出口退税政策对宁波服装出口影响的实证分析

中图分类号:F812 文献标识:A 文章编号:1009-4202(2010)06-105-02

摘 要 纺织品出口退税的调整直接影响纺织企业的成本利润,尤其以服装业为中坚力量的宁波经济受到的影响更大。本文选取2004―2009年的月度数据对出口退税政策与宁波服装出口的关系作协整检验与误差修正分析,深入探究出口退税调整对宁波服装企业的影响。

关键词 出口退税 宁波服装企业 协整检验

一、引言

自2004年中国施行新的出口退税机制至今,随着国内外外贸环境,国家频繁调整出口退税率,已成为众多学者关注的焦点。浙江的外贸依存度已达到54%,出口退税的一再调整,对以一般贸易为主的浙江经济的影响相对较大。而宁波作为浙江的沿海开放城市,据统计,2008年该市对外出口依存度达到84.7%,其中服装出口占全市总出口比重高达12.5%①,可见研究出口退税调整与宁波服装出口的关系具有一定的典型性。

关于出口退税率的调整对纺织业的影响这一问题,国内不少学者都做过相关研究。陈平和黄健梅(2003)不仅从理论上系统阐述出口退税对出口盈利性,继而对出口规模的作用,而且还运用基于ECM模型的协整分析、Panel Data 分析等实证分析工具来探究这种出口退税率调整的双面效应②。董皓、陈飞翔(2004)在基于1985 到2001 年滞后一期的时间序列数据,定量研究退税政策的出口鼓励效应③。Chen,Mai和Yu(2006)在国际多市场寡头的框架之中,讨论了中国出口退税与出口极小的理论和经验关系,发现出口退税对于出口绩效有着显著的促进作用④。戴佳娴、韩笑(2009)运用ARDL分析等工具,探讨了金融危机背景下出口退税对于出口总额的影响,指出金融危机对我国出口状况具有显著的影响,在金融危机背景下出口退税仍能够促进出口额的增长⑤。

上述文献都指出出口退税率调整对纺织品行业的利润和出口额产生一定影响,文献大多都是针对行业的宏观研究,鲜少针对地方经济进行研究研究。本文将选取2004―2009年的月度数据对出口退税政策与宁波服装出口的关系作协整检验与误差修正分析,深入探究出口退税调整对宁波服装企业的影响。

二、出口退税概述

出口货物退(免)税,简称出口退税,其基本含义是指对出口货物退还其在国内生产和流通环节实际缴纳的产品税、增值税、营业税和特别消费税⑥。出口货物退税制度,是一个国家税收的重要组成部分。

出口退税主要是通过退还出口货物的国内已纳税款来平衡国内产品的税收负担,使本国产品以不含税成本进入国际市场,与国外产品在同等条件下进行竞争,从而增强竞争能力,扩大出口创汇。由于服装企业对出口的依存度较高,因此出口退税率调整直接影响纺织企业的生产成本的同时也很大程度地影响了服装企业的出口竞争力。

三、近年来服装业出口退税政策调整状况

2004年至2009年2月,我国纺织品退税共调整7次,其中前四次都表现为下调,而结合2008年宏观经济环境,我国采取出口退税上调政策。

近年来,国家较频繁地调整纺织业的出口退税政策,是由经济环境和纺织业本身的行业现状决定的。首先,从宏观经济因素看,我国储蓄增长一直快于投资增长,内需拉动有阻力,然而由于我国积极参与经济全球化,国内的生产和出口成了国际分工和跨国公司价值链控制的组成部分,所以出口还是在以较快的速度增长。巨大的贸易顺差使得人民币加速升值的内在压力加大。国家期望通过出口退税政策调整,减少贸易顺差,缓解人民币升值压力。其次从国内纺织行业的发展大背景来看,国家出口退税政策的长远目标是引导企业优化产业结构,提高产品附加值,科学发展对外贸易。

四、出口退税政策对宁波服装出口影响的实证分析

自2004年以来我国的出口退税制度的进行了改革,新机制实施至今,出口退税率根据当期宏观经济状况进行频繁调整。为此根据已有文献的实证方法和本文研究的目的相结合,选取2004年1月至2009年12月的相关数据,采用协整检验与误差修正分析来研究出口退税与宁波服装出口之间的关系。

(一)数据的选取与处理

鉴于2004年至2009年时间较短,笔者选用月度数据。在探讨出口退税对于宁波服装出口的影响时,选用2004年1月至2009年12月共72组数据,样本包括当期宁波服装的出口额与宁波服装出口退税额,数据来源分别是宁波海关统计数据库月度表与宁波对外经贸统计数据库月度表,经笔者整理得到。Y表示宁波服装出口额,X表示出口退税额,并对其取对数分别为LOGY,LOGX。

(二)单位根检验

经典回归模型建立在平稳数据变量上。为了防止出现虚假回归,需要检验变量序列的平稳性。用Eviews3.1软件对变量进行单位根的ADF检验。

(三)协整检验

LOGX、LOGY都是一阶单整变量,可用EG两步法作协整回归并检验两变量是否存在协整关系。用OLS法估计回归模型:

如果该模型的残差是平稳序列,则变量LOGX与LOGY存在协整关系。对残差序列检验的ADF统计量为-4.162536,小于5%的显著水平的临界值-1.9452,因此认为残差序列是平稳序列,表明LOGX与LOGY具有长期协整关系。运用OLS法,建立一元线性回归方程,模型估计为:

=0.9281,=0.1116,=904.1544,上式中变量在5%的显著水平上均通过显著性检验,方程整体拟合度良好。回归结果表明,出口与出口退税具有长期稳定关系,出口退税每增加1%,出口将扩大0.928%。

(四)Granger因果关系检验

协整检验的结果只表明变量之间存在长期均衡关系,但是这种关系是否构成因果关系还需要进一步验证。对变量LOGX、LOGY进行Granger因果关系检验,当滞后期为1的情况下,出口不是出口退税的Granger原因,出口退税也不是出口的Granger原因。经检验当滞后期为2、4时,出口退税也不是出口的Granger原因。

(五)误差修正模型

根据Granger表述定理,如果变量LOGX与LOGY具有协整关系,则它们间的短期非均衡关系能由一个误差修正模型表述。以式(1)估计的残差(用e表示)作为非均衡误差引入项引入误差修正模型,并用OLS法得到如下误差修正模型:

=0.986058,=1.9979,=2404.644,此计量结果显示,较大,表明此误差修正模型的整体拟合度较高;变量在5%显著水平下没有通过t检验,即在统计上不显著;误差修正系数为负,符合反向修正机制。从短期动态来看,出口退税增长率每增加1%,出口退税率将扩大0.9959%,而上一个月度服装出口、出口退税的非均衡误差以0.026269的比率对本月的出口增长率做出修正。

(六)结论

(1)宁波的服装出口与出口退税之间存在协整关系,即服装出口与出口退税在长期存在稳定关系。从长期看,出口退税每增加1%,服装出口将扩张0.9158%,这一结论得到了实践的验证。我国自1985年实行出口退税制度以来,出口退税对出口的增长起了不可磨灭的作用。

(2)从短期动态来看,出口退税增长率每增加1%,服装出口将扩大0.9959%,但系数不能通过5%显著水平的统计检验。

(3)出口与出口退税之间不存在Granger因果关系。影响宁波服装出口的因素很多,国内生产总值、企业生产成本、汇率、国家的政策向导等等,出口退税仅是影响因素之一。

综上所述,从短期内看,必须重视出口退税对宁波服装出口的激励作用,因为它确实是促进出口的有力政策工具,特别是在经济衰退时,出口退税政策可以起到很好的调控宏观经济的作用。但从长期来看,出口受到很多因素的影响,单单靠出口退税来刺激是片面的,应该采取多种手段如逐步放开人民币汇率浮动幅度,提高出口商品的附加值等,而将出口退税作为一种次要的辅助手段。

五、启示与建议

宁波服装企业多数以“以量取胜”、“以价取胜”为出口模式,以赚取国家出口退税补贴,以出口退税的税款作为企业赢利的目标。尽管自2008年以来服装类产品的出口退税率不断上调,直接增加了服装企业的利润,但是出口退税政策调整可预见性差,而且政策的效用具有阶段性,为此宁波服装产业实力的增强需要引起重视。所以,宁波服装企业需要结合自身的优势与现存问题采取相应的应对措施:如政府完善对宁波服装企业资金的扶持政策以及相关法律法规体系,以构筑全方位法律体系为原则,制定《服装企业担保法》、《服装企业融资法》、《产业投资基金法》等法律,使服装企业的各种融资渠道都有法可依,从而规范市场秩序,保护企业的自主创新和知识产权;宁波服装企业健全财务制度,强化信用观念,拓宽融资渠道;服装行业提高产品附加值,推行品牌建设;完善宁波服装协会功能等。

参考文献:

[1]Chen,C.H.,Mai,C.C.,Yu,H.C.The Effectiveness of Export Tax Rebates on Export Performance:Theory and Evidence from China.China Economic Review17.2006:226-235.

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[5]董皓,陈飞翔.中国出口退税政策的鼓励效应.国际贸易问题.2004 (7):13-16.

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[7]戴佳娴,韩笑.金融危机下中国出口退税效应的实证研究.国际贸易探讨.2009(10):157-158.

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