病人监护中的经胸阻抗测量

时间:2022-05-25 03:40:51

病人监护中的经胸阻抗测量

摘要:病人监护仪可测量和显示病人的各种生命体征。主要关注的生命特征是病人的心电图(ECG)信号,但其它参数也很重要,包

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关键词:ADI;病人监护仪;呼吸测量;ADAS1000

DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2013.12.003

呼吸系统通过呼吸为我们的血液提供充足的氧气。身体中的所有细胞都需要氧气才能存活、生长并将食物转化为能量。当我们呼吸时,我们吸入氧气,呼出作为细胞呼吸副产品的二氧化碳和水蒸气。呼吸在大多数情况下是无意识的过程,一般不费力气,受自主神经系统的控制,后者使隔膜和肺部周围肌肉的收缩和舒张。

这种收缩和舒张产生有节律的呼吸率和模式。放松呼吸是恒常现象,偶尔会打哈欠或叹息。安眠时,仅吸气肌肉工作,呼气通常是一个被动过程,即吸气舒张后肺部反弹[1] 。

正常呼吸取决于多种因素,如年龄、健康程度和压力水平等,一般具有恒定的速率和容量。新生儿的呼吸率每分钟约30至60次,成人的正常呼吸率约为每分钟12至20次,可能因压力、疾病和活动水平提高而增多。通过呼吸技术或冥想可实现更加放松的状态,使呼吸率降低至每分钟仅3到5次。

在医院环境中,通过脉搏、血压、体温、呼吸和意识水平的生理观察,医生和护士可以及时获得与病人健康相关的信息。在这些参数中,呼吸率是一项重要的生命体征,它提供有关病人不适或呼吸问题方面的重要信息,但有时候未得到充分利用[3-4]。异常呼吸率(超过表1所示值)、呼吸节律变化或比较吃力的呼吸,可能意味着某种生理不稳定,可帮助确定病人是否存在CHF(慢性心力衰竭)等心脏问题[5]。

确定病人呼吸率的关键是测量胸腔的电阻抗,它会随着每次吸气和呼气而变化。病人吸气时,胸阻抗增大,呼气时则减小。一个设计用于检测此阻抗变化(基于呼吸阻抗描记)的电路可提供高频差分电流,然后通过一对电极将此电流驱动至病人侧。呼吸引起的阻抗变化产生相应的电压变化,可在同一对电极(2线呼吸测量)或不同的一对电极(4线呼吸测量)上测量此电压变化。

实现最佳呼吸测量在很大程度上可能取决于病人位置。例如,如果病人正在睡觉或躺着,呼吸通常处于腹部区域,因此导联II或III可提供最佳2线测量。如果病人处于竖直位置,则导联I电极对可提供更好的信号。此外,压力常常使我们仅用上胸部呼吸,针对比较镇静的病人,导联II或III可能依然是合适的选择。一个设计用于复用不同电极对的呼吸电路可确保实现充分覆盖,从而捕捉最佳呼吸测量。

驱动电路

典型配置由驱动和测量电路组成。驱动部分可以是DDS或DAC,在编程设置的频率下将两个不同相位交流耦合电流提供给一对电极。电流通过串联电阻和电容传递至病人。交流耦合可将病人与直流电隔离开,缓解向病人施加共模电压的相关顾虑。

交流耦合电容的值决定电流幅度。电容值越大,则驱动电流越大,因而电压差也越大,信噪比越高。图2显示了呼吸驱动和测量电路的典型信号链。

医疗标准规定了可安全注入病人的最大容许电流,DC至1 kHz为50μA rms。频率每提高一倍,容许电流也加倍,直至提高到100 kHz时的1 mA,然后持平。

驱动频率通常高于20 kHz,当频率从较低值提高到100 kHz时,皮肤至电极阻抗降低大约100倍。

100 kHz以上的频率对于呼吸驱动而言不常见,此时杂散电容难以控制,手术设备等干扰也会造成问题。

载波电极间的阻抗等于以下阻抗之和:电缆电阻(包括每个电极的除颤保护电阻,RCABLE通常为1k至10k欧姆,某些电缆更大)、电极与皮肤的接触阻抗(50至700欧姆),以及电极间身体大块组织的阻抗(RTHORACIC约为100至500欧姆)。存在上述大静态阻抗的情况下,测量电路必须解析呼吸过程中出现的小于1欧姆的身体阻抗变化(R典型值是0.2至5欧姆峰峰值)。图4显示了分布在至病人路径上的各部分阻抗。

测量电路

此电路的测量部分由高通滤波、放大、抗混叠、模数转换和数字域中的同步解调组成,如图2所示。采集的信号为驱动频率的调幅载波和呼吸频率的浅调制包络。

图5所示为信号在时域中的样子。载波调制很小,对相关噪声源有严格的限制,因此需要产生尽可能大的信号。载波的幅度和呼吸包络取决于驱动电路产生的电压、静态和动态呼吸胸阻抗的值,以及驱动电路输出端之间的总电阻。

测量分辨率受可用信噪比的限制。如上所述,呼吸期间胸腔的电阻抗会发生变化,在高达10k欧姆(驱动和返回路径的电缆总阻抗)的基线上,变化值约为0.2欧姆。对于一个300 mV信号,它产生大约2μV的变化,因此必须使用极高分辨率ADC或过采样。

电极与皮肤接触,形成一个简单的电池,每个电极可能具有高达300 mV的半电池电位。高通滤波器滤除直流信号成分,并提供更大交流增益。经过抗混叠后,ADC对信号进行数字化处理。

数字信号乘以信号发生器的I和Q相,结果经过低通滤波,获得与信号发生器同相和正交的信号成分的幅度。由于呼吸频率很低,因此这些低通滤波器可以具有数十Hz的截止频率。I-Q信号可转换为幅度相位格式,或由主处理器直接用于进一步滤波、呼吸率计算和分析。

ADI公司的ADAS1000可应对呼吸测量电路设计相关的许多挑战。此芯片主要是一个多通道ECG前端,此外还提供一个兼具驱动和测量功能的完整呼吸电路。ADAS1000提供一个灵活的呼吸配置,驱动和测量可以在不同的路径上切换(导联I、II和III),确保可以检测到尽可能最佳的呼吸信号。它还支持分离呼吸“驱动”和“接收”路径的选项,如图6所示,以提供比ECG电缆所能实现的更大的驱动。

这对运动期间的呼吸测量很有用,可以驱动一组电极,而测量另一组电极。这种方法可以使用如下配置:将载波注入到(例如)导联I,而在另一组电极上进行测量(4线配置)。

需要更高分辨率(

结论

病人呼吸测量是一项重要参数,与其它重要生命体征一起供医疗保健专业人员使用。本文定义了目标信号并说明了一种测量该生命体征的方法。最近的ADAS1000是一款集成解决方案,不仅能测量ECG信号,而且能测量呼吸,从而提供更大价值并简化生命体征监护设备的设计。

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