云计算产品在高职的实施

【摘要】在对高职信息化建设与独特功能需求分析的基础上，对高职环境中不同云计算基础设施类型和云计算产品选择和应用进行了比较研究，提出了以混合云和开源云产品Eucalyptus相结合建设高职云计算平台方法。

【关键词】高职；云计算基础设施；云计算产品；Eucalyptus；开源

1云计算与高职信息化建设

云计算的概念由谷歌提出:云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算采用硬件设备虚拟化、软件版本标准化、系统管理自动化和服务流程一体化等手段，构建了代替传统数据中心的以服务为中心的运行平台，实现了总体架构的合理性和资源管理的高效性。

高职院校作为教育科研的重要基地，如何通过云计算技术促进高职信息化建设与发展，以提高管理效率、提升教学科研水平、实现科研投入和产业实践相结合等课题正成为业界所共同关注探索的焦点。云计算在高职中的部署与应用有助于促进高职信息化的建设与发展。

2云计算基础设施类型的选择

在高职中进行云计算部署，就是将高职计算环境从标准应用程序部署模式向基于云计算的应用程序部署模式转变，云计算基础设施类型的选择是首先需要考虑的问题。云计算基础设施可以分为共有云、专用云、混合云三种类型，设计人员需要衡量各种类型的优缺点，选择适合的基础设施类型。

共有云由云服务商提供，向用户提供一种类似于基础设施灵活、临时的扩展。可以有效地降低成本，将基础设施建设的风险从高职转移到云提供商。但是应用共有云的服务会将数据与计算完全交给第三方服务商，这样就不排除数据被意外泄漏。其次云供应商提供的针对教育的项目也仅仅是停留在使用公司的计算资源。基于以上两点，在现阶段不适于直接采用云服务商提供的共有云来作为高职云计算建设的方案。

另一个可以考虑的模式是高职搭建自己的专用云。这样高职可以拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。这种模式可以提供用户对数据、安全性和服务质量的最有效控制，同时高职自身也通过建立并运作专用云获得相关的专门经验。但是从成本上考虑专用云的建设必须在人力、设备、工具等方面进行较大的投入，而且这种支出可能会随着内部用户计算存储需求的提高而不断增加，这点对于经费有限的高职是一个较大的问题。

面对共有云和专用云的两难选择，混合云模式更适合高职采用。混合云把共有云模式与专用云模式结合在一起，在专用云的相对安全保障和成本高墙，与共有云的价格优势和安全软肋之间找到平衡点。在这种模式下，高职网络应是一种是组合型的IT架构。学校IT部门管理和部署内部IT资源，其中的一些就是“专用云”，IT部门也将担负起IT服务采购的责任，当网络发生工作负荷快速波动时，可以利用外部共有云的资源按需扩充专用云的能力，使网络能够维持正常服务水平。

3基于Eucalyptus的云计算部署与应用

在诸多开源云计算产品中我们选择Eucalyptus搭建高职云计算平台。Eucalyptus项目是由加利福尼亚大学开发的开源项目，主要实现云计算环境的弹性需求。

本文以山东交通职业学院云计算系统部署为例。根据学院计算需求及设备实际情况，以实验和应用为目的，选用开源云项目Eucalyptus，以二十台服务器为基础设施，搭建了混合云计算平台。在云计算平台的使用过程中，我们使用Web界面管理平台对云进行管理。

Web界面管理平台提供了对整个Eucalyptus环境情况的统一视图。这个平台由Credentials、Images、Store、Users、Configuration、Services、Extras七个标签页面组成，具体功能如下：Credentials标签可以配置管理员帐号信息和证书信息；Images标签可以查看上传并注册的全部镜像文件；Store标签提供给用户可用的镜像文件用来下载和安装；利用Users标签可以添加用户；Configuration标签用来设置云的各项参数，包括IP地址、DNS、存储和群集信息；Services标签提供了寻找文档、培训和社区网站链接等帮助信息；Extras标签包含了其它版本的Linux和在该平台仍然可用的老版本Ubuntu镜像。

通过实验和应用，该平台展现了较高计算能力、安全性和可靠性，是一套具有较高性价比的高职云计算解决方案。同时该云计算平台的部署运行过程为学院师生对云计算技术的研究与实践提供了最直接的经验。该系统双精度浮点运算理论峰值为180Gflops，实测峰值为108 Gflops，完全能够满足学院峰值计算需求。由于该平台具有良好的扩展性，即使随着计算的需求增长而无法继续满足要求，也可以与学校其他部门构建的云平台共享基础设施资源，或者购买云服务商的云服务，从而避免了持续重复的基础设施投入。

4结语

利用云计算技术在高职打造一个开放的公共服务平台既有技术的问题，也有管理的问题，还有将来运作模式的问题。这就需要硬件、软件和服务全方位的配合，需要能够支撑服务的本地化团队，同时应注重实验研究成果的分享和人才的培养。

参考文献：

[1]Introduction to Cloud Computing Architecture White Paper[EB/OL]．。

[2]Amazon Web Services home page[EB/OL]。。

作者简介：

李征：在读硕士，中国海洋大学，讲师，研究方向：移动通信技术

严超：硕士，山东交通职业学院，讲师，研究方向：计算机科学技术