数据分析师那些事儿

这一期我们来说说数据分析师的那些事儿。在前两期，笔者曾提到随着经济的快速增长，各行各业的企业的各种客户数据信息、交易数据信息呈爆炸式增长，与此同时，数据分析人员也供不应求。

那么什么样的人才能成为数据分析师呢？或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢？我们可以从“软件”与“硬件”两方面来衡量一个数据分析师是否合格、是否优秀。

软件要求

“软件”方面，主要包括个体的工作态度、思维模式、性格特点等，这些决定了一个人在较长的时间段内能达到怎样的高度。我们知道，一个人的思维模式、态度往往是很难改变的，对数据分析师的“软件”要求主要包含以下五点。

态度严谨负责

从企业角度来说，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找发展中可能存在的症结及隐患。一名合格的数据分析师，应具有严谨负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。

从数据分析师个人角度来说，一旦出现弄虚作假行为，以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。

好奇心强烈

作为数据分析师，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，进而“顺藤摸瓜”，找出数据背后的真相。

逻辑思维清晰

数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。通常在从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

擅长模仿

在数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的。它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是直接地“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法的精髓，理解其分析原理，透过表象达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。

勇于创新

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规无法很好地解决所面临的新问题。

硬件要求

对数据分析师的硬件要求主要包括知识、经验、学历等，这些都可以通过学习、培训及工作的积累获得。主要的硬件要求有以下五点。

懂业务

从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业、公司业务及流程，甚至有自己的独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。

懂管理

懂管理一方面是为了指导确定分析思路、搭建数据分析框架，如果不熟悉管理理论，那如何指导数据分析框架的搭建，以及开展后续的分析研究呢？另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，如何确保分析建议的有效性呢？所以，数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。

懂分析

懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、因子分析法、时间序列等。不论简单还是复杂的分析方法，只要是能解决问题的方法就是好方法。

懂工具

懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实践数据分析方法理论的工具。常用的数据分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS。同样，在工具的应用上要以研究问题的性质来选择工具，只要是能解决问题的工具就是好工具。

懂设计

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。

以上就是一名优秀数据分析师所需要具备的基本素质和能力，“软件”要求相对“硬件”要求来说更为重要，想成为一名优秀数据分析师并不是件容易的事。

链 接

数据分析常用网站简介1.人大经济论坛网址：http：//简介：人大经济论坛依托中国人民大学，成立于2003年，内容涵盖经济、管理、金融和统计，目前已经发展成为上述领域国内最活跃和最具影响力的在线交流平台之一。2.中国统计网网址：http：//简介：国内最知名的数据分析门户之一，提供统计软件、教程、年鉴、论文等资料下载，是涵盖数据挖掘、商业智能、数据仓库、数理统计和市场调查等学习资源的综合性网站。3.统计之都网址：http：//cos.name简介：“统计之都”（Capital of Statistics，简称COS）网站成立于2006年5月，其主旨为传播统计学知识并将其应用于实际领域。 4.数据挖掘论坛网址：http：//简介：数据挖掘、数据分析门户。5.网站数据分析网址：http：///简介：本站主要关注的是基于网站的数据仓库、数据统计和数据分析方面知识的学习、交流和分享。6.网站分析在中国网址：http：///简介：“网站分析在中国——从基础到前沿”是一个关于网站分析的博客，用于把国外最有价值的网站分析资源介绍给中国的互联网营销从业者；扩大中国网站分析从业者的圈子；发表个人关于网站分析的一些心得、经验。7.蓝鲸的网站分析笔记网址：http：//bluewhale.cc/简介：记录网站分析实践，分享Google Analytics应用与技巧。8.网站分析社区网址：http：//简介：传递网站数据化运营理念，分享网站运营数据分析实战经验，打造专业网站分析师交流平台，助力数据驱动型网站运营。9.统计家园网址：http：///简介：统计资源分享门户。10.数据熊猫社区网址：http：///简介：数据熊猫社区是一个讨论商业智能、数据化管理、数据可视化、数据分析、数据仓库与数据挖掘技术及统计分析软件的商业数据分析论坛。（资料来源：中国统计网，编者郑来轶）