基于因子分析法的冷鲜鸡物流商选择研究

[摘要] 为解决冷鲜鸡供应链中由于物流商选择的不恰当而导致的品质污染、冷链断链等问题，本文利用因子分析法探索选择冷鲜鸡物流商的合理方法，运用便捷有效的方法帮助冷鲜鸡供应商选择适合自己的物流配送商，对促进冷鲜鸡供应链的发展有重要意义。

[关键词] 因子分析法；冷鲜鸡供应链；物流供应商

[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2015.24.069

1 因子分析法

因子分析法的核心思想是降维，从众多相关的指标中找出少数几个综合性指标来反映原来指标所包含的主要信息。它解决了指标间信息重叠问题，又大大简化了原指标体系的指标结构，可操作性较强，而且综合评价结果唯一，客观合理。

2 因子分析法步骤介绍

2.1 对指标向量进行标准化处理

由于各项指标数据的量纲不同，首先必须对所有指标数据进行无量纲化处理。

2.2 计算样本相关系数矩阵，并进行因子分析适宜性检验

观察相关系数矩阵，如果相关系数矩阵中的大部分相关系数值小于1，则不适宜做因子分析。

2.3 确定公共因子个数K

确定公共因子个数的原则是：每个公共因子的特征值都须大于1，且因子的特征值之和占总特征值较大比例的时候，取前K个因子作为公共因子，代替原来的所有指标。

2.4 求因子载荷，计算因子载荷矩阵A

2.5 按因子得分及方差贡献率大小，计算综合得分

综合得分，根据综合得分进行排序，F值越大，说明区域物流竞争力越强，反之亦然。

3 冷鲜鸡物流商评价指标体系的确定

3.1 冷鲜鸡物流商评价指标

选择物流商是在遵循科学性、完整性、可比性、定性与定量相结合性等原则的前提条件下，建立一个满足冷鲜鸡供应链发展要求的物流商评价指标体系。本文参考余伟（2015）对冷鲜鸡供应链评价指标的选择，结合实际情况，本文拟选取以下4项指标作为B2C模式下物流商的评价指标，分别是Al：物流设备；A2：运输时间；A3：卫生条件；A4：T人健康。

3.2 冷鲜鸡物流商评价指标量化

专家评价法是在定量和定性分析结合的基础上，以打分等方式做出定量评价的研究方法，其结果具有数理统计特性。我们邀请了在九位不同领域的专家和企业中高层管理人员为指标体系中各个冷鲜鸡物流商指标进行评分，评分范围为1～9分，9分表示该指标风险最大，而1分则为影响最小。分值越小，影响越小。

4 实例验证

4.1 评价方法及结果

利用SPSS21.0统计分析软件，对4个评价指标，样本容量为10的一组数据进行分析。按照特征值大于1的原则，选人2个公共因子，其累计方差贡献率为83.1%，具有足够的说服力来反映冷鲜鸡物流服务商的竞争力，各个主因子对应的特征值及方差贡献率见表1。

4.2 因子得分系数

根据Kaiser标准化的正交旋转法，可以得到因子得分系数（见表2）。

4.3 冷鲜鸡供应商评价模型构建

以各主因子的方差贡献率作为权重构造冷鲜鸡物流商评价模型：

4.4 冷鲜鸡物流商的综合得分情况

根据前2个主成分的方差贡献率和10个供应商在前2个主成分的得分情况，可以有如下物流商的综合得分情况（见表3）。

5 结论

本文以冷鲜鸡为研究对象，运用因子分析法对冷鲜鸡物流商的竞争因素进行研究，建立冷鲜鸡供应商评价模型，对促进冷鲜鸡供应链的发展，降低消费者的食用风险具有很重要的价值。同时，可以看出利用因子分析法对评价指标进行分析，可以得到不同样本的得分情况，避免了传统评价方法中的主观性，提高了评价结果的科学性、可信性，具有很好的实用性。