基于产业集群的甩挂运输运作评价研究

摘 要：甩挂运输是现代物流发展的主要模式之一，开展甩挂运输对提高产业的物流运作效率具有重要意义。文章以车辆利用为核心建立了甩挂运输运作评价指标体系，基于调查数据对甩挂运输模式与单车运输进行了比较分析，证实了甩挂运输的优越性。

关键词：产业集群；甩挂运输；运作；评价指标

中图分类号：U294 文献标识码：A

Abstract： The drop and pull transport is an effective mode of morden logistics， which are important for improvement of logistics. The operation evaluation index system fot drop and pull transport is set up. Then the comparative study between the drop and pull transport mode and normal transport mode is discussed based on the detailed survey data. The result shows the superiority of the drop and pull transport.

Key words： industrial clusters； drop and pull transport； operation； evaluation index

1 甩挂运输模式与单车调度模式车辆利用率比较

本文研究的是淮安产业集群企业的甩挂运输问题，要评价甩挂运输车辆时间利用效率，我们选取出车时间利用系数为衡量标准。车辆的速度评价也是衡量甩挂运输企业联盟的重要指标，甩挂运输能够降低在装卸过程中的停歇时间，对于车辆的速度利用评价，我们可以选取营运速度为衡量标准。而包括里程利用率，实载率及托运率在内的这些衡量指标，也可以用来评价甩挂运输虚拟企业联盟模式下牵引车的运用效率。

（1）出行时间利用系数

运行时间、停歇时间共同构成甩挂运输车辆的出行时间。其中，车辆处于行驶状态的时间就是运行时间，运行时间是甩挂运输车辆出行时间中的有效利用时间；相反，停歇时间下车辆处于不能发挥作用的状态，是一种浪费。出行时间利用系数是指一定周期内车辆的纯运行时间相较于出行时间所占的比重。计算公式如下：

δ=■×100%=■×100%

式中：H■——牵引车的出行时间（h）

H■——牵引车的停歇时间（h）

H■——牵引车的运行时间（h）

显然，牵引车时间利用程度和出行时间利用系数成正比。我们可以通过压缩出行时间中的停歇时间来提高出行时间利用系数。

（2）运行速度

车辆在计划线路上工作时间内的平均速度就是运行速度，指车辆在总出行时间内实际达到的平均速度，能够反映甩挂运输车辆按计划行驶时运转速度的快慢表，计算公式如下：

v■=■=■

式中：L——车辆行驶距离（km）

v■——车辆的运行速度（km/h）

T■——车辆运行时间（h）

T■——合计车辆停歇时间（h）

可以看出：营运速度高，意味着相同的出车时间内可以行驶更多的里程，完成更多的运输工作量。

（3）实载率

车辆载重利用率又称实载率，是按甩挂运输车辆一定时期内的总行程计算的载重能力利用指标，是指车辆实际完成的周转量占其总行程载重量的比重，能够反映总行程载重量的利用程度。实载率的计算公式为：

ε=■×100%=■×100%

式中：q——车辆实际完成的货运量（t）

q■——车辆额定载重量（t）

∑P——车辆合计完成的周转量（t·km）

∑P■——总行程载重量（t·km）

因此，实载率可以衡量车辆全程载重量利用程度，从而全面地评价车辆的有效利用率。

（4）里程利用率

甩挂运输车辆里程利用指标，即里程利用率，是指统计周期内车辆载重行驶里程占总行驶里程的百分比，用来表示车辆总行程的有效利用程度，计算公式为：

β=■×100%=■×100%

式中：L■——统计期内车辆载重行程（km）

L——统计期内的车辆总行程（km）

L■——统计期内车辆空车行程（km）

2 甩挂运输企业联盟模式与单车运输方式结果实证分析

（1）车辆运输数据收集

通过深入走访调查吉安物流有限公司，了解车辆每天的运输情况，重点跟踪甩挂运输车辆的运输线路、运输里程、运输时间等数据。选取10天作为调查周期，在这10天调查周期中，跟踪该物流公司其中5辆运输车辆的使用情况，分析汇总得到每辆车10天内的运输情况汇总表，本文列出其中一辆车A1的运输情况如表1所示，其余4辆车B1，C1，D1，E1就不一一列举出来。

（2）普通单车运输方式车辆绩效计算

我们选取5辆单车A1，B1，C1，D1，E1作为示例，以算出运输车辆的平均绩效。

根据表1分别计算各项评价指标：

①出车时间利用系数

δ■=■×100%=■×100%=■×100%=59.4%

②营运速度

v■=■=■=■=10.4（km/h）

③实载率

ε■=■×100%=■×100%=■=31.25%

④里程利用率

β=■×100%=■×100%=■×100%=50%

运用同样的方法，可以求出B1，C1，D1，E1等4辆车的出行时间利用系数、营运速度、实载率。得到表2单车调度模式下车辆的利用率。

（3）甩挂运输虚拟企业联盟模式下车辆绩效计算

综上所述，根据实际调查，并结合理论计算，我们得到了单车调度模式下车辆运输的利用率。可以设想，当淮安甩挂运输企业联盟建立以后，根据甩挂运输联盟的运作方式，这时，我们同样选取之前的5辆车作为样本，计算这5辆车在甩挂运输环境下车辆的利用率。本文选取车辆A2作为计算范例。

根据表3分别计算各项评价指标：

①出车时间利用系数

δ■=■×100%=■×100%=■×100%=88%

②营运速度

v■=■=■=■=73.7（km/h）

③实载率

ε■=■×100%=■×100%=■=69.3%

④里程利用率

β=■×100%=■×100%=■×100%=97.1%

运用同样的方法，可以求出B2，C2，D2，E2等4辆车的出行时间利用系数、营运速度、实载率。得到表4甩挂运输虚拟企业联盟模式下车辆的利用率。

（4）甩挂运输模式与单车调度模式车辆利用率比较

根据表2和4可以计算出甩挂运输模式与单车调度模式车辆利用率的对比情况，见表5所示。

根据比较可以看出，在盐化工产业集群实施循环甩挂运输后，相比目前的普通单车调度，车辆出车时间利用系数提高54.4%，车辆营运速度提高5.9倍， 车辆实载率提高136.2%，里程利用率提高了43.14%，运输车辆的利用率得到大幅度提高。如图1所示。

参考文献：

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