呼和浩特云中心形成8公里“云服务圈”

当“互联网+”战略吹响经济转型全面创新的号角，云计算已经成为“互联网+”战略的重要支撑，拥有网络、数据中心等重要基础资源的运营商成为推动“互联网+”战略落地的重要力量。中国大数据专家委员会委员、中国联通云数据有限公司总经理焦刚在中国云计算大会发言中表示：“建立高效互联的新一代数据中心已成为中国联通‘互联网+’行动计划的九大举措之一。”

日前，《通信产业报》（网）记者探访中国联通全国十大云数据中心布局的西北重心――呼和浩特云数据中心，深入了解中国联通为“互联网+”提供泛在支撑的云数据中心资源。

形成大型数据中心规模

中国联通呼和浩特云数据中心坐落于目前亚洲最大的云计算基地中，也是国内三大电信运营商在内蒙古自治区领先设计、开工、运营的云计算基地，地处呼和浩特市政治中心核心区，形成8公里范围的“政务云服务圈”优势。

对于这一西北云计算资源的核心数据中心，中国联通可以说是花了大本钱。联通系统集成有限公司内蒙古自治区分公司总经理付险峰介绍，园区采取统一规划、分区分期建设的方式，中国联通西北云基地规划的总建筑规模约为59.8万平方米，其中地上57.4万平方米，地下2.4万平方米，总投资约123亿元左右且不含主设备投资。共规划11栋机房楼及其他配套用房，全部建设完成后，数据中心容纳的总机架数能够达到34500架。已经完成建设的一期工程由11.75万平方米的机房楼与综合楼组成，涉及到机柜、配电、消防、制冷等系统的全面建设，实现出口带宽1576G。

据悉，呼和浩特基地直接接入骨干网核心层，与骨干四个核心节点互联，带宽资源充裕。丰富的网络资源带来了数据中心服务的迅速拓展。根据呼和浩特经济和信息化委员会的统计，截至2015年初，已安装5634个标准机架，其中实际运行1538个标准机架，中国联通呼和浩特云数据中心建设规模已经达到大型数据中心的规模。

记者在现场看到，二期工程正在火热的建设中。付险峰介绍，在各工程阶段，数据中心可根据客户实际需求扩容，并进行个性化机房定制，为客户提供包括售前、售中、售后一站式服务。目前，第一期建设的机楼已经入驻了联通自有的云平台系统、众多大型互联网厂商的设备以及政府电子政府及信息化平台。承载业务使用中的机房谢绝参观，只有闲置的机房才允许进入。

贯彻绿色、高效理念

大规模云计算服务的承载意味着非常高的设备运算密度，呼和浩特云数据中心在设计伊始就面临着可靠性、灵活性、节能性、可维护性等方面的挑战。提高数据中心电源能效、应对行业的高速发展，构建安全、绿色、智能的数据中心将是中国联通持续关注的焦点。

在数据中心的规划和建设中，电力及制冷系统的规划是一个数据中心运营效率的成功关键。据介绍，在机房设计上，呼和浩特云数据中心跟随集团的步伐，通过灵活引入高密度、微模块、行级制冷、高压直流、定制服务器等新技术，实现了基础设施能力的跃升。

在绿色节能方面，呼和浩特地处西北，在地域上具有先天的节能优势，因此，结合自然冷源的利用，机房内部采用封闭冷通道等方式降低综合能耗，整体PUE低于行业标准约20%。

走进净高5米多的机房，能够看到半封闭的服务器机柜，采用冷通道封闭技术实现精确送风。地板上密布的通风孔也有文章，数据中心的运维人员介绍，机房整体采用800mm架空防静电地板，在地板下形成冷风通道。这种整体空调系统的下送风、上回风的方式，使机房内的气流组织均匀合理，能够满足机房内服务器的散热需要。

电信级运维保障

一流的数据中心一定要有科技驱动的运维和保障，运维服务体系的完善是呼和浩特云数据中心的另一大优势。

在电力这一衡量可靠性的关键指标上，工作人员介绍，基地共自建4座110kV变电站，电力UPS采用双母线或三母线系统，蓄电池后备时间能够达到0.3小时。为满足应急供电保障需求，基地共规划五座油机楼，在每座油机楼配置4套“5+1”的10kV/2000kW固定柴油发电机组为后备电源，市电与油机的切换在高压系统10kV侧完成，柴油可供油机满载运行8小时。

对于机房楼制冷系统，水冷、末端双冷源空调、自由冷却相结合的空调制冷系统均采用双路配电接入，同时应用空调群控系统，自动控制空调温、湿度数据的设置，优化空调工作性能和状态，控制空调使用效率，减少空调不合理的耗电，将机房机房温度有效得控制为23±2℃，湿度为50±10%。这些措施实现了在保障整个空调系统的高可靠性的同时，达到节能目的。

在业务层面，呼和浩特数据中心在运营和服务中，大量引入自动化技术、互联网工具和可视化平台来形成标准化的管理和服务。集中统一的运营生产管理体系、集中化的智能化的智能监控系统、端到端的7×24小时服务系统等，彻底改变传统物理设备+手动维护的模式，有效确保客户服务得到保障。

呼和浩特云数据中心这个集云计算中心、IDC数据中心、EDC数据中心、客服呼叫中心为一体的云服务枢纽，目前已承载了电子政务系统、行业信息化系统、云计算应用以及大数据服务等。