卷烟销售分析预测系统研究

摘要：卷烟销售工作是烟草商业系统工作的核心，是行业生产经营、发展方式的重要载体。为进一步规范和完善卷烟货源供应工作，使资源配置更有效、货源投放更公平、客户货源供应满意度不断提升，结合烟草商业系统卷烟营销的特点，研究了卷烟销售分析预测系统。试图通过该平台，建立起对卷烟市场数据信息进行数据采集和综合分析的预测体系，发挥出预测指导采购的作用，为企业和客户制定货源投放策略提供参考，实现货源“精准投放”的目的。对系统的架构、功能、特点和与其它应用系统信息共享等进行了阐述。

关键词：烟草商业系统；卷烟销售；分析预测系统

中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：16727800（2012）009006402

0引言

卷烟销售的经营和管理是烟草商业系统管理不可缺少的部分。但在相当长一段时间，由于受到传统营销思路和技术手段的束缚，没能引起行业内足够的重视。现有的卷烟销售系统，只能简单地实现卷烟销售统计和核算。不能实现对卷烟品牌生命周期动态管理，不能细化到对每个零售户的经营进行指导。同时由于管理数据表太多，统计分析工作十分繁重，需占用大量的人力和物力，且操作比较难；容易产生对市场预测的失真，不能及时反映市场需求，有碍行业精细化管理水平的进一步提高。随着行业的发展，将卷烟销售管理手段与先进的市场分析预测技术接轨是大势所趋。通过研究卷烟销售预测分析系统，将行业内卷烟销售静态管理更改为动态管理，及时反映出卷烟品牌销售、零售户经营以及市场动态情况，为烟草商业系统制定货源投放策略提供参考，提高行业经营管理水平。

1系统需求关系

根据烟草商业系统卷烟销售的现状及特点，结合烟草公司省、市、县的组织结构，系统采用B/S结构，通过该系统，用户可以进行卷烟基础信息、零售户基础信息、零售户经营基础信息等基础信息的录入和管理，保证基础信息的完整性；通过对零售户库存采集、零售样本户情况采集，实时掌握零售户购进和库存情况；从零售客户和烟草部门两个维度对卷烟月度需求进行预测；通过对零售户当前以及历史进销存数据的分析，作出客户经营状态评估和经营能力评估；在大量数据的基础上作出卷烟品牌状态分析、市场状态分析；根据零售户的卷烟状态和能力，对其经营进行指导。

具体来讲，该系统要实现建立从零售客户和烟草部门两个维度对卷烟市场的数据信息进行数据采集和综合分析的预测体系，通过对零售户购进和库存以及历史数据的分析，对零售户的需求进行预测和评估，为烟草部门掌握区域内市场状态，制定货源投放策略提供参考，同时通过实时采集市场数据，结合定性定量、使得预测分析持续延伸、效果持续改善，从而对零售户的采购进行预测指导。同时结合行业对保密性要求极高和严格的审批制度等特点，系统需要在数据的安全性和一致性上得到必要的保证。

2卷烟销售分析预测系统结构设计

2.1系统的架构和功能

以宜昌市烟草公司卷烟销售管理为例，从技术层面上来看，本系统将利用该单位现有软硬件及网络环境，采用三层架构，从下至上分为数据库层、数据访问及业务逻辑层、表示层。如图1所示。

数据层：是系统结构的最底层。利用 SQL Server 数据库系统，实现数据的存储。处理数据表间增、删、改、查功能。

数据访问及业务逻辑层：是整个系统的核心部分。负责处理用户在浏览器发出的各种操作请求，通过调用业务逻辑来实现对数据层中数据的各项操作。

表示层：是系统的展示部分。负责操作用户与系统间交互，这一层通过直接与用户交互，实现用户的业务请求，并将通过数据访问及业务逻辑层处理结果显示在用户的页面上。

从用户操作的角度来看，整个系统可分为基础信息管理、信息采集、需求预测、客户综合能力评价、卷烟销售分析、零售户经营指导、系统管理等内容模块。

（1）基础信息管理模块。实现对卷烟销售环节所涉及的几方面要素信息的录入和查询功能。包括有卷烟基础信息、零售户基础信息、零售户经营基础信息等子项。

（2）信息采集模块。由烟草公司客户经理对其辖区内的卷烟零售户和零售样本户进行库存信息和销售状况采集，包括有零售户库存采集、零售样本户情况采集等子项。

（3）需求预测模块。从零售客户和烟草部门两个方面对该户月度需求状况做出预测，包括有零售户月度需求预测、客户经理需求预测等子项。

（4）客户综合能力评价模块。对零售户的卷烟销售能力做出分析评估，包括有客户经营状态评估、客户经营能力评估。

（5）卷烟销售分析模块。品牌状态分析、市场状态分析。

（6）零售户经营指导模块。根据零售户的销售情况、库存情况、盈利能力等数据，分析对比，找出薄弱环节，同时由客户经理填写指导意见，生成《零售户经营指导书》，对零售户提供有针对性的意见和建议。

（7）系统管理模块。对整个系统的用户、角色和权限进行管理。

2.2系统架构特点

（1）充分利用了已有的业务规则和老的信息系统，通过将整个系统分为不同的逻辑模块，使得系统开发和维护的成本大幅降低，开发周期也得到了控制。

（2）通过采用三层架构的结构模式将表示部分和业务逻辑部分予以分离。客户端和服务器之间、应用服务器和数据库服务器之间的相互通信，以及不同平台之间的数据交换，均可以使用相关程序及中间件来实现。当系统服务的业务逻辑发生改变时，客户端不需要改变，这样做大幅提高了系统模块的复用性，维护费用也随之降低。

（3）系统的可扩展性大幅增强。模块化的结构使得系统非常容易地就可以在横向和纵向两个方向得到拓展：纵向方面可以将整个系统升级到更有力、更新的平台；横向方面可以通过增加规模来增强系统的应用面。在摆脱了系统同构性限制的情况下，分布式数据处理成为了可能。

2.3与其它应用系统之间的数据共享

为实现数据信息与其它管理和业务系统的信息共享，该系统与企业已有的应用系统相集成（例如综合业务平台系统、OA办公自动化系统等），最大程度地实现了信息共享。具体表现在：单位（部门）组织机构与员工直接提取已有的数据信息，在数据库与数据库之间实现自动抽取、转换、装载基础的信息数据等。

3结语

以对宜昌市卷烟市场销售预测和分析为例，介绍卷烟销售分析预测系统的实现。通过构建该平台，可以全面、及时掌握各单位、各部门和人员信息化资产信息。实现对辖区内卷烟销售的动态管理和监控，提高企业营销管理水平和管理效率，优化服务流程，提高服务水平，提升服务效率，有效降低企业经营管理成本。

参考文献：

[1]傅瑞军，张明安，李春雷，等.一种快速需求分析方法[J].软件导刊，2012（4）.