智能教学系统的技术研究

一、音频压缩技术

音频压缩技术也叫数字语音压缩技术，这种压缩技术是为了让网络资源得以更加充分的利用而采取的压缩技术。它主要处理音乐和其他声音的存储与传输问题，运用数字信号处理技术确保在不会对有用的信息损坏的条件下对原始的数字音频信号流进行压缩处理，使码速率得以减低。根据音频压缩技术的不同将音频压缩的算法分为两类，分别是无损压缩和有损压缩；根据压缩方式的不同，又可以把它分为变换压缩、子带压缩及多种压缩技术相结合在一起的混合压缩等。对于不同的压缩技术，它的算法的难度、算法的效果、音频的质量等各不相同。

二、基于MAS的智能教学系统设计

基于Web的智能教学系统存在的系统的智能性不高、系统的适应性不足以及不能因材施教等缺点，为此，在MAS的技术研发中主要对以下问题进行解决：①对于大量的学习资料没有一个合理的分类，没法让学习者找出适合自身条件的个性化的学习内容；②系统提供的单一的教学模式满足不了学习者更多方面的需求，学习资料的组织大部分是系统专用的，资源的共享不足；③缺乏适应性，就是系统无法帮助学习者为其找到最适合的伙伴；④在各个环节的互通性上存在不足，比如在学习系统、作业系统、考试系统等方面自成模块，信息的分享和交流不足。针对这些缺点，可以利用Agent技术来进行改进，因为Agent技术是为解决动态、分布式智能应用、个性化教学等复杂问题而研发的一种新颖的先进技术。利用Agent的技术特点，不但可以让教学内容能充满趣味性和多彩性，而且能够提高教学质量。Agent的社会性可以帮助学习者增强协同关系，可以将每个学习者当作是一个Agent，学习者就可以利用Agent的协同机制建立协同学习，从而达到提高学习效果的作用；也可以利用Agent技术对学习者的信息进行管理，比如可以自动的了解学习者的学习情况，对他们的学习效果进行跟踪，以便提供给学习者新的学习策略；当然了在教学过程中也可以把教师当做一个Agent，就能够利用MAS技术的协作性和社会性达到与学生自由交流的目的[3]。基于MAS的智能教学系统的设计模型：①对教学模式进行设计：采用“主导+主体结合”的模式。②建立新的学生模式：为了实现个性化教学，发掘学生的潜能，达到因材施教的的目的的教学模式，在设计系统时就要建立自动过滤无用信息的Agent技术和动态的跟踪信息的Agent技术等来建立学生模型。③建立合作学习的模型：在网络教学中教师的主要任务是对学习者的学习进行指导，为学生提供个性化的学习环境。另外要明白学生与教师是合作的关系，以完成教学任务和一起解决疑难问题[4]。

三、要实现MAS的智能系统的关键技术

1.首先是B/A/S结构的实现

基于MAS的智能教学系统要采用B/A/S的结构，也就是浏览器Browser/Agent/数据库服务器DatabaseServer这种结构。这种模式占用很少的客户端资源，而且DatabaseServer与用户不会直接链接，这就对源代码有了很好的保护，数据库的安全性也得到了很大的提高，与此同时保证了资源不会被任意的改动。系统将会把教学中用到的内容、学习者所需要的数据材料存储在浏览器里。这样教师利用教师Agent对数据库的教学内容进行维护与更新，学习者通过浏览器实现学生Agent与数据库的链接，用来学习教学内容。结束学习后，学生Agent将会根据学生对知识要点的熟悉情况为其自动的重建学习模式。另外，管理员利用系统管理Agent与数据服务器相连接，达到对教学过程的引导。

2.对知识的分层方法

智能教学系统中的知识包括三个方面，分别是教学策略知识、知识体系和专家知识。知识体系是所有知识的汇总，它也涵盖各知识之间互相的关系结构。它的结构模式是首先将整体细化，即把整个课程内容进行分组，分成各个单元知识点，它们之间是既独立又存在联系的关系，接着再将各个单元知识点分为一节一节的子知识点，而这些一节一节的知识点还可分为更小的子知识。因此我们可以看到它们的关系是整体与部分的关系。这样的分层方法会对学生的学习提供详实的资料，能实现因材施教的要求。

3.选择有用的研发技术

分布式组件模型即DCOM模型、公共体系模型即CORBA结构、远程技术方法的运用等技术都是研究MAS的智能教学技术需要借用的关键技术。其中分布式组件模型它是具有开放性的一个对分布式的计算衡量的标准，它的一个总的软件在不用分析程序是用怎样的方式设计的和是怎样运行的条件下，就能够为不同的程序建立通信方法，而且提供了一种可以自动完成为数不少的编程任务，例如定位和激活对象，还有对出现的一些异常情况的解决等。

四、结束语

基于MAS技术的智能教学系统是一个复杂的系统，它的实现需要多种技术的支持，在这种情况下文章对MAS智能教学系统的各种技术进行了比较详细的分析，并根据各种技术的优势提出了如何发挥这些技术的策略。要让MAS的智能教学系统得以实现，文章中还设计了基于MAS的智能教学系统的模型，在模型的指导下，研发关键的智能技术就成了最核心的环节。

作者：沈利华 单位：浙江农业商贸职业学院农业经济管理系