基于SPSS软件对作物水分生产函数的计算

摘要 应用某日光温室青椒试验场的试验数据，以Jnesen模型为例，利用SPSS软件计算作物水分生产函数。结果表明，青椒在苗期、开花期和结果期3个生育阶段敏感指数分别为0.152、0.308、0.334。模型的拟合优度为0.75，应用F检验法对模型进行显著性检验，证明 Jensen模型计算结果合理，SPSS软件计算作物水分生产函数方便可行。

关键词 SPSS软件；水分生产函数；Jensen模型

中图分类号 F224-39；S641.3 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）11-0230-01

影响作物生长的因素有水分、光照、温度、种子、肥料等，而作物水分生产函数是描述作物在生长过程中水分变化对产量的影响[1]。归纳起来，这些水分生产函数模型可分为静态模型和动态模型。静态模型主要分为全生育期水分模型和分生育阶段水分模型[2]，分生育阶段水分模型又分为加法模型和乘法模型[3-4]。全生育期的代表模型为D-K模型，加法模型的代表模型为Stewart模型，乘法模型的代表模型为Jensen模型。动态模型是描述作物生长过程中作物干物质的积累过程对不同水分水平的响应，并根据此种响应来预测不同时期作物干物质积累及最终产量，代表模型有机理型动态模型Feddes模型和经验型动态模型Morgan模型[5-6]。本文以我国广泛使用的Jensen模型为例，详细阐述SPSS软件在计算水分生产函数中的应用。

2.2 Jensen模型计算

3 结果与分析

4 结语

目前作物水分生产函数模型中的敏感指数计算大部分采用Matlab软件计算，该软件虽然可以准确地计算出敏感指数，但是需要自己编程，比较麻烦。采用SPSS软件则只需要输入相关数据即可得出敏感指数，该软件计算准确、简单、方便、直观，不仅可以得出作物生产函数计算结果，同时也可以分析不同模型对不同地域、不同作物是否适用，实际应用性强，可以推广使用[7]。

5 参考文献

[1] 王喜芹，李波，王铁良.日光温室青椒水分生产函数试验研究[J].北方园艺，2010（19）：44-46.

[2] 陈亚新，康绍忠.非充分灌溉原理[M].北京：水利电力出版社，1995.

[3] 胡广录，王启朝，陈海牛.SPSS软件在农作物水分生产率影响因素分析中的应用[J].甘肃科技，2012（5）：147-150.

[4] 韩磊，杜妮妮.作物水分生产函数的理论基础及其应用[J].宁夏农林科技，2012（8）：24-25.

[5] 肖俊夫，刘战东，段爱旺，等.中国主要农作物分生育期Jensen模型研究[J].节水灌溉，2008（7）：1-3.

[6] 李远华，罗金耀.节水灌溉理论与技术[M].武汉：武汉大学出版社，2003.

[7] 刘坤.作物水分生产函数常用模型及灌溉制度优化概述[J].安徽农业科学，2010（11）：5521-5522，5555.