IT投资成效实证研讨

本文对信息技术投资测量主要通过信息技术硬件价值、信息技术软件价值和信息技术价值占总资产的比例（信息技术价值比例）来量度，对企业最终绩效通过主营业务收入、净利润、净资产收益率等指标来测量，对业务过程即中间绩效的影响主要通过总资产周转率指标来测量，组织权变因素通过职工中大学及以上学历占总员工比例、职工总人数、企业规模等指标来测量，其中企业规模因素通过因子分析法来测算。以下是分析方式：变量Y1，经济含义为主营业务收入，计量方法取自财务报表，变量类型是因变量；变量Y2，经济含义为净利润，计量方法取自财务报表，变量类型是因变量；变量Y3，经济含义为净资产收益率，计量方法取自财务报表，变量类型是因变量；变量Y4，经济含义为总资产周转率，计量方法取自财务报表，变量类型是因变量；变量X1，经济含义为IT硬件价值，计量方法取自财务报表及附注，变量类型是因变量；变量X2，经济含义为IT软件价值，计量方法取自财务报表及附注，变量类型是因变量；变量X3，经济含义为信息技术价值比例，计量方法取自财务报表及附注，变量类型是因变量；变量X4，经济含义为大学及以上职工比例，计量方法取自财务报告，变量类型是控制变量；变量X5，经济含义为职工总人数，计量方法取自财务报告，变量类型是控制变量；变量X6，经济含义为企业规模，计量方法取自通过因子分析法分析，变量类型是控制变量。根据上述分析构建本研究的模型：yi=αix1+βix2+γix3+δix4+θix5+μix6+εi其中，αi，βi,γi,δi,θi,μi为待估参数：εi为常数项，i=1-1为常数。数据整理。基于因子分析法的企业规模分析。作为重要的权变因素，对信息技术企业和制造业来说，企业规模不能简单地通过总资产来衡量，所以本研究通过因子分析法来综合衡量不同企业的规模。应用因子分析法时，指标过多、过少都会影响分析评价效果，本文的研究对象是70家信息技术500强上市企业,共选取了7个指标构建指标体系,分别是:总资产（T1）、所有者权益（T2）、营业收入（T3）、企业人数（T4）、净利润（T5）、净资产收益率（T6）、资产周转率（T7）。根据70家信息化500强上市企业2007—2010年的有效报表数据,通过SPSS13.0软件进行评价分析。

主要步骤分如下五步进行：①进行KMO检验和Bartlett球形度检验。KMO检验取值为0.768，达到了Kaiser给出的0.7的KMO度量标准，而且从Bartlett检验结果可以看出显著性值水平等于0，说明变量间存在明显的相关性,可以做因子分析。②因子提取的效果分析。总资产初始1，提取0.985；所有者权益初始1，提取0.978；营业收入初始1，提取0.994；企业人数初始1，提取0.961；净利润初始1，提取0.992；净资产收益率初始1，提取0.499；总资产收益率初始1，提取0.573。很容易看出共同方差的值比较大，也就是各个变量的信息丢失比较少，所以因子分析提取的效果比较理想。③根据各因子方差贡献率,提取主因子我们要从7个具有相关性的因子中提取两个无相关性的主因子来解释变量的变化。提取的两个主因子的累积方差贡献率达到85.46%，丢失的信息很少，说明三个因子可以反映原变量的大部分信息，结果很理想。④分析主因子。总资产、所有者权益、营业收入、企业人数以及净利在第一个因子的具有较高的载荷，可以把第一个因子命名为静态投入指标；而总资产周转率以及净资产收益率在第二个因子上的载荷很高，命名第二个因子为动态营业效率指标；⑤计算因子得分。总资产0.202/-0.017；所有者权益0.202/-0.021；；营业收入0.203/-0.021；企业人数0.198/-0.024；净利润0.202/0.017；净资产收益率0/0.658；总资产周转率0.033/-0.713。得出下列因子得分函数：F1=0.202X1+0.202X2+0.203X3+0.198X4+0.202X5+0.033X7F2=-0.017X1+-0.021X2+-0.02X3+0.024X4+0.017X5+0.658X7-0.713X7描述性统计分析。下面利用SPSS13.0所做的描述性统计分析如下：y1数量70、最小值1.34、最大值1260000、平均值51611.21、标准差254016.3；y2数量70、最小值-520、最大值49500、平均值1183.46、标准差6001.22；y3数量70、最小值-0.402、最大值70.296、平均值0.076、标准差0.106；y4数量70、最小值-32.091、最大值2.560、平均值0.565、标准差3.989；x1数量70、最小值0.43、最大值147000、平均值2256.828、标准差17550.799；x2数量70、最小值0、最大值587、平均值21.387、标准差74.908；x3数量70、最小值0.00018、最大值0.199、平均值0.017、标准差0.030；x4数量70、最小值34、最大值359337、平均值13154.556、标准差43301.906；x5数量70、最小值0.018、最大值0.878、平均值0.259、标准差0.214；x6数量70、最小值19.61、最大值26.53、平均值21.452、标准差1.121。可以看出各项数据差异比较大，主要是由于数据单位差别比较大的原因，营业收入以及信息技术价值都是以百万元为单位的，企业规模最终采用的是上面因子分析法方程计算所得数据的自然对数。相关性分析及实证研究。因变量营业收入和自变量信息技术硬件价值、软件价值、企业规模有着很强的正相关性，净利润和信息技术价值以及员工大学以上学历所占比例因素有着很强的正相关系，资产周转率和员工总人数有微弱的正相关关系，所以我们可以看到信息技术投资是对企业绩效产生影响的，其中权变因素（企业规模）也会在其中产生作用，而且这些作用都是积极的。

也和前面的皮尔森相关性检验是一致的，权变变量人员素质也在其中有着积极的作用，验证了假设H1和H3；信息技术软件价值和企业规模是和净资产收益率变量成正相关性的，和前面的皮尔森相关性检验是一致的，也就是说信息技术软件价值可以促进企业净资产收益率的提高，也说明了信息技术投资绩效的正确性，验证了假设H1。IT投资与企业业务过程间关系。信息技术硬件价值、软件价值、员工总数和企业规模是和总资产周转率变量成微弱正相关性的，也就是说信息技术投资会影响企业的业务过程，虽然这种关系比较微弱，但总之这种影响是积极的，所以也说明了假设H2。企业权变因素对IT投资绩效的影响。q通过因子分析法以及回归分析，不难看出企业权变因素———企业规模以及企业人员素质（大学以上学历员工占总员工的比例）两个因素是对信息技术投资绩效的发挥产生积极影响的。其中人员素质即高文化层次人员的增多，有利于企业信息技术的应用和创新，从而促进信息化水平和企业管理水平的提高，带动企业业绩的提高；企业规模的增大，这里的规模是通过诸多因素综合评价的，所以企业规模增大，相应要求更高水平的信息技术以提高管理效率，使得信息流动更顺畅，增强企业业务水平，从而间接促进企业绩效的提高。

作者：赵阿瑞