论大数据对未来会计的影响

摘 要：大数据时代对会计行业的影响不可忽视。本文从大数据入手，重新审视大数据时代下会计的出路，讨论大数据对未来会计的双面影响――机遇与挑战。在此基础上先剖析大数据为会计专业化实时决策提供有效支持以及数据共享创造价值两方面的机遇。再分析大数据对会计信息结构、数据来源、计量属性和货币计量、会计人员职能四方面带来的挑战。为了把握机遇、应对挑战，会计应该提供更加综合的财务信息，建立会计数据系统平台及标准制定，提高会计信息化的安全性，实现“核算型会计”向“价值提升型会计”的转变。

关键词：大数据；会计；大数据时代

一、大数据的概念及特征

在云计算、物联网和移动互联网应用的普及下，大数据逐步发展起来，深入现代信息社会。目前对大数据没有统一的概念。Gartner研究机构定义大数据是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化力。而麦肯锡全球研究所定义“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据具有规模大、种类多、处理速度快、价值密度低四个基本特征，它的意义在于对这些数据进行专业处理，而不单单是掌握庞大的数据信息。

二、大数据给未来会计带来的机遇

1.为专业化的实时决策提供有效支持

随着科学技术不断发展，大数据的优势逐渐凸显：企业决策所需要的信息能在短时间内得到并处理，这不失为一种发展，但这种发展是自相矛盾的。一方面，财务职能部门创造的价值会被速度上的发展所损耗；另一方面，它也为财务职能部门提供了弥补价值损失的机会。财会人员的一些传统职能被自动化办公、自助数据检索取代，他们便能更加关注企业状况，将大数据变为其优势，为企业谋战略，提供更专业的支持。因此，财会人员除了提供财务数据，还要配合经营周期分析不同数据集，为企业提供更为精准的实时数据，以帮助决策者分析确定采用的方案。

2.数据共享创造价值

在大数据时代下，企业可以实现数据价值的最大化，把握及时的数据共享所发挥的最大价值，造成竞争优势。例如，部门之间及时的数据交换能确保工作更为连贯、清晰，从而避免决策者对同一个问题进行重复分析。

三、大数据对会计未来发起的挑战

1.会计信息结构复杂化

大数据包含的数据种类多，目前，会计信息的收集主要以结构化数据为主，而非结构化数据对于企业决策是必不可少的，于是在大数据时代下，企业有必要收集非结构化数据，加大收集非结构化数据的比例，并加以解读与理解，以精确决策的正确性。

2.数据的来源

大数据时代下数据来源是最受瞩目的问题之一。大数据时代下数据来源丰富，互联网平台下任何一种资源都可以成为其来源方式，但与会计相结合后，其数据的摄取及数据的真实性成为了一大难题。诸多企业不一定会及时上传其内部真实数据。大数据时代过于依赖数据，一旦数据出了问题，就可能满盘皆输，导致预测与决策错误，而相关数据本身就是问题所在，因此大数据时代对数据必须高要求，一旦提供假信息，则带来的危害是不可估量的。因此在数据来源问题上，还需细细斟酌。

3.计量属性和货币计量的多元化

目前财务信息最常用的计量属性是历史成本与公允价值，历史成本是基本框架，公允价值是当代潮流。投资者决策的相关性是公允价值的最大优势，而不可靠性和确定标准的非唯一性则是其劣势，这种劣势与优势相互作用，限制了公允价值的使用范围，使投资者的分析决策受到影响。随着大数据时代的发展，数据的信息源、传播渠道等日益多元化，数据的开放程度也不断提高，对公允价值来说，这不仅提高了透明度，还增加了其相互印证性，在整体上提高了公允价值的可靠性与可信性。

不只是会计的计量属性，大数据的普及对会计的货币计量也将产生影响。众所周知，目前会计的计量单位是人民币“元”，然而在大数据时代，会计信息系统里的计量单位可能更加多元化，不再是“元”，而会增加数量、时间等多元化的计量单位。

4.会计人员全能化

核算与监督是会计工作者的基本职能。传统上，企业的会计人员主要从事记账、算账、报账、监督等工作。在大数据时代，这种会计人员负责核算监督的传统格局正在也即将发生转变，会计将由“核算型财务”向“价值提升”转变。在云计算、物联网和移动互联网技术的推动下，会计工作者也将面临着汇集大量财务与非财务数据的工作，对企业全局进行全面综合分析，这也就意味着我们将进入一个新的会计大数据时代，而财务部门也由原来的存数据变为用数据，因此要求财务人员要掌握更多的非财务知识，变得全能化，以便为企业决策提供服务支撑。

四、怎样面对大数据给会计带来的影响

在大数据时代下，大数据对会计、会计工作以及会计人员的影响是空前的、持久的，也是渐进的，因此要求会计人员积极应对挑战。

1.提供更加综合的会计信息

在大数据时代，企业内涵与外延同时发展，影响企业价值的因素也越来越多，投资决策者参考的信息维度也更广，因此在提供信息时不只是要提供相关的财务结构数据，一些非结构数据也应作为企业预测决策的参考标准，使会计提供的信息不只从微观反映企业的经营状况，还可反映企业所处社会、环境和商业等宏观综合情况。

2.建立会计数据系统平台以及标准制定

会计数据的来源十分棘手，因此需要建立一个由客户、供应商和其他合作伙伴的相关信息组成的数据系统平台，实现数据的上传与共享。这要从两个方面来建立，首先要建立包含中央政府、地方政府和企业的三级信息共享平台。以满足不同使用者的需要，同时也方便政府与社会监督，实现此数据平台的效用最大化。建立平成后还需要制定一系列相关标准，由最高中央政府制定，关于建立、运行数据平台以及数据收集、存储、输出使用等相关标准。由于会计数据平台涉及范围较广，因此适合先试点，不断改进，再全面推行，以达到循序渐进、逐步完善的效果。

3.提高会计信息化的安全性

在大数据时代下，“云”技术的应用和互联网的发展使数据存储空间得到扩大，也使“云端”变得越来越容易。在此过程中，集群应用、网群应用等功能的应用，虽然通过新技术对外提供数据存储和业务访问功能得到强化，但其安全与隐私问题亟待解决：企业应该建立更安全的用户访问控制机制以防止他人随意、恶意盗取、修改会计信息的恶意行为；各云会计服务商共同探讨研制一套高可信度的会计信息系统，并以政府为主导，防止信息欺诈；企业内部也应当建立一套符合自身发展需要，同时与其内部控制高度契合的信息安全管理系统。

4.核算型财务向价值提升型财务转变

在大数据时代下，信息化管理成为企业价值提升的重要推动器，不只是财务部门，其他相关部门也需要积极工作，提升企业绩效管理能力与风险管理水平，以实现用低风险获取高利润及投资回报，进一步实现财务由“核算型”向“价值提升型”转变：在企业战略上，对企业的财务管理进行转变与创新，将价值提升作为企业长期目标；在企业的营运过程中也采取全面运用价值管理的方法，力争为企业管理出谋划策，达到目标。在客户与业务方面，对客户管理进行重新评估，将产品与客户紧密结合，实现最佳配置。在内部控制上进行微调，尽量集中管理财务，减少管理层级，协调财务与非财务的关系。与此同时，财务人员的角色也将实现相应转变，财务人员不仅局限于单纯的核算工作，而要向企业管理、企业价值创造靠拢。

综上所述，大数据对会计的影响具有两面性，我们都应正视并积极应对大数据所带来的机遇与挑战，重新审视大数据时代下会计的出路。

参考文献：

[1]邱杰，邱俊.中国会计信息化两大数据标准比较研究[J].会计之友，2012（19）：53-55.

[2]袁振兴，张青娜.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计信息化，2014（32）：89-92.

[3]张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考[J].赤峰学院学报（自然科学版），2015（04）：119-121.

[4]许亚湖，王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯，2015（16）：13-15.

[5]张玲.大数据时代云计算对企业会计信息化的冲击[J].电子测试2013（19）：145-146.

作者简介：童梦珏（1993- ），女，土家族，贵州，硕士，成本管理；彭兆敬（1989- ），女，山东，硕士，成本管理；刘文静（1990- ），女，汉族，山东，硕士，成本管理；桑安团（1992- ），男，汉族，江苏，硕士，成本管理