基于粗糙集理论的异常行为规则的提取

摘要：异常检测是数据挖掘技术研究方向之一。利用粗糙集理论挖掘出的高质量的决策规则集，具有广泛的适应性和简明清晰的特点。

>> 基于邻域粗糙集的特征基因提取分析 基于单调邻域粗糙集的特征基因提取 基于粗糙集的关联规则挖掘方法 基于粗糙集理论的企业财务预警规则 基于粗糙集理论的企业财务预警规则研究 一种基于粗糙集的AP1000核电设备产品多维关联配置规则提取算法 基于粗糙集理论的Ｐｒｉｍ算法的推广 基于粗糙集理论的智能销售系统设计 基于粗糙集理论的属性约简算法 基于粗糙集理论的并行约简算法 基于粗糙集理论的图像分割 基于粗糙集理论的属性约简新算法 基于粗糙集和概念格的异常基因检测 基于粗糙集的分布式网络异常检测方法研究 粗糙集与模糊集理论的概述 基于粗糙集的决策规则可靠性评估方法 基于粗糙集和相关系数分析的决策规则生成 概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取 基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法 基于粗糙集理论的遗传挖掘在教学质量评估中的应用 常见问题解答 当前所在位置：l.

[3] 郑先常.我国当前大学生心理健康状况的分析[J].湖北体育科技，2013（7）：616-618.

[4] 张学斌，丁晓明.一种基于关联规则的属性值约简算法[J].西南师范大学学报，2005，30（3）：440-443.

[5] 林士敏，田凤占，陆玉昌.贝叶斯网络的建造及其在数据采掘中的应用[J].清华大学学报：自然科学版，2001，41（1）： 49-52.

[6] 王学思，韩崇昭.粗糙集研究综述[J].控制工程，2013，20 （1）： 1-8.