到变量GDPSA和BISA。

（二）平稳性检验

VAR模型对时间序列进行分析时，首先要检验时间序列的平稳性，以及判断时间序列之间的协整性。本文对变量大连市（GDP）和獐子岛营业总收入（BI）做ADF检验来确定其平稳性。为了消除异方差带来的影响，对变量GDPSA和BISA做取对数处理，得到变量LGDPSA及LBISA，然后再做ADF检验，结果如表1所示。在5%的置信水平下，变量LBISA和LGDPSA的ADF值均小于5%的临界值，说明都不能拒接原假设，变量存在单位根，即变量是不平稳的。对变量进行一阶差分后，在1%的置信水平下，变量LBISA和LGDPSA的ADF值均大于1%的临界值，说明接受原假设，变量不存在单位根，即变量是平稳的，而且是一阶单整。说明大连市经济总量和獐子岛营业收入之间可能存在协整关系。

（三）协整检验

本文选用Johansen检验法来判断变量之间是否存在协整关系。假设一为两个变量之间不存在协整关系，假设二为两个变量之间最多存在一个协整关系。Johansen检验结果如表2所示，在5%的显著性水平下，假设一的似然比（LR）值为14.080，大于临界值12.321，原假设被拒绝，即说明GDP和BI之间至少存在一个协整关系。假设二的似然比（LR）值为2.766，小于临界值4.124，原假设得到支持，即GDP和BI之间最多存在一个协整关系。综合来说，GDP和BI之间存在一个协整关系，即二者之间具有长期稳定的关系。

（四）Granger检验

Granger因果检验的实质是检验某变量的滞后变量是否可以引入其他变量方程中，如果一个变量受到其他变量的滞后影响，则称他们具有Granger因果关系。由于滞后期对Granger因果检验有非常重要的影响，所以本文根据观测变量的数量选择5个滞后期。结果如表3所示，当滞后期为2-6时，在5%的显著性水平下，拒绝假设“獐子岛营业收入不是大连市经济总量的格兰杰因果原因”；但从表3中可以看出，无论滞后期为多少，均接受“大连市经济总量不是獐子岛营业收入的格兰杰原因”。对此，本文的解释为由于獐子岛集团主要经营水产品养殖，捕捞，加工，销售，因而受到外界自然环境影响较大，2012年由于底播虾夷扇贝亩产下降较大，国际市场需求下滑出口贸易降幅较大，从而导致收入下跌。2014年，獐子岛集团由于域收购决策、深海底播、信息披露及风险揭示问题，导致了8亿元的亏损。这些原因都导致了宏观经济与獐子岛集团之间的关系没有正确的反映出来。

（五）脉冲响应函数

脉冲响应函数分析的是当模型受到某种冲击时对系统的动态影响。在VAR模型的基础上，给相关变量一个正的冲击，采用广义脉冲的方法得到獐子岛集团营业收入（BI）和大连市经济总量GDP的脉冲响应函数。

横轴代表冲击作用的滞后阶段，纵轴代表脉冲响应水平，虚线表示正负两倍标准差偏离带。从图1中可以看出，当给大连市GDP一个新息冲击后，獐子岛总收入产生一个负向波动，在第2期之后逐渐趋向于零。从图2中可以看出，给獐子岛总收入一个新息冲击后，大连市经济总量GDP产生了正向的波动，这种冲击在第2期达到峰值，之后则趋向平稳，表明獐子岛集团营业收入对大连市经济总量GDP有着稳定的影响关系。

（六）方差分解

方差分解分析是VAR模型非常重要的分析方法之一，它是通过分析VAR模型中的每一个结构冲击对模型中的各个内生变量带来变化的贡献度，以评价模型中不同结构冲击对各个变量的重要性。本文采用方差分解分析了大连市经济总量和獐子岛营业收入的动态变化中的相对重要性，分别给大连市经济总量和獐子岛集团营业收入一个结构冲击，其结果如表4所示。大连市经济总量增长的第一期主要是受自身波动的影响，獐子岛集团营业收入对大连市经济总量的冲击从第二期开始显现，且受自身波动影响逐渐减弱。獐子岛集团营业收入对大连市经济总量的影响在第十期达到最大值，为29.98808；獐子岛集团营业收入在第一期开始就受到大连市经济总量和自身波动的影响，但大连市经济总量对獐子岛集团营业收入的影响越来越小，自身波动带来的冲击越来越大，到第十期达到最大值，为98.65424。

三、结论及建议

（一） 结论

本文采用协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解对獐子岛海洋牧场与大连市宏经济增长之间的关系进行分析，以獐子岛集团营业收入来代表海洋牧场产生的经济效益，结果发现獐子岛海洋牧场能够有效推动大连市宏观经济的发展，而由于海洋牧场是以养殖业为基础的产业，受到自然环境的影响较大，以及獐子岛集团自身原因，导致没有正确反映出宏观经济增长对海洋牧场经济效益之间的关系。

由此可见，建设海洋牧场不仅能够维持渔业资源可持续发展，缓解大连市渔业产业面临的众多问题，而且在海洋经济效益方面的作用也比较突出。

（二）建议

1.加强监管力度，防止再次出现獐子岛事件

经过2014年10月的獐子岛事件后，在建设和发展海洋牧场过程中，企业自身需要加强内部控制，技术层面上的决策需要进行充分研究和可行性分析，谨防经验主义。省市海洋渔业主管部门要重视对海洋牧场的监管和监督，定期考察海洋牧场建设的发展阶段。审计部门也要履行审查工作，确保企业按照规章制度进行信息披露，防止再次出现獐子岛事件。

2.建设广义海洋牧场，发展渔业服务业

由于渔业受自然因素影响偏大，而且渔业产业的结构相对单一，并且水产养殖业抵御自然灾害的能力较低，容易影响到渔业产业的发展。所以发展渔业经济，不能仅仅依靠第一产业，要大力发展第三产业，建设广义的海洋牧场，大力发展渔业服务业。

参考文献：

[1]孙建富，韩绍祖，王一夫.辽宁省海洋渔业发展的瓶颈与对策研究[J].中国渔业经济，2013（05）.

[2]王爱香，王金环.发展海洋牧场构建“蓝色粮仓”[J].中国渔业经济，2013（03）.

[3]赵昕，井枭婧.海洋经济发展与宏观经济增长的关联机制研究――以山东省海洋经济为例[J].中国渔业经济，2013（01）.

[4]赵昕，郑慧.基于VAR模型的中国海洋产业发展与宏观经济增长关联机制研究[J].中国渔业经济，2010（01）.

[5]高铁梅.计量经济分析方法与建模――EViews应用及实例（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2009.

（作者单位：辽宁师范大学管理学院）