影响汽车综合性能检测结果的因素分析

摘 要：汽车综合性能检测站是在汽车不解体或不完全解体的前提下，主要对汽车的动力性、经济性、安全性、可靠性以及噪声、污染排放等状况进行检测，并提供公正的、科学的数据，是实施在用车辆技术管理的手段。文章主要依据GB/T17933、汽车综合性能检测站通用技术要求等国家和省标准要求设计，分析汽车综合性能检测站的不合格检测数据，对已出现的异常数据根据不同的情况，采取不同的处理方法。

关键词：汽车综合性能检测结果；影响因素；数据分析；异常数据

中图分类号：U472.9 文献标识码：A 文章编号：1000－8136（2012）03－0063－02

汽车综合性能检测是汽车运输业车辆技术管理的主要内容。它是检查、鉴定车辆技术状况和维修质量的重要手段，是促进维修技术发展，实现视情修理的重要保证。汽车综合性能检测的具体检测业主务由汽车综合性能检测站承担，因此汽车综合性能检测站应对所出具的检测报告承担相应的法律责任，必须保证检测工作的公正性、科学性和先进性。数据质量的好坏至关重要，它直接影响到检测结果的客观性和真实性，一个劣质的数据，容易引发客户的质疑，产生纠纷，直接影响汽车综合性能检测站的信誉，甚至造成负面的社会影响。

1 不合格数据的分析

不合格检测数据是所检项目与适用的国家标准产生了偏差，提示检测车辆在被检项目方面存在安全隐患、故障隐患或舒适性问题。现就汽车综合性能检测站常用检测项目的不合格数据存在的问题予以分析。

1.1 制动数据分析

在反力式滚筒制动试验台上检测汽车制动性能时，制动系常见故障形式有制动力偏低、同轴左右轮制动力差值过大、制动协调时间过长和车轮阻滞力过大等。

1.1.1 液压制动系

（1）各车轮制动力均偏低，主要原因有制动踏板自由行程过大，制动液中有空气，制动液变质，制动主缸故障，制动助力器效能不佳或失效。

（2）个别车轮制动力偏低，主要原因是该车轮制动器故障或该轮轮毂轴承油封松旷破损；若同一制动回路两车轮制动力均偏低，则应检查该制动回路是否有空气或不密封处。

（3）同轴左右轮制动力差值过大故障原因同（2）；在制动力上升阶段左右轮差值过大应检查制动间隙是否适当、自调系统是否正常，若在制动释放阶段左右轮差值过大则应检查制动轮缸及制动回位弹簧。

（4）各车轮制动协调时间过长主要检查自由行程是否过大。

（5）各车轮阻滞力都超限主要原因是制动主缸故障或制动踏板自由行程调整不当；若个别车轮阻滞力超限则主要是该车轮自调系统故障、制动摩擦副间隙过小、制动轮缸故障、制动回位弹簧故障或轮毂轴承松旷破损。

1.1.2 气压制动系

（1）各车轮制动力均偏低，主要原因有制动踏板自由行程过大，储气筒气压过低或制动阀故障。

（2）个别车轮制动力偏低，则应检查该车轮制动间隙是否过大、制动器故障或轮毂油封松旷破损。若同一制动回路两车轮制动力均偏低，主要原因是制动管路漏气或某一制动气室膜片破裂。

（3）同轴左右轮制动力差值过大故障原因同（2）；在制动力上升阶段左右轮差值过大应检查制动间隙是否适当，若在制动释放阶段左右轮差值过大则应检查制动蹄及制动气室回位弹簧。

（4）各车轮制动协调时间过长主要检查自由行程是否过大。

（5）各车轮阻滞力都超标主要原因是或制动踏板无自由行程或制动阀故障；若个别车轮阻滞力超标则主要是该车轮制动摩擦副间隙过小、制动蹄回位弹簧故障或轮毂轴承松旷破损。

1.2 侧滑量数据分析

侧滑量主要是反映了前轮前束与前轮外倾的配合是否恰当。若转向轮向外侧滑量超标，表明转向轮前束过大或外倾角过小（负外倾角过大）；若转向轮向内侧滑量超标，表明转向轮前束过小（负前束过大）或外倾角过大。

1.3 车速表数据分析

车速表指示误差超过标准规定的范围，主要有两个原因：

1.3.1 车速表本身的问题

当汽车长期使用后，机械式车速表内的零件出现磨损变形、磁力式车速里程表的磁铁出现退化，使车速表指示误差增大甚至损坏。

1.3.2 轮胎的原因

汽车轮胎在使用过程中由于磨损其半径逐渐减小，在变速器输出轴转速不变的条件下，汽车行驶速度因轮胎半径的变化而变化，因此车速表指示值与实际车速形成误差。

1.4 前照灯数据分析

前照灯检验不合格主要有四种情况：①所有灯都不亮；②远光或近光不亮；③前照灯发光强度偏低；④前照灯光束照射位置偏斜量超过标准规定值。

1.4.1 所有灯都不亮

蓄电池与总开关之间的火线断路；灯总开关损坏；电源总熔丝熔断；远光或近光的电线断路或接触不良；前照灯搭铁线路接触不良。

1.4.2 远光或近光不亮

变光开关或自动变光器损坏；远光或近光的导线有一根断路；双丝灯泡的远光或近光灯丝有一根烧断；灯光继电器损坏；传感器损坏。

1.4.3 前照灯发光强度偏低

（1）左、右前照灯发光强度均偏低。前照灯反光镜昏暗、镀层剥落、发黑；灯炮老化或质量不符合要求，光度偏低；蓄电池端电压偏低。

（2）左、右前照灯发光强度不一致。发光强度偏低的前照灯反光镜昏暗；灯炮老化或质量不符合要求，光度偏低；搭铁线路接触不良；变光开关接触不良。

1.4.4 前照灯光束照射位置偏斜量超标

灯泡安装位置不当或因长期行驶震动错位使光束照射位置偏斜超标，应与调整。

1.5 排放污染物数据分析

（1）汽油车辆排放超标，主要有两方面：①HC排放超标；②CO排放超标。引起这两方面超标的原因主要有喷油器故障、火花塞故障、氧传感器故障、三元催化转化器失效、活性炭吸收装置故障、废气再循环装置故障、进气系统积炭、配气相位故障、排气歧管泄漏等。

（2）柴油车自由加速烟度超过标准，主要原因是柴油机供油系调整不当、柴油机汽缸活塞组和曲柄连杆机构的技术状况不佳、柴油质量不符合使用要求等。

1.6 转向系的数据分析

转向系的检测项目主要有转向轮最大转角、方向盘自由转动量和方向盘的转向操纵力，这些检测参数超标，主要因为：①前轮定位失准，前轮轴承磨损；②转向系各连接部件磨损、

机械结构间隙过大、转向T型结构松旷；③方向助力器卡滞；④轮胎气压过低。

2 异常数据

2.1 异常数据的识别

在实际工作中，一般采用直观方法和经验法。最直观的是根据检测仪器仪表的量程范围来比对测试数据的有效性，如果某一测试数据超过了相应的仪器仪表量程，就要考虑到该数据的异常。我们不能单纯依赖仪器仪表的量程，还要依靠人的经验和综合分析。如在检测制动力时，依据汽车理论和检测试验台的实际情况，制动力有效取值范围在5%～100%之间，如果测试数据超出该范围，则可能是异常数据。另外，还可以根据收集的各种车型的检测数据，判断出异常数据，如在测量某一车受检车辆的轮重或轴重时，测试数据偏离其常规检测数据很大时，就可判断该检测数据异常。

2.2 异常数据的分析处理

首先尽量减少异常数据出现的可能。可以通过人员培训、人员比对试验等方法来提高检测人员的工作能力，完善各岗位的操作规程，减少因人而产生异常数据；对检测设备有计划、有目的和有周期的进行维护和标定，坚持日常维护和定期标定相互结合，确保设备在有效的测试精度范围内，避免因检测设备而产生异常数据。其次对已出现的异常数据根据不同的情况，采取不同的处理方法。

2.2.1 置之不理

对偶尔出现的异常数据，如其不影响对检测结果的判断，不左右其他检测数据和过程，不管什么原因产生的异常数据，都可以采取不处理的办法。

2.2.2 仔细分析处理

有些异常数据在某一时刻会有规律的出现，这就要引起足够的重视，查明产生的原因，采取相应的处理方法。如有一段时间在检测完重型车制动力后，接着测试微型车制动力时，就会出现制动力数据异常过大，有时制动力甚至达到150%以上，经分析，是测得的轮重数据过小，有针对性地对轴重仪进行维护检修后，异常数据没有再出现。

3 结束语

只有做好检测数据综合分析，才能得出具有高质量的检测报告，有效地完成汽车综合性能检测站承担的社会责任和义务，建立起汽车综合性能检测站的良好社会信誉。

参考文献：

［1］顾国瑞.汽车检测诊断技术的应用与发展［J］.云南交通科技，2000（01）.

［2］张琴友，刘美灵，季永青.汽车综合性能检测管理的研究［J］.浙江交通职业技术学院学报，2004（01）.

Analysis of Factors Affecting theAutomobile

Comprehensive Performance Test Results

Li Fusheng

Abstract: Automobile Comprehensive Performance Testing Station car without disassembly or incomplete disintegration of the premise, the car of power, economy, security, reliability, and noise, pollution emissions testing, and to provide fair, scientific data, the implementation of the means of vehicle technology management. The article main in accordance with GB/T17933, general technical requirements of automobile comprehensive performance testing station and the national and provincial standards to design, analyzes automobile comprehensive performance inspection stations failed test data, abnormal data according to different situations, to take a different approach.

Key words: automobile comprehensive performance test results; influencing factors; data analysis; abnormal data