制造业供应链评价的质量指标实证研究

摘要：本文通过调查中国制造企业全面的质量管理水平，将调查结果应用于灰色关联度理论评价供应商，评价结果显示，全面的质量管理水平指标能够有效地区别企业之间的管理水平差异，优于采用产品合格率指标的评价方法。

关键词：供应链；评价；质量，灰色关联度

中图分类号：F273 文献标识码：A

一、质量评价在供应链评价中的重要意义

1． 供应链的定义

供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。

2． 质量评价指标的选择

供应链管理要求进行全面科学的供应链评价。在进行供应商选择评价的时候，质量常常是第一重要的影响因素[1,2]。简单地使用产品合格率、返修率等指标均不能很好地反映企业的质量保证能力，应该全面评价企业的质量体系、产品开发等各方面的管理因素。

3． 全面评价质量管理水平的意义

麦肯锡公司曾对欧洲、日本和美国的企业进行调研，结果显示，产品质量好的公司与其他公司之间在做法上存在着重大差异，产品质量好的公司都获得了成功，利润不菲并且正在发展壮大。虽然克劳士比在1979年就已经出版了《质量免费》，但并非所有企业都能获得免费的优秀质量。优秀的质量来源于整体的质量战略、系统的质量管理体系、科学的质量管理方法。具有良好质量管理水平的企业，在获得优秀产品质量的经济效率上，要优于其他企业，能保证供应链的稳定高效。所以应该整体考察企业的质量管理水平。

二、灰色评价模型

1．灰色关联度定义

设Yi为系统因素，其在k上的观测数据为yi(k)，则称其为因素Yi的行为序列；当k分别为时刻、指标、对象时，依次称为因素Yi的行为时间序列、行为指标序列、行为横向序列。数据一般需要规范化。设规范前的指标矩阵为Y，规范后的矩阵为X。值越大越好的指标，采用（1）式；值越小越好的指标，采用（2）式：